Gli Swap (Parte I): Posizioni di Blocco e Sintetiche
In questo articolo cercherò di ampliare il concetto classico dei metodi di swap trading. Spiegherò perché sono giunto alla conclusione che questo concetto merita un'attenzione particolare ed è assolutamente da studiare.
Visualizza questo! Libreria grafica di MQL5 simile a 'plot' del linguaggio R
Quando si studia la logica del trading, la rappresentazione visiva sotto forma di grafici è di grande importanza. Alcuni linguaggi di programmazione popolari tra la comunità scientifica (come R e Python) dispongono della speciale funzione "plot" utilizzata per la visualizzazione. Permette di disegnare linee, distribuzioni di punti e istogrammi per visualizzare i modelli. In MQL5, è possibile fare lo stesso utilizzando la classe CGraphics.
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ottimizzazione delle Piante Infestanti (Invasive Weed Optimization - IWO)
La sorprendente abilità delle piante infestanti di sopravvivere in un'ampia varietà di condizioni è diventata l'idea per un potente algoritmo di ottimizzazione. IWO è uno dei migliori algoritmi tra quelli esaminati precedentemente.
Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 05): Alberi Decisionali
Gli alberi decisionali imitano il modo in cui gli esseri umani pensano nel classificare i dati. Vediamo come costruire alberi e utilizzarli per classificare e prevedere alcuni dati. L'obiettivo principale dell'algoritmo degli alberi decisionali è separare i dati con impurità in nodi puri o vicini.
L'Istogramma dei Prezzi (Market Profile) e la sua implementazione in MQL5
The Market Profile è stato sviluppato dal geniale pensatore Peter Steidlmayer. Ha suggerito di utilizzare la rappresentazione alternativa delle informazioni sui movimenti di mercato "orizzontali" e "verticali" che porta a un insieme completamente diverso di modelli. Ha assunto che ci sia un impulso sottostante del mercato o un modello fondamentale chiamato ciclo di equilibrio e squilibrio. In questo articolo considererò Price Histogram - un modello semplificato di Market Profile e descriverò la sua implementazione in MQL5.
Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 14): Aggiunta dei Volumi al Prezzo (II)
Oggi aggiungeremo altre risorse al nostro EA. Questo interessante articolo può fornire alcune nuove idee e metodi di presentazione delle informazioni. Allo stesso tempo, può assistere a correggere piccoli difetti nei tuoi progetti.
Moving mini-max: un nuovo indicatore per l'analisi tecnica e la sua implementazione in MQL5
Nel seguente articolo descriverò un processo di implementazione dell'indicatore Moving Mini-Max basato su un documento di Z.G.Silagadze "Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis". L'idea dell'indicatore si basa sulla simulazione di fenomeni di tunneling quantistico proposta da G. Gamov nella teoria del decadimento alfa.
Approccio brute force per la ricerca di pattern (Parte V): Una nuova prospettiva
In questo articolo mostrerò un approccio completamente diverso al trading algoritmico che ho adottato dopo molto tempo. Naturalmente, tutto questo ha a che fare con il mio programma di brute force, che ha subito una serie di modifiche che consentono di risolvere diversi problemi contemporaneamente. Tuttavia, l'articolo è risultato essere più generale e semplice possibile, motivo per cui è adatto anche a chi non sa nulla di brute force.
Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 8): Un salto concettuale
Qual è il modo più semplice per implementare nuove funzionalità? In questo articolo, faremo un passo indietro e poi due passi avanti.
Creazione di criteri personalizzati di ottimizzazione degli Expert Advisor
Il client terminal MetaTrader 5 offre un'ampia gamma di opportunità per l'ottimizzazione dei parametri dell’Expert Advisor. Oltre ai criteri di ottimizzazione inclusi nel tester di strategia, gli sviluppatori hanno l'opportunità di creare i propri criteri. Questo porta a un numero quasi illimitato di possibilità di test e ottimizzazione degli Expert Advisor. L'articolo descrive i modi pratici per creare tali criteri, sia complessi che semplici.
Un Esempio di Strategia di Trading Basata sulle Differenze di Fuso Orario nei Diversi Continenti
Navigando in Internet, è facile trovare molte strategie che ti daranno vari consigli. Prendiamo l'approccio di un insider e esaminiamo il processo di creazione della strategia, basato sulle differenze nei fusi orari nei diversi continenti.
