Artikel über das Programmieren und Anwenden von Handelsrobotern in MQL5

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Expert Advisors erfüllen unterschiedliche Funktionen auf der Plattform MetaTrader. Handelroboter können Finanzinstrumente rund um die Uhr verfolgen, Trades kopieren, Berichte erstellen und abschicken, sogar dem Händler eine speizielle auf seine Bestellung entwickelte grafische Benutzeroberfläche bieten.

In den Artikeln sind Programmierverfahren, mathematische Ideen für Datenverarbeitung, Ratschläge für Erstellung und Bestellung von Handelsrobotern.

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Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 42): Sitzungsbasiertes System des Opening Range Breakout (ORB)

Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 42): Sitzungsbasiertes System des Opening Range Breakout (ORB)

In diesem Artikel erstellen wir das vollständig anpassbare sitzungsbasierte System des Opening Range Breakout (ORB) in MQL5, mit dem wir eine beliebige Startzeit der Sitzung und die Dauer der Spanne festlegen können, das Hoch und Tief dieser Eröffnungsperiode automatisch berechnet und nur bestätigte Ausbrüche in die Richtung der Bewegung handelt.
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Neuronale Netze im Handel: Ein Agent mit geschichtetem Gedächtnis (letzter Teil)

Neuronale Netze im Handel: Ein Agent mit geschichtetem Gedächtnis (letzter Teil)

Wir setzen unsere Arbeit an der Entwicklung des Systems von FinMem fort, das mehrschichtige Speicheransätze verwendet, die menschliche kognitive Prozesse nachahmen. Dadurch kann das Modell nicht nur komplexe Finanzdaten effektiv verarbeiten, sondern sich auch an neue Signale anpassen, was die Genauigkeit und Effektivität von Anlageentscheidungen auf sich dynamisch verändernden Märkten erheblich verbessert.
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Neuronale Netze im Handel: Ein multimodaler, werkzeuggestützter Agent für Finanzmärkte (letzter Teil)

Neuronale Netze im Handel: Ein multimodaler, werkzeuggestützter Agent für Finanzmärkte (letzter Teil)

Wir entwickeln weiterhin die Algorithmen für FinAgent, einen multimodalen Finanzhandelsagenten, der multimodale Marktdynamikdaten und historische Handelsmuster analysiert.
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Neuronale Netze im Handel: Ein Multi-Agenten-System mit konzeptioneller Verstärkung (FinCon)

Neuronale Netze im Handel: Ein Multi-Agenten-System mit konzeptioneller Verstärkung (FinCon)

Wir laden Sie ein, den FinCon-Rahmen zu erkunden, der ein auf einem Large Language Model (LLM) basierendes Multi-Agenten-System ist. Der Rahmen nutzt konzeptionelle verbale Verstärkung, um die Entscheidungsfindung und das Risikomanagement zu verbessern und eine effektive Leistung bei einer Vielzahl von Finanzaufgaben zu ermöglichen.
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Kagi-Chart in MQL5 beherrschen (Teil 2): Implementierung des automatisierten Kagi-basierten Handels

Kagi-Chart in MQL5 beherrschen (Teil 2): Implementierung des automatisierten Kagi-basierten Handels

Lernen Sie, wie man einen kompletten Kagi-basierten Expert Advisor in MQL5 aufbaut, von der Signalerstellung bis zur Auftragsausführung, visuellen Markern und einem dreistufigen Trailing-Stop. Enthalten ist der vollständige Code, Testergebnisse und eine herunterladbare Datei.
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Aufbau von KI-gestützten Handelssystemen in MQL5 (Teil 6): Einführung der Chat-Lösch- und Suchfunktionalität

Aufbau von KI-gestützten Handelssystemen in MQL5 (Teil 6): Einführung der Chat-Lösch- und Suchfunktionalität

