Articoli sulla programmazione MQL5

L'articolo fornisce una descrizione delle modalità di utilizzo dell'analisi di regressione multipla per lo sviluppo di sistemi di trading. Dimostra l'uso dell'analisi di regressione per l'automazione della ricerca strategica. Come esempio viene fornita un'equazione di regressione generata e integrata in un EA senza richiedere un'elevata competenza nella programmazione.

Siamo lieti di annunciare che MetaTrader 5 ora dispone di segnali di trading, offrendo così un potente strumento a investitori e manager. Mentre segui le operazioni di un trader di successo, il terminale le riprodurrà automaticamente nel tuo account!

Questo articolo ci porta in una direzione completamente nuova nello sviluppo di EA, indicatori e script in MQL4 e MQL5. In futuro, questo paradigma di programmazione diventerà gradualmente lo standard di base per tutti i trader nell'implementazione degli EA. Utilizzando il paradigma di programmazione basato su automi, gli sviluppatori MQL5 e MetaTrader 5 saranno vicini a poter creare un nuovo linguaggio - MQL6 - e una nuova piattaforma - MetaTrader 6.

Ogni sviluppatore vuole essere in grado di scrivere codice più velocemente, ed essere in grado di programmare in modo più veloce ed efficace non è un tipo di abilità speciale con cui solo poche persone sono nate. È un'abilità che può essere appresa, questo è ciò che sto cercando di insegnare in questo articolo.

Questo articolo ha lo scopo di far conoscere ai suoi lettori una possibile variante dell'utilizzo di oggetti grafici del linguaggio MQL5. Analizza un indicatore, che implementa un pannello di gestione di un semplice analizzatore di spettro utilizzando gli oggetti grafici. L'articolo è pensato per i lettori che hanno acquisito le basi di MQL5.

In questo articolo, svilupperemo uno strumento per l'analisi dei report CFTC. Risolveremo il seguente problema: sviluppare un indicatore che consenta di utilizzare i dati del report CFTC direttamente dai file di dati forniti dalla Commissione senza un'elaborazione e una conversione intermedie. Inoltre, può essere utilizzato per i diversi scopi: tracciare i dati come indicatore, procedere con i dati negli altri indicatori, negli script per l'analisi automatizzata, negli Expert Advisor per l'uso nelle strategie di trading.

Diamo ora forma all'idea di Twitter basata su PHP che è stata introdotta nella prima parte di questo articolo. Stiamo assemblando le diverse parti dell'SDSS. Per quanto riguarda il lato client dell'architettura di sistema, ci affidiamo alla nuova funzione MQL5 WebRequest() per l'invio di segnali di trading tramite HTTP.

È il momento di riassumere brevemente le informazioni fornite nei precedenti articoli sulle proprietà della posizione. In questo articolo creeremo alcune funzioni aggiuntive per ottenere le proprietà che possono essere ottenute solo dopo aver effettuato l'accesso alla cronologia delle offerte. Acquisiremo anche familiarità con le strutture dati che ci consentiranno di accedere alle proprietà di posizione e simbolo in modo più comodo.

Questo è l'articolo da leggere per chiunque voglia migliorare la propria carriera di programmatore. Questa serie di articoli ha lo scopo di renderti il miglior programmatore che puoi essere, non importa quanto tu sia esperto. Le idee discusse funzionano sia per i neofiti della programmazione MQL5 che per i professionisti.

L'articolo è dedicato all'applicazione pratica del concetto di logica fuzzy per l'analisi dei mercati finanziari. Proponiamo l'esempio dell'indicatore che genera segnali basati su due regole fuzzy basate sull'indicatore Envelopes. L'indicatore sviluppato utilizza diversi buffer di indicatori: 7 buffer per i calcoli, 5 buffer per la visualizzazione dei grafici e 2 buffer colore.

