Статьи по программированию и использованию технических индикаторов на языке MQL5

Мы рассмотрим, как объединить Parabolic SAR и индикатор Fractals для создания нового индикатора осцилляторного типа. Используя сильные стороны обоих инструментов, трейдеры могут разработать более точную и эффективную торговую стратегию.

Узнайте, как использовать функцию WebRequest и вызовы внешних API, чтобы получать свежие свечные данные, преобразовывать каждое значение в пригодный тип и аккуратно сохранять информацию в табличном виде. Этот шаг закладывает основу для создания индикатора, который визуализирует данные в свечном формате.

В этой статье показано, как автоматизировать стратегию волатильного пробоя Ларри Уильямса в MQL5 с помощью практического пошагового подхода. Вы узнаете, как оценивать расширение дневного диапазона, определять уровни входа на покупку и продажу, управлять риском с помощью стопов на основе диапазона и целей по прибыли на основе соотношения риск/прибыль, а также разработать профессиональный советник (Expert Advisor, EA) для MetaTrader 5. Материал предназначен для трейдеров и разработчиков, которые хотят превратить торговые идеи Ларри Уильямса в полностью тестируемую и готовую к развертыванию автоматическую торговую систему.

Инструменты Фибоначчи – одни из наиболее популярных инструментов технического анализа. В этой статье мы создадим советник Interactive Fibonacci EA, который строит уровни коррекции и расширения, динамически реагирующие на движение цены, выдает алерты в реальном времени, аккуратно оформляет линии и показывает бегущую строку в стиле новостной ленты. Еще одно важное преимущество этого советника – гибкость: вы можете вручную ввести на графике значения максимума (A) и минимума (B) движения, что дает точный контроль над анализируемым рыночным диапазоном.

Тройной экспоненциальный осциллятор скользящей средней (Triple Exponential Moving Average Oscillator, TRIX) и осциллятор процентного диапазона Уильямса (Williams Percentage Range Oscillator) — это еще одна пара индикаторов, которые можно использовать совместно в советнике MQL5. Эта пара индикаторов, как и те, которые мы недавно рассматривали, также дополняет друг друга, поскольку TRIX определяет тренд, а процентный диапазон подтверждает уровни поддержки и сопротивления. Как всегда, мы используем Мастер MQL5 для оценки потенциала индикаторов.

В статье MQL5-индикатор футпринт-графика расширяется слоями рыночной структуры и ордер-флоу: барами объёмного профиля, точкой контроля (Point of Control, POC), подсветкой зоны стоимости (value area), выявлением последовательных дисбалансов, зонами поглощения, а также маркерами single print (одиночных принтов) и unfinished business (незавершённой аукционной отработки экстремума). Мы расширим структуры данных бара, добавим функции для POC/зоны стоимости, дисбаланса и поглощения, а также построим конвейер отрисовки с фиксированным порядком слоёв. Вы получите готовые входные параметры, метаданные и утилиты отрисовки для интеграции и настройки этих слоёв в индикаторе.

Мы начинаем новую серию статей, которая развивает наши предыдущие наработки, изложенные в серии о MQL5 Wizard, и продвигает их дальше по мере усиления нашего подхода к системной торговле и тестированию стратегий. В этой новой серии мы сосредоточимся на советниках, запрограммированных на удержание только одного типа позиций — преимущественно длинных. Сосредоточение на одном направлении торговли может упростить анализ, снизить сложность стратегии и дать важные наблюдения, особенно при работе с активами за пределами Forex. Поэтому в этой серии мы исследуем, эффективен ли такой подход для акций и других невалютных активов, где long-only-системы часто хорошо согласуются с подходом smart money и стратегиями институциональных участников.

Глобальные рыночные сессии задают ритм торгового дня, и понимание того, как они пересекаются, важно для выбора моментов входа и выхода. В этой статье мы создадим интерактивного советника для визуализации торговых сессий, который наглядно показывает часы работы мировых рынков прямо на графике. Советник автоматически строит цветные прямоугольники для сессий Азии, Токио, Лондона и Нью-Йорка, обновляя их в реальном времени по мере открытия и закрытия каждой сессии. В нем есть кнопки-переключатели на графике, динамическая информационная панель и бегущая строка с сообщениями о текущем состоянии и пробоях. Протестированный на разных брокерах, этот советник сочетает точность и удобную визуальную подачу, помогая видеть переходы волатильности, выявлять пробои между сессиями и сохранять визуальную связь с динамикой мирового рынка.

Мы преобразуем правила разворота Smash Day Ларри Уильямса в пользовательский индикатор MQL5, который отмечает подтвержденные сетапы стрелками. Шаг за шагом в статье показаны привязка буферов, свойства графических построений, заполнение буферов на исторических данных и обновления в реальном времени внутри OnCalculate. Настраиваемое количество предыдущих баров для проверки и наглядное отображение на графике помогают быстро выявлять развороты, соответствующие условиям модели, при этом итоговые торговые решения остаются дискреционными и зависят от контекста.