In Teil 6 unserer Serie über das KI-Handelssystem MQL5 entwickeln wir den in ChatGPT integrierten Expert Advisor weiter, indem wir eine Chat-Löschfunktion durch interaktive Löschschaltflächen in der Seitenleiste, kleine/große Verlaufs-Popups und ein neues Such-Popup einführen, die es Händlern ermöglichen, anhaltende Unterhaltungen effizient zu verwalten und zu organisieren, während die verschlüsselte Speicherung und die KI-gesteuerten Signale aus den Chartdaten erhalten bleiben.
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Entwicklung einer Handelsstrategie: Verwendung eines volumenabhängigen Ansatzes

Entwicklung einer Handelsstrategie: Verwendung eines volumenabhängigen Ansatzes

In der Welt der technischen Analyse steht der Preis oft im Mittelpunkt. Händler zeichnen akribisch Unterstützung, Widerstand und Muster auf, ignorieren aber häufig die entscheidende Kraft, die diese Bewegungen antreibt: das Volumen. Dieser Artikel befasst sich mit einem neuartigen Ansatz zur Volumenanalyse: dem Volume Boundary Indikator. Diese Transformation, bei der ausgefeilte Glättungsfunktionen wie die Schmetterlings- und Triple-Sinuskurve zum Einsatz kommen, ermöglicht eine klarere Interpretation und die Entwicklung systematischer Handelsstrategien.
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Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 2): Automatisierung eines Handelssystems der Marktstruktur

Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 2): Automatisierung eines Handelssystems der Marktstruktur

Lernen Sie, wie Sie die Marktstrukturkonzepte von Larry Williams in MQL5 automatisieren können, indem Sie einen vollständigen Expert Advisor erstellen, der Umkehrpunkte liest, Handelssignale erzeugt, das Risiko verwaltet und eine dynamische Trailing-Stop-Strategie anwendet.
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Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 3): Experte für den Kanal der Standardabweichung

Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 3): Experte für den Kanal der Standardabweichung

In dieser Diskussion werden wir einen Expert Advisor entwickeln, der die Klassen CTrade und CStdDevChannel verwendet und dabei mehrere Filter zur Verbesserung der Rentabilität anwendet. In dieser Phase wird unsere vorherige Diskussion in die Praxis umgesetzt. Außerdem werde ich einen weiteren einfachen Ansatz vorstellen, der Ihnen helfen soll, die MQL5-Standardbibliothek und die ihr zugrunde liegende Codebasis besser zu verstehen. Nehmen Sie an der Diskussion teil, um diese Konzepte in der Praxis zu erkunden.
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Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 5): Automatisieren der Strategie des Volatilitätsausbruchs in MQL5

Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 5): Automatisieren der Strategie des Volatilitätsausbruchs in MQL5

Dieser Artikel zeigt, wie man die Volatilitätsausbruchsstrategie von Larry Williams in MQL5 mit einem praktischen, schrittweisen Ansatz automatisieren kann. Sie lernen, wie Sie die tägliche Ausweitung der Spannweite berechnen, Kauf- und Verkaufsniveaus ableiten, Risiken mit Range-basierten Stopps und Ertrags-basierten Zielen managen und einen professionellen Expert Advisor für MetaTrader 5 aufbauen. Entwickelt für Händler und Entwickler, die die Marktkonzepte von Larry Williams in ein vollständig testbares und einsatzfähiges automatisiertes Handelssystem umwandeln möchten.
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Kagi-Charts in MQL5 beherrschen (Teil I): Erstellen des Indikators

Kagi-Charts in MQL5 beherrschen (Teil I): Erstellen des Indikators

Lernen Sie, wie man eine komplette Kagi-Chart-Engine in MQL5 aufbaut – Preisumkehrungen konstruieren, dynamische Liniensegmente erzeugen und Kagi-Strukturen in Echtzeit aktualisieren. In diesem ersten Teil lernen Sie, wie Sie Kagi-Charts direkt auf dem MetaTrader 5 rendern können, sodass Händler einen klaren Überblick über Trendverschiebungen und Marktstärke erhalten. Gleichzeitig bereiten Sie sich auf die automatisierte Kagi-basierte Handelslogik in Teil 2 vor.
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MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 10): Aufbau eines Strategieverfolgungssystems mit visuellen Ebenen und Erfolgsmetriken

MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 10): Aufbau eines Strategieverfolgungssystems mit visuellen Ebenen und Erfolgsmetriken

In diesem Artikel entwickeln wir ein MQL5-Strategie-Trackersystem, das das Kreuzen von gleitenden Durchschnitte erkennt, die von einem langfristigen MA gefiltert werden, Handelsgeschäfte mit konfigurierbaren TP-Levels und SL in Punkten simuliert oder ausführt und Ergebnisse wie TP/SL-Treffer zur Leistungsanalyse überwacht.
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Entwicklung einer Handelsstrategie: Der Flower-Volatilitäts-Index als Trendfolgemethode

Entwicklung einer Handelsstrategie: Der Flower-Volatilitäts-Index als Trendfolgemethode

Das unermüdliche Bestreben, Marktrhythmen zu entschlüsseln, hat Händler und quantitative Analysten dazu veranlasst, unzählige mathematische Modelle zu entwickeln. In diesem Artikel wird der Flower Volatility Index (FVI) vorgestellt, ein neuartiger Ansatz, der die mathematische Eleganz der Rosenkurven in ein funktionales Handelsinstrument verwandelt. Mit dieser Arbeit haben wir gezeigt, wie mathematische Modelle in praktische Handelsmechanismen umgewandelt werden können, die sowohl die Analyse als auch die Entscheidungsfindung unter realen Marktbedingungen unterstützen.
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Aufbau von KI-gestützten Handelssystemen in MQL5 (Teil 8): UI-Polnisch mit Animationen, zeitlichen Metriken und Tools für das Reaktionsmanagement

Aufbau von KI-gestützten Handelssystemen in MQL5 (Teil 8): UI-Polnisch mit Animationen, zeitlichen Metriken und Tools für das Reaktionsmanagement

In diesem Artikel erweitern wir das KI-gestützte Handelssystem in MQL5 um Verbesserungen der Nutzeroberfläche, einschließlich Ladeanimationen für die Vorbereitungs- und Denkphasen von Anfragen sowie Zeitmesswerte, die in den Antworten für ein besseres Feedback angezeigt werden. Wir fügen Tools zur Verwaltung von Antworten hinzu, wie z. B. Schaltflächen zum erneuten Abfragen der KI und Exportoptionen zum Speichern der letzten Antwort in einer Datei, um die Interaktion zu optimieren.
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Entwicklung einer Handelsstrategie: Ansatz der Pseudo-Pearson-Korrelation

Entwicklung einer Handelsstrategie: Ansatz der Pseudo-Pearson-Korrelation

Die Generierung neuer Indikatoren aus vorhandenen Indikatoren bietet eine leistungsstarke Möglichkeit zur Verbesserung der Handelsanalyse. Durch die Definition einer mathematischen Funktion, die die Ergebnisse bestehender Indikatoren integriert, können Händler hybride Indikatoren erstellen, die mehrere Signale in einem einzigen, effizienten Instrument zusammenfassen. In diesem Artikel wird ein neuer Indikator vorgestellt, der aus drei Oszillatoren besteht und eine modifizierte Version der Pearson-Korrelationsfunktion verwendet, die wir Pseudo-Pearson-Korrelation (PPC) nennen. Der PPC-Indikator zielt darauf ab, die dynamische Beziehung zwischen Oszillatoren zu quantifizieren und sie in einer praktischen Handelsstrategie anzuwenden.
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Einführung in MQL5 (Teil 35): Beherrschen der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (IX)

Einführung in MQL5 (Teil 35): Beherrschen der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (IX)

Erfahren Sie, wie Sie Nutzeraktionen in MetaTrader 5 erkennen, Anfragen an eine KI-API senden, Antworten extrahieren und als Lauftext in Ihrem Panel implementieren.
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Implementierung von praktischen Modulen aus anderen Sprachen in MQL5 (Teil 05): Das Logging-Modul von Python, Log Like a Pro

