Artigos com exemplos de como programar na linguagem MQL5

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Inúmeros artigos com exemplos sobre como criar indicadores e robôs de negociação para a plataforma MetaTrader na linguagem MQL5 esperam por você. Cada artigo é acompanhado de códigos-fonte, que você pode abrir no MetaEditor e executar por conta própria.

Esses artigos serão úteis tanto para quem está se iniciando na negociação automatizada, bem como traders capacitados com experiência em programação e negociação. Aqui você encontrará não apenas exemplos, mas também novas ideias.

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Do básico ao intermediário: Variáveis (III)

Do básico ao intermediário: Variáveis (III)

Aqui iremos ver como usar variáveis e constantes predefinidas pela linguagem MQL5. Além disto iremos dar uma rápida pincelada em um outro tipo especial de variável, que são as funções. Existem diversas situações em que saber como trabalhar da forma correta com tais variáveis, pode ser a diferença entre uma aplicação que funciona e uma que não funciona. O requisito para entender o que será visto aqui, é ter compreendido o que foi visto nos artigos anteriores.
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Aprendendo MQL5 do iniciante ao profissional (Parte IV): Sobre Arrays, Funções e Variáveis Globais do Terminal

Aprendendo MQL5 do iniciante ao profissional (Parte IV): Sobre Arrays, Funções e Variáveis Globais do Terminal

Este artigo é uma continuação do ciclo para iniciantes. Ele descreve em detalhes arrays de dados, a interação entre dados e funções, bem como variáveis globais do terminal que permitem a troca de dados entre diferentes programas MQL5.
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Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 97): Processando o movimento dos objetos-forma independentemente

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 97): Processando o movimento dos objetos-forma independentemente

No artigo de hoje, veremos como gerar o movimento independente de qualquer objeto-forma por meio do mouse, além disso, complementaremos a biblioteca com mensagens de erro e com as novas propriedades de negócios que foram introduzidas anteriormente no terminal e em MQL5.
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DoEasy. Controles (Parte 31): Rolando o conteúdo do controle "ScrollBar"

DoEasy. Controles (Parte 31): Rolando o conteúdo do controle "ScrollBar"

Neste artigo, criaremos a funcionalidade para rolar o conteúdo do contêiner usando os botões da barra de rolagem horizontal.
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MQL5 Trading Toolkit (Parte 2): Expansão e Aplicação da Biblioteca EX5 para Gerenciamento de Posições

MQL5 Trading Toolkit (Parte 2): Expansão e Aplicação da Biblioteca EX5 para Gerenciamento de Posições

Aqui, você aprenderá a importar e utilizar bibliotecas EX5 em seu código ou projetos MQL5. Neste artigo, expandiremos a biblioteca EX5 criada anteriormente, adicionando mais funções de gerenciamento de posições e criando dois Expert Advisors (EA). No primeiro exemplo, usaremos o indicador técnico Variable Index Dynamic Average para desenvolver um EA baseado em uma estratégia de trailing stop. No segundo, implementaremos um painel de negociação para monitorar, abrir, fechar e modificar posições. Esses dois exemplos demonstrarão como utilizar a biblioteca EX5 aprimorada para o gerenciamento de posições.
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Ganhe Uma Vantagem Sobre Qualquer Mercado

Ganhe Uma Vantagem Sobre Qualquer Mercado

Aprenda como você pode se destacar em qualquer mercado que deseja negociar, independentemente do seu nível atual de habilidade.
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Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte II

Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte II

Neste artigo, vamos considerar o algoritmo genético binário (BGA), que modela os processos naturais que ocorrem no material genético dos seres vivos na natureza.
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Simulação de mercado (Parte 11): Sockets (V)

Simulação de mercado (Parte 11): Sockets (V)

