Articoli sulla programmazione MQL5

Navigando in Internet, è facile trovare molte strategie che ti daranno vari consigli. Prendiamo l'approccio di un insider e esaminiamo il processo di creazione della strategia, basato sulle differenze nei fusi orari nei diversi continenti.

L'articolo permette al lettore di familiarizzare con i modelli di livellamento esponenziale utilizzati per la previsione a breve termine delle serie temporali. Inoltre, tocca le questioni relative all'ottimizzazione e alla stima dei risultati di previsione e fornisce alcuni esempi di script e indicatori. Questo articolo sarà utile come prima conoscenza dei principi di previsione sulla base di modelli di livellamento esponenziale.

In questo articolo, creeremo un modello foresta casuale in Python, lo addestreremo e lo salveremo come pipeline ONNX con la pre-elaborazione dei dati. Dopodiché, utilizzeremo il modello nel terminale MetaTrader 5.

Vogliamo creare un tale ambiente che fornisca l'accesso ai dati degli indicatori allegati a un grafico e che abbia le seguenti proprietà: assenza di copia dei dati; modifica minima del codice dei metodi disponibili, se è necessario utilizzarli; È preferibile il codice MQL (ovviamente dobbiamo usare DLL, ma useremo solo una dozzina di stringhe di codice C++). L'articolo descrive un metodo semplice per sviluppare un ambiente di programma per il terminale MetaTrader, che fornirebbe i mezzi per accedere ai buffer degli indicatori da altri programmi MQL.

Nel mio precedente articolo ho parlato dell'importanza di identificare la tendenza di mercato, ovvero la direzione dei prezzi. In questo articolo esaminerò uno dei indicatori tecnici più importanti: l'indicatore Momentum. Vedremo insieme come progettare un sistema di trading basato sul Momentum.

Per ottenere i valori di un indicatore integrato o personalizzato in un Expert Advisor, innanzitutto il suo handle deve essere creato utilizzando la funzione corrispondente. Gli esempi nell'articolo mostrano come utilizzare questo o quell'indicatore tecnico durante la creazione dei propri programmi. L'articolo descrive gli indicatori creati nel linguaggio MQL5. È destinato a coloro che non hanno molta esperienza nello sviluppo di strategie di trading e offre modi semplici e chiari di lavorare con gli indicatori utilizzando la libreria di funzioni offerta.

Esistono molti tipi di grafici che forniscono informazioni sulla situazione attuale del mercato. Molti di loro, come il grafico Point e Figure, sono l'eredità del passato remoto. L'articolo descrive un esempio di grafici a point and figure utilizzando un indicatore in tempo reale.

Questo articolo descriverà l'implementazione di un approccio semplice, adatto a un Expert Advisor multivaluta. Ciò significa che sarai in grado di impostare l'Expert Advisor per testare/tradare in condizioni identiche ma con parametri diversi per ogni simbolo. Ad esempio creeremo un pattern per due simboli ma in modo tale da poter aggiungere ulteriori simboli, se necessario, apportando piccole modifiche al codice.

Lo sviluppo delle strategie di trading si focalizza principalmente sulla ricerca di modelli per entrare ed uscire dal mercato, oltre a mantenere delle posizioni. Se siamo in grado di formalizzare alcuni modelli in regole per il trading automatizzato, il trader affronta la questione del calcolo del volume delle posizioni, della grandezza dei margini e del mantenimento di un livello sicuro di fondi ipotecari per assicurare le posizioni aperte in una modalità automatizzata . In questo articolo, utilizzeremo il linguaggio MQL5 per costruire semplici esempi di eseguire questi calcoli.

Questo articolo presenta la connessione di MetaTrader 5 a ENCOG - Advanced Neural Network e Machine Learning Framework. Contiene la descrizione e l'implementazione di un semplice indicatore di rete neurale basato su indicatori tecnici standard e un Expert Advisor basato su un indicatore neurale. Il codice sorgente, i binari compilati, le DLL e una rete addestrata esemplare sono allegati all'articolo.

