MQL5'te alım-satım sistemi otomasyonu hakkında makaleler

Bu makale, her biri kendi "sanal" alım satım işlemlerini gerçekleştiren birçok stratejiden oluşan uyarlanabilir bir sistemin bir varyantını önermektedir. Şu anda gerçek alım satım en kârlı stratejinin sinyallerine göre gerçekleştirilir. Nesne yönelimli yaklaşımın kullanılması, verilerle çalışmak için sınıfların olması ve Standart kütüphanenin alım-satım sınıfları sayesinde sistemin mimarisi basit ve ölçeklenebilir görünüyordu; Artık yüzlerce alım satım stratejisini içeren uyarlanabilir sistemleri kolayca oluşturmak ve analiz etmek mümkün.

Bu makale, bir teorik alım satım fikri tasarlamaktan bu fikri deneysel dünyada gerçek hale getiren bir MQL5 EA programlamaya kadar bir Nesne Yönelimli Uzman Danışmanı sıfırdan nasıl oluşturacağınızı gösterir. Bana göre, yaparak öğrenmek başarılı olmak için sağlam bir yaklaşımdır, bu yüzden fikirlerinizi nihai olarak Forex robotlarınızı kodlamak için nasıl sıraya dizeceğinizi görmeniz için pratik bir örnek göstereceğim. Ayrıca amacım sizi OO ilkelerine bağlı kalmaya davet etmek.

Rastgele Yürüyüş gerçek piyasa verilerine çok benzer ancak bazı önemli özellikleri vardır. Bu makalede yazı tura oyunu kullanılarak simüle ettiğimiz Rastgele Yürüyüşün özelliklerini ele alacağız. Bu verinin özellikleri üzerinde çalışmak için trend olma göstergesi geliştirilmiştir.

Açık pozitif swap pozisyonlarının istenmeyen fiyat hareketlerinden istatistiksel olarak korunması için bir algoritma. Bu makale, açık pozisyonunkinin tersi yöndeki fiyat hareketinin potansiyel riskini telafi etmeye olanak tanıyan, carry trade koruma stratejisinin bir türünü içermektedir.

Bu makale, bekleyen emirleri aktif olarak kullanan stratejiler, bu tür stratejileri resmi olarak tanımlamak için oluşturulabilecek bir üstdil ve işlemi bu açıklamalara dayanan çok amaçlı bir Uzman Danışmanın (EA) kullanımı etrafında odaklanmaktadır.

Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.

Ana bilgisayarınızda kaç çekirdek var? Bir alım satım stratejisini optimize etmek için kaç bilgisayar kullanabilirsiniz? Burada, bir fare tıklamasıyla dünya çapında bilgi işlem gücünü alarak hesaplamaları hızlandırmak için MQL5 Cloud Network’ün nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. "Vakit nakittir" ifadesi her geçen yıl daha da güncel hale geliyor ve önemli hesaplamalar için onlarca saat hatta günlerce beklemeyi göze alamayız.

Makalede, alım satım sistemlerinin geliştirilmesi için çoklu regresyon analizinin kullanım yollarına ilişkin bir açıklama verilmiştir. Ayrıca, strateji arama otomasyonu için regresyon analizinin kullanımı gösterilmiştir. Programlamada yüksek yeterlilik gerektirmeden oluşturulan ve bir EA'ya entegre edilen bir regresyon denklemi örnek olarak verilmiştir.

Küçük bir sır verelim: MQL5.com web sitesi ziyaretçileri, zamanlarının çoğunu Johnpaul77 sinyalinin sayfasında geçirir. Gerçek hesaplarda toplam 5,7 milyon dolarlık fonla yaklaşık 900 abonesi olan sinyal derecelendirmemizin lideridir. Sinyalin sağlayıcılarıyla görüştük. Görünüşe göre, onlardan dört tane var! Ekip üyeleri arasında görevler nasıl dağıtılır? Hangi teknik araçları kullanıyorlar? Neden kendilerine John Paul diyorlar? Ve son olarak, Endonezya'daki sıradan oyuncular nasıl MQL5.com'da en iyi sinyal sağlayıcılar haline geldi? Tüm bunları makalede öğrenin.

