AI ML Lorentzian

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Lorentzian Distance Classifier es un indicador de trading basado en machine learning que utiliza la distancia de Lorentz como métrica principal dentro del marco de Vecinos Más Cercanos Aproximados (ANN). En lugar de depender de la distancia euclidiana tradicional, trata la acción del precio financiero como si ocurriera en un espacio “distorsionado” de precio-tiempo (similar a cómo los objetos masivos curvan el espacio-tiempo en la relatividad). Este enfoque hace que el clasificador sea significativamente más robusto frente al ruido del mercado, valores atípicos y distorsiones impulsadas por eventos (FOMC, choques geopolíticos, etc.), permitiéndole reconocer movimientos históricos de precios similares que los métodos basados en distancia euclidiana a menudo no logran capturar con el tiempo.

El indicador proporciona señales claras **sin repintado** en velas cerradas y ofrece buffers listos para usar.

    Características

    puedes combinar RSI, WaveTrend, CCI20, ADX
    Hay cinco ranuras disponibles — la combinación por defecto (RSI + WT + CCI + ADX + RSI) ya está optimizada para la mayoría de los mercados.

    Filtros (se recomienda encarecidamente mantenerlos activados): 

    • Filtro de volatilidad : activado por defecto
    • Filtro de régimen de mercado : activado por defecto (ayuda a evitar mercados laterales y erráticos)
    • Filtro ADX : opcional
    • Umbral de régimen : por defecto –0.1 (negativo = ligera preferencia por evitar mercados en rango)
    Regresión Kernel (estimación de tendencia suavizada): 
    • Operar con Kernel : activado por defecto
    • Ventana de retroceso : 3–50 (por defecto 8)
    • Ponderación relativa : más alto = más adaptable, más bajo = más suave
    • Inicio de la regresión en barra : por defecto 25 (evita efectos de borde al inicio del gráfico)
    Opciones de visualización: 
    Colores de velas, etiquetas de predicción, desplazamiento ATR, etc. — totalmente personalizables

      Notas importantes: 
      No **repainta** después del cierre de la vela (tanto las señales como la línea kernel)
      Los marcos temporales altos suelen carecer de suficientes velas históricas (diario/semanal ~1000–1500 velas), por lo que funciona mejor en marcos ≤ 4H.
      Todos los cálculos se realizan únicamente en **velas cerradas** : facilita el backtesting. Basta con comprobar el buffer con índice 1.

      Índices de buffers iCustom

      Al crear un Expert Advisor, utiliza iCustom() con los siguientes índices de buffer (no olvides desplazar 1 ya que los cálculos se realizan solo en velas cerradas):

      Buffer 0 : Valor de la línea de regresión kernel
      Buffer 2 : Dirección de la tendencia: +1 = arriba, -1 = abajo
      Buffer 4 : Señal:
      +1 : Compra (entrada en largo)
      +2 : Cerrar compra
      -1 : Venta (entrada en corto)
      -2 : Cerrar venta
      Buffer 5 : Valor bruto de predicción ML (entero)

      Ejemplo:
      double kernel = iCustom(NULL, 0, "Lorentzian Distance Classifier", ..., 0, 1);
      double direction = iCustom(..., 2, 1);
      double signal = iCustom(..., 4, 1);
      double prediction = iCustom(..., 5, 1);

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      89961
      Respuesta del desarrollador Huseyin Furkan Ozturk 2025.11.23 21:00
      xD xD xD
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