Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 35): Erstellung eines Blockausbruch-Handelssystems
In diesem Artikel erstellen wir ein Block-Ausbruchssytems in MQL5, das Konsolidierungsbereiche identifiziert, Ausbrüche erkennt und Ausbruchsblöcke mit Umkehrpunkten validiert, um Retests mit definierten Risikoparametern zu handeln. Das System visualisiert Auftrags- und Ausbruchsblöcke mit dynamischen Kennzeichnungen und Pfeilen und unterstützt den automatisierten Handel und Trailing Stops.
MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 82): Verwendung von TRIX- und WPR-Mustern mit DQN-Verstärkungslernen
Im letzten Artikel haben wir die Paarung von Ichimoku und ADX im Rahmen des Inferenzlernens untersucht. In diesem Beitrag greifen wir das Verstärkungslernen in Verbindung mit einem Indikatorpaar auf, das wir zuletzt in „Teil 68“ betrachtet haben. Der TRIX und Williams Percent Range. Unser Algorithmus für diese Überprüfung wird die Quantilregression DQN sein. Wie üblich stellen wir dies als nutzerdefinierte Signalklasse vor, die für die Implementierung mit dem MQL5-Assistenten entwickelt wurde.
Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 36): Handel mit Angebot und Nachfrage mit Retest und Impulsmodell
In diesem Artikel erstellen wir ein Angebots- und Nachfragehandelssystem in MQL5, das Angebots- und Nachfragezonen durch Konsolidierungsbereiche identifiziert, sie mit impulsiven Bewegungen validiert und Retests mit Trendbestätigung und anpassbaren Risikoparametern handelt. Das System visualisiert die Zonen mit dynamischen Etiketten und Farben und unterstützt Trailing Stops für das Risikomanagement.
MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 83): Die Verwendung von Mustern des Stochastischen Oszillators und des FrAMA – Archetypen des Verhaltens
Der Stochastik-Oszillator und der Fractal Adaptive Moving Average sind ein weiteres Indikatorpaar, das aufgrund seiner Fähigkeit, sich in einem MQL5 Expert Advisor zu ergänzen, verwendet werden kann. Wir betrachten den Stochastik aufgrund seiner Fähigkeit, Momentumverschiebungen zu erkennen, während der FrAMA zur Bestätigung der vorherrschenden Trends verwendet wird. Bei der Erkundung dieser Indikatorenkombination verwenden wir wie immer den MQL5-Assistenten, um ihr Potenzial zu ermitteln und zu testen.