Статьи по программированию на языках MQL4 и MQL5

icon

Изучайте язык программирования торговых стратегий MQL5 по опубликованным здесь статьям, большая часть которых написана вами - членами сообщества. Все статьи разделены на категории для быстрого поиска ответа по тому или иному аспекту программирования: "Интеграция", "Тестер", "Торговые стратегии" и многое другое.

Следите за новыми публикациями и участвуйте в их обсуждении на форуме!

Новая статья
последние | лучшие
preview
Измерение информативности индикатора

Измерение информативности индикатора

Машинное обучение стало популярным методом разработки стратегий. В трейдинге традиционно больше внимания уделяется максимизации прибыльности и точности прогнозов. При этом обработка данных, используемых для построения прогностических моделей, остается на периферии. В этой статье мы рассматриваем использование концепции энтропии для оценки пригодности индикаторов при построении прогностических моделей, как описано в книге Тимоти Мастерса "Тестирование и настройка систем рыночной торговли" (Testing and Tuning Market Trading Systems by Timothy Masters).
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия

Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия

Гребневая регрессия (ридж-регрессия) — это простой метод для уменьшения сложности модели и борьбы с подгонкой, которая может возникнуть в результате простой линейной регрессии.
preview
Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота

Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота

В этой статье мы попытаемся ответить на вопрос, как выбрать подходящего торгового советника. Какие из них лучше всего подходят для нашего портфеля и как мы можем отсеять большую часть торговых роботов, доступных на рынке? В статье представлены двадцать явных признаков некачественного советника. Статья поможет вам принимать более обоснованные решения и создать коллекцию прибыльных торговых советников.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)

Статья описывает принципы, методы и возможности применения Электромагнитного алгоритма EM в различных задачах оптимизации. EM-алгоритм является эффективным инструментом оптимизации, способным работать с большими объемами данных и многомерными функциями.
preview
Использование ONNX-моделей в MQL5

Использование ONNX-моделей в MQL5

ONNX (Open Neural Network Exchange) — открытый стандарт представления моделей нейронных сетей. В данной статье мы рассмотрим процесс создания модели СNN-LSTM для прогнозирования финансовых временных рядов и использование созданной ONNX-модели в MQL5-эксперте.
preview
Работа с матрицами, расширение функционала Стандартной библиотеки матриц и векторов

Работа с матрицами, расширение функционала Стандартной библиотеки матриц и векторов

Матрица служит основой алгоритмов машинного обучения и компьютеров в целом из-за ее способности эффективно обрабатывать большие математические операции. В Стандартной библиотеке есть все, что нужно, но мы можем расширить ее, добавив несколько функций в файл utils.
preview
Теория категорий в MQL5 (Часть 2)

Теория категорий в MQL5 (Часть 2)

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL5-сообществе. Эта серия статей призвана осветить некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up, SSG) вдохновлен одним из самых жизнестойких организмов на планете, который является замечательным образцом выживания в самых различных условиях.
preview
Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

В статье рассмотрен процесс разработки для платформы MetaTrader 5 исключительно в системе Linux. При этом конечный продукт без проблем работает как в Windows, так и в Linux. Мы познакомимся с Wine и Mingw - важными инструментами кроссплатформенной разработки. В Mingw реализована потоковая передача (POSIX и Win32), что необходимо учитывать при выборе подходящего инструмента. Затем мы создадим DLL для проверки концепции и используем ее в коде MQL5, а также сравним производительность обеих реализаций потоков. Статья призвана стать отправной точкой для ваших собственных экспериментов. После прочтения статьи вы сможете создавать инструменты для MetaTrader в Linux.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
preview
Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Гармонический поиск (Harmony Search — HS)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Гармонический поиск (Harmony Search — HS)

Сегодня изучим и протестируем мощнейший алгоритм оптимизации - гармонический поиск (HS), который инспирирован процессом поиска идеальной звуковой гармонии. И какой же алгоритм теперь лидер в нашем рейтинге?
preview
Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5

Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5

Статья описывает теорию и практику применения алгоритма обратного распространения ошибки на MQL5 с помощью матриц. Прилагаются готовые классы и примеры скрипта, индикатора и эксперта.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction

В этой статье я покажу вам, как использовать систему обработки событий, для быстрой и лучшей обработки вопросов, связанных с системой ордеров, чтобы советник работал быстрее. Таким образом, ему не придется постоянно искать информацию.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова

Цепи Маркова — это мощный математический инструмент, который можно использовать для моделирования и прогнозирования данных временных рядов в различных областях, включая финансы. При моделировании и прогнозировании финансовых временных рядов цепи Маркова часто используются для моделирования эволюции финансовых активов с течением времени, таких как цены акций или обменные курсы. Одними из основных преимуществ моделей цепей Маркова являются их простота и удобство использования.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 07): Виды счетов (II)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 07): Виды счетов (II)

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме. Трейдеру всегда необходимо быть в курсе того, что делает автоматический советник, чтобы, если он «сойдет с рельсов», как можно быстрее удалить его с графика, прекратить таким образом его работу, и взять ситуацию под свой контроль.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 06): Виды счетов (I)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 06): Виды счетов (I)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. Пока наш советник может работать в любой ситуации, но он ещё не готов к автоматизации, поэтому нам нужно проработать несколько моментов.
preview
Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов

Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов

Алан Эндрюс — один из известнейших "просветителей" современного мира в области трейдинга. Его "вилы" включены практически во все современные программы анализа котировок. Но большинство трейдеров не используют и пятой части тех возможностей, что заложены в этом инструменте. А оригинальный курс Эндрюса включает описание не только вил (хотя они всё же главные), но и некоторых других полезных прямых. Эта статья даёт представление о тех изумительных техниках анализа графиков, которым учил Эндрюс в своем оригинальном курсе. Осторожно, много картинок.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм гравитационного поиска (Gravitational Search Algorithm - GSA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм гравитационного поиска (Gravitational Search Algorithm - GSA)

GSA — популяционный алгоритм оптимизации, инспирированный неживой природой. Высокая достоверность моделирования взаимодействия физических тел, благодаря закону гравитации Ньютона в алгоритме, позволяет наблюдать феерический танец планетарных систем и галактических скоплений, который завораживает своим представлением на анимации. Сегодня рассмотрим один из самых интересных и оригинальных алгоритмов оптимизации. Симулятор движения космических объектов прилагается.
preview
Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.
preview
Тестирование и оптимизация стратегий для бинарных опционов в MetaTrader 5

Тестирование и оптимизация стратегий для бинарных опционов в MetaTrader 5

Проверяем и оптимизируем стратегии для бинарных опционов в MetaTrader 5.
preview
Моральное ожидание в трейдинге

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В конце предыдущей статьи я подумал, что было бы уместно разрешить использование советника вручную хотя бы на время.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 04): Ручные триггеры (I)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 04): Ручные триггеры (I)

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.
preview
Теория категорий в MQL5 (Часть 1)

Теория категорий в MQL5 (Часть 1)

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL-сообществе. Эта серия статей призвана осветить некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 03): Новые функции

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 03): Новые функции

Сегодня вы научитесь создавать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье мы начали разрабатывать систему ордеров, которой будем пользоваться в автоматическом советнике. Однако мы создали только одну из необходимых функций или процедур.
preview
Рецепты MQL5 — База данных макроэкономических событий

Рецепты MQL5 — База данных макроэкономических событий

В статье рассматриваются возможности работы с базами данных на основе движка SQLite. Для удобства и эффективного использования принципов ООП сформирован класс CDatabase. Он в последующем задействуется при создании и управлении базой данных макроэкономических событий. Приводятся примеры использования многих методов класса CDatabase.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Основа стратегии поиска пищи бактерией E.coli (кишечная палочка) вдохновила ученых на создание алгоритма оптимизации BFO. Алгоритм содержит оригинальные идеи и перспективные подходы к оптимизации и достоин дальнейшего изучения.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.
preview
Еще раз о системе Мюррея

Еще раз о системе Мюррея

Системы графического анализа цен заслуженно популярны у трейдеров. В данной статье я рассказываю о полной системе Мюррея, включающей не только его знаменитые уровни, но и некоторые другие полезные техники оценки текущего положения цены и принятия решения о сделке.
preview
Бегущая строка котировок: улучшенная версия

Бегущая строка котировок: улучшенная версия

Как вам идея оживить базовую версию панели? Первое, что мы сделаем — реализуем возможность добавить на панель изображение, например, логотип актива или любой другой рисунок, чтобы пользователь смог легко и быстро определить, что это за торговый инструмент.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация инвазивных сорняков (Invasive Weed Optimization - IWO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация инвазивных сорняков (Invasive Weed Optimization - IWO)

Удивительная способность сорняков выживать в самых разнообразных условиях послужило идеей создания мощного алгоритма оптимизации. IWO — один из лучших среди рассмотренных ранее.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 3): Практическое применение

Эксперименты с нейросетями (Часть 3): Практическое применение

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
preview
Как работать с линиями средствами MQL5

Как работать с линиями средствами MQL5

В этой статье мы поговорим о том, как работать с наиболее важными линиями, такими как линии тренда, поддержка и сопротивление, используя средства языка MQL5.
preview
Бегущая строка котировок: базовая версия

Бегущая строка котировок: базовая версия

Здесь я покажу, как создать в терминале бегущую строку, которая обычно используется для отображения котировок на бирже. Создавать такую строку мы будем только при помощи MQL5, не используя никакое другое внешнее программирование.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA)

Сегодня изучим алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA), который отличается удивительной сходимостью на гладких функциях.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 04): Линейный дискриминантный анализ

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 04): Линейный дискриминантный анализ

Современный трейдер почти всегда находится в поиске новых идей. Он постоянно пробует новые стратегии, модифицирует их и отбрасывает те, что не оправдали себя. В этой серии статей я постараюсь доказать, что Мастер MQL5 является настоящей опорой трейдера в его поисках.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 9): Алгоритм k-ближайших соседей (KNN)

Машинное обучение и Data Science (Часть 9): Алгоритм k-ближайших соседей (KNN)

Это ленивый алгоритм, который не учится на обучающей выборке, а хранит все доступные наблюдения и классифицирует данные сразу же, как только получает новую выборку. Несмотря на простоту, этот метод используется во множестве реальных приложений.