Bu makale, Forex'te döviz çiftlerinin uzun ve kısa pozisyonlarını tahmin ederek formasyonların otomatik araması için Rattle paketi kullanmayı ele almaktadır. Bu makale hem acemi hem de deneyimli yatırımcılar için faydalı olabilir.

1,5 yıldır başarıyla faaliyet gösteren MQL5 Market, en büyük yatırımcıların alım satım stratejileri ve teknik göstergeleri mağazası haline geldi. Dünyanın dört bir yanından 350 geliştirici tarafından sağlanan yaklaşık 800 alım satım uygulaması sunmaktadır. 100.000'den fazla alım satım programı, yatırımcılar tarafından satın alınmış ve MetaTrader 5 terminallerine indirilmiştir.

Kuruluşundan bu yana, MQL5 Market alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası, 580 ürün yayınlamış 250'den fazla geliştiriciyi cezbetti. 2013'ün ilk çeyreği, ürünlerini satarak ciddi kazançlar elde etmeyi başaran bazı MQL5 Market satıcıları için oldukça başarılı geçti.

Artık alım satım robotu geliştiricilerinin hizmetlerini Expert Advisors ihtiyacı duyan yatırımcılara pazarlamasına gerek yok - şimdi onlar sizi bulacaklar. Halihazırda binlerce yatırımcı, MQL5 Freelance geliştiricilerine talimat verip ve MQL5.com adresinde çalışmak için ödeme yapmaktadır. Bu hizmet 4 yıl boyunca, üç bin yatırımcının gerçekleştirilen 10.000'den fazla iş için ödeme yapmasını kolaylaştırdı. Yatırımcıların ve geliştiricilerin faaliyetleri sürekli büyüyor!

Market uygulamaları satıcısı veya karlı bir sinyal sağlayıcısı olmak zorunda kalmadan MQL5.com'da hemen şimdi para kazanmaya başlamak mümkün. Beğendiğiniz ürünleri seçin ve çeşitli web kaynaklarında bunlara bağlantılar gönderin. Potansiyel müşterileri çekin ve kar sizin olsun!

Forex piyasasında tekrar eden formasyonlar ve düzenlilikler var mı? Python ve MetaTrader 5'i kullanarak kendi formasyon analiz sistemimi oluşturmaya karar verdim. Forex'i fethetmek için matematik ve programlamanın bir tür ortak yaşamı.

Bu makalede, belirtilen sembol ve sihirli sayının toplam pozisyon hacminin hesaplanması sorunu ele alınmaktadır. Önerilen yöntem, yatırım geçmişinin yalnızca gerekli olan minimum bölümünü ister, toplam pozisyonun sıfıra eşit olduğu en yakın zamanı bulur ve son yatırımlarla hesaplamaları gerçekleştirir. Ayrıca istemci terminalinin genel değişkenleriyle çalışmak da dikkate alınır.

Yürütülen bir kodun yapısını oluşturma ve izleme sorunlarının tamamı, ciddi zorluklar olmadan çözülebilir. Bu olasılık, MQL5 dilinin yeni özelliği - karmaşık veri türlerinin (yapılar ve sınıflar) otomatik olarak oluşturulması ve yerel kapsam dışına çıkarken bunların ortadan kaldırılması nedeniyle MetaTrader 5'te ortaya çıkmıştır. Makale, metodolojinin ve hazır aracın açıklamasını içerir.

Bu makale, MQL5'te çok modlu alım satım robotu programlama fikrini açıklamaktadır. Her mod nesne yönelimli yaklaşımla uygulanır. Hem mod sınıfı hiyerarşisinin hem de test için olan sınıfların örnekleri sağlanır. Alım satım robotlarının çoklu mod programlamasının, MQL5'te yazılmış bir EA'nın her operasyonel modundaki bütün özelliklerini hesaba katması beklenir. Modu tanımlamak için işlevler ve numaralandırma oluşturulur.

