从头开始开发智能交易系统(第 11 部分):交叉订单系统
在本文中,我们将创建一个交叉订单系统。 有一种类型的资产让交易员的生涯变得非常困难 — 那就是期货合约。 但为什么令他们的职业生涯变得如此困难?
理解编程范式(第 1 部分):开发价格行为智能系统的过程化方式
了解编程范式及利用 MQL5 代码的应用。本文探讨了过程化编程的细节,并通过一个实际示例提供了实经验。您将学习如何利用 EMA 指标和烛条价格数据开发价格行为智能系统。额外,本文还介绍了函数化编程范式。
MQL5 简介(第 4 部分):掌握结构、类和时间函数
在我们的最新文章中揭开 MQL5 编程的秘密!深入了解结构、类和时间函数的基本要素,为您的编码之旅赋能。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员,我们的指南都简化了复杂的概念,为掌握 MQL5 提供了宝贵的见解。提升你的编程技能,在算法交易领域保持领先!
将ML模型与策略测试器集成(结论):实现价格预测的回归模型
本文描述了一个基于决策树的回归模型的实现。该模型应预测金融资产的价格。我们已经准备好了数据,对模型进行了训练和评估,并对其进行了调整和优化。然而,需要注意的是,该模型仅用于研究目的,不应用于实际交易。
MQL5 中的范畴论 (第 1 部分)
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,吸引评论和研讨,同时希望在交易者的策略开发中进一步在运用这一非凡的领域。
构建K线趋势约束模型(第5部分):通知系统(第一部分)
我们将会把关键的MQL5代码分解成特定的代码段,以展示如何在本系列文章中创建的“趋势约束”指标中集成Telegram和WhatsApp来接收信号通知。这将帮助交易者,无论是新手还是经验丰富的开发者,都能更容易地理解这一概念。首先,我们将介绍MetaTrader 5的通知设置及其对用户的重要性。这将有助于开发者提前做好笔记,以便在他们的系统中做进一步应用。
MQL5 交易策略自动化(第十部分):开发趋势盘整动量策略
在本文中,我们将基于MQL5开发趋势盘整动量策略EA。我们将结合双移动平均线交叉与 RSI 和 CCI 动量过滤器来生成交易信号。我们还将对EA进行回测,以及为提升其在真实交易环境下的表现而进行的优化。
如何不通过翻找历史交易记录直接在图表上查看交易情况
在本文中,我们将创建一个简单的工具,通过按键导航方式方便地直接在图表上查看持仓和交易。这将使交易者能够直观地检查每笔交易,并当场获取有关交易结果的所有信息。
MQL5中的范畴论(第22部分):对移动平均的不同看法
在本文中,我们尝试通过只关注一个指标来简化对这些系列中所涵盖概念的说明,这是最常见的,可能也是最容易理解的。它就是移动平均。在这样做的时候,我们会探讨垂直自然变换的意义和可能的应用。
神经网络实验(第 4 部分):模板
在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络的话, MetaTrader 5 完全可作为一款自给自足的工具。 简单的解释。
开发先进的 ICT 交易系统:在指标中实现订单区块
在本文中,我们将学习如何创建一个指标来检测、绘制订单区块并提醒订单块的缓解。我们还将详细研究如何在图表上识别这些区块,设置准确的提醒,并使用矩形可视化它们的位置,以更好地了解价格行为。该指标将成为遵循聪明钱概念和内圈交易者(ICT,Inner Circle Trader)方法的交易者的关键工具。
分组文件的操作
有时候需要对一组文件执行相同的操作。如果你有包含在一组中的文件列表,则没有问题。但是,如果你需要自己制作列表,问题就出现了:“我该如何去做呢?”文本提出了利用 kernel32.dll 中包含的 FindFirstFile() 和 FindNextFile() 函数实现的方法。