Vamos começar a implementar a comunicação entre o Excel e o MetaTrader 5. Mas antes é preciso entender algumas coisas importantes. Isto para que não venha a ficar coçando a cabeça tentando entender por que as coisas funcionam ou não. Mas antes que você venha a torcer o nariz para a integração entre o Python e o Excel. Vamos ver como podemos usar o xlwings, a fim de poder controlar de alguma forma o MetaTrader 5. Isto através do Excel. O que irei mostrar aqui será como foco principal a didática. Não ache que podemos fazer apenas o que mostrarei.
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Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 11): Grafos

Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 11): Grafos

Esse artigo é uma continuação da série sobre como implementar a teoria das categorias no MQL5. Aqui consideramos como a teoria dos grafos pode ser integrada com monoides e outras estruturas de dados ao desenvolver uma estratégia para fechar um sistema de negociação.
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DoEasy. Controles (Parte 17): Recorte de seções invisíveis de objetos, objetos-botões WinForms auxiliares com setas

DoEasy. Controles (Parte 17): Recorte de seções invisíveis de objetos, objetos-botões WinForms auxiliares com setas

Neste artigo vamos criar funcionalidade para esconder seções de objetos que ultrapassam as margens de seu contêiner e vamos elaborar objetos-botões auxiliares com setas para usá-los como parte de outros objetos WinForms.
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Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte I

Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte I

Neste artigo, vamos realizar um estudo sobre vários métodos aplicados em algoritmos genéticos binários e outros algoritmos populacionais. Vamos examinar os componentes principais do algoritmo, como seleção, crossover e mutação, bem como seu impacto no processo de otimização. Além disso, vamos explorar as formas de representação de informações e seu impacto nos resultados de otimização.
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HTTP e Connexus (Parte 2): Entendendo a Arquitetura HTTP e o Design de Bibliotecas

HTTP e Connexus (Parte 2): Entendendo a Arquitetura HTTP e o Design de Bibliotecas

Este artigo explora os fundamentos do protocolo HTTP, cobrindo os principais métodos (GET, POST, PUT, DELETE), códigos de status e a estrutura das URLs. Além disso, apresenta o início da construção da biblioteca Connexus com as classes CQueryParam e CURL, que facilitam a manipulação de URLs e parâmetros de consulta em requisições HTTP.
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DoEasy. Controles (Parte 20): Objeto WinForms SplitContainer

DoEasy. Controles (Parte 20): Objeto WinForms SplitContainer

Hoje começaremos a desenvolver o controle SplitContainer a partir da caixa de ferramentas do MS Visual Studio. Este elemento consiste em dois painéis separados por um separador móvel vertical ou horizontal.
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DoEasy. Controles (Parte 23): apurando os objetos WinForms TabControl e SplitContainer

DoEasy. Controles (Parte 23): apurando os objetos WinForms TabControl e SplitContainer

Neste artigo, incluiremos novos eventos de mouse relacionados aos limites das áreas de trabalho dos objetos WinForms e corrigiremos algumas falhas na funcionalidade dos controles TabControl e SplitContainer.
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Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 2): Gerenciando riscos

Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 2): Gerenciando riscos

Neste artigo, adicionaremos herança ao código anterior e ao novo. Implementaremos uma nova estrutura de banco de dados para garantir um bom desempenho. Além disso, criaremos uma classe de gerenciamento de risco para calcular volumes.
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ADAM Populacional (estimativa adaptativa de momentos)

ADAM Populacional (estimativa adaptativa de momentos)

Este artigo apresenta a transformação do conhecido e popular método de otimização por gradiente ADAM em um algoritmo populacional e sua modificação com a introdução de indivíduos híbridos. A nova abordagem permite criar agentes que combinam elementos de soluções bem-sucedidas usando uma distribuição probabilística. A principal inovação é a formação de indivíduos híbridos populacionais, que acumulam de forma adaptativa informações das soluções mais promissoras, aumentando a eficácia da busca em espaços multidimensionais complexos.
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Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de evolução da mente (Mind Evolutionary Computation, MEC)

