MT5CopyRatesFromPos

Obtiene las barras del terminal MetaTrader 5, a partir del índice establecido.

MT5CopyRatesFromPos(
   symbol,       // nombre del símbolo
   timeframe,    // marco temporal
   start_pos,    // número de la barra inicial
   count         // número de barras
   )

Parámetros

symbol

[in]  Nombre del instrumento financiero, por ejemplo, "EURUSD".

timeframe

[in]  Marco temporal para el que se solicitan las barras. Se establece con un valor de la enumeración MT5_TIMEFRAME.

start_pos

[in]  Número inicial de la barra, a partir del cual se solicitan los datos. La numeración de las barras va del presente hacia el pasado, es decir, la barra cero es la actual.

count

[in]  Número de barras que se deben obtener.

Valor retornado

Retona las barras en forma de tuplas (time, open, high, low, close, tick_volume, spread, real_volume).

Observación

Para más información, mire la función CopyRates().

Ejemplo:

from datetime import datetime
from MetaTrader5 import *
# importamos el módulo pandas para mostrar los datos obtenidos en forma de recuadro
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500# cuántas columnas mostramos
pd.set_option('display.width', 1500)      # anchura máx. del recuadro para la muestra
 
# establecemos la conexión con MetaTrader 5
MT5Initialize()
# esperamos a que MetaTrader 5 se conecte al servidor comercial
MT5WaitForTerminal()
 
# solicitamos 10 barras de GBPUSD D1 desde el día actual
rates = MT5CopyRatesFrom("GBPUSD"MT5_TIMEFRAME_D1010)
 
# finalizamos la conexión con el terminal MetaTrader 5
MT5Shutdown()
# mostramos cada elemento de los datos obtenidos en una nueva línea
print("Mostramos los datos obtenidos como son")
for rate in rates:
    print(rate)
 
# creamos un DataFrame de los datos obtenidos
rates_frame = pd.DataFrame(list(rates),
                           columns=['time', 'open', 'low', 'high', 'close', 'tick_volume', 'spread', 'real_volume'])
# mostramos los datos
print("\nMostramos el frame de datos con la información")
print(rates_frame)  # vemos que Python representa la hora de apertura de las barras en el huso horario local, con desplazamiento
 
# obtenemos para la computadora local el desplazamiento con respecto a UTC
UTC_OFFSET_TIMEDELTA = datetime.utcnow() - datetime.now()
 
# creamos una función sencilla que corrige el desplazamiento
def local_to_utc(dt):
    return dt + UTC_OFFSET_TIMEDELTA
 
# aplicamos el desplazamiento para la columna time en el frame de datos rates_frame
rates_frame['time'] = rates_frame.apply(lambda ratelocal_to_utc(rate['time']), axis=1)
 
# mostramos de nuevo los datos y comprobamos que la hora de apertura de las velas de día sea igual a 00:00
print("\nMostramos el frame de datos tras corregir la hora de apertura de la vela ")
print(rates_frame)
 
Resultado:
Mostramos los datos obtenidos como son
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 3, 15, 0), open=1.12431, low=1.12543, high=1.12335, close=1.12341, tick_volume=11735, spread=8, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 3, 19, 0), open=1.12339, low=1.12487, high=1.12247, close=1.12439, tick_volume=15241, spread=8, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 3, 23, 0), open=1.12439, low=1.12478, high=1.12311, close=1.12312, tick_volume=4973, spread=8, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 4, 3, 0), open=1.12324, low=1.12472, high=1.12318, close=1.1244, tick_volume=3099, spread=4, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 4, 7, 0), open=1.1244, low=1.12451, high=1.12364, close=1.12406, tick_volume=3304, spread=4, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 4, 11, 0), open=1.12406, low=1.12472, high=1.12302, close=1.12313, tick_volume=10119, spread=8, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 4, 15, 0), open=1.12313, low=1.12359, high=1.12122, close=1.12171, tick_volume=15098, spread=8, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 4, 19, 0), open=1.12171, low=1.12246, high=1.12056, close=1.12188, tick_volume=15369, spread=8, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 4, 23, 0), open=1.12187, low=1.12265, high=1.1213, close=1.12191, tick_volume=5156, spread=8, real_volume=0)
MT5Rate(time=datetime.datetime(2019, 4, 5, 3, 0), open=1.12199, low=1.12286, high=1.1217, close=1.1222, tick_volume=3903, spread=4, real_volume=0)
 
Mostramos el frame de datos con la información
                 time     open      low     high    close  tick_volume  spread  real_volume
0 2019-04-03 15:00:00  1.12431  1.12543  1.12335  1.12341        11735       8            0
1 2019-04-03 19:00:00  1.12339  1.12487  1.12247  1.12439        15241       8            0
2 2019-04-03 23:00:00  1.12439  1.12478  1.12311  1.12312         4973       8            0
3 2019-04-04 03:00:00  1.12324  1.12472  1.12318  1.12440         3099       4            0
4 2019-04-04 07:00:00  1.12440  1.12451  1.12364  1.12406         3304       4            0
5 2019-04-04 11:00:00  1.12406  1.12472  1.12302  1.12313        10119       8            0
6 2019-04-04 15:00:00  1.12313  1.12359  1.12122  1.12171        15098       8            0
7 2019-04-04 19:00:00  1.12171  1.12246  1.12056  1.12188        15369       8            0
8 2019-04-04 23:00:00  1.12187  1.12265  1.12130  1.12191         5156       8            0
9 2019-04-05 03:00:00  1.12200  1.12286  1.12170  1.12220         3903       4            0
 
Mostramos el frame de datos después de corregir la hora de apertura de la vela
                 time     open      low     high    close  tick_volume  spread  real_volume
0 2019-04-03 12:00:00  1.12431  1.12543  1.12335  1.12341        11735       8            0
1 2019-04-03 16:00:00  1.12339  1.12487  1.12247  1.12439        15241       8            0
2 2019-04-03 20:00:00  1.12439  1.12478  1.12311  1.12312         4973       8            0
3 2019-04-04 00:00:00  1.12324  1.12472  1.12318  1.12440         3099       4            0
4 2019-04-04 04:00:00  1.12440  1.12451  1.12364  1.12406         3304       4            0
5 2019-04-04 08:00:00  1.12406  1.12472  1.12302  1.12313        10119       8            0
6 2019-04-04 12:00:00  1.12313  1.12359  1.12122  1.12171        15098       8            0
7 2019-04-04 16:00:00  1.12171  1.12246  1.12056  1.12188        15369       8            0
8 2019-04-04 20:00:00  1.12187  1.12265  1.12130  1.12191         5156       8            0
9 2019-04-05 00:00:00  1.12200  1.12286  1.12170  1.12220         3903       4            0

Ver también

CopyRates, MT5CopyRatesFrom, MT5CopyRatesRange, MT5CopyTicksFrom, MT5CopyTicksRange