Artigos com exemplos de como programar na linguagem MQL5

Nesta série de artigos, revisitamos estratégias de negociação bem conhecidas para ver se podemos melhorá-las utilizando IA. Na discussão de hoje, junte-se a nós enquanto testamos se existe uma relação confiável entre metais preciosos e moedas.

Você provavelmente já deve ter ouvido falar em ponteiro. Isto quando o assunto é programação. Mas você sabia que podemos fazer uso deste tipo de dado aqui no MQL5? Isto claro, de uma forma a não perder o controle ou gerar coisas bizarras durante a execução do código. Porém, sendo um recurso com uso muito específico e voltado para certos tipos de atividade. É difícil ver alguém falando sobre o que seria de fato um ponteiro e como usar eles no MQL5.

Este artigo apresenta o Algoritmo do Campo Elétrico Artificial (AEFA), inspirado na lei de Coulomb da força eletrostática. Por meio de partículas carregadas e suas interações, o algoritmo simula fenômenos elétricos para resolver tarefas complexas de otimização. O AEFA demonstra propriedades únicas em relação a outros algoritmos baseados em leis da natureza.

A volatilidade tende a atingir picos em torno de eventos de notícias de alto impacto, criando oportunidades significativas de breakout. Neste artigo, iremos delinear o processo de implementação de uma estratégia de breakout baseada em calendário. Abordaremos tudo, desde a criação de uma classe para interpretar e armazenar dados do calendário, o desenvolvimento de backtests realistas utilizando esses dados e, por fim, a implementação do código de execução para negociação ao vivo.

Descubra como criar funções exportáveis em EX5 para consultar e salvar de forma eficiente dados históricos de posições. Neste guia passo a passo, ampliaremos a biblioteca EX5 de gerenciamento de histórico desenvolvendo módulos que recuperam propriedades-chave da posição fechada mais recentemente. Isso inclui lucro líquido, duração da negociação, stop loss em pips, take profit, valores de lucro e vários outros detalhes importantes.

Neste artigo começaremos a explorar uma pequena série de conceitos, que é de suma importância para quem realmente deseja aprender a programar da maneira correta. Com se trata de algo que a principio pode ser muito complicado. Apesar de usar coisas simples. Iremos ver isto aos poucos. Então aqui iremos começar a ver o que seria filas de dados.

Este artigo é a quarta parte da nossa série sobre gerenciamento de riscos em MQL5, onde continuamos a explorar métodos avançados de proteção e otimização de estratégias de negociação. Após termos estabelecido as bases importantes nas partes anteriores, agora focaremos em finalizar todos os métodos que ficaram pendentes na terceira parte, incluindo as funções responsáveis por verificar o atingimento de determinados níveis de lucro ou prejuízo. Além disso, o artigo introduz novos eventos-chave que garantem um controle mais preciso e flexível.

Este talvez venha a ser o artigo mais divertido até este momento. Isto porque, aqui iremos implementar uma modificação de um objeto presente no MetaTrader 5, a fim de conseguir criar um outro objeto, que não existe originalmente na plataforma. Claro que o que será visto aqui, pode parecer meio que doideira. Mas funciona e tem um objetivo bastante interessante.

O aprendizado de máquina tradicional ensina os praticantes a serem vigilantes para não superajustar (overfitting) seus modelos. No entanto, essa ideologia está sendo desafiada por novas descobertas publicadas por pesquisadores diligentes de Harvard, que identificaram que o que parece ser overfitting pode, em certas circunstâncias, ser resultado de encerrar prematuramente os procedimentos de treinamento. Demonstramos como podemos usar as ideias publicadas no artigo de pesquisa para melhorar nosso uso de IA na previsão de retornos de mercado.

Quando surge a necessidade de exibir informações textuais no gráfico, podemos utilizar a função Comment(). Porém, suas possibilidades são bastante limitadas. Por isso, no âmbito deste artigo, criaremos nosso próprio componente, uma janela de diálogo em tela cheia, capaz de exibir texto multilinha com configurações flexíveis de fonte e suporte a rolagem.

Seguimos com as tentativas de decifrar os movimentos dos preços... Que tal uma análise linguística do "vocabulário do mercado", que obtemos ao converter o código binário do preço para BIP39? Neste artigo, vamos nos aprofundar em uma abordagem inovadora para a análise de dados de mercado e explorar como os métodos modernos de processamento de linguagem natural podem ser aplicados ao idioma do mercado.

Nesta discussão, damos um passo adiante ao dividir nosso programa MQL5 em módulos menores e mais gerenciáveis. Esses componentes modulares serão então integrados ao programa principal, melhorando sua organização e capacidade de manutenção. Essa abordagem simplifica a estrutura do programa principal e torna os componentes individuais reutilizáveis em outros Expert Advisors (EAs) e no desenvolvimento de indicadores. Ao adotar esse design modular, criamos uma base sólida para melhorias futuras, beneficiando tanto nosso projeto quanto a comunidade mais ampla de desenvolvedores.

Nesta discussão, aplicaremos uma Cadeia de Markov simples sobre um indicador RSI, para observar como o preço se comporta após o indicador atravessar níveis-chave. Concluímos que os sinais de compra e venda mais fortes no par NZDJPY são gerados quando o RSI está nas faixas de 11-20 e 71-80, respectivamente. Vamos demonstrar como você pode manipular seus dados para criar estratégias de trading ideais aprendidas diretamente a partir dos dados que possui. Além disso, mostraremos como treinar uma rede neural profunda para aprender a utilizar a matriz de transição de forma otimizada.