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de evolução da mente (Mind Evolutionary Computation, MEC)

Este artigo discute um algoritmo da família MEC, denominado algoritmo simples de evolução da mente (Simple MEC, SMEC). O algoritmo se destaca pela beleza da ideia subjacente e pela simplicidade de implementação.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 77): Um novo Chart Trade (IV)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 77): Um novo Chart Trade (IV)

Neste artigo, explicarei alguns detalhes e cuidados que você teve tomar quando for criar um protocolo de comunicação. São coisas bem básicas e simples. Não irei de fato pegar pesado neste artigo. Mas é preciso que você entenda o conteúdo deste artigo para entender o que acontecerá no receptor.
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DoEasy. Controles (Parte 5): Objeto base WinForms, controle Painel, parâmetro AutoSize

DoEasy. Controles (Parte 5): Objeto base WinForms, controle Painel, parâmetro AutoSize

Neste artigo, criaremos um objeto que serve de base para todos os objetos WinForms da biblioteca e começaremos a preparar a propriedade AutoSize do objeto WinForms "Painel", que dimensiona automaticamente o objeto de acordo com seu conteúdo.
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DoEasy. Controles (Parte 18): Preparando a funcionalidade para rolagem de guias no TabControl

DoEasy. Controles (Parte 18): Preparando a funcionalidade para rolagem de guias no TabControl

Neste artigo colocaremos os botões de controle de rolagem de cabeçalhos no objeto WinForms TabControl caso a fileira de cabeçalhos não se ajuste ao tamanho do controle, e faremos o deslocamento da linha de cabeçalho quando clicamos no cabeçalho de uma guia cortada.
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Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 4): Decomposição da interpretabilidade usando anotação de dados

Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 4): Decomposição da interpretabilidade usando anotação de dados

Esta série de artigos apresenta várias técnicas destinadas a rotular séries temporais, técnicas essas que podem criar dados adequados à maioria dos modelos de inteligência artificial (IA). A rotulação de dados (ou anotação de dados) direcionada pode tornar o modelo de IA treinado mais alinhado aos objetivos e tarefas do usuário, melhorar a precisão do modelo e até mesmo ajudar o modelo a dar um salto qualitativo!
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Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 100): Eliminando bugs ao trabalhar com objetos gráficos padrão estendidos

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 100): Eliminando bugs ao trabalhar com objetos gráficos padrão estendidos

Hoje vamos retocar e eliminar falhas evidentes ao trabalhar com objetos gráficos estendidos (e padrão) e com objetos-formas na tela, além disso vamos consertar os erros observados durante os testes no último artigo. E assim vamos concluir esta seção da descrição da biblioteca.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 60): Dando play no serviço (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 60): Dando play no serviço (I)

Já faz um bom tempo que estamos mexendo apenas no indicadores. Mas agora chegou a hora de fazer o serviço voltar a executar o seu trabalho, a fim de que possamos ver o gráfico sendo construído com os dados informados. Mas como nem tudo é tão simples, será preciso ver para entender o que nos espera.
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Do básico ao intermediário: Indicador (I)

Do básico ao intermediário: Indicador (I)

Neste artigo criaremos o nosso primeiro indicador totalmente prático e funcional. O objetivo aqui, não é e não será mostrar como se cria de fato uma aplicação. Mas ajudar a você, meu caro leitor, a entender como você pode por conta própria, desenvolver suas próprias ideias. As colocando em prática, de forma segura, simples e prática.
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Fatorando Matrizes — Uma modelagem mais prática

