MQL5 编程示例的文章

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访问海量文章以及代码实例集合,演示如何使用 MQL5 语言 为 MetaTrader 平台创建指标和交易机器人。源代码已附加在文章之中,因此您可以在 MetaEditor 中打开并运行它们,看看应用程序如何工作。

这些文章对那些刚开始探索自动交易的人,以及具有编程经验的职业交易员都极其有用。它们的特色不仅是例子,而且也蕴含着新的想法。

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衡量指标信息

衡量指标信息

机器学习已成为策略制定的流行方法。 虽然人们更强调最大化盈利能力和预测准确性,但处理用于构建预测模型的数据的重要性,仍未受到太多关注。 在本文中,我们研究依据熵的概念来评估预测模型构建的指标的适配性,如 Timothy Masters 的《测试和优调市场交易系统》一书中所述。
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DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具

DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具

DRAKON是一种可视化编程语言,旨在简化来自不同领域的专家(生物学家、物理学家、工程师…)与俄罗斯太空项目(例如,Buran可重复使用航天器项目)程序员之间的互动。在这篇文章中,我将讨论DRAKON如何使算法的创建变得容易和直观,即使你从未遇到过代码,以及客户在订购交易机器人时如何更容易解释他们的想法,以及程序员如何在复杂函数中减少错误。
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彗星尾算法(CTA)

彗星尾算法(CTA)

在这篇文章中,我们将探讨彗星尾优化算法(CTA),该算法从独特的太空物体——彗星及其接近太阳时形成的壮观尾部中汲取灵感。该算法基于彗星及其尾部运动的概念设计而成,旨在寻找优化问题中的最优解。
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使用MQL5和Python集成经纪商API与智能交易系统

使用MQL5和Python集成经纪商API与智能交易系统

在本文中,我们将探讨如何将MQL5与Python相结合,以执行与经纪商相关的操作。想象一下,您有一个持续运行的智能交易系统(EA),它托管在虚拟专用服务器(VPS)上,并代表您执行交易。在某个阶段,EA 管理资金的能力变得至关重要。这包括为您的交易账户入金和发起出金等操作。在本文中,我们将阐明这些功能的优势和具体实现方法,从而确保将资金管理无缝地集成到您的交易策略中。敬请关注!
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掌握 MQL5:从入门到精通(第三部分)复杂数据类型和包含文件

掌握 MQL5:从入门到精通(第三部分)复杂数据类型和包含文件

这是描述 MQL5 编程主要方面的系列文章中的第三篇。本文涵盖了上一篇文章中未讨论的复杂数据类型。这些包括结构、联合、类和“函数”数据类型。它还解释了如何使用 #include 预处理器指令为程序添加模块化。
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开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理(第 4 部分):在 MQL5 中组织类中的函数

开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理(第 4 部分):在 MQL5 中组织类中的函数

本文讨论 MQL5 中从面向过程编码向面向对象编程 (OOP) 的过渡,重点是与 REST API 的集成。今天,我们将讨论如何将 HTTP 请求函数(GET 和 POST)组织到类中。我们将仔细研究代码重构,并展示如何用类方法替换孤立的函数。本文包含实用的示例和测试。
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同时交易多种工具时平衡风险

同时交易多种工具时平衡风险

本文将帮助初学者从头开始编写一个脚本的实现,用于在同时交易多种工具时平衡风险。此外,它还可以为有经验的用户提供新的思路,使他们可以根据本文提出的方案来实现自己的解决方案。
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使用MQL5和Python构建自优化EA(第二部分):调整深度神经网络

使用MQL5和Python构建自优化EA(第二部分):调整深度神经网络

机器学习模型带有各种可调节的参数。在本系列文章中,我们将探讨如何使用SciPy库来定制您的AI模型,使其适应特定的市场。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 07 部分):首次改进(II)

开发回放系统 — 市场模拟(第 07 部分):首次改进(II)

