Articoli sull'integrazione di MetaTrader 5 utilizzando MQL5

Esaminiamo come è possibile iniziare a integrare nel proprio progetto, codice esterno proveniente da qualsiasi repository dell'archivio MQL5 Algo Forge. In questo articolo ci occupiamo finalmente di questo promettente, ma più complesso, compito: come collegare e utilizzare praticamente le librerie di repository di terze parti all'interno di MQL5 Algo Forge.

In questo articolo, consideriamo uno dei possibili approcci per organizzare la memorizzazione del codice sorgente del progetto in un repository pubblico. Distribuiremo il codice attraverso diversi rami per stabilire regole chiare e convenienti per lo sviluppo del progetto.

Quando si lavora su progetti in MetaEditor, gli sviluppatori si trovano spesso a dover gestire le versioni del codice. MetaQuotes ha recentemente annunciato la migrazione a GIT e il lancio di MQL5 Algo Forge con funzionalità di controllo delle versioni del codice e di collaborazione. In questo articolo discuteremo come utilizzare in modo più efficiente i nuovi strumenti e quelli già esistenti.

Stiamo introducendo MQL5 Algo Forge - un portale dedicato agli sviluppatori di trading algoritmico. Combina la potenza di Git con un'interfaccia intuitiva per gestire e organizzare i progetti all'interno dell'ecosistema MQL5. Qui è possibile seguire autori interessanti, formare team e collaborare a progetti di trading algoritmico.

Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. Oggi risolveremo il problema della selezione e dell'addestramento di un modello, del suo test, dell'implementazione della convalida incrociata, della ricerca a griglia, nonché il problema dell'ensemble di modelli.

In questo articolo, studierò e testerò il più potente algoritmo di ottimizzazione - la ricerca dell’armonia (HS), ispirata al processo di ricerca dell'armonia sonora perfetta. Quale algoritmo è ora leader nella nostra valutazione?

In questo articolo, giocheremo con ChatGPT di OpenAI in modo da capire le sue capacità in termini di riduzione del tempo e intensità di lavoro nello sviluppo di Expert Advisor, indicatori e script. Vi guiderò rapidamente attraverso questa tecnologia e cercherò di mostrarvi come utilizzarla correttamente per la programmazione in MQL4 e MQL5.

Questo è un articolo introduttivo sulla classificazione dell'algoritmo di ottimizzazione (OA). L'articolo tenta di creare un banco di prova (un insieme di funzioni), che deve essere utilizzato per confrontare gli OA e forse, identificare l'algoritmo più universale tra tutti quelli ampiamente conosciuti.

Le matrici e i vettori sono stati introdotti in MQL5 per un’operatività efficiente con soluzioni matematiche. I nuovi tipi offrono metodi integrati per creare codice conciso e comprensibile, vicino alla notazione matematica. Gli array offrono ampie possibilità, ma ci sono molti casi in cui le matrici sono molto più efficienti.

Questo articolo descrive un nuovo approccio alla copertura delle posizioni e pone dei limiti nei dibattiti tra gli utenti di MetaTrader 4 e MetaTrader 5 su questo argomento. È una continuazione della prima parte: "Trading bidirezionale e copertura delle posizioni in MetaTrader 5 utilizzando il pannello HedgeTerminal, parte 1". Nella seconda parte, discutiamo dell'integrazione di Expert Advisor personalizzati con HedgeTerminalAPI, che è una libreria di visualizzazione speciale progettata per il trading bidirezionale in un comodo ambiente software che fornisce strumenti per una comoda gestione della posizione.

Questo articolo descrive un nuovo approccio al hedging delle posizioni e pone dei limiti nei dibattiti tra gli utenti di MetaTrader 4 e MetaTrader 5 su questo argomento. Gli algoritmi che rendono affidabile tale copertura sono descritti in parole povere e illustrati con semplici grafici e diagrammi. Questo articolo è dedicato al nuovo pannello HedgeTerminal, che è essenzialmente un terminale di trading completo all'interno di MetaTrader 5. Utilizzando HedgeTerminal e la virtualizzazione del trading che esso offre, le posizioni possono essere gestite in modo simile a MetaTrader 4.