Fatorando Matrizes — Uma modelagem mais prática

Muito provavelmente você não tenha se dado conta, que a modelagem das matrizes estava um tanto quanto estranha. Já que não havia a indicação de linhas e colunas, mas apenas indicações de colunas. O que é muito estranho, quando se está lendo um código, que faz fatorações de matrizes. E se você estava esperando ver linhas e colunas sendo indicadas. Pode acabar ficando bastante confuso, no momento de tentar implementar a fatoração. Além do mais, aquela forma de modelar as matrizes, não é nem de longe a melhor maneira. Isto por que, quando modelamos matrizes daquela maneira, passamos a ter uma certa limitação, que nos obriga a usar outras técnicas, ou funções, que não seriam de fato necessárias. Isto quando a modelagem é feita de uma maneira um pouco mais adequada.
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Do básico ao intermediário: Passagem por valor ou por referência

Do básico ao intermediário: Passagem por valor ou por referência

Neste artigo você entenderá na prática a diferença entre passagem por valor e passagem por referência. Apesar de ser algo aparentemente simples e que não causa problemas. Muitos programadores com uma boa carga de experiência costumam tomar verdadeiras surras de seus códigos, justamente por conta deste pequeno detalhe. Saber quando, como e porque usar uma passagem por valor ou uma passagem por referência, fará grande diferença na sua vida como programador. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Do básico ao intermediário: Sobrecarga

Do básico ao intermediário: Sobrecarga

Este talvez será o artigo mais confuso para você iniciante. Já que aqui mostrarei que nem sempre, teremos em um mesmo código, todas funções e procedimentos com nomes exclusivos. Podemos sim ter funções e procedimentos com um mesmo nome e isto é conhecido como sobrecarga. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Algoritmos de otimização populacional: sistema imune micro-artificial (Micro Artificial Immune System, Micro-AIS)

Algoritmos de otimização populacional: sistema imune micro-artificial (Micro Artificial Immune System, Micro-AIS)

Este artigo fala sobre um método de otimização baseado nos princípios de funcionamento do sistema imunológico do organismo — Micro Artificial Immune System (Micro-AIS) — uma modificação do AIS. O Micro-AIS utiliza um modelo mais simples do sistema imunológico e operações mais simples de processamento de informações imunológicas. O artigo também aborda as vantagens e desvantagens do Micro-AIS em comparação com o AIS tradicional.
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Do básico ao intermediário: Ponto Flutuante

Do básico ao intermediário: Ponto Flutuante

Este artigo é uma breve introdução ao que seria o ponto flutuante. Como este conteúdo é muito complicado, aconselho você o ler com calma e atenção. Não espere dominar o sistema de ponto flutuante de maneira rápida. O mesmo somente é dominado com o tempo e experiência de uso. Mas este artigo irá lhe ajudar a entender, por que as vezes sua aplicação, reporta um resultado diferente daquele esperado originalmente. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Um algoritmo de seleção de características usando aprendizado baseado em energia em MQL5 puro

Um algoritmo de seleção de características usando aprendizado baseado em energia em MQL5 puro

Neste artigo, apresentamos a implementação de um algoritmo de seleção de características descrito em um artigo acadêmico intitulado "FREL: Um algoritmo estável de seleção de características", chamado de Ponderação de Características como Aprendizado Baseado em Energia Regularizada.
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Do básico ao intermediário: Estruturas (VII)

Do básico ao intermediário: Estruturas (VII)

Neste artigo, será mostrado como podemos lidar com problemas de forma a estruturar as coisas, a fim de criar uma solução mais fácil e atrativa. Apesar do conteúdo ser voltado para a didática, não representando assim um código real. Os conceitos e conhecimento vistos aqui, precisam de fato ser muito bem assimilados. Isto para que no futuro, você consiga acompanhar os códigos que iremos mostrar.
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Algoritmo de Fechadura Codificada (Code Lock Algorithm, CLA)

Algoritmo de Fechadura Codificada (Code Lock Algorithm, CLA)