Implementierung von praktischen Modulen aus anderen Sprachen in MQL5 (Teil 05): Das Logging-Modul von Python, Log Like a Pro

Die Integration des Logging-Moduls von Python in MQL5 ermöglicht Händlern einen systematischen Logging-Ansatz, der die Überwachung, Fehlersuche und Dokumentation von Handelsaktivitäten vereinfacht. Dieser Artikel erläutert den Anpassungsprozess und bietet Händlern ein leistungsfähiges Werkzeug, um Klarheit und Organisation bei der Entwicklung von Handelssoftware zu erhalten.
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Reine Implementierung der RSA-Verschlüsselung in MQL5

Reine Implementierung der RSA-Verschlüsselung in MQL5

MQL5 verfügt über keine eingebaute asymmetrische Kryptografie, was den sicheren Datenaustausch über unsichere Kanäle wie HTTP erschwert. Dieser Artikel stellt eine reine MQL5-Implementierung von RSA mit PKCS#1 v1.5 Padding vor, die eine sichere Übertragung von AES-Sitzungsschlüsseln und kleinen Datenblöcken ohne externe Bibliotheken ermöglicht. Dieser Ansatz bietet eine HTTPS-ähnliche Sicherheit über Standard-HTTP und füllt darüber hinaus eine wichtige Lücke in der sicheren Kommunikation für MQL5-Anwendungen.
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Einführung in MQL5 (Teil 30): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (IV)

Einführung in MQL5 (Teil 30): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (IV)

Entdecken Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, das die Extraktion, Konvertierung und Organisation von Kerzendaten aus API-Antworten innerhalb der MQL5-Umgebung vereinfacht. Dieser Leitfaden ist ideal für Einsteiger, die ihre Programmierkenntnisse verbessern und solide Strategien zur effizienten Verwaltung von Marktdaten entwickeln möchten.
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Entwicklung eines Toolkits zur Preisaktionsanalyse (Teil 54): Filtern von Trends mit EMA und geglätteter Kursbewegung

Entwicklung eines Toolkits zur Preisaktionsanalyse (Teil 54): Filtern von Trends mit EMA und geglätteter Kursbewegung

In diesem Artikel wird eine Methode untersucht, die Heikin-Ashi-Glättung mit EMA20-Hoch- und -Tiefgrenzen und einem EMA50-Trendfilter kombiniert, um die Klarheit und das Timing des Handels zu verbessern. Es wird aufgezeigt, wie diese Tools Händlern dabei helfen können, echte Impulse zu erkennen, Rauschen herauszufiltern und sich besser auf volatilen Märkten oder in Trends zurechtzufinden.
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Python-MetaTrader 5 Strategietester (Teil 03): MetaTrader 5-ähnliche Handelsoperationen – Handhabung und Verwaltung

Python-MetaTrader 5 Strategietester (Teil 03): MetaTrader 5-ähnliche Handelsoperationen – Handhabung und Verwaltung

In diesem Artikel stellen wir Python-MetaTrader 5-ähnliche Wege vor, um Handelsoperationen wie das Öffnen, Schließen und Ändern von Aufträgen im Simulator zu handhaben. Um sicherzustellen, dass sich die Simulation wie MetaTrader 5 verhält, ist eine strenge Validierungsschicht für Handelsanfragen implementiert, die die Parameter des Symbolhandels und die typischen Brokerage-Einschränkungen berücksichtigt.
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Einführung in MQL5 (Teil 36): Beherrschen der API und der Funktion WebRequest in MQL5 (X)

Einführung in MQL5 (Teil 36): Beherrschen der API und der Funktion WebRequest in MQL5 (X)