Diamo ora forma all'idea di Twitter basata su PHP che è stata introdotta nella prima parte di questo articolo. Stiamo assemblando le diverse parti dell'SDSS. Per quanto riguarda il lato client dell'architettura di sistema, ci affidiamo alla nuova funzione MQL5 WebRequest() per l'invio di segnali di trading tramite HTTP.

Questo articolo descrive l'estensione MQL5 Standard Library, che consente di creare Expert Advisor, effettuare ordini, Stop Loss e Take Profit utilizzando la procedura guidata MQL5 dai prezzi ricevuti dai moduli inclusi. Questo approccio non applica ulteriori restrizioni sul numero di moduli e non causa conflitti tra loro quando lavorano congiuntamente.

L'articolo descrive lo sviluppo di un'interfaccia tra MQL e il database MySQL. Espone le soluzioni pratiche esistenti e offre un modo più conveniente per implementare una libreria da utilizzare per lavorare con i database. L'articolo contiene una descrizione dettagliata delle funzioni, della struttura dell'interfaccia, degli esempi e di alcune caratteristiche specifiche per lavorare con MySQL. Per quanto riguarda le soluzioni software, gli allegati agli articoli includono i file delle librerie dinamiche, la documentazione ed esempi di script per i linguaggi MQL4 e MQL5.

Oggi impareremo come collegare un terminale MetaTrader 5 con Twitter in modo da poter twittare i segnali di trading dei tuoi EA. Stiamo sviluppando un Social Decision Support System in PHP basato su un servizio web RESTful. Questa idea nasce da una particolare concezione del trading automatico chiamato trading assistito da un computer. Vogliamo che le capacità cognitive dei trader umani filtrino quei segnali di trading che altrimenti verrebbero automaticamente immessi sul mercato dagli Expert Advisor.

Questo articolo è destinato agli sviluppatori interessati a utilizzare SQL nei loro progetti. Spiega le funzionalità e i vantaggi di SQLite. L'articolo non richiede una conoscenza speciale delle funzioni SQLite, ma sarebbe utile una minima conoscenza di SQL.

Se specifici programmi di rete neurale per il trading sembrano costosi e complessi o, al contrario, troppo semplici, prova NeuroPro. È gratuito e contiene il set ottimale di funzionalità per i dilettanti. Questo articolo ti spiegherà come usarlo insieme a MetaTrader 5.

Attualmente esistono un discreto numero di mezzi per un comodo monitoraggio remoto di un conto di trading: terminali mobili, notifiche push, lavoro con ICQ. Ma tutte richiedono una connessione a Internet. Questo articolo descrive il processo di creazione di un Expert Advisor che ti consentirà di rimanere in contatto con il tuo terminale di trading anche quando Internet mobile non è disponibile, tramite chiamate e messaggi di testo.

MQL5 Standard Library semplifica la tua vita come sviluppatore. Tuttavia, non implementa tutte le esigenze di tutti gli sviluppatori del mondo, quindi se ritieni di aver bisogno di altre personalizzazioni puoi fare un ulteriore passo avanti ed estendere. Questo articolo illustra l'integrazione dell'indicatore tecnico Zig-Zag di MetaQuotes nella Libreria standard. Ci ispiriamo alla filosofia di design di MetaQuotes per raggiungere il nostro obiettivo.

In questo articolo, gli indicatori tecnici sono trattati come filtri digitali. Vengono spiegati i principi di funzionamento e le caratteristiche di base dei filtri digitali. Inoltre, vengono considerati alcuni modi pratici per ricevere il kernel del filtro nel terminale MetaTrader 5 e l'integrazione con un analizzatore di spettro già pronto proposto nell'articolo "Costruire un analizzatore di spettro". Vengono utilizzate come esempi le caratteristiche di impulso e spettro dei tipici filtri digitali.