Interviews mit den Teilnehmern von Automated Trading Championship

Eine technische Geschichte der MQL-Entwicklung: von den begrenzten Sprachen MQL und MQL II über das prozedurale MQL4 bis hin zum objektorientierten MQL5 mit nativer Kompilierung, umfangreichen APIs und einer vollwertigen Entwicklungsumgebung. Wir zeigen hier die wichtigsten Fähigkeiten der Sprache und ihre Integrationen mit Python, OpenCL, ONNX, OpenBLAS, Datenbanken, DirectX, dem agentenbasierten KI-Assistenten und dem Model Context Protocol (MCP), das KI-Systeme mit dem Terminal, MetaEditor, Marktdaten, Handelsoperationen und Entwicklungstools verbindet. Dieser Artikel untersucht Archivmaterialien zu den Ursprüngen von MetaQuotes und MetaTrader, den Start von MQL4.COM und MQL5.COM, die Wettbewerbe, Algo Forge und deren Auswirkungen auf das Ökosystem.

Als Beobachter und Händler von Preisaktionen habe ich festgestellt, dass sich ein Trend in der Regel in diese Richtung fortsetzt, wenn er von mehreren Zeitrahmen bestätigt wird. Wie lange der Trend anhält, hängt davon ab, welcher Art von Händler Sie sind, ob Sie Positionen langfristig halten oder Scalping betreiben. Die Zeiträume, die Sie für die Bestätigung wählen, spielen eine entscheidende Rolle. In diesem Artikel finden Sie ein schnelles, automatisiertes System, mit dem Sie den Gesamttrend über verschiedene Zeiträume hinweg mit nur einem Mausklick oder regelmäßigen Updates analysieren können.

Dieser Artikel wird eine Art Interview mit mir selbst sein, in dem ich Ihnen erzähle, wie ich meine ersten Schritte in der Sprache MQL5 gemacht habe. Ich werde Ihnen zeigen, wie Sie ein großartiger MQL5-Programmierer werden können. Ich erkläre Ihnen die notwendigen Grundlagen, damit Sie dieses Kunststück vollbringen können. Die einzige Voraussetzung ist die Bereitschaft zu lernen.