В этой статье рассматривается метод, сочетающий сглаживание Heikin-Ashi с границами EMA20 по максимумам и минимумам, а также фильтром тренда EMA50, чтобы сделать сигналы понятнее, а входы точнее. Статья показывает, как эти инструменты помогают трейдерам выявлять реальный импульс, отсекать шум и увереннее работать на волатильном или трендовом рынке.

В этой статье объясняется, как разработать профессиональный советник (EA) на MQL5 на основе Heikin Ashi. Вы узнаете, как настроить входные параметры, перечисления, индикаторы, глобальные переменные и реализовать основную торговую логику. Вы также сможете выполнить бэктест на золоте, чтобы проверить свою работу.

В этой статье мы разработаем пользовательский индикатор MQL5 под названием Smart WaveTrend Crossover, использующий два осциллятора WaveTrend: один — для формирования сигналов пересечения, второй — для фильтрации тренда, с настраиваемыми параметрами длины канала, периода усреднения и скользящей средней. Индикатор отображает цветные свечи в зависимости от направления тренда, отображает стрелки покупки и продажи при пересечениях, а также включает параметры для включения подтверждения по тренду и настройки визуальных элементов, таких как цвета и смещения.

Узнайте, как создать полноценный движок графиков Kagi в MQL5: строить ценовые развороты, формировать динамические отрезки линий и обновлять структуру Kagi в реальном времени. В первой части показано, как отображать графики Kagi непосредственно в MetaTrader 5, давая трейдерам ясное представление о смене тренда и силе рынка и одновременно закладывая основу для автоматизированной торговой логики на базе Kagi во второй части.

В предыдущей статье мы представили пару индикаторов SAR и RVI. Здесь мы рассмотрим, как их можно расширить с помощью машинного обучения. SAR и RVI представляют собой взаимодополняющую пару, сочетающую в себе тренд и импульс. Наш подход к машинному обучению использует сверточную нейронную сеть (convolution neural network), которая задействует экспоненциальное ядро (Exponential kernel) для определения размеров своих ядер и каналов при настройке прогнозов этой пары индикаторов. Как обычно, это делается в пользовательском файле класса сигналов (signal class), который взаимодействует с Мастером MQL5 для создания советника.

В этой статье мы разрабатываем пользовательский индикатор на MQL5 для гибридных TPO-профилей с поддержкой нескольких сессионных периодов: внутридневных, дневных, недельных, месячных и фиксированных периодов с учётом часового пояса. Индикатор дискретизирует цены по сетке, отслеживает данные сессии, включая максимумы, минимумы, цены открытия и закрытия, а также рассчитывает ключевые элементы, такие как точка контроля (POC) и зона стоимости (value area) на основе количества TPO. Он визуально отображает профили на графике с настраиваемыми цветами для букв TPO, одиночных отпечатков (single prints), зон стоимости, POC и маркеров закрытия, позволяя выполнять подробный анализ сессий.

В продолжение нашей предыдущей статьи, где мы представили пару индикаторов TRIX и процентного диапазона Уильямса, мы рассмотрим, как эту пару индикаторов можно расширить с помощью машинного обучения. TRIX и процентный диапазон Уильямса представляют собой взаимодополняющую пару, отражающую тренд и уровни поддержки/сопротивления. Наш подход на основе машинного обучения использует сверточную нейронную сеть (convolution neural network), в архитектуре которой задействуется косинусное ядро (cosine kernel) при точной настройке прогнозов этой пары индикаторов. Как обычно, это делается в пользовательском файле класса сигналов (signal class), который взаимодействует с Мастером MQL5 для создания советника.

В этой статье мы улучшим индикатор Smart WaveTrend Crossover в MQL5, добавив отрисовку с использованием Canvas для градиентных туманных наложений, сигнальные блоки для обнаружения пробоев, а также метки сигналов в виде пузырьков с подписями или простых треугольников. Мы также реализуем функции управления рисками с динамическими уровнями Take Profit и Stop Loss, рассчитываемыми через множители свечей или проценты и отображаемыми с помощью линий и таблицы, а также добавим параметры фильтрации по тренду и расширения сигнальных блоков.

В этой статье показано, как преобразовать субъективное распознавание паттерна "флаг" в воспроизводимую логику на языке MQL5 для графиков в реальном времени. Она объединяет нормализованную по ATR силу флагштока, ограничения на откат, проверку структуры консолидации, подтверждение пробоя и контроль перекрытия. В результате читатель получает практический подход, который строит адаптивные каналы и зоны, эффективно обновляет активные сетапы и при необходимости выдает алерты о новых подтвержденных паттернах.

