Artigos com exemplos de como programar na linguagem MQL5

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Inúmeros artigos com exemplos sobre como criar indicadores e robôs de negociação para a plataforma MetaTrader na linguagem MQL5 esperam por você. Cada artigo é acompanhado de códigos-fonte, que você pode abrir no MetaEditor e executar por conta própria.

Esses artigos serão úteis tanto para quem está se iniciando na negociação automatizada, bem como traders capacitados com experiência em programação e negociação. Aqui você encontrará não apenas exemplos, mas também novas ideias.

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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 34): Sistema de Ordens (III)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 34): Sistema de Ordens (III)

Vamos neste artigo concluir a primeira fase da construção. Será algo relativamente rápido, mas explicarei detalhes que podem não ter sido comentados no passado. Mas ainda assim aqui explicarei algumas coisas que muitos não entender por que são como são. Um destes casos é o Mouse. Você sabe o motivo de ter que pressionar a tecla Shift ou Ctrl no teclado ?!?!
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Indicador Customizado: Traçar os Pontos de Entradas Parciais em contas Netting

Indicador Customizado: Traçar os Pontos de Entradas Parciais em contas Netting

Nesse artigo, veremos uma forma interessante e diferente de construir um indicador em MQL5. Ao invés de focar em uma tendência ou padrão gráfico, será no gerenciamento de nossas próprias posições, nas entradas e saídas parciais. Usaremos intensivamente arrays dinâmicos e algumas funções de negociação (Trade) relacionadas a histórico de transações e a posições abertas, naturalmente, para indicar no gráfico onde ocorreram essas negociações.
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Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de otimização de forrageamento bacteriano (BFO)

Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de otimização de forrageamento bacteriano (BFO)

A base da estratégia de forrageamento de E. coli (E. coli) inspirou cientistas a desenvolverem o algoritmo de otimização BFO. Esse algoritmo apresenta ideias originais e abordagens promissoras para otimização e merece um estudo mais aprofundado.
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Como criar um diário de negociações com MetaTrader e Google Sheets

Como criar um diário de negociações com MetaTrader e Google Sheets

Crie um diário de negociações usando o MetaTrader e o Google Sheets! Você aprenderá como sincronizar seus dados de negociação via HTTP POST e recuperá-los usando requisições HTTP. Ao final, você terá um diário de negociações que ajudará a acompanhar suas operações de forma eficaz e eficiente.
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Criando um Painel de Administração de Trading em MQL5 (Parte VIII): Painel de Análises

Criando um Painel de Administração de Trading em MQL5 (Parte VIII): Painel de Análises

Hoje, aprofundamos a incorporação de métricas de trading úteis dentro de uma janela especializada integrada ao EA do Painel de Administração. Esta discussão foca na implementação em MQL5 para desenvolver um Painel de Análises e destaca o valor dos dados que ele fornece aos administradores de trading. O impacto é amplamente educacional, pois lições valiosas são extraídas do processo de desenvolvimento, beneficiando tanto desenvolvedores iniciantes quanto experientes. Este recurso demonstra as oportunidades ilimitadas que esta série de desenvolvimento oferece ao equipar gestores de operações com ferramentas avançadas de software. Além disso, exploraremos a implementação das classes PieChart e ChartCanvas como parte da expansão contínua das capacidades do painel de Administração de Trading.
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Ciclos e Forex

Ciclos e Forex

Os ciclos têm grande importância em nossas vidas. Dia e noite, estações do ano, dias da semana e muitos outros ciclos de naturezas diferentes fazem parte do cotidiano de qualquer pessoa. Neste artigo, tentaremos examinar os ciclos nos mercados financeiros.
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DoEasy. Controles (Parte 21): O controle SplitContainer. Separador de painéis

DoEasy. Controles (Parte 21): O controle SplitContainer. Separador de painéis

Neste artigo, criaremos uma classe do objeto separador de painéis auxiliar para o controle SplitContainer.
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Do básico ao intermediário: Estruturas (IV)

Do básico ao intermediário: Estruturas (IV)

Neste artigo, veremos como produzir o chamado código estrutural. Onde colocamos dentro de uma estrutura, todo o contexto e formas de manipular variáveis e informações, a fim de gerar um contexto adequado para implementação de um código qualquer. Veremos a necessidade de se fazer uso da clausula private, a fim de separar o que é ou não público. Fazendo assim com que a regra do encapsulamento seja respeitada e que o contexto pelo qual uma estrutura de dados tenha sido criada seja mantido.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 71): Acertando o tempo (IV)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 71): Acertando o tempo (IV)

Aqui neste artigo, mostrarei como implementar o que foi visto no artigo passado, dentro do serviço de replay/simulação. Mas como tudo nesta vida, costuma dar algum tipo de problema. Aqui não foi uma exceção. Então acompanhe o artigo e veja o que será tema para o próximo artigo desta serie. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 39): Pavimentando o Terreno (III)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 39): Pavimentando o Terreno (III)

Antes de começarmos a segunda fase de desenvolvimento, é preciso reforçar algumas ideias. Então você sabe como forçar o MQL5 a fazer o que é preciso ser feito ?!?! Já tentou ir além do que a documentação informar ?!?! Se não. Se prepare. Pois irei começar a fazer coisas muito além do que grande parte faz normalmente.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 47): Projeto do Chart Trade (VI)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 47): Projeto do Chart Trade (VI)

Finalmente o Indicador Chart Trade passa a se comunicar com algum Expert Advisor, podendo lançar as informações de modo interativo. Então neste artigo iremos finalizar, o indicador Chart Trade, o tornando funcional a ponto de podermos usá-lo em conjunto com algum Expert Advisor. O que iremos fazer, irá nos permitir, acessar e trabalhar com o indicador, como se ele estivesse de fato ligado ao Expert Advisor. Mas vamos fazer isto de uma maneira, bem mais interessante do que foi feito lá no passado.
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DoEasy. Funções de serviço (Parte 2): Padrão "Barra Interna"

DoEasy. Funções de serviço (Parte 2): Padrão "Barra Interna"

Neste artigo, continuaremos a explorar os padrões de preço na biblioteca DoEasy. Vamos desenvolver a classe do padrão "Barra Interna" das formações Price Action.
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Aprendendo MQL5 do iniciante ao profissional (Parte V): Principais operadores de redirecionamento do fluxo de comandos

Aprendendo MQL5 do iniciante ao profissional (Parte V): Principais operadores de redirecionamento do fluxo de comandos

Este artigo analisa os principais operadores para alterar o fluxo de execução: condições, laços e o operador switch. O uso desses operadores adicionará às funções que criamos a capacidade de agir de maneira "inteligente".
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Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de mudas, semeadura e crescimento (SSG)

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de mudas, semeadura e crescimento (SSG)

O algoritmo de “mudas, semeadura e crescimento” (Saplings Sowing and Growing up, SSG) é inspirado em um dos organismos mais resistentes do planeta, um exemplo notável de sobrevivência em inúmeras condições.
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Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo semelhante ao eletromagnetismo (EM