MQL5'te veri analizi ve istatistik hakkında makaleler

Matematiksel modeller ve olasılık yasaları ile ilgili makaleler birçok yatırımcı için ilgi çekicidir. Matematik, teknik göstergelerin temelidir ve istatistik de işlem sonuçlarını analiz etmek ve stratejiler geliştirmek için gereklidir.

Bulanık mantık, dijital filtreler, piyasa profili, Kohonen haritaları, nöral gaz ve ticaret için kullanılabilecek diğer birçok araç hakkında bilgi edinin.

Yeni bir makale ekle

en son | en iyi

1 2 3

Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm V): Eğri analizi

Bu makalede, çok durumlu sistemleri iki duruma indirgeme olasılığı ile ilgili bir çalışma yapmaya karar verdim. Makalenin temel amacı, olasılık teorisine dayalı ölçeklenebilir ticaret algoritmalarının daha da geliştirilmesine yardımcı olabilecek analizler yapmak ve faydalı sonuçlara varmaktır. Tabii ki bu konu matematik içeriyor. Ancak daha önceki makalelerden edindiğim tecrübeler ışığında, genel bilgilerin detaylardan daha faydalı olduğunu düşünüyorum.

Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm IV): Bernoulli mantığı

Bu makalede, iyi bilinen Bernoulli şemasını vurgulamaya ve ticaretle ilgili veri dizilerini tanımlamak için nasıl kullanılabileceğini göstermeye karar verdim. Tüm bunlar daha sonra kendi kendini uyarlayan bir ticaret sistemi oluşturmak için kullanılacaktır. Ayrıca, özel bir durumu Bernoulli formülü olan daha genel bir algoritma arayacağız ve bunun için bir uygulama bulacağız.

Piyasa ve global modellerinin fiziği

Bu makalede, piyasayı az da olsa anlayan herhangi bir sistemin global ölçekte faaliyet gösterebileceği varsayımını test etmeye çalışacağım. Herhangi bir teori veya model icat etmeyeceğim, sadece bilinen gerçekleri kullanacağım ve bu gerçekleri kademeli olarak matematiksel analiz diline çevireceğim.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: İstilacı yabancı ot optimizasyonu (Invasive Weed Optimization, IWO)

Yabancı otların çok çeşitli koşullarda hayatta kalma konusundaki şaşırtıcı yeteneği, güçlü bir optimizasyon algoritması için bir fikir haline gelmiştir. IWO, daha önce incelenenler arasındaki en iyi algoritmalardan biridir.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yarasa algoritması (Bat Algorithm, BA)

Bu makalede, düzgün fonksiyonlar üzerinde iyi yakınsama gösteren yarasa algoritmasını inceleyeceğiz.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA)

Bu makalede ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA) optimizasyon yöntemini ele alacağız. Yapılan değişiklik sayesinde algoritma, dışarıdan bakan bir oyuncudan gerçek bir derecelendirme tablosu liderine dönüştü.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS)

Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS) algoritması, %80'e varan çoğunluğu türdeş organize topluluklar halinde yüzen balıkların sürü içerisindeki davranışlarından esinlenen yeni bir optimizasyon algoritmasıdır. Balık kümelerinin, yiyecek arama ve avcılardan korunma verimliliğinde önemli bir rol oynadığı kanıtlanmıştır.

Mağazadan bir Uzman Danışman seçmenin doğru yolu

Bu makalede, bir Uzman Danışman satın alırken dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktaları ele alacağız. Ayrıca kârı artırmanın, akıllıca para harcamanın ve bu harcamalardan kazanç elde etmenin yollarını arayacağız. Ek olarak, makaleyi okuduktan sonra, basit ve ücretsiz ürünler kullanarak bile kazanç elde etmenin mümkün olduğunu göreceksiniz.

Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm III): Yeni ufuklar

Bu makale, brute force konusuna bir devam niteliğindedir ve program algoritmasına piyasa analizi için yeni yetenekler getirmekte, böylece analiz hızını artırmakta ve sonuçların kalitesini yükseltmektedir. Yeni eklemeler, bu yaklaşım dahilinde global modellerin en yüksek kalitede görüntülenmesini sağlamaktadır.

Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm II): Yoğunlaşma

Bu makalede brute force yaklaşımı konusuna devam edeceğiz. Uygulamamın yeni geliştirilmiş sürümünü kullanarak modelleri daha iyi bir şekilde vurgulamaya çalışacağım. Ayrıca farklı zaman aralıkları ve zaman dilimleri kullanarak istikrar farkını bulmaya çalışacağım.

Ticaret sistemlerinin geliştirilmesi ve analizi için optimum yaklaşım

Bu makalede, yatırım yapmak için bir sistem veya sinyal seçerken kullanılacak kriterleri göstereceğim, ayrıca ticaret sistemlerinin geliştirilmesine yönelik en uygun yaklaşımı açıklayacağım ve bu konunun Forex ticaretindeki önemini vurgulayacağım.

Model aramada brute force yaklaşımı

Bu makalede, piyasa modellerini arayacağız, belirlenen modellere dayalı Uzman Danışmanlar oluşturacağız ve bu modellerin geçerliliklerini koruyup korumadıklarını, ne kadar süreyle geçerli kaldıklarını kontrol edeceğiz.

Forex ticaretinin arkasındaki temel matematik

Makale, Forex ticaretinin temel özelliklerini olabildiğince basit ve hızlı bir şekilde açıklamayı ve bazı temel fikirleri yeni başlayanlarla paylaşmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, basit bir göstergenin nasıl geliştirileceği gösterilecek ve ticaret topluluğundaki en endişe verici sorular yanıtlanmaya çalışılacaktır.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Guguk kuşu optimizasyon algoritması (Cuckoo Optimization Algorithm, COA)

İnceleyeceğimiz bir sonraki algoritma, Levy uçuşlarını kullanan guguk kuşu arama optimizasyonudur. Bu, en yeni optimizasyon algoritmalarından biridir ve derecelendirme tablosunda yeni bir liderdir.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Gri kurt optimizasyonu (Grey Wolf Optimizer, GWO)

Bu makalede en yeni modern optimizasyon algoritmalarından biri olan gri kurt optimizasyonunu ele alacağız. Test fonksiyonları üzerindeki orijinal davranışı, bu algoritmayı daha önce incelenenler arasında en dikkat çekici olanlardan biri haline getirmektedir. Bu, sinir ağlarının, çok değişkenli düzgün fonksiyonların eğitiminde kullanılan en iyi algoritmalardan biridir.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yapay arı kolonisi (Artificial Bee Colony, ABC)

Bu makalede, yapay arı kolonisi algoritmasını inceleyeceğiz ve bilgi birikimimizi fonksiyon uzaylarıyla çalışmanın yeni ilkeleriyle destekleyeceğiz. Ayrıca algoritmanın klasik versiyonuna yorumumuzu katarak değiştirilmiş bir versiyonunu uygulayacağız.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Karınca kolonisi optimizasyonu (Ant Colony Optimization, ACO)

Bu sefer karınca kolonisi optimizasyonu algoritmasını analiz edeceğiz. Bu algoritma çok ilginç ve karmaşıktır. Makalede, yeni bir ACO türü oluşturma girişiminde bulunacağız.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO)

Bu makalede, popüler parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO) algoritmasını ele alacağız. Bir önceki makalede, optimizasyon algoritmalarının yakınsama, yakınsama oranı, kararlılık, ölçeklenebilirlik gibi önemli özelliklerini tartıştık, ayrıca bir test ortamı geliştirdik ve en basit RNG algoritmasını inceledik.

Popülasyon optimizasyon algoritmaları

Bu makale, optimizasyon algoritması sınıflandırmasına giriş niteliğinde bir makaledir. Makalede, optimizasyon algoritmalarını karşılaştırmaya ve belki de yaygın olarak bilinen algoritmalar arasından en evrensel olanını belirlemeye hizmet edecek bir test ortamı (bir fonksiyon kümesi) oluşturmaya odaklanılmaktadır.

Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 17): İnternetteki verilere erişme (III)

Bu makalede, internetten nasıl veri elde edileceğini ve Uzman Danışmanda nasıl kullanılacağını ele almaya devam ediyoruz. Bu kez alternatif bir sistem geliştireceğiz.

Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 16): İnternetteki verilere erişme (II)

İnternetten Uzman Danışmana verilerin nasıl alınacağı o kadar net değildir. MetaTrader 5'in sunduğu tüm olanakları anlamadan bunu yapabilmek zordur.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 06): Gradyan İniş

Gradyan iniş, sinir ağlarının ve çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının eğitiminde önemli bir rol oynamaktadır - hızlı ve akıllı bir algoritmadır. Etkileyici bir şekilde çalışmasına rağmen, birçok veri bilimci tarafından hala yanlış anlaşılmaktadır. Bu makalemizde onu detaylıca inceleyerek daha iyi anlayacağız.

Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 15): İnternetteki verilere erişme (I)

MetaTrader 5’te internetteki verilere nasıl erişilir? İnternet üzerinde devasa miktarda bilginin yer aldığı çok sayıda web sitesi vardır. Bilinmesi gereken, nereye bakılacağı ve bu bilgilerin en iyi şekilde nasıl kullanılacağıdır.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 05): Karar Ağaçları

Karar ağaçları, insanların düşünme şeklini taklit ederek verileri sınıflandırır. Bu makalede, karar ağaçlarını nasıl oluşturacağımızı ve onları verileri sınıflandırmak ve öngörmek için nasıl kullanacağımızı göreceğiz. Karar ağacı algoritmasının temel amacı, heterojen verilerden homojen veya homojene yakın verileri ayırmaktır.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 04): Borsa Çöküşünü Öngörme

Bu makalede, ABD ekonomisinin temel analizine dayalı olarak borsa çöküşünü öngörmek için lojistik modelimizi kullanmaya çalışacağız. Değerlendirmemizi Netflix ve Apple hisse senetleri üzerinde yapacağız ve 2019 ve 2020’deki borsa çöküşlerindeki verileri kullanacağız. Bakalım lojistik modelimiz kasvetli piyasa koşullarında nasıl performans gösterecek.

MQL5'te matrisler ve vektörlerle çalışma

Matematik problemlerinin verimli bir şekilde çözülebilmesi adına MQL5’e matrisler ve vektörler eklendi. Yeni türler, matematiksel gösterime yakın, öz ve anlaşılır kodlar yazmak için yerleşik metotlar sağlar. Diziler iyidir, ancak matrisler çok daha iyidir çünkü matrislerin çok daha verimli olduğu birçok durum vardır.

MetaTrader 5'te DirectX’i kullanarak 3D grafikler nasıl oluşturulur?

3D grafikler, gizli modellerin görselleştirilmesine olanak sağladıkları için büyük miktarda veriyi analiz etmek adına çok uygundur. Doğrudan MQL5 diliyle DireсtX fonksiyonları kullanılarak üç boyutlu nesneler oluşturulabilir. Böylece, MetaTrader 5 için herhangi bir karmaşıklıkta programlar, hatta 3D oyunlar oluşturmak bile mümkün hale gelir. Basit üç boyutlu şekiller çizerek 3D grafikleri öğrenmeye başlayın.

Görselleştirin! R dilinin plot fonksiyonuna benzer MQL5 grafik kütüphanesi

Ticaret modellerini incelerken grafikler şeklinde görselleştirme büyük önem taşımaktadır. R ve Python gibi bilim topluluğu arasında popüler olan programlama dilleri görselleştirme için özel plot fonksiyonuna sahiptir. Bu fonksiyon, ticaret modellerinin çizgiler, nokta dağılımları ve histogramlar şeklinde görselleştirilmesine olanak sağlar. MQL5’te de aynısı CGraphics sınıfı kullanılarak yapılabilir.

SQLite: MQL5'te SQL veritabanlarıyla yerel olarak çalışma

Ticaret stratejilerinin geliştirilmesi, büyük miktarda verinin işlenmesiyle ilişkilidir. Artık doğrudan MQL5'te SQLite tabanlı SQL sorguları kullanarak veritabanlarıyla çalışabilirsiniz. Bu motorun önemli bir avantajı, tüm veritabanının kullanıcının bilgisayarında bulunan tek bir dosyaya yerleştirilmiş olmasıdır.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 03): Matris Regresyonları