MQL5.community'de Johnnypasado takma adıyla daha iyi tanınan Jeremy Scott, MQL5 Market hizmetimizde ürün sunarak ün kazandı. Jeremy, Market'ta şimdiden birkaç bin dolar kazandı, ancak sınır bu değil. Gelecekteki milyonere daha yakından bakmaya ve MQL5 Market satıcıları için bazı tavsiyeler almaya karar verdik.

MQL5 Markette satışların başlamasının üzerinden bir yıl geçti. Yeni hizmeti MetaTrader 5 platformu için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazasına dönüştüren zorlu bir çalışma yılıydı.

MetaTrader 5 Müşteri Terminali, Expert Advisor parametrelerinin optimizasyonu için çok çeşitli fırsatlar sunar. Strateji test cihazında yer alan optimizasyon kriterlerine ek olarak, geliştiricilere kendi kriterlerini oluşturma fırsatı verilir. Bu, Uzman Danışmanların test edilmesi ve optimize edilmesi için neredeyse sınırsız sayıda olanak sağlar. Makale, bu tür kriterleri oluşturmanın hem karmaşık hem de basit olan pratik yollarını açıklar.

Sosyal alım satım nedir? Bu, başarılı yatırımcıların alım satım işlemlerinin izlenmesine izin verdiği ve potansiyel yatırımcıların performanslarını izleme ve daha umut vaat edici görünenlerin alım satım işlemlerini kopyalama fırsatı bulduğu yatırımcılar ve sermaye sahiplerinin karşılıklı olarak gerçekleştirdiği yararlı bir işbirliğidir.

Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.

Bu makalede, MQL5 Sihirbazının Kalıplar ve Modeller mantığını kullanarak Alım Satım Stratejisi Sınıflarının Standart Kitaplığının nasıl keşfedileceğini ve Özel Stratejilerin ve Filtrelerin/Sinyallerin nasıl ekleneceğini göstereceğiz. Sonunda, MetaTrader 5 standart göstergelerini kullanarak kendi stratejilerinizi kolayca ekleyebileceksiniz, ayrıca MQL5 Sihirbazı net ve güçlü bir kod ve tamamen işlevsel bir Expert Advisor oluşturacaktır.

Sinyal hizmetini geliştirmeye, mekanizmaları iyileştirmeye, yeni işlevler eklemeye ve kusurları düzeltmeye devam ediyoruz. 2012'nin MetaTrader Sinyal Hizmeti ve mevcut MetaTrader Sinyal Hizmeti tamamen farklı iki hizmet gibidir. Şu anda, MetaTrader istemci terminalinin belirli sürümlerini desteklemesi için sunucu ağından oluşan Sanal Barındırma Bulut hizmetini uyguluyoruz.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale özel bir risk ve para yönetimi modülünün nasıl geliştirileceğini ve bunun MQL5 Sihirbazında nasıl etkinleştirileceğini açıklar. Örnek olarak, bu makalede alım satım hacminin boyutunun önceki işlemin sonuçlarına göre belirlendiği bir para yönetimi algoritmasını ele aldık. MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın açıklamasının yapısı ve formatı da bu makalede tartışılmaktadır.

Bugün, EA'larınızın alım satım sinyallerini tweetleyebilmeniz için bir MetaTrader 5 terminalini Twitter ile nasıl bağlayacağınızı öğreneceğiz. PHP'de RESTful web servisine dayalı bir Sosyal Karar Destek Sistemi geliştiriyoruz. Bu fikir, bilgisayar destekli alım satım adı verilen belirli bir otomatik alım satım anlayışından gelmektedir. İnsan yatırımcılarının bilişsel yeteneklerinin, aksi takdirde Expert Advisor'lar tarafından otomatik olarak piyasaya sürülecek olan alım satım sinyallerini filtrelemesini istiyoruz.

Bu makalede, işlem sırasında varlıkların belirli bir bölümünün geri çekilmesini gerektiren alım satım sistemlerindeki riskleri tahmin etmek için TesterWithDrawal() işlevinin kullanımı açıklanmaktadır. Ayrıca, bu işlevin strateji test cihazında hisse senedi düşüşü hesaplama algoritması üzerindeki etkisi de açıklanmaktadır. Bu işlev, Expert Advisor'larınızın parametresini optimize ederken kullanışlıdır.