Principi dei prezzi di scambio attraverso l'esempio del mercato dei derivati della Borsa di Mosca
Questo articolo descrive la teoria dei prezzi di cambio e le specifiche di compensazione del mercato dei derivati della Borsa di Mosca. Questo è un articolo completo per i principianti che cercano una prima esperienza di scambio sul trading di derivati, così come per i trader forex esperti che stanno considerando di fare trading su una piattaforma di scambio centralizzata.
Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 13): Times e Trade (II)
Oggi costruiremo la seconda parte del sistema Times & Trade per l'analisi del mercato. Nel precedente articolo "Times & Trade (I)" abbiamo discusso di un sistema di organizzazione grafica alternativa, che consentirebbe di avere un indicatore per l'interpretazione più rapida possibile delle transazioni eseguite sul mercato.
Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte II): Frattale universale
In questo articolo continueremo a studiare i frattali e presteremo particolare attenzione a riassumere tutto il materiale. A tal fine, cercherò di riunire tutti gli sviluppi precedenti in una forma compatta che sia comoda e comprensibile per l'applicazione pratica nel trading.
Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 31): Verso il futuro (IV)
Continuiamo a rimuovere le parti separate dal nostro EA. Questo è l'ultimo articolo di questa serie. L'ultima cosa da rimuovere è il sistema audio. Questo può creare un po' di confusione se non si è seguita questa serie di articoli.
Scambio di Dati tra Indicatori: È Facile
Vogliamo creare un tale ambiente che fornisca l'accesso ai dati degli indicatori allegati a un grafico e che abbia le seguenti proprietà: assenza di copia dei dati; modifica minima del codice dei metodi disponibili, se è necessario utilizzarli; È preferibile il codice MQL (ovviamente dobbiamo usare DLL, ma useremo solo una dozzina di stringhe di codice C++). L'articolo descrive un metodo semplice per sviluppare un ambiente di programma per il terminale MetaTrader, che fornirebbe i mezzi per accedere ai buffer degli indicatori da altri programmi MQL.
Come gestire le linee utilizzando MQL5
In questo articolo, troverete il modo di gestire le linee più importanti come le trend line, supporto e resistenza con MQL5.
Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 02): Regressione Logistica
La classificazione dei dati è una cosa cruciale per un algo trader e un programmatore. In questo articolo, ci concentreremo su uno degli algoritmi logistici di classificazione che possono aiutarci a identificare i Sì o i No, gli alti e bassi, gli acquisti e le vendite.
Manuale MQL5: Salvataggio dei risultati di ottimizzazione di un Expert Advisor in base a criteri specificati
Continuiamo la serie di articoli sulla programmazione MQL5. Questa volta vedremo come ottenere i risultati di ogni passaggio di ottimizzazione proprio durante l'ottimizzazione dei parametri di Expert Advisor. L'implementazione sarà eseguita in modo da garantire che se le condizioni specificate nei parametri esterni sono soddisfatte, i valori di passaggio corrispondenti verranno scritti in un file. Oltre ai valori di test, salveremo anche i parametri che hanno portato a tali risultati.
Visualizza una Strategia nel Tester MetaTrader 5
Conosciamo tutti il detto "Meglio vedere una volta che sentire cento volte". Puoi leggere vari libri su Parigi o Venezia, ma in base alle immagini mentali non avresti le stesse sensazioni di una passeggiata serale in queste favolose città. Il vantaggio della visualizzazione può essere facilmente proiettato su qualsiasi aspetto della nostra vita, incluso il lavoro sul mercato, ad esempio l'analisi dei prezzi sui grafici utilizzando indicatori e, naturalmente, la visualizzazione dello strategy testing. Questo articolo contiene le descrizioni di tutte le funzionalità di visualizzazione del Tester MetaTrader 5 Strategy.