在上一篇文章中,我们针对复现系统进行了一些修复并加入了测试,以确保可能的最佳稳定性。 我们还着手为这个系统创建和使用配置文件。
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DoEasy. 控件 (第 24 部分): 提示(Hint)辅助 WinForms 对象

DoEasy. 控件 (第 24 部分): 提示(Hint)辅助 WinForms 对象

在本文中,我将修改为所有 WinForms 函数库对象指定基准对象和主对象的逻辑,并开发一个新的提示(Hint)基准对象,及其若干个派生类,用以示意移动隔板的可能方向。
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DoEasy. 控件 (第 27 部分): 继续致力 ProgressBar(进度条)WinForms 对象

DoEasy. 控件 (第 27 部分): 继续致力 ProgressBar(进度条)WinForms 对象

在本文中,我将继续开发进度条(ProgressBar)控件。 特别是,我将创建管理进度条和视觉效果的功能。
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重塑经典策略(第四部分):标普500指数与美国国债

重塑经典策略(第四部分):标普500指数与美国国债

在本系列文章中,我们使用现代算法分析经典交易策略,以确定是否可以利用人工智能改进这些策略。在今天的文章中,我们将重新审视一种利用标普500指数与美国国债之间关系的经典交易方法。
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价格行为分析工具箱开发(第三部分):分析大师 —EA

价格行为分析工具箱开发(第三部分):分析大师 —EA

从一个简单的交易脚本升级到一个功能完备的智能交易系统(EA),可以极大地提升您的交易体验。想象一下,拥有一个能够自动监控您的图表、在后台执行关键计算,并每隔两小时提供定期更新的系统。这款EA将配备分析关键指标的功能,而这些指标对于做出明智的交易决策至关重要,从而确保您能获取最新信息,以有效地调整您的交易策略。
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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 17 部分):多币种交易

您应当知道的 MQL5 向导技术(第 17 部分):多币种交易

当经由向导组装一款智能系统时,默认情况下,跨多币种交易不可用。我们研究了 2 种可能采取的技巧,可令交易者在同一时间据多个品种测试他们的思路。
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DoEasy. 控件 (第 8 部分): 基准 WinForms 对象类别,GroupBox 和 CheckBox 控件

DoEasy. 控件 (第 8 部分): 基准 WinForms 对象类别,GroupBox 和 CheckBox 控件

本文研究创建 “GroupBox” 和 “CheckBox” WinForms 对象,以及开发 WinForms 对象类别的基准对象。 所有已创建对象仍然是静态的,即,它们无法与鼠标交互。
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种群优化算法:Boids(虚拟生物)算法

种群优化算法:Boids(虚拟生物)算法

本文基于动物集群行为的独特实例,说明Boids算法。反过来说,Boids算法又成为了一整类算法的基础,这类算法统称为“种群智能”。
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DoEasy. C控件(第 7 部分):文本标签控件

DoEasy. C控件(第 7 部分):文本标签控件

在本文中,我将创建 WinForms 文本标签控件的对象类。 这样的对象能够将其容器放置在任何位置,而其自身的功能将重现 MS Visual Studio 文本标签的功能。 我们能够为欲显示的文本设置字体参数。
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风险管理(第二部分):在图形界面中实现手数计算

风险管理(第二部分):在图形界面中实现手数计算

在本文中,我们将探讨如何使用强大的 MQL5 图形控件库来改进和更有效地应用上一篇文章中提出的概念。我们将逐步完成创建一个功能齐全的图形用户界面。我将解释它背后的想法,以及所使用的每种方法的目的和操作。此外,在本文的最后,我们将测试我们创建的面板,以确保它正确运行并实现其既定目标。
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群体优化算法:差分进化(DE)

群体优化算法:差分进化(DE)

在本文中,我们将讨论在前面讨论过的所有算法中最有争议的算法 - 差分进化算法(Differential Evolution,DE)。
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解构客户端交易策略的示例

