MQL5 编程示例的文章
DoEasy. 控件 (第 12 部分): 基准列表对象、ListBox 和 ButtonListBox WinForms 对象
在本文中，我将继续创建 WinForms 对象列表的基准对象，以及两个新对象：ListBox 和 ButtonListBox。
DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具
DRAKON是一种可视化编程语言，旨在简化来自不同领域的专家（生物学家、物理学家、工程师…）与俄罗斯太空项目（例如，Buran可重复使用航天器项目）程序员之间的互动。在这篇文章中，我将讨论DRAKON如何使算法的创建变得容易和直观，即使你从未遇到过代码，以及客户在订购交易机器人时如何更容易解释他们的想法，以及程序员如何在复杂函数中减少错误。
掌握 MQL5：从入门到精通（第三部分）复杂数据类型和包含文件
这是描述 MQL5 编程主要方面的系列文章中的第三篇。本文涵盖了上一篇文章中未讨论的复杂数据类型。这些包括结构、联合、类和“函数”数据类型。它还解释了如何使用 #include 预处理器指令为程序添加模块化。
彗星尾算法（CTA）
在这篇文章中，我们将探讨彗星尾优化算法（CTA），该算法从独特的太空物体——彗星及其接近太阳时形成的壮观尾部中汲取灵感。该算法基于彗星及其尾部运动的概念设计而成，旨在寻找优化问题中的最优解。
价格行为分析工具箱开发（第三部分）：分析大师 —EA
从一个简单的交易脚本升级到一个功能完备的智能交易系统（EA），可以极大地提升您的交易体验。想象一下，拥有一个能够自动监控您的图表、在后台执行关键计算，并每隔两小时提供定期更新的系统。这款EA将配备分析关键指标的功能，而这些指标对于做出明智的交易决策至关重要，从而确保您能获取最新信息，以有效地调整您的交易策略。
衡量指标信息
机器学习已成为策略制定的流行方法。 虽然人们更强调最大化盈利能力和预测准确性，但处理用于构建预测模型的数据的重要性，仍未受到太多关注。 在本文中，我们研究依据熵的概念来评估预测模型构建的指标的适配性，如 Timothy Masters 的《测试和优调市场交易系统》一书中所述。
风险管理（第二部分）：在图形界面中实现手数计算
在本文中，我们将探讨如何使用强大的 MQL5 图形控件库来改进和更有效地应用上一篇文章中提出的概念。我们将逐步完成创建一个功能齐全的图形用户界面。我将解释它背后的想法，以及所使用的每种方法的目的和操作。此外，在本文的最后，我们将测试我们创建的面板，以确保它正确运行并实现其既定目标。
开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理（第 4 部分）：在 MQL5 中组织类中的函数
本文讨论 MQL5 中从面向过程编码向面向对象编程 (OOP) 的过渡，重点是与 REST API 的集成。今天，我们将讨论如何将 HTTP 请求函数（GET 和 POST）组织到类中。我们将仔细研究代码重构，并展示如何用类方法替换孤立的函数。本文包含实用的示例和测试。
重塑经典策略（第四部分）：标普500指数与美国国债
在本系列文章中，我们使用现代算法分析经典交易策略，以确定是否可以利用人工智能改进这些策略。在今天的文章中，我们将重新审视一种利用标普500指数与美国国债之间关系的经典交易方法。
DoEasy. 控件 (第 24 部分): 提示（Hint）辅助 WinForms 对象
在本文中，我将修改为所有 WinForms 函数库对象指定基准对象和主对象的逻辑，并开发一个新的提示（Hint）基准对象，及其若干个派生类，用以示意移动隔板的可能方向。
DoEasy. 控件 (第 27 部分): 继续致力 ProgressBar（进度条）WinForms 对象
在本文中，我将继续开发进度条（ProgressBar）控件。 特别是，我将创建管理进度条和视觉效果的功能。
重构经典策略（第九部分）：多时间框架分析（第二部分）
在今天的讨论中，我们探讨了多时间框架分析的策略，以确定我们的人工智能（AI）模型在哪个时间框架上表现最优。分析结果表明，在欧元兑美元（EURUSD）货币对上，月度和小时时间框架生成的模型具有相对较低的误差率。我们利用这一优势，开发了一个交易算法，该算法在月度时间框架上进行人工智能预测，并在小时时间框架上执行交易。
多交易品种多周期指标中的 DRAW_ARROW 绘图类型
本文将介绍如何绘制多交易品种多周期的箭头指标。我们还将改进类方法，以便正确显示箭头指标的数据，这些数据是根据与当前图表交易品种/周期不一致的交易品种/周期计算的。
MQL5 中的范畴论 (第 4 部分)：跨度、实验、及合成
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，到目前为止，在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。
在MQL5中构建自优化智能交易系统（EA）（第五部分）：自适应交易规则
如何完美使用指标的原则，并不总是易于遵循。在市场行情较为平稳的情况下，指标可能会意外地给出不构成交易条件的信号，导致算法交易者错失交易机会。本文将提出一个潜在的解决方案，我们将讨论如何构建能够根据现有市场数据调整其交易规则的交易应用程序。
