AI ML Lorentzian
- Indicadores
- OMG FZE LLC
- Versão: 1.3
- Ativações: 5
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O indicador fornece sinais claros **sem repintar** em candles fechados e disponibiliza buffers prontos para uso.
Recursos
você pode combinar RSI, WaveTrend, CCI20, ADX
Há cinco slots disponíveis — a combinação padrão (RSI + WT + CCI + ADX + RSI) já está otimizada para a maioria dos mercados.
Filtros (fortemente recomendados manter ativados):
- Filtro de volatilidade : ativado por padrão
- Filtro de regime de mercado : ativado por padrão (ajuda a evitar mercados laterais e instáveis)
- Filtro ADX : opcional
- Limiar de regime : padrão –0.1 (negativo = leve preferência por evitar mercados em consolidação)
- Negociar com Kernel : ativado por padrão
- Janela de lookback : 3–50 (padrão 8)
- Ponderação relativa : maior = mais adaptável, menor = mais suave
- Iniciar regressão na barra : padrão 25 (evita efeitos de borda no início do gráfico)
Cores das velas, rótulos de previsão, deslocamento ATR, etc. — totalmente personalizáveis
Notas importantes:
Não **repinta** após o fechamento do candle (tanto os sinais quanto a linha kernel)
Timeframes mais altos geralmente não possuem histórico suficiente de candles (diário/semanal ~1000–1500 candles), portanto apresenta melhor desempenho em timeframes ≤ 4H.
Todos os cálculos são realizados apenas em **candles fechados** : facilita o backtesting. Verificar o buffer de índice 1 é suficiente.
Índices de buffer iCustom
Ao criar um Expert Advisor, utilize iCustom() com os seguintes índices de buffer (não se esqueça de deslocar 1, pois os cálculos são feitos somente em candles fechados):
Buffer 0 : Valor da linha de regressão kernel
Buffer 2 : Direção da tendência: +1 = alta, -1 = baixa
Buffer 4 : Sinal:
+1 : Compra (entrada em Long)
+2 : Fechar compra
-1 : Venda (entrada em Short)
-2 : Fechar venda
Buffer 5 : Valor bruto da previsão ML (inteiro)
Exemplo:
double kernel = iCustom(NULL, 0, "Lorentzian Distance Classifier", ..., 0, 1);
double direction = iCustom(..., 2, 1);
double signal = iCustom(..., 4, 1);
double prediction = iCustom(..., 5, 1);

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