MQL5'te veri analizi ve istatistik hakkında makaleler

Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Bu gibi korunmayı güvenilir kılan algoritmalar, herkesin anlayabileceği şekilde açıklanmış ve basit grafiklerle ve diyagramlarla gösterilmiştir. Bu makale esasen, MetaTrader 5 içinde tam özellikli yeni bir alım satım terminali olan panel HedgeTerminal'e ayrılmıştır. HedgeTerminal'in ve sunduğu alım satım işleminin sanallaştırılması kullanılarak, pozisyonlar MetaTrader 4'e benzer şekilde yönetilebilir.

Japon mum grafiğinin oluşturulması ve mum grafik formasyonlarının analizi, teknik analizin muhteşem bir alanını teşkil eder. Mum grafiklerin avantajı, verileri, verilerin içindeki dinamikleri takip edebileceğiniz şekilde temsil etmeleridir. Bu makalede mum grafik türlerini, mum grafik formasyonlarının sınıflandırılmasını analiz edecek ve mum grafik formasyonlarını belirleyebilecek bir gösterge sunacağız.

Matematik problemlerinin verimli bir şekilde çözülebilmesi adına MQL5’e matrisler ve vektörler eklendi. Yeni türler, matematiksel gösterime yakın, öz ve anlaşılır kodlar yazmak için yerleşik metotlar sağlar. Diziler iyidir, ancak matrisler çok daha iyidir çünkü matrislerin çok daha verimli olduğu birçok durum vardır.

Bu makalede, MQL5'i sıfırdan öğrenmeye başlayan bir girişimcinin programının nasıl olabileceğine ve 9 ayda ne gibi sonuçlara ulaşılabileceğine bir örnek vermek istiyorum. Bu örnek aynı zamanda böyle bir programın fiyat grafiğinde minimum yer kaplarken bir girişimci için ne kadar çok işlevli ve bilgilendirici olabileceğini gösterecektir. Ve kullanıcı alım satım bilgi panellerinin ne kadar renkli, parlak ve sezgisel olarak anlaşılır olabileceğini görebileceğiz. Diğer birçok özelliğin yanı sıra...

Makale, Forex ticaretinin temel özelliklerini olabildiğince basit ve hızlı bir şekilde açıklamayı ve bazı temel fikirleri yeni başlayanlarla paylaşmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, basit bir göstergenin nasıl geliştirileceği gösterilecek ve ticaret topluluğundaki en endişe verici sorular yanıtlanmaya çalışılacaktır.

Makale, okuyucularını Box-Cox dönüşümü hakkında bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Kullanımı ile ilgili konular ele alınmış ve rastgele diziler ve gerçek fiyat teklifleriyle dönüşüm verimliliğinin değerlendirilmesine olanak tanıyan bazı örnekler verilmiştir.

Bu makale, okuyucunun ampirik mod ayrıştırma (EMD) yöntemi konusunda bilgi sahibi olması için yazılmıştır. Bu, Hilbert-Huang dönüşümünün temel parçasıdır ve durağan olmayan ve doğrusal olmayan süreçlerden gelen verileri analiz etmek için tasarlanmıştır. Ayrıca, bu makale, bu yöntemin olası bir yazılım uygulamasını ve özelliklerinin kısa bir değerlendirmesini içerir ve kullanımına ilişkin bazı basit örnekler verir.

Bu makalede, yapay arı kolonisi algoritmasını inceleyeceğiz ve bilgi birikimimizi fonksiyon uzaylarıyla çalışmanın yeni ilkeleriyle destekleyeceğiz. Ayrıca algoritmanın klasik versiyonuna yorumumuzu katarak değiştirilmiş bir versiyonunu uygulayacağız.

Alım satım stratejisi geliştirme için programlama dilinin yeni sürümü olan MQL [MQL5], önceki versiyona [MQL4] kıyasla daha güçlü ve etkili özellikler sunar. Avantaj, esasen nesne yönelimli programlama özelliklerinde yatmaktadır. Bu makale, düğümler ve listeler gibi karmaşık özel veri türleri kullanma olasılığını inceler. Ayrıca MQL5'te pratik programlamada listelerin kullanımına bir örnek sağlar.

Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Birinci bölümün devamıdır: "HedgeTerminal Panelini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1". İkinci bölümde, özel Expert Advisor'ların, uygun pozisyon yönetimi için araçlar sağlayan rahat bir yazılım ortamında çift yönlü alım satım için tasarlanmış özel bir görselleştirme kitaplığı olan HedgeTerminalAPI ile entegrasyonunu tartışıyoruz.

Bu makale, optimizasyon algoritması sınıflandırmasına giriş niteliğinde bir makaledir. Makalede, optimizasyon algoritmalarını karşılaştırmaya ve belki de yaygın olarak bilinen algoritmalar arasından en evrensel olanını belirlemeye hizmet edecek bir test ortamı (bir fonksiyon kümesi) oluşturmaya odaklanılmaktadır.

Bu makalede, yatırım yapmak için bir sistem veya sinyal seçerken kullanılacak kriterleri göstereceğim, ayrıca ticaret sistemlerinin geliştirilmesine yönelik en uygun yaklaşımı açıklayacağım ve bu konunun Forex ticaretindeki önemini vurgulayacağım.

Makale, bilinmeyen olasılık yoğunluk fonksiyonunun çekirdek yoğunluğunu tahmin etmeye olanak tanıyan bir programın oluşturulması ile ilgilidir. Görevin yürütülmesi için Çekirdek Yoğunluk Tahmin yöntemi seçilmiştir. Makale, yöntem yazılımı uygulamasının kaynak kodlarını, kullanım örneklerini ve çizimlerini içermektedir.

Yılın bir çeyreği daha geçti ve MetaTrader platformları için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası olan MetaTrader AppStore için sonuçlarını özetlemeye karar verdik. Raporlanan çeyreğin sonuna kadar 500'den fazla geliştirici Market'a 1.200'ün üzerinde ürün ekledi.

Makale, okuyucuyu zaman serilerinin kısa vadeli tahmini için kullanılan üssel düzeltme modellerine aşina hale getirir. Buna ek olarak, tahmin sonuçlarının optimizasyonu ve tahmini ile ilgili konulara değinir ve komut dosyalarına ve göstergelere birkaç örnek sunar. Bu makale, üssel düzeltme modelleri temelinde tahmin ilkeleri ile ilk tanışma olarak yararlı olacaktır.

Makale, eş zamanlı olarak birçok sembolün alım satımını yapan veya birkaç alım satım sistemini kullanan bir Uzman Danışman yapısını tanıtmaktadır. Tüm EA'larınız için optimum giriş parametrelerini zaten tanımladıysanız ve ayrı olarak bunlardan her biri için iyi geri dönük test sonuçları elde ettiyseniz, kendinize sorun: Tüm stratejilerinizin bir araya getirildiği tüm EA'larınız eş zamanlı olarak test edilseydi sonuçları ne olurdu?