MQL4和MQL5编程文章

本文研究基于基准抽象指标衍生对象类的创建。 这些对象所提供功能，可访问创建的指标 EA，收集和获取各种指标和价格数据的数值统计信息。 同样，创建指标对象集合，从中可以访问程序中创建的每个指标的属性和数据。

卷积神经网络（CNN）以其在检测图像和视频形态方面的出色能力而闻名，其应用涵盖众多领域。在本文中，我们探讨了 CNN 在金融市场中识别有价值形态，并为 MetaTrader 5 交易机器人生成有效交易信号的潜力。我们来发现这种深度机器学习技术如何能撬动更聪明的交易决策。

在本文中，我将创建图表对象类（单个交易金融产品图表），并改进 MQL5 信号对象的集合类，以便在更新列表时也能为存储在集合中的每个信号对象更新其所有参数。

在本文中，我们将探讨如何将MQL5与Python相结合，以执行与经纪商相关的操作。想象一下，您有一个持续运行的智能交易系统（EA），它托管在虚拟专用服务器（VPS）上，并代表您执行交易。在某个阶段，EA 管理资金的能力变得至关重要。这包括为您的交易账户入金和发起出金等操作。在本文中，我们将阐明这些功能的优势和具体实现方法，从而确保将资金管理无缝地集成到您的交易策略中。敬请关注！

在本文中，我将创建抽象图形对象类。 该对象用作创建标准图形对象类的基础。 图形对象拥有多种属性。 因此，在实际创建抽象图形对象类之前，我还需要做很多的准备工作。 这项工作包括在函数库的枚举中设置属性。

在本文中，我将研究跟踪属性值的修改，以及删除和重命名函数库中的图形对象。

在文章里，我们将改进函数库的方法，以便正确显示多品种、多周期的标准指标，即那些在当前品种图表上显示曲线，并可在设置中指定位移的指标。 同样，我们按照标准指标的操纵方法进行排序，并在最终的指标程序里将多余的代码移至函数库区域。

目前，该函数库能够跟踪客户端终端图表上的标准图形对象，包括删除和修改其某些参数。 在当下，它还缺乏从自定义程序创建标准图形对象的能力。

本文介绍如何创建指标缓冲区对象类的集合。 我计划测试为指标创建和操控任意数量缓冲区的能力（在 MQL 指标中可以创建的最大缓冲区数量为 512）。

本文中我们将讲述编写一个简单而功能强大的制作html文件的实例, 在过程中我们会学习调整它们的显示, 以及如何在您的EA交易和脚本程序中轻松实现和使用它们.

本文研究在 MQL 应用程序中运用 CCanvas 类。 原理会伴随着详细的解释和示例，从而彻底理解 CCanvas 的基础知识。

并非有关编写代码的所有事情总是导致有效编码。 在我的从业经历中，我发现了一些会导致有效编码的习惯。 我们将在本文中详细讨论其中的一些。 对于每一位想要以更少的麻烦来提高自己编写复杂算法的能力的程序员来说，这是一篇必须阅读的文章。

将交易信号作为 RSS 馈送发出是当下与你社区成员沟通的流行方式，在此我要向你介绍我对这种方式的个人理解。

在本文中，我们继续开发构建 ARIMA 模型的 CArima 类，添加支持预测的直观方法。