AI ML Lorentzian

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Der Lorentzian Distance Classifier ist ein auf maschinellem Lernen basierender Trading-Indikator, der die Lorentz-Distanz als zentrale Metrik innerhalb des Approximate-Nearest-Neighbors-(ANN)-Frameworks verwendet. Anstatt sich auf die traditionelle euklidische Distanz zu stützen, behandelt er die Finanzpreisbewegung so, als würde sie in einem „verzerrten“ Preis-Zeit-Raum stattfinden (ähnlich wie massive Objekte in der Relativitätstheorie die Raumzeit krümmen). Dieser Ansatz macht den Klassifikator deutlich robuster gegenüber Marktrauschen, Ausreißern und ereignisbedingten Verzerrungen (FOMC, geopolitische Schocks usw.) und ermöglicht es, historisch ähnliche Kursbewegungen zu erkennen, die euklidisch basierte Methoden im Laufe der Zeit häufig nicht erfassen können.

Der Indikator liefert klare **nicht neu zeichnende (non-repainting)** Signale auf geschlossenen Kerzen und stellt sofort nutzbare Buffer bereit.

    Funktionen

    Sie können RSI, WaveTrend, CCI20 und ADX kombinieren.
    Fünf Slots stehen zur Verfügung — die Standardkombination (RSI + WT + CCI + ADX + RSI) ist bereits für die meisten Märkte optimiert.

    Filter (dringend empfohlen aktiviert zu lassen): 

    • Volatilitätsfilter : standardmäßig aktiviert
    • Marktregime-Filter : standardmäßig aktiviert (hilft, seitwärts laufende Märkte zu vermeiden)
    • ADX-Filter : optional
    • Regime-Schwellenwert : Standard –0.1 (negativ = leichte Bevorzugung zur Vermeidung von Range-Märkten)
    Kernel-Regression (geglättete Trendabschätzung): 
    • Handeln mit Kernel : standardmäßig aktiviert
    • Lookback-Fenster : 3–50 (Standard 8)
    • Relative Gewichtung : höher = adaptiver, niedriger = glatter
    • Regression ab Bar starten : Standard 25 (vermeidet Randeffekte zu Beginn des Charts)
    Anzeigeoptionen: 
    Balkenfarben, Prognose-Labels, ATR-Offset usw. — vollständig anpassbar

      Wichtige Hinweise: 
      **Kein Repainting** nach Kerzenschluss (sowohl Signale als auch Kernel-Linie)
      Höhere Timeframes verfügen oft nicht über genügend historische Kerzen (Daily/Wochen ~1000–1500 Kerzen), daher funktioniert der Indikator am besten auf ≤ 4H-Timeframes.
      Alle Berechnungen werden ausschließlich auf **geschlossenen Kerzen** durchgeführt : vereinfacht Backtests. Das Prüfen von Buffer-Index 1 ist ausreichend.

      iCustom-Buffer-Indizes

      Beim Erstellen eines Expert Advisors verwenden Sie iCustom() mit den folgenden Buffer-Indizes (vergessen Sie nicht die Verschiebung um 1, da die Berechnungen nur auf geschlossenen Kerzen erfolgen):

      Buffer 0 : Wert der Kernel-Regressionslinie
      Buffer 2 : Trendrichtung: +1 = aufwärts, -1 = abwärts
      Buffer 4 : Signal:
      +1 : Kaufen (Long-Einstieg)
      +2 : Kauf schließen
      -1 : Verkaufen (Short-Einstieg)
      -2 : Verkauf schließen
      Buffer 5 : Rohwert der ML-Vorhersage (Ganzzahl)

      Beispiel:
      double kernel = iCustom(NULL, 0, "Lorentzian Distance Classifier", ..., 0, 1);
      double direction = iCustom(..., 2, 1);
      double signal = iCustom(..., 4, 1);
      double prediction = iCustom(..., 5, 1);

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      Cristian Salute
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      Cristian Salute 2025.11.23 20:58 
       

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      Antwort vom Entwickler Huseyin Furkan Ozturk 2025.11.23 21:00
      xD xD xD
      Antwort auf eine Rezension