L'articolo parla di come scrivere la propria classe di segnali di trading con l'implementazione dei segnali sull'incrocio del prezzo e della media mobile e come includerla nel generatore di strategie di trading del Wizard MQL5, oltre a descriverne la struttura e il formato della descrizione della classe generata per la procedura guidata MQL5.

Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. Oggi risolveremo il problema della selezione e dell'addestramento di un modello, del suo test, dell'implementazione della convalida incrociata, della ricerca a griglia, nonché il problema dell'ensemble di modelli.

MetaTrader 5 ci consente di simulare il trading automatico, all'interno di un tester di strategia incorporato, utilizzando gli Expert Advisor e il linguaggio MQL5. Questo tipo di simulazione è chiamato testing di Expert Advisors e può essere implementato utilizzando l'ottimizzazione multithreaded, così come quella simultanea su un numero di strumenti. Per fornire un test approfondito, è necessario eseguire una generazione di tick basata sullo storico dei minuti, disponibile. Questo articolo fornisce una descrizione dettagliata dell'algoritmo, mediante il quale i tick vengono generati per il test dello storico nel terminale client MetaTrader 5.

È consentito fare trading con questo simbolo lunedì? Ci sono abbastanza soldi per aprire una posizione? Quanto è grande la perdita se si attiva lo Stop Loss? Come limitare il numero di ordini in sospeso? L'operazione commerciale è stata eseguita nella barra corrente o in quella precedente? Se un robot di trading non può eseguire questo tipo di verifiche, qualsiasi strategia di trading può rivelarsi perdente. Questo articolo mostra gli esempi di verifiche utili su qualsiasi Expert Advisor.

Qual è l'essenza della Teoria di Gann? Come si costruiscono gli angoli di Gann? Creeremo l'indicatore Angoli di Gann per MetaTrader 5.

In questo articolo, l'autore parla di calcoli evolutivi con l'uso di un algoritmo genetico sviluppato personalmente. Dimostra il funzionamento dell'algoritmo, usando esempi e fornisce consigli pratici per il suo utilizzo.

L'usabilità del programma MQL5 è determinata sia dalla sua ricca funzionalità che da un'elaborata interfaccia utente grafica. La percezione visiva a volte è più importante del funzionamento rapido e stabile. Ecco una guida step-by-step per la creazione di pannelli di visualizzazione sulla base delle classi della Libreria Standard.

L'articolo tratta il problema dello sviluppo dei pannelli di controllo attivi in MQL5. Gli elementi dell'interfaccia sono gestiti dal meccanismo di gestione degli eventi. Inoltre, è disponibile l'opzione di un'impostazione flessibile delle proprietà degli elementi di controllo. Il pannello di controllo attivo consente di lavorare con le posizioni, nonché di impostare, modificare ed eliminare ordini di mercato e in sospeso.

Uno degli aspetti più interessanti delle feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) è che imparano a classificare i dati senza supervisione. Nella sua forma base, produce una mappa di similarità dei dati di input (clustering). Le mappe SOM (Self-Organizing Map) possono essere utilizzate per la classificazione e la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità. In questo articolo considereremo alcune semplici applicazioni delle mappe Kohonen.

Questo articolo ti insegnerà come ricevere segnali di trading che sono necessari affinché il sistema di trading funzioni. Gli esempi di formazione dei 20 segnali di trading sono offerti qui come funzioni personalizzate separate che possono essere utilizzate durante lo sviluppo degli Expert Advisor. Per vostra comodità, tutte le funzioni utilizzate nell'articolo sono combinate in un unico include file mqhe che può essere facilmente associato ad un futuro Expert Advisor.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

Se specifici programmi di rete neurale per il trading sembrano costosi e complessi o, al contrario, troppo semplici, prova NeuroPro. È gratuito e contiene il set ottimale di funzionalità per i dilettanti. Questo articolo ti spiegherà come usarlo insieme a MetaTrader 5.

In questo articolo utilizzeremo l'algoritmo di riacquisto per una comprensione più approfondita dell'efficienza dei sistemi di trading e inizieremo a lavorare sui principi generali del miglioramento dell'efficienza del trading utilizzando la matematica e la logica, oltre ad applicare metodi non standard per aumentare l'efficienza in termini di utilizzo di qualsiasi sistema di trading.