Empregar com sucesso o trading algorítmico exige aprendizado contínuo e interdisciplinar. No entanto, a gama infinita de possibilidades pode consumir anos de esforço sem gerar resultados tangíveis. Para lidar com isso, propomos uma estrutura que introduz complexidade de forma gradual, permitindo que os traders refinem suas estratégias de maneira iterativa, em vez de dedicar tempo indefinido a resultados incertos.

No artigo será analisada a criação do elemento de controle "Contêiner" com a possibilidade de rolar o seu conteúdo. Durante o processo, serão aperfeiçoadas classes já prontas de elementos de controle da biblioteca gráfica.

Neste artigo iremos preparar o terreno para algo que será visto no próximo artigo. Mas também iremos ver como permitir que um objeto do tipo OBJ_LABEL possa ser editado e movido de forma completamente interativa. Ou seja, poderemos mudar tanto o texto quanto a posição de um objeto do tipo OBJ_LABEL, sem abrir a janela de propriedades do objeto.

Este artigo foi pensado para ser o mais didático possível. Isto porque o tema que será abordado aqui, por si só já gera muita confusão na cabeça de muita gente. Então meu caro leitor, procure experimentar na prática o que estará sendo visto aqui em forma de texto. E qualquer dúvida, não deixe de comentar. Pois de fato entender destructores não é uma das tarefas mais simples.

O MQL5 oferece infinitas oportunidades para desenvolver sistemas de negociação automatizados adaptados às suas preferências. Você sabia que ele pode até realizar cálculos matemáticos complexos? Neste artigo, apresentamos a técnica japonesa Heikin-Ashi como uma estratégia de negociação automatizada.

Traders frequentemente enfrentam drawdowns causados por sinais falsos, enquanto esperar por confirmação pode levar à perda de oportunidades. Este artigo apresenta uma estratégia de trading triangular utilizando a cotação da Prata em Dólares (XAGUSD) e em Euros (XAGEUR), juntamente com a taxa de câmbio EURUSD, para filtrar ruído. Ao aproveitar relações entre mercados, traders podem descobrir sentimento oculto do mercado e refinar suas entradas em tempo real.

No mundo dos big data, existem milhões de conjuntos de dados alternativos que têm o potencial de aprimorar nossas estratégias de negociação. Nesta série de artigos, vamos ajudá-lo a identificar os conjuntos de dados públicos mais informativos.

Neste artigo será explicado e explorado algumas formas de lidar com as funções de biblioteca FileSave e FileLoad. Apesar de muita gente, as considerar pouco promissoras, devido a algumas limitações ou dificuldades que as mesmas nos gera em alguns tipos de cenários. Entender da forma correta como estas duas funções trabalham, podem lhe poupar muito trabalho em certos momento. Além é claro, das mesmas, serem uma ótima forma de promover arquivos de log.

Neste artigo mostramos como criar um indicador em MQL5 que desenha múltiplas médias móveis no mesmo gráfico, reduzindo código duplicado. São usados iMA, buffers de indicador, CopyBuffer, PlotIndexSetInteger/String e uma estrutura constante que concentra períodos, métodos e cores. O dimensionamento de indicatorbuffers e indicatorplots é derivado de Averange.Size(). O resultado facilita manutenção e permite adicionar ou remover médias alterando apenas uma lista.

Neste artigo você será apresentado a um conceito que pode ser de extrema utilidade em muitos casos. Facilitando em muito o compartilhamento de suas aplicações e projetos. Apesar de não ser um conceito muito simples de ser totalmente explicando em um único artigo. O que será explicado e exposto aqui, já nos irá permitir fazer diversas coisas no futuro. Inclusive algumas que de outra maneira não seriam possíveis de serem feitas. Justamente por que este artigo ainda não havia sido publicado, para que você, pudesse ter um material de apoio e uma base inicial de estudo.

Neste artigo iremos retomar a implementação do que seria uma árvore. Agora que temos os conceitos básicos sobre como um constructor e destructor funcionam. Poderemos finalmente corrigir o código visto no último artigo. Mas se prepare para uma verdadeira aventura dentro da programação MQL5.

Neste artigo começaremos a criação da classe principal de gerenciamento de riscos, que será o elemento chave para o controle de riscos no sistema. Vamos nos concentrar na construção das bases, na definição das principais estruturas, variáveis e funções. Além disso, implementaremos os métodos necessários para atribuir valores de lucro máximo e prejuízo máximo, estabelecendo assim o alicerce do gerenciamento de riscos.

Neste artigo, será explicado um mecanismo muito simples e fácil de entender, cujo proposito seria o de gerar a ordenação de uma array, qualquer. Nele veremos que nem sempre o resultado apresentado é aquele que realmente esperamos obter. Sendo assim necessário adaptar a própria implementação a fim de conseguir obter os resultados adequado.

O acesso às notícias é um fator crítico ao operar no terminal MetaTrader 5. Apesar da existência de várias APIs de notícias, muitos traders enfrentam dificuldades para acessá-las e integrá-las de forma eficiente ao seu ambiente de negociação. Neste artigo, nosso objetivo é desenvolver uma solução otimizada que exiba as notícias diretamente no gráfico, onde elas são mais necessárias. Faremos isso criando o EA "Manchetes de Notícias", que monitora e exibe atualizações em tempo real a partir de APIs de notícias.