Le emissioni degli indicatori sono un'area poco studiata della ricerca di mercato. Ciò è dovuto principalmente alla difficoltà di analisi causata dall'elaborazione di array molto grandi di dati variabili nel tempo. L'analisi grafica esistente è troppo dispendiosa in termini di risorse e ha quindi innescato lo sviluppo di un algoritmo parsimonioso che utilizza serie temporali di emissioni. Questo articolo dimostra come l'analisi visiva (immagine intuitiva) possa essere sostituita con lo studio delle caratteristiche integrali delle emissioni. Può essere di interesse sia per i trader che per gli sviluppatori di sistemi di trading automatizzati.

Per molto tempo l'analisi multivaluta e il trading multivaluta hanno interessato le persone. L'opportunità di implementare un regime multivaluta completo è diventato possibile solo con il rilascio pubblico di MetaTrader 5 e del linguaggio di programmazione MQL5. In questo articolo proponiamo un modo per analizzare ed elaborare tutti i tick in entrata per diversi simboli. A titolo illustrativo, consideriamo un indicatore RSI multivaluta dell'indice del dollaro USDx.

Se esaminiamo nel dettaglio qualsiasi sistema di trading complesso, vedremo che si basa su una serie di semplici segnali di trading. Pertanto, non è necessario che gli sviluppatori alle prime armi inizino immediatamente a scrivere algoritmi complessi. Questo articolo fornisce un esempio di un sistema di trading che utilizza indicatori semaforici per eseguire operazioni.

Questa volta creeremo un semplice Expert Advisor che otterrà le proprietà della posizione sul simbolo corrente e le visualizzerà sul pannello informativo personalizzato durante il trading manuale. Il pannello informativo verrà creato utilizzando oggetti grafici e le informazioni visualizzate verranno aggiornate ad ogni tick. Questo sarà molto più conveniente rispetto al dover eseguire manualmente lo script descritto nel precedente articolo della serie chiamata "Manuale MQL5: Ottenere le Proprietà di posizione

Questo articolo mostra come costruire da zero un Expert Advisor orientato agli oggetti. Dal concepimento di un'idea di trading teorica alla programmazione di un MQL5 EA che porta quell’idea nel mondo reale. Imparare facendo è IMHO un approccio solido per avere successo. Mostrerò un esempio pratico per farti vedere come potrai codificare trasformare le tue idee in codice, per creare i tuoi robot Forex. Il mio obiettivo è anche quello di invitarvi ad aderire ai principi OO.

Il prezzo di mercato è formato da un equilibrio stabile tra domanda e offerta che, a sua volta, dipende da una varietà di fattori economici, politici e psicologici. Le differenze di natura e le cause di influenza di questi fattori rendono difficile considerare direttamente tutti i componenti. Questo articolo espone un tentativo di prevedere il prezzo di mercato sulla base di un modello di regressione elaborato.

Di default, tutti gli oggetti in MQL5 vengono passati per riferimento, ma esiste la possibilità di utilizzare i puntatori agli oggetti. Tuttavia è necessario eseguire il controllo del puntatore, poiché l'oggetto potrebbe non essere inizializzato. In questo caso, il programma MQL5 verrà terminato con errore critico e scaricato. Gli oggetti, creati automaticamente, non causano tale errore, quindi in questo senso sono abbastanza sicuri. In questo articolo, cercheremo di comprendere la differenza tra il riferimento all'oggetto e il puntatore all'oggetto e considereremo come scrivere il codice sicuro, che utilizzi i puntatori.

In questo articolo, studierò e testerò il più potente algoritmo di ottimizzazione - la ricerca dell’armonia (HS), ispirata al processo di ricerca dell'armonia sonora perfetta. Quale algoritmo è ora leader nella nostra valutazione?

Non si tratta sempre di scrivere il codice che porta a una codifica efficace. Ci sono alcune abitudini che ho trovato nella mia esperienza che portano a una codifica efficace. Ne discuteremo alcuni in dettaglio in questo articolo. Questo è un articolo da leggere per ogni programmatore che vuole migliorare la propria capacità di scrivere algoritmi complessi con meno problemi.