Bu sefer matrisleri kullanarak modeller oluşturacağız. Matrisler, modellere esneklik sağlar. Yalnızca beş bağımsız değişkeni değil, bilgisayarın hesaplama yeteneklerinin izin verdiği ölçüde çok sayıda değişkeni işleyebilen güçlü modeller oluşturmamıza olanak tanır.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 02): Lojistik Regresyon

Veri sınıflandırması, bir algo yatırımcısı ve bir programcı için çok önemli bir şeydir. Bu makalede, evet veya hayırları, yükseliş ve düşüşleri, alış ve satışları belirlememize yardımcı olabilecek sınıflandırma lojistik algoritmalarından birine odaklanacağız.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 01): Lineer Regresyon

Yatırımcılar olarak sistemlerimizi ve kendimizi sayıların söylediklerine dayalı şekilde kararlar alma konusunda eğitmemizin zamanı geldi. Tüm dünyanın hareket ettiği şekilde, görsel veya sezgisel olarak değil, biz, bu genel dalganın yönüne dik olarak hareket edeceğiz.

Uzman Danışmanların Neden Başarısız Olduğunun Bir Analizi

Bu makalede, uzman danışmanların neden zamanın bazı bölgelerinde iyi performans, bazı bölgelerinde kötü performans gösterebildiğini daha iyi anlamak adına döviz çiftleriyle ilgili verileri analiz edeceğiz.

MQL dili kullanarak sıfırdan bir Derin Sinir Ağı programlama

Bu makale okuyucuya MQL4/5 dilini kullanarak sıfırdan bir Derin Sinir Ağı programlamayı öğretmeyi amaçlamaktadır.

Ticarette matematik: Sharpe ve Sortino oranları

Yatırım getirisi, yatırımcıların ticaret performansını analiz etmek için kullandıkları en belirgin göstergedir. Profesyonel yatırımcılar, strateji analizi için Sharpe ve Sortino oranları gibi daha güvenilir araçlar kullanır.

Daha İyi Bir Programcı Nasıl Olunur? (2. Bölüm): Başarılı bir MQL5 programcısı olma yolunda şu 5 kötü alışkanlıktan daha kurtulun

Bu makale, programlama kariyerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir. Bu makale dizisinin amacı, ne kadar deneyimli olursanız olun, sizi olabileceğiniz en iyi programcı yapmaktır. Makalede açıklanan fikirler hem yeni başlayan hem de profesyonel MQL5 programcıları için işe yarardır.

HedgeTerminal API'sini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 2

Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Birinci bölümün devamıdır: "HedgeTerminal Panelini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1". İkinci bölümde, özel Expert Advisor'ların, uygun pozisyon yönetimi için araçlar sağlayan rahat bir yazılım ortamında çift yönlü alım satım için tasarlanmış özel bir görselleştirme kitaplığı olan HedgeTerminalAPI ile entegrasyonunu tartışıyoruz.

MetaTrader 5'te HedgeTerminal Panelini Kullanarak İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1

Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Bu gibi korunmayı güvenilir kılan algoritmalar, herkesin anlayabileceği şekilde açıklanmış ve basit grafiklerle ve diyagramlarla gösterilmiştir. Bu makale esasen, MetaTrader 5 içinde tam özellikli yeni bir alım satım terminali olan panel HedgeTerminal'e ayrılmıştır. HedgeTerminal'in ve sunduğu alım satım işleminin sanallaştırılması kullanılarak, pozisyonlar MetaTrader 4'e benzer şekilde yönetilebilir.

Yatırımcının İstatistiksel Yemek Kitabı: Hipotezler

Bu makale, matematiksel istatistiklerin temel fikirlerinden biri olan hipotezi ele almaktadır. Çeşitli hipotezler, matematiksel istatistik yöntemleri kullanılarak örneklerle incelenir ve doğrulanır. Gerçek veriler parametrik olmayan yöntemler kullanılarak genelleştirilir. Verileri işlemek için, Statistica paketi ve taşınan ALGLIB MQL5 sayısal analiz kitaplığı kullanılır.

Rastgele Ormanlar Öngörü Trendleri

Bu makale, Forex'te döviz çiftlerinin uzun ve kısa pozisyonlarını tahmin ederek formasyonların otomatik araması için Rattle paketi kullanmayı ele almaktadır. Bu makale hem acemi hem de deneyimli yatırımcılar için faydalı olabilir.

1 2 3