EA Ağacı, ilk sürükle ve bırak MetaTrader MQL5 Expert Advisor oluşturucusudur. Kullanımı çok kolay bir grafik kullanıcı arayüzünü kullanarak karmaşık MQL5 oluşturabilirsiniz. EA Ağacı'nda, Expert Advisor'lar kutular birbirine bağlanarak oluşturulur. Kutular MQL5 işlevleri, teknik göstergeler, özel göstergeler veya değerler içerebilir. EA Ağacı, "kutu ağacını" kullanarak Expert Advisor'ın MQL5 kodunu oluşturur.

Makale, alım satım fikirlerinin hızlı görsel test yöntemini açıklar. Yöntem bir fiyat grafiği, bir sinyal göstergesi ve bir bakiye hesaplama göstergesinin kombinasyonuna dayanır. Alım satım fikirleri için arama yöntemimi ve bu fikirleri hızlı bir şekilde test etmek için kullandığım yöntemi paylaşmak istiyorum.

Finansal piyasalarda varlıkların çeşitlendirilmesi kavramı oldukça eskiye dayanır ve her zaman yeni başlayan yatırımcıları cezbetmiştir. Bu makalede, yazar, alım satım stratejilerinin bu yönüne bir başlangıç girişi yapmak için, çok para birimli bir Expert Advisor oluşturulmasına azami ölçüde basit bir yaklaşım önermektedir.

Piyasa fiyatı, sırayla çeşitli ekonomik, politik ve psikolojik faktörlere bağlı olan talep ve arz arasındaki istikrarlı bir dengeden oluşur. Doğadaki farklılıklar ve bu faktörlerin etki nedenleri, tüm bileşenlerin doğrudan ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Bu makale, ayrıntılı bir regresyon modeli temelinde piyasa fiyatını tahmin etme girişimini ortaya koymaktadır.

MetaTrader 5'te kısa süre önce tanıtılan Alım Satım Sinyalleri hizmeti, yatırımcıların herhangi bir sinyal sağlayıcısının alım satım işlemlerini kopyalamasına olanak tanır. Kullanıcılar herhangi bir sinyali seçebilir ve ona abone olabilir; tüm yatırımlar hesaplarına kopyalanacaktır. Sinyal sağlayıcılar, abonelik fiyatlarını belirleyebilir ve abonelerinden sabit bir aylık ücret alabilir.

Bu makalenin amacı, James Hyerczyk'in “Pattern, Price & Time: Use Gann Theory in Trading Systems” (Model, Fiyat ve Zaman: Alım Satım Sistemlerinde Gann Teorisini Kullanmak) adlı kitabında göstergelere ve Uzman Danışmanlara yönelik verilen bazı fikirler doğrultusunda alım satım otomasyonunun olanaklarını ve analizini araştırmaktır. Kapsamlı bir makale olmamakla birlikte burada sadece Gann teorisinin ilk bölümünü, yani Modeli araştırıyoruz.

MetaTrader 5 için Uzman Danışman Görsel Sihirbazı, dakikalar içinde Uzman Danışmanlar tasarlamanıza olanak tanıyan kapsamlı bir önceden tanımlanmış alım satım blokları seti ile son derece kolay anlaşılır bir grafik ortamı sağlar. Uzman Danışman Görsel Sihirbazı'nın tıkla, sürükle ve bırak yaklaşımı, kalem ve kağıtla yaptığınız gibi forex alım satım stratejilerinin ve sinyallerinin görsel temsillerini oluşturmanıza imkan verir. Bu alım satım diyagramları, bunları kullanıma hazır Uzman Danışmanlara dönüştüren Molanis’ MQL5 kod oluşturucusu tarafından otomatik olarak analiz edilir. İnteraktif grafik ortamı tasarım sürecini kolaylaştırır ve MQL5 kodu yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.