解构客户端交易策略的示例

本文使用框图来检查位于终端的 Experts\Free Robots 文件夹中的基于烛形的训练 EA 的逻辑。
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MQL5 中的范畴论 (第 4 部分):跨度、实验、及合成

MQL5 中的范畴论 (第 4 部分):跨度、实验、及合成

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。
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多交易品种多周期指标中的 DRAW_ARROW 绘图类型

多交易品种多周期指标中的 DRAW_ARROW 绘图类型

本文将介绍如何绘制多交易品种多周期的箭头指标。我们还将改进类方法,以便正确显示箭头指标的数据,这些数据是根据与当前图表交易品种/周期不一致的交易品种/周期计算的。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 09 部分):自定义事件

开发回放系统 — 市场模拟(第 09 部分):自定义事件

在此,我们将见到自定义事件是如何被触发的,以及指标如何报告回放/模拟服务的状态。
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群体优化算法:螺旋动态优化 (SDO) 算法

群体优化算法:螺旋动态优化 (SDO) 算法

文章介绍了一种基于自然界螺旋轨迹构造模式(如软体动物贝壳)的优化算法 - 螺旋动力学优化算法(Spiral Dynamics Optimization,SDO)。我对作者提出的算法进行了彻底的修改和完善,本文将探讨这些修改的必要性。
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频域中的滤波和特征提取

频域中的滤波和特征提取

在本文中,我们探索了在时间序列由数字滤波器在频域上进行表达的应用,如此即可提取也许对预测模型有用的独特特征。
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GUI:利用 MQL 创建您自己的图形库的提示和技巧

GUI:利用 MQL 创建您自己的图形库的提示和技巧

我们将通览 GUI 函数库的基础知识,以便您能理解它们如何工作,甚至着手打造您自己的函数库。
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掌握 MQL5:从入门到精通(第六部分):开发 EA 交易的基础知识

掌握 MQL5:从入门到精通(第六部分):开发 EA 交易的基础知识

本文继续针对初学者的系列文章。在这里我们将讨论开发 EA 交易的基本原则。我们将创建两个 EA:第一个 EA 不使用指标进行交易,使用挂单,第二个 EA 将基于标准 MA 指标,以当前价格开仓。在这里,我假设你不再是一个完全的初学者,并且对前几篇文章中的材料有相对较好的掌握。
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群体优化算法:混合蛙跳算法(SFL)

群体优化算法:混合蛙跳算法(SFL)

本文详细描述了混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping,SFL)算法及其在求解优化问题中的能力。SFL算法的灵感来源于青蛙在自然环境中的行为,为函数优化提供了一种新的方法。SFL算法是一种高效灵活的工具,能够处理各种数据类型并实现最佳解决方案。
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StringFormat(). 回顾和现成的例子

StringFormat(). 回顾和现成的例子

本文继续介绍PrintFormat()函数。我们将简要介绍使用StringFormat()格式化字符串及其在程序中的进一步使用。我们还将编写模板,在终端日志中显示交易品种数据。这篇文章对初学者和有经验的开发人员都很有用。
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重构经典策略(第九部分):多时间框架分析(第二部分)

重构经典策略(第九部分):多时间框架分析(第二部分)

在今天的讨论中,我们探讨了多时间框架分析的策略,以确定我们的人工智能(AI)模型在哪个时间框架上表现最优。分析结果表明,在欧元兑美元(EURUSD)货币对上,月度和小时时间框架生成的模型具有相对较低的误差率。我们利用这一优势,开发了一个交易算法,该算法在月度时间框架上进行人工智能预测,并在小时时间框架上执行交易。
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在MQL5中构建自优化智能交易系统(EA)(第五部分):自适应交易规则

在MQL5中构建自优化智能交易系统(EA)(第五部分):自适应交易规则

如何完美使用指标的原则,并不总是易于遵循。在市场行情较为平稳的情况下,指标可能会意外地给出不构成交易条件的信号,导致算法交易者错失交易机会。本文将提出一个潜在的解决方案,我们将讨论如何构建能够根据现有市场数据调整其交易规则的交易应用程序。
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DoEasy. 控件 (第 13 部分): 优化 WinForms 对象与鼠标的交互,启动开发 TabControl WinForms 对象