Recentemente gli utenti MetaTrader 4 e MetaTrader 5 hanno ricevuto l'opportunità di diventare fornitori di segnali e di guadagnare ulteriori profitti. Ora puoi mostrare tuoi successi di trading sul tuo sito web, blog o pagina di social network utilizzando i nuovi widget. I vantaggi dell'utilizzo dei widget sono evidenti: aumentano la popolarità dei fornitori di segnali, stabiliscono la loro reputazione di trader di successo e attirano nuovi abbonati. Tutti i trader che inseriscono widget su altri siti Web possono godere di questi vantaggi.

La maggior parte dei programmatori Java avrà familiarità con la documentazione generata automaticamente che può essere creata con JavaDocs. L'idea è di aggiungere commenti al codice in modo semi-strutturato e che possano poi essere estratti in un file di supporto di facile navigazione. Il mondo C++ ha anche una serie di generatori automatici di documentazione, con SandCastle e Doxygen di Microsoft, i due leader. L'articolo descrive l'uso di Doxygen per creare file di supporto HTML da commenti strutturati nel codice MQL5. L'esperimento ha funzionato molto bene e credo che la documentazione di supporto che Doxygen produce dal codice MQL5 aggiungerà molto valore.

È possibile iniziare a guadagnare su MQL5.com in questo momento senza dover essere un venditore di applicazioni Market o un fornitore di segnali redditizi. Seleziona i prodotti che ti piacciono e pubblicane i link su varie risorse web. Attira potenziali clienti e il profitto è tuo!

Supponiamo che un semplice indicatore MA (Media Mobile) con periodo 13 sia applicato a un grafico. E vogliamo cambiare il punto in 20, ma non vogliamo andare alla finestra di dialogo delle proprietà dell'indicatore e modificare il numero da 13 a 20: semplicemente stanchi di queste noiose azioni con mouse e tastiera. E soprattutto non vogliamo aprire il codice dell'indicatore e modificarlo. Vogliamo fare tutto questo premendo un pulsante - "frecce su" accanto al tastierino numerico. In questo articolo descriverò come farlo.

Nascondere i dettagli di implementazione di classi/funzioni in un file .ex5 ti consentirà di condividere i tuoi algoritmi di know-how con altri sviluppatori, impostare progetti comuni e promuoverli nel Web. E mentre il team di MetaQuotes non risparmia alcuno sforzo per realizzare la possibilità di ereditarietà diretta delle classi della libreria ex5, noi lo implementeremo proprio ora.

I trader non hanno sempre la capacità e il desiderio di sedersi al terminale di trading per ore. Soprattutto se il sistema di trading è più o meno formalizzato e può identificare automaticamente alcuni degli stati del mercato. Questo articolo descrive come generare un report dei risultati di trading (utilizzando Expert Advisor, Indicator o Script) come file HTML e caricarlo tramite FTP sul server WWW. Prenderemo in considerazione anche l'invio di notifiche di eventi commerciali come SMS al telefono cellulare.

L'apprendimento automatico è diventato un metodo popolare per lo sviluppo di strategie. Sebbene sia stata posta maggiore enfasi sulla massimizzazione della redditività e dell'accuratezza delle previsioni, l'importanza dell'elaborazione dei dati utilizzati per costruire i modelli predittivi non ha ricevuto molta attenzione. In questo articolo consideriamo l'utilizzo del concetto di entropia per valutare l'adeguatezza degli indicatori da utilizzare nella costruzione di modelli predittivi, come documentato nel libro Testing and Tuning Market Trading Systems di Timothy Masters.

Questo articolo prende in considerazione gli eventi tipici dei grafici e include esempi della loro elaborazione. Ci concentreremo su eventi del mouse, sequenze di tasti, creazione/modifica/rimozione di un oggetto grafico, clic del mouse su un grafico e su un oggetto grafico, spostamento di un oggetto grafico con il mouse, completamento della modifica del testo in un campo di testo, nonché sugli eventi di modifica del grafico. Viene fornito un campione di un programma MQL5 per ogni tipo di evento considerato.