Эта статья — первая часть серии из двух материалов, предназначенной для освоения практических навыков и лучших практик написания пользовательских индикаторов на MQL5. На практическом примере Heikin Ashi в статье рассматривается теория графиков Heikin Ashi, объясняется, как рассчитываются свечи Heikin Ashi, и показывается их применение в техническом анализе. Центральная часть материала — пошаговое руководство по разработке полнофункционального индикатора Heikin Ashi с нуля, с понятными пояснениями, которые помогают читателям разобраться, что именно писать в коде и почему. Эти базовые знания подготовят почву для второй части, где мы создадим советник, торгующий на основе логики Heikin Ashi.

В этой статье подробно рассматривается фреймворк на MQL5, который ограничивает торговлю утвержденным набором символов. Это решение сочетает в себе общую библиотеку, дашборд управления конфигурацией и советника-принудителя, проверяющего каждую сделку на соответствие белому списку символов и логирующего заблокированные попытки. Оно включает в себя полностью функциональные примеры кода, четкое объяснение решений по структурному проектированию и тесты проверки, подтверждающие надежную фильтрацию символов, контролируемая рыночная экспозиция и прозрачный мониторинг соблюдения правил.

В этой статье мы разработаем индикатор RSI в формате круговой шкалы на MQL5, использующий Canvas и механику стрелочного указателя для отображения значений индекса относительной силы с помощью динамической стрелки, цветовых зон перекупленности и перепроданности и настраиваемых текстовых подписей. Мы используем класс Canvas для отрисовки таких элементов, как дуги, деления и секторы, обеспечивая плавное и эффективное обновление при поступлении новых данных RSI.

Система управления на языке MQL5, которая блокирует ордера вне запланированных торговых часов и во время запланированных выпусков новостей, преобразуя временные правила в автоматически применяемые ограничения. Она сочетает в себе модуль разрешений, советник, перехватывающий торговые операции на уровне транзакций и визуальный дашборд для отображения статуса в реальном времени и предстоящих ограничений. Конфигурация осуществляется с помощью редактируемых файлов, с кэшированием и логом аудита CSV для обеспечения отслеживаемости.

Реализуем концепцию Malaysian Engulfing в MQL5 с помощью двух согласованных индикаторов. Один применяет строгие правила поглощения по телам свечей для точного обнаружения паттерна; другой использует машину состояний, чтобы отслеживать дальнейшее развитие — откаты и ретесты с учетом заданного окна наблюдения — прямо на графике. В результате получается повторяемый рабочий процесс на основе правил, который заменяет субъективные визуальные оценки программируемой логикой.

В статье показано, как улучшить MQL5-индикатор футпринта: над каждой свечой добавляется компактный информационный блок, отражающий настроения по объёму и в котором отображаются чистая дельта, общий объём и процентное соотношение покупок и продаж. Мы реализуем сглаженную отрисовку с суперсэмплингом, скруглённые углы с помощью растеризации дуг и четырёхугольных примитивов, а также попиксельное альфа-смешивание. Вспомогательные инструменты включают преобразование цветов в ARGB, сканлайновую растеризацию и понижающую дискретизацию бокс-фильтром. Блок позволяет быстро оценивать настроения по объёму и остаётся разборчивым при разных уровнях масштаба.

Создадим на языке MQL5 индикатор паттерна «Мегафон», который обнаруживает на графике расширяющиеся структуры. В статье подробно рассматриваются вопросы идентификации и уточнения свингов, проверки линий тренда, подтверждения пробоя и проекции уровней стоп-лосса и тейк-профита с использованием графических объектов для линий, меток и сигналов. В результате вы получаете реализацию на основе правил, которая автоматизирует обнаружение паттернов и генерирует торговые уровни, пригодные для практического использования, непосредственно в MetaTrader 5.

В этой статье мы расширяем индикатор со шкальной визуализацией в MQL5, добавляя поддержку нескольких осцилляторов и выбор отдельного или комбинированного отображения через перечисление. Мы вводим секторный и круглый стили шкал с помощью производных классов от базового класса шкалы, улучшая отрисовку корпуса шкалы дугами, линиями и полигонами для более аккуратного визуального представления.

В продолжение нашей предыдущей статьи о паре индикаторов Awesome Oscillator и каналов конвертов (Envelope Channels), мы рассмотрим, как эту пару можно улучшить с помощью обучения с учителем. Awesome Oscillator и канал конвертов — это взаимодополняющее сочетание инструментов, позволяющих выявлять тренды и создавать уровни поддержки/сопротивления. Наш подход к обучению с учителем представляет собой сверточную нейронную сеть (CNN), которая использует ядро скалярного произведения (Dot Product Kernel) с механизмом внимания во времени (Cross-Time-Attention) для определения размеров своих ядер и каналов. Как обычно, это делается в пользовательском файле класса сигналов (signal class), который взаимодействует с Мастером MQL5 для сборки советника.