AI ML Lorentzian

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Le Lorentzian Distance Classifier est un indicateur de trading basé sur le machine learning qui utilise la distance de Lorentz comme métrique principale dans le cadre des plus proches voisins approximatifs (ANN). Au lieu de s’appuyer sur la distance euclidienne traditionnelle, il considère l’action des prix financiers comme si elle se produisait dans un espace « déformé » prix-temps (similaire à la manière dont les objets massifs courbent l’espace-temps en relativité). Cette approche rend le classificateur nettement plus robuste face au bruit du marché, aux valeurs aberrantes et aux distorsions provoquées par les événements (FOMC, chocs géopolitiques, etc.), lui permettant de reconnaître des mouvements historiques de prix similaires que les méthodes basées sur la distance euclidienne peinent souvent à capturer dans le temps.

L’indicateur fournit des signaux clairs **sans repainting** sur les bougies clôturées et propose des buffers prêts à l’emploi.

    Fonctionnalités

    vous pouvez combiner RSI, WaveTrend, CCI20, ADX
    Cinq emplacements sont disponibles — la combinaison par défaut (RSI + WT + CCI + ADX + RSI) est déjà optimisée pour la plupart des marchés.

    Filtres (fortement recommandé de les laisser activés) : 

    • Filtre de volatilité : activé par défaut
    • Filtre de régime de marché : activé par défaut (aide à éviter les marchés latéraux)
    • Filtre ADX : optionnel
    • Seuil de régime : par défaut –0.1 (négatif = légère préférence pour éviter les marchés en range)
    Régression Kernel (estimation de tendance lissée) : 
    • Trader avec Kernel : activé par défaut
    • Fenêtre de lookback : 3–50 (par défaut 8)
    • Pondération relative : plus élevée = plus adaptative, plus faible = plus lisse
    • Démarrer la régression à la bougie : par défaut 25 (évite les effets de bord au début du graphique)
    Options d’affichage : 
    Couleurs des bougies, étiquettes de prédiction, décalage ATR, etc. — entièrement personnalisables

      Notes importantes : 
      Ne **repeint pas** après la clôture de la bougie (signaux et ligne kernel inclus)
      Les unités de temps élevées manquent souvent d’historique suffisant (journalier/hebdomadaire ~1000–1500 bougies), il est donc préférable de l’utiliser sur des timeframes ≤ 4H.
      Tous les calculs sont effectués uniquement sur les **bougies clôturées** : facilite le backtesting. Il suffit de vérifier le buffer d’index 1.

      Index des buffers iCustom

      Lors de la création d’un Expert Advisor, utilisez iCustom() avec les indices de buffer suivants (n’oubliez pas le décalage de 1 puisque les calculs sont faits uniquement sur bougies clôturées) :

      Buffer 0 : Valeur de la ligne de régression kernel
      Buffer 2 : Direction de la tendance : +1 = haussière, -1 = baissière
      Buffer 4 : Signal :
      +1 : Achat (entrée Long)
      +2 : Fermer achat
      -1 : Vente (entrée Short)
      -2 : Fermer vente
      Buffer 5 : Valeur brute de prédiction ML (entier)

      Exemple :
      double kernel = iCustom(NULL, 0, "Lorentzian Distance Classifier", ..., 0, 1);
      double direction = iCustom(..., 2, 1);
      double signal = iCustom(..., 4, 1);
      double prediction = iCustom(..., 5, 1);

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      Réponse du développeur Huseyin Furkan Ozturk 2025.11.23 21:00
      xD xD xD
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