Ora, non sono così tanti gli sviluppatori che ricordano come scrivere una semplice DLL e quali sono le caratteristiche speciali dei diversi binding di sistema. Usando diversi esempi, cercherò di mostrare l'intero processo di creazione della semplice DLL in 10 minuti, oltre a discutere alcuni dettagli tecnici della nostra implementazione vincolante. Mostrerò il processo passo dopo passo della creazione di DLL in Visual Studio con esempi di scambio di diversi tipi di variabili (numeri, array, stringhe, ecc.). Inoltre spiegherò come proteggere il tuo terminale client da arresti anomali nelle DLL personalizzate.

Il generatore di strategie di trading del Wizard MQL5 semplifica enormemente il test delle idee di trading. L'articolo descrive come sviluppare un modulo personalizzato di gestione del rischio e del denaro e abilitarlo nella procedura guidata MQL5. Ad esempio, abbiamo considerato un algoritmo di gestione del denaro in cui la dimensione del volume degli scambi è determinata dai risultati dell'operazione precedente. Nell'articolo sono discussi anche la struttura e il formato della descrizione della classe creata per la procedura guidata MQL5.

Quando comunicavo in vari forum, usavo spesso esempi dei risultati dei miei test visualizzati come schermate di grafici di Microsoft Excel. Molte volte mi è stato chiesto di spiegare come tali grafici possono essere creati. Infine, ora ho un po 'di tempo per spiegare tutto in questo articolo.

Il nuovo terminale client MetaTrader 5 e il linguaggio MQL5 offrono nuove opportunità per presentare informazioni visive al trader. In questo articolo, proponiamo un insieme di classi universale ed estensibile, che gestisce tutto il lavoro di organizzazione della visualizzazione delle informazioni di testo arbitrarie sul grafico. Viene presentato l'esempio dell'indicatore Market Watch.

Quando si lavora su progetti in MetaEditor, gli sviluppatori si trovano spesso a dover gestire le versioni del codice. MetaQuotes ha recentemente annunciato la migrazione a GIT e il lancio di MQL5 Algo Forge con funzionalità di controllo delle versioni del codice e di collaborazione. In questo articolo discuteremo come utilizzare in modo più efficiente i nuovi strumenti e quelli già esistenti.

Dopo aver deciso di premiare i partecipanti MQL5.com più importanti, abbiamo selezionato i criteri chiave per determinare il contributo di ciascun partecipante allo sviluppo della community. Di conseguenza, abbiamo di seguito campioni che hanno pubblicato la maggior quantità di articoli sul sito, investeo (11 articoli) e victorg (10 articoli), e che hanno inviato i loro programmi al Code Base, GODZILLA (340 programmi), Integer (61 programmi) e abolk (21 programmi).

L'articolo descrive gli esempi di creazione di directory, copia di dati, archiviazione, utilizzo dei simboli nel Market Watch o nell'elenco comune, nonché esempi di errori di gestione, ecc. Tutti questi elementi possono eventualmente essere raccolti in un unico script per archiviare i dati in un formato definito dall'utente.

Questo articolo riguarda gli algoritmi di media tradizionali e insoliti racchiusi in classi più semplici e di singolo tipo. Sono destinati all'uso universale in quasi tutti gli sviluppi degli indicatori. Spero che le lezioni suggerite siano una buona alternativa alle chiamate "ingombranti" di indicatori personalizzati e tecnici.

Continuiamo a potenziare il servizio Segnali, migliorare i meccanismi, aggiungere nuove funzioni e correggere i difetti. Il MetaTrader Signals Service del 2012 e l'attuale MetaTrader Signals Service sono come due servizi completamente diversi. Attualmente, stiamo implementando un servizio Virtual Hosting Cloud che consiste in una rete di server per il supporto di versioni specifiche del terminale client MetaTrader.

Oltre alla creazione di neuronet, la suite software NeuroSolutions consente di esportarli come DLL. Questo articolo descrive il processo di creazione di un neuronet, la generazione di un DLL e la connessione a un Expert Advisor per il trading su MetaTrader 5.