DoEasy. C控件（第 7 部分）：文本标签控件
在本文中，我将创建 WinForms 文本标签控件的对象类。 这样的对象能够将其容器放置在任何位置，而其自身的功能将重现 MS Visual Studio 文本标签的功能。 我们能够为欲显示的文本设置字体参数。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 17 部分）：多币种交易
当经由向导组装一款智能系统时，默认情况下，跨多币种交易不可用。我们研究了 2 种可能采取的技巧，可令交易者在同一时间据多个品种测试他们的思路。
DoEasy. 控件 (第 8 部分): 基准 WinForms 对象类别，GroupBox 和 CheckBox 控件
本文研究创建 “GroupBox” 和 “CheckBox” WinForms 对象，以及开发 WinForms 对象类别的基准对象。 所有已创建对象仍然是静态的，即，它们无法与鼠标交互。
群体优化算法：螺旋动态优化 (SDO) 算法
文章介绍了一种基于自然界螺旋轨迹构造模式（如软体动物贝壳）的优化算法 - 螺旋动力学优化算法（Spiral Dynamics Optimization，SDO）。我对作者提出的算法进行了彻底的修改和完善，本文将探讨这些修改的必要性。
群体优化算法：混合蛙跳算法（SFL）
本文详细描述了混合蛙跳（Shuffled Frog-Leaping，SFL）算法及其在求解优化问题中的能力。SFL算法的灵感来源于青蛙在自然环境中的行为，为函数优化提供了一种新的方法。SFL算法是一种高效灵活的工具，能够处理各种数据类型并实现最佳解决方案。
DoEasy. 控件（第 16 部分）：TabControl WinForms 对象 — 多行选项卡标题，拉伸标题适配容器
在本文中，我将继续开发 TabControl，并针对设置标题大小的所有模式，实现选项卡标题在控件所有四个侧边的排列：正常、固定、和靠右填充。
价格行为分析工具包开发（第19部分）：ZigZag分析器
每一位价格行为交易者都会手动使用趋势线来确认趋势，并找出潜在的转折或延续水平。在这个关于开发价格行为分析工具包的系列中，我们介绍一款专注于绘制倾斜趋势线的工具，以便于进行市场分析。该工具通过清晰地勾勒出有效价格行为评估所必需的关键趋势和水平，简化了交易者的流程。
DoEasy. 控件 (第 13 部分): 优化 WinForms 对象与鼠标的交互，启动开发 TabControl WinForms 对象
在本文中，我将修复和优化当鼠标光标移离 WinForms 对象后 WinForms 对象的外观处理，并启动开发 TabControl WinForms 对象。
MQL5 交易工具包（第 2 部分）：扩展和实现仓位管理 EX5 库
了解如何在 MQL5 代码或项目中导入和使用 EX5 库。在这篇续文中，我们将通过向现有库中添加更多仓位管理功能并创建两个 EA 交易系统来扩展 EX5 库。第一个例子将使用可变指数动态平均（Variable Index Dynamic Average，VIDYA）技术指标来开发追踪止损交易策略 EA 交易，而第二个例子将利用交易面板来监控、开仓、平仓和修改仓位。这两个例子将演示如何使用和实现升级后的 EX5 仓位管理库。
DoEasy 函数库中的图形（第九十三部分）：准备创建复合图形对象的功能
在本文中，我将着手开发用于创建复合图形对象的功能。 该函数库将支持创建复合图形对象，允许这些对象含有任意层次的连接。 我将为这些对象的后续实现准备所有必要的类。
从新手到专家：MQL5中的协作式调试指南
问题解决法能为掌握复杂技能（如MQL5编程）构建高效路径。该方法让您在专注攻克问题的同时，潜移默化地提升技能水平。解决的难题越多，大脑积累的专业知识就越深厚。就我个人而言，调试是精通编程最有效的途径。本文将带你逐步梳理代码清理流程，并探讨将杂乱程序转化为简洁高效代码的核心技巧。阅读本文，洞悉其中的宝贵见解。
种群优化算法：模拟各向同性退火（SIA）算法。第 II 部分
第一部分专注于众所周知、且流行的算法 — 模拟退火。我们已经通盘研究了它的利弊。本文的第二部分专注于算法的彻底变换，将其转变为一种新的优化算法 — 模拟各向同性退火（SIA）。
DoEasy 函数库中的图形（第九十五部分）：复合图形对象控件
在本文中，我将研究管理复合图形对象的工具包 — 管理扩展标准图形对象的控件。 今天，我从复合图形对象重新定位的内容稍微离题 ，并实现图表上复合图形对象的变更事件处理。 此外，我将重点讲解管理复合图形对象的控件。
使用PSAR、Heiken Ashi和深度学习进行交易
本项目探索深度学习与技术分析的融合，用于在外汇市场测试交易策略。使用Python脚本进行快速实验，结合ONNX模型和传统指标（如PSAR、SMA和RSI）来预测欧元/美元（EUR/USD ）的走势。之后，MQL5脚本将此策略引入实时环境，利用历史数据和技术分析帮助交易者做出明智的交易决策。回测结果表明，该策略秉持保守且稳健的运作理念，始终将风险管控置于首位，追求持续稳定的收益增长模式，摒弃激进逐利的行为。