DoEasy. 控件(第 15 部分):TabControl WinForms 对象 — 多行选项卡标题、选项卡处理方法
在本文中,我将继续工作于 TabControl WinForm 对象 — 我将创建一个选项卡字段对象类,令选项卡标题排列几行成为可能,并添加处理对象相应选项卡的方法。
在 MQL5 中自动化交易策略(第三部分):用于动态交易管理的RSI区域反转系统
在本文中,我们将在MQL5中创建一个基于RSI区域反转策略的EA系统,该系统使用RSI信号来触发交易,并采用反转策略来管理亏损。我们实现了一个“ZoneRecovery”类,用以自动化交易入场、反转逻辑和仓位管理。文章最后将进行系统的回测,以优化性能并提升 EA 的有效性。
在测试程序中对重新报价建模和 Expert Advisor 稳定性分析
重新报价是很多 Expert Advisor 的噩梦,尤其对于进入/退出交易条件非常敏感的 Expert Advisor。本文提供了一种检查 EA 对于重新报价稳定性的方法。
您应该知道的 MQL5 向导技术(第 04 部分):线性判别分析
今天的交易者都是哲学家,几乎总是在寻找新的想法,尝试提炼它们,选择修改或丢弃它们:一个探索性的过程,肯定会花费相当的勤奋程度。 这些系列文章将提出 MQL5 向导应该是交易者在此领域努力的中流砥柱。
您应该知道的 MQL5 向导技术(第 03 部分):香农(Shannon)熵
今天的交易者都是哲学家,几乎总是在寻找新的想法,尝试提炼它们,选择修改或丢弃它们:一个探索性的过程,肯定会花费相当的勤奋程度。 本系列文章将提出,MQL5 向导应该是交易者的支柱。
基于预测的统计套利
我们将探讨统计套利,使用Python搜索具有相关性和协整性的交易品种,为皮尔逊(Pearson)系数制作一个指标,并编制一个用于交易统计套利的EA,该系统将使用Python和ONNX模型进行预测。
基于隐马尔可夫模型的趋势跟踪波动率预测
隐马尔可夫模型(HMMs)是强大的统计工具,可通过分析可观测的价格波动来识别潜在的市场状态。在交易领域,隐马尔可夫模型通过建模和预测市场状态的转变,可提升波动率预测的准确性,并为趋势跟踪策略提供依据。在本文中,我们将完整介绍一种趋势跟踪策略的开发流程,该策略利用隐马尔可夫模型预测波动率,并将其作为交易信号的过滤条件。
算法交易中的风险管理器
本文的目标是证明在算法交易中使用风险管理器的必要性,并在一个单独的类中实现控制风险的策略,以便每个人都可以验证标准化的风险管理方法在金融市场日内交易和投资中的有效性。在本文中,我们将为算法交易创建一个风险管理类。本文是上一篇文章的延续,在前文中我们讨论了为手动交易创建风险管理器。
DoEasy 函数库中的图形(第九十六部分):窗体对象中的图形和鼠标事件的处理
在本文中,我将启动创建处理窗体对象中的鼠标事件的功能,以及向品种对象添加新属性并跟踪。 此外,我将改进品种对象类,因为图表品种现在有新的属性需要考虑和跟踪。
DoEasy 函数库中的图形(第九十二部分):标准图形对象记忆类。 对象属性变更历史记录
在本文中,我将创建标准图形对象记忆类,能够在对象修改其属性时保存其过往状态。 反之,这样就能够溯源以前的图形对象状态。
MQL5自动化交易策略(第九部分):构建亚洲盘突破策略的智能交易系统(EA)
在本文中,我们将在MQL5中开发一款适用于亚洲盘突破策略的智能交易系统(EA),用来计算亚洲时段的高低价以及使用移动平均线(MA)进行趋势过滤。同时实现动态对象样式、用户自定义时间输入和完善的风险管理。最后演示回测与优化技术,进一步打磨策略表现。
DoEasy. 控件(第 6 部分):面板控件,自动调整容器大小来适应内部内容
在本文中,我将继续研究面板 WinForms 对象,并实现自动调整大小,以便适应位于面板内的 Dock 对象的常规大小。 此外,我将向品种函数库对象添加新属性。