DoEasy. 控件 (第 13 部分): 优化 WinForms 对象与鼠标的交互,启动开发 TabControl WinForms 对象

在本文中,我将修复和优化当鼠标光标移离 WinForms 对象后 WinForms 对象的外观处理,并启动开发 TabControl WinForms 对象。
DoEasy 函数库中的图形(第九十三部分):准备创建复合图形对象的功能
DoEasy 函数库中的图形(第九十三部分):准备创建复合图形对象的功能

DoEasy 函数库中的图形(第九十三部分):准备创建复合图形对象的功能

在本文中,我将着手开发用于创建复合图形对象的功能。 该函数库将支持创建复合图形对象,允许这些对象含有任意层次的连接。 我将为这些对象的后续实现准备所有必要的类。
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DoEasy. 控件(第 16 部分):TabControl WinForms 对象 — 多行选项卡标题,拉伸标题适配容器

DoEasy. 控件(第 16 部分):TabControl WinForms 对象 — 多行选项卡标题,拉伸标题适配容器

在本文中,我将继续开发 TabControl,并针对设置标题大小的所有模式,实现选项卡标题在控件所有四个侧边的排列:正常、固定、和靠右填充。
DoEasy 库中的其他类(第七十部分):扩展功能并自动更新图表对象集合
DoEasy 库中的其他类(第七十部分):扩展功能并自动更新图表对象集合

DoEasy 库中的其他类(第七十部分):扩展功能并自动更新图表对象集合

在本文中,我将扩展图表对象的功能,并编排图表导航、创建屏幕截图、以及为图表保存和应用模板。 此外,我还将实现图表对象集合、其窗口和其内指标的自动更新。
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种群优化算法:模拟各向同性退火(SIA)算法。第 II 部分

种群优化算法:模拟各向同性退火(SIA)算法。第 II 部分

第一部分专注于众所周知、且流行的算法 — 模拟退火。我们已经通盘研究了它的利弊。本文的第二部分专注于算法的彻底变换,将其转变为一种新的优化算法 — 模拟各向同性退火(SIA)。
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MQL5中的替代风险回报标准

MQL5中的替代风险回报标准

在这篇文章中,我们介绍了几种被称为夏普比率(Sharpe ratio)替代品的风险回报标准的实现,并检查了假设的权益曲线以分析其特征。
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DoEasy. 控件 (第 3 部分): 创建绑定控件

DoEasy. 控件 (第 3 部分): 创建绑定控件

在本文中,我将创建绑定到基准元素的从属控件。 开发任务将使用基准控件功能执行。 此外,我还会稍微修改一下图形元素阴影对象,因为把它应用于任何有阴影的对象时会遇到一些逻辑错误。
DoEasy 函数库中的图形(第九十五部分):复合图形对象控件
DoEasy 函数库中的图形(第九十五部分):复合图形对象控件

DoEasy 函数库中的图形(第九十五部分):复合图形对象控件

在本文中,我将研究管理复合图形对象的工具包 — 管理扩展标准图形对象的控件。 今天,我从复合图形对象重新定位的内容稍微离题 ,并实现图表上复合图形对象的变更事件处理。 此外,我将重点讲解管理复合图形对象的控件。
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开发回放系统(第 37 部分):铺平道路 (一)

开发回放系统(第 37 部分):铺平道路 (一)

在这篇文章中,我们终于要开始做我们早就想做的事情了。之前,由于缺乏 "坚实的基础",我没有信心公开介绍这部分内容。现在我有了这样做的基础。我建议您尽可能集中精力理解本文的内容。我指的不仅仅是阅读,我想强调的是,如果你不理解这篇文章,你可能就是完全放弃了理解以后文章内容的希望。