Neste artigo, vamos repensar as fechaduras codificadas, transformando-as de mecanismos de proteção em ferramentas para resolver tarefas complexas de otimização. Descubra o mundo das fechaduras codificadas, não como simples dispositivos de segurança, mas como inspiração para uma nova abordagem à otimização. Vamos criar uma população inteira de "fechaduras", onde cada uma representa uma solução única para um problema. Em seguida, desenvolveremos um algoritmo que "destrancará" essas fechaduras e encontrará soluções ideais em várias áreas, desde o aprendizado de máquina até o desenvolvimento de sistemas de trading.
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Do básico ao intermediário: Comandos BREAK e CONTINUE

Do básico ao intermediário: Comandos BREAK e CONTINUE

Neste artigo veremos como usar os comando RETURN, BREAK e CONTINUE dentro de um laço. Entender o que cada um destes comandos faz no fluxo de execução de um laço é algo muito importante, para que você consiga trabalhar com aplicações mais elaboradas. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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DoEasy. Controles (Parte 28): Estilos de barra no controle ProgressBar

DoEasy. Controles (Parte 28): Estilos de barra no controle ProgressBar

Neste artigo veremos estilos de exibição e texto descritivo para o controle ProgressBar.
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DoEasy. Controles (Parte 30): Animando o controle "ScrollBar"

DoEasy. Controles (Parte 30): Animando o controle "ScrollBar"

Neste artigo continuaremos a desenvolver o controle ScrollBar e começaremos a fazer a funcionalidade de interação com o mouse. Além disso, vamos expandir as listas de bandeiras de status e eventos com o mouse.
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Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera isotrópica (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II

Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera isotrópica (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II

A primeira parte do artigo foi dedicada ao conhecido e popular algoritmo de têmpera simulada, onde foram analisadas suas vantagens e descritos detalhadamente os pontos fracos. A segunda parte do artigo é dedicada a uma transformação radical do algoritmo, seu renascimento em um novo algoritmo de otimização, a simulação de têmpera isotrópica, SIA.
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Simulação de mercado (Parte 07): Sockets (I)

Simulação de mercado (Parte 07): Sockets (I)

Soquetes. Você sabe para que eles servem, ou como fazer uso deles no MetaTrader 5? Se a resposta for não, vamos começar aprendendo um pouco sobre eles. Este artigo aqui envolve o básico do básico. Mas como existem diversas maneiras de se fazer a mesma coisa, e o que nos interessa realmente é sempre o resultado. Queria mostrar que sim, existe uma forma simples, de passar dados do MetaTrader 5 para dentro de outros programas, como por exemplo o Excel. Porém, a principal ideia, não é transferir dados do MetaTrader 5, para o Excel. E sim fazer o contrário. Ou seja, transferir dados do Excel, ou de qualquer outro programa, para dentro do MetaTrader 5.
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Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte II): Rompimentos das Bandas de Bollinger

Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte II): Rompimentos das Bandas de Bollinger

Este artigo explora uma estratégia de trading que integra a Análise Discriminante Linear (LDA) com Bandas de Bollinger, aproveitando previsões de zonas categóricas para gerar sinais estratégicos de entrada no mercado.
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Análise pós-fato da negociação: ajustando TrailingStop e novos stops no testador de estratégias

Análise pós-fato da negociação: ajustando TrailingStop e novos stops no testador de estratégias

Seguimos com o tema da análise de negociações realizadas no testador de estratégias para melhorar a qualidade da negociação. Vamos verificar como o uso de diferentes métodos de trailing pode alterar os resultados de negociação já obtidos.
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Migrando para o MQL5 Algo Forge (Parte 3): Uso de repositórios de terceiros em seu próprio projeto

Migrando para o MQL5 Algo Forge (Parte 3): Uso de repositórios de terceiros em seu próprio projeto

Vamos analisar como já é possível conectar código de terceiros de qualquer repositório no armazenamento MQL5 Algo Forge ao seu projeto. Neste artigo, finalmente chegamos a uma tarefa promissora, mas também mais complexa: como, na prática, integrar e utilizar em seu projeto bibliotecas de repositórios alheios no MQL5 Algo Forge.