Dieser Artikel stellt die grundlegenden Konzepte hinter HMAC-SHA256 und API-Signaturen in MQL5 vor und erklärt, wie Nachrichten und geheime Schlüssel kombiniert werden, um Anfragen sicher zu authentifizieren. Sie bildet die Grundlage für das Signieren von API-Aufrufen, ohne sensible Daten preiszugeben.
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MQL5-Werkzeuge für den Handel (Teil 11): Dashboard einer Korrelationsmatrix (Pearson, Spearman, Kendall) mit Heatmap und Standardmodi

MQL5-Werkzeuge für den Handel (Teil 11): Dashboard einer Korrelationsmatrix (Pearson, Spearman, Kendall) mit Heatmap und Standardmodi

In diesem Artikel bauen wir ein Korrelationsmatrix-Dashboard in MQL5 auf, um die Beziehungen zwischen den Vermögenswerten mit den Methoden von Pearson, Spearman und Kendall über einen bestimmten Zeitraum und Balken zu berechnen. Das System bietet einen Standardmodus mit farbigen Schwellenwerten und p-Wert-Sternen sowie einen Heatmap-Modus mit Farbverlaufsdarstellungen für Korrelationsstärken. Es enthält eine interaktive Nutzeroberfläche mit Zeitrahmenauswahl, Modusumschaltungen und einer dynamischen Legende zur effizienten Analyse von Symbolinterdependenzen.
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Einführung in MQL5 (Teil 34): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VIII)

Einführung in MQL5 (Teil 34): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VIII)

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ein interaktives Kontrollpanel in MetaTrader 5 erstellen können. Wir behandeln die Grundlagen des Hinzufügens von Eingabefeldern, Aktionsschaltflächen und Beschriftungen zur Anzeige von Text. Anhand eines projektbasierten Ansatzes werden Sie sehen, wie Sie ein Panel einrichten, in das Nutzer Nachrichten eingeben und schließlich Serverantworten von einer API anzeigen können.
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Einführung in MQL5 (Teil 33): Beherrschen der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VII)

Einführung in MQL5 (Teil 33): Beherrschen der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VII)

Dieser Artikel zeigt, wie man die Google Generative AI API mit MetaTrader 5 unter Verwendung von MQL5 integriert. Sie lernen, wie Sie API-Anfragen strukturieren, Serverantworten verarbeiten, KI-generierte Inhalte extrahieren, Ratenlimits verwalten und die Ergebnisse in einer Textdatei speichern, um einen einfachen Zugriff zu ermöglichen.
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MQL5-Werkzeuge für den Handel (Teil 12): Erweiterung des Korrelationsmatrix-Dashboards um interaktive Funktionen

MQL5-Werkzeuge für den Handel (Teil 12): Erweiterung des Korrelationsmatrix-Dashboards um interaktive Funktionen

In diesem Artikel erweitern wir das Dashboard für die Korrelationsmatrix in MQL5 um interaktive Funktionen wie das Ziehen des Panels, Minimieren/Maximieren, Hover-Effekte auf Schaltflächen und Zeitrahmen sowie die Behandlung von Mausereignissen für ein verbessertes Nutzungserlebnis. Wir ergänzen eine Sortierung der Symbole nach durchschnittlicher Korrelationsstärke in auf- und absteigender Reihenfolge, schalten zwischen der Matrixdarstellung der Korrelationen und den p-Werten um und integrieren einen Wechsel zwischen hellen und dunklen Farbschemen mit dynamischen Farbaktualisierungen.
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Entwicklung eines Toolkits zur Preisaktionsanalyse (Teil 56): Interpretation von Annahme und Ablehnung bei Sitzungen anhand des CPI

Entwicklung eines Toolkits zur Preisaktionsanalyse (Teil 56): Interpretation von Annahme und Ablehnung bei Sitzungen anhand des CPI

Dieser Artikel stellt einen sitzungsbasierten Analyseansatz vor, der zeitlich definierte Marktsitzungen mit dem Candle Pressure Index (CPI) kombiniert, um anhand von Schlusskursdaten und klar definierten Regeln das Annahme- und Ablehnungsverhalten an Sitzungsgrenzen zu klassifizieren.