Funzioni di Money Management in un Expert Advisor
Lo sviluppo delle strategie di trading si focalizza principalmente sulla ricerca di modelli per entrare ed uscire dal mercato, oltre a mantenere delle posizioni. Se siamo in grado di formalizzare alcuni modelli in regole per il trading automatizzato, il trader affronta la questione del calcolo del volume delle posizioni, della grandezza dei margini e del mantenimento di un livello sicuro di fondi ipotecari per assicurare le posizioni aperte in una modalità automatizzata . In questo articolo, utilizzeremo il linguaggio MQL5 per costruire semplici esempi di eseguire questi calcoli.
OpenCL: da semplice verso una programmazione più perspicace
Questo articolo si concentra su alcune funzionalità di ottimizzazione che si aprono quando si tiene conto almeno dell'hardware sottostante su cui viene eseguito il kernel OpenCL. Le cifre ottenute sono lungi dall'essere valori limite, ma suggeriscono anche che avere le risorse esistenti disponibili qui e ora (l'API OpenCL implementata dagli sviluppatori del terminale non consente di controllare alcuni parametri importanti per l'ottimizzazione, in particolare la dimensione del gruppo di lavoro), il miglioramento delle prestazioni rispetto all'esecuzione del programma host è molto sostanziale.
Comprendere e Utilizzare Efficacemente il Tester di Strategie MQL5
C'è una necessità essenziale per i programmatori o gli sviluppatori di MQL5 di padroneggiare strumenti importanti e preziosi. Uno di questi strumenti è il Tester di Strategie; questo articolo è una guida pratica alla comprensione e all'utilizzo del tester di strategie di MQL5.
Indicatore per la creazione di grafici Renko
L'articolo descrive un esempio di creazione di grafici Renko e la sua implementazione in MQL5 come indicatore. Le modifiche di questo indicatore lo distinguono da un grafico classico. Può essere costruito sia nella finestra dell'indicatore che sul grafico principale. Inoltre, c'è l'indicatore ZigZag. Puoi trovare alcuni esempi dell'implementazione del grafico.
Indicatore per la costruzione di un grafico Three Line Break
Questo articolo è dedicato al grafico Three Line Break, suggerito da Steve Nison nel suo libro "Beyond Candlesticks". Il più grande vantaggio di questo grafico è che consente di filtrare le fluttuazioni minori di un prezzo rispetto al movimento precedente. Discuteremo il principio della costruzione del grafico, il codice dell'indicatore e alcuni esempi di strategie di trading basate su di esso.
Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico — Rete Neurale (Parte 01): Rete Neurale Feed Forward demistificata
Molte persone le amano, ma poche comprendono l'intero funzionamento delle Reti Neurali. In questo articolo cercherò di spiegare in parole povere tutto ciò che avviene dietro le porte chiuse di un percettrone multistrato feed-forward.
Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 12): Times e Trade (I)
Oggi creeremo Times & Trade con interpretazione rapida per la lettura del flusso degli ordini. È la prima parte in cui costruiremo il sistema. Nel prossimo articolo completeremo il sistema con le informazioni mancanti. Per implementare questa nuova funzionalità, dovremo aggiungere parecchie cose nuove al codice del nostro Expert Advisor.
Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 04): Predire l'Attuale Crollo del Mercato Azionario
In questo articolo cercherò di utilizzare il nostro modello logistico per prevedere il crollo del mercato azionario basato sui fondamentali dell'economia statunitense, NETFLIX e APPLE sono i titoli su cui ci concentreremo. Utilizzando i precedenti crolli del mercato del 2019 e 2020 vediamo come funzionerà il nostro modello nelle attuali sventure e tenebre.
Creazione di EA di reti neurali utilizzando MQL5 Wizard e Hlaiman EA Generator
L'articolo descrive un metodo di creazione automatizzata di EA di reti neurali utilizzando MQL5 Wizard e Hlaiman EA Generator. Ti mostra come puoi facilmente iniziare a lavorare con le reti neurali, senza dover imparare l'intero corpo di informazioni teoriche e ti mostra come scrivere il tuo codice.
Manuale MQL5: Come evitare errori durante l'impostazione/modifica dei livelli di trading
In continuazione del nostro lavoro sull'Expert Advisor dal precedente articolo della serie chiamata "Manuale MQL5: Analizzando le proprietà della posizione nel tester di strategia MetaTrader 5", lo miglioreremo con un sacco di funzioni utili, oltre a migliorare e ottimizzare quelle esistenti. L'Expert Advisor questa volta avrà parametri esterni che possono essere ottimizzati nel MetaTrader 5 Strategy Tester e in qualche modo assomiglierà a un semplice sistema di trading.
Modelli di regressione della libreria Scikit-learn e la loro esportazione in ONNX
In questo articolo esploreremo l'applicazione dei modelli di regressione del pacchetto Scikit-learn, cercheremo di convertirli nel formato ONNX e utilizzeremo i modelli risultanti all’interno di programmi MQL5. Inoltre, confronteremo l'accuratezza dei modelli originali con le loro versioni ONNX sia per la precisione float che per la double. Inoltre, esamineremo la rappresentazione ONNX dei modelli di regressione, con l'obiettivo di fornire una migliore comprensione della loro struttura interna e dei principi operativi.
Pattern con Esempi (Parte I): Massimi Multipli
Questo è il primo articolo di una serie relativa ai pattern di inversione nel quadro del trading algoritmico. Inizieremo con la famiglia di pattern più interessante, che ha origine dai pattern Doppio Massimo e Doppio Minimo.
Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte III): Il primo modello matematico
Una logica continuazione dell'argomento discusso in precedenza sarebbe lo sviluppo di modelli matematici multifunzionali per le attività di trading. In questo articolo, descriverò l'intero processo relativo allo sviluppo del primo modello matematico che descrive i frattali, partendo da zero. Questo modello dovrebbe diventare un importante tassello ed essere multifunzionale e universale. Costruirà la nostra base teorica per un ulteriore sviluppo di questa idea.
Introduzione al metodo di decomposizione empirica
Questo articolo serve a far familiarizzare il lettore con il metodo di decomposizione empirica (EMD). È la parte fondamentale della trasformata di Hilbert-Huang ed è destinata all'analisi dei dati provenienti da processi non stazionari e non lineari. Questo articolo presenta anche una possibile implementazione software di questo metodo insieme a una breve considerazione delle sue peculiarità, oltre a fornire alcuni semplici esempi del suo utilizzo.
Indicatore per grafici a point and figure
Esistono molti tipi di grafici che forniscono informazioni sulla situazione attuale del mercato. Molti di loro, come il grafico Point e Figure, sono l'eredità del passato remoto. L'articolo descrive un esempio di grafici a point and figure utilizzando un indicatore in tempo reale.
Scopri come creare un sistema di trading con l’indicatore Momentum
Nel mio precedente articolo ho parlato dell'importanza di identificare la tendenza di mercato, ovvero la direzione dei prezzi. In questo articolo esaminerò uno dei indicatori tecnici più importanti: l'indicatore Momentum. Vedremo insieme come progettare un sistema di trading basato sul Momentum.
Il Wizard MQL5: Come creare un modulo di segnali di trading
L'articolo parla di come scrivere la propria classe di segnali di trading con l'implementazione dei segnali sull'incrocio del prezzo e della media mobile e come includerla nel generatore di strategie di trading del Wizard MQL5, oltre a descriverne la struttura e il formato della descrizione della classe generata per la procedura guidata MQL5.
Sviluppo di un robot di trading in Python (parte 3): Implementazione di un algoritmo di trading basato su un modello
Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. In questo articolo creeremo un algoritmo di trading in Python.
Creazione di Pannelli di Controllo Attivi in MQL5 per il Trading
L'articolo tratta il problema dello sviluppo dei pannelli di controllo attivi in MQL5. Gli elementi dell'interfaccia sono gestiti dal meccanismo di gestione degli eventi. Inoltre, è disponibile l'opzione di un'impostazione flessibile delle proprietà degli elementi di controllo. Il pannello di controllo attivo consente di lavorare con le posizioni, nonché di impostare, modificare ed eliminare ordini di mercato e in sospeso.
L'implementazione dell'analisi automatica delle onde di Elliott in MQL5
Uno dei metodi più popolari di analisi di mercato è il principio dell'onda di Elliott. Tuttavia, questo processo è piuttosto complicato, il che ci porta all'uso di strumenti aggiuntivi. Uno di questi strumenti è il marcatore automatico. Questo articolo descrive la creazione di un analizzatore automatico delle onde di Elliott nel linguaggio MQL5.