Artículos de programación MQL4 y MQL5

Ya hemos hablado sobre algunos tipos de redes neuronales y su implementación. En todos los casos, hemos usado el método de descenso de gradiente para entrenar las redes neuronales, lo cual implica la elección de una tasa de aprendizaje. En este artículo, queremos mostrar con ejemplos lo importante que resulta elegir correctamente la tasa de aprendizaje, y también su impacto en el entrenamiento de una red neuronal.

A muchos les gustan todas las operaciones que hay detrás de las redes neuronales, pero pocos las entienden. En este artículo, intentaremos explicar en términos sencillos lo que ocurre detrás un perceptrón multinivel con conexión Feed Forward.

En este nuevo artículo de la serie, nos familiarizaremos con otra herramienta técnica útil para el trading: el indicador Awesome Oscillator (AO). Asimismo, aprenderemos a desarrollar sistemas comerciales basados en las lecturas de este indicador.

En el artículo, descricribiremos las etapas del proceso de aprendizaje de máquinas usando un ejemplo concreto, y también adjuntaremos un código sobre el mismo. Para obtener los modelos, no necesitaremos conocer ningún lenguaje de programación como Python o R. Los conocimientos requeridos de MQL5 no serán profundos, iguales, por cierto, que los del autor del presente artículo; por eso, esperamos que este artículo sirva de guía para un amplio círculo de lectores que deseen valorar de forma experimental las posibilidades del aprendizaje de máquinas e implementar estas en sus desarrollos.

Escriba un artículo y contribuya al desarrollo del trading algorítmico. Comparta su experiencia en el comercio y la programación y le pagaremos 200 dólares. Además, la publicación en el popular sitio web MQL5.com será una gran oportunidad para su promoción personal en el entorno profesional. Le leerán miles de tráders. Podrá debatir sus ideas con personas afines, adquirir nuevas experiencias y rentabilizar sus conocimientos.

Aprenda a crear indicadores personalizados utilizando MQL5. Este artículo introductorio le guiará a través de los fundamentos de la construcción de indicadores personalizados simples y demostrar un enfoque práctico para la codificación de diferentes indicadores personalizados para cualquier programador MQL5 nuevo en este interesante tema.

Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En este artículo hablaremos sobre el indicador VIDYA (Variable Index Dynamic Average) y crearemos un sistema comercial basado en sus lecturas.

En este artículo, veremos una plantilla simple para crear un robot MetaTrader universal que se pueda usar en varios gráficos, pero adjunto a uno solo, sin necesidad de configurar cada ejemplar del robot en cada gráfico individual.

Describiendo la creación de la optimización móvil automática, al fin hemos llegado a la estructura interna del propio optimizador automático. Este artículo puede resultar útil a aquellos que deseen mejorar el proyecto creado, o bien quieran simplemente analizar la lógica de funcionamiento del programa. En el presente artículo, mostraremos con la ayuda de diagramas UML la estructura interna del proyecto y la interacción de los objetos. Asimismo, analizaremos el proceso de iniciación de las optimizaciones, aunque, por el momento, sin describir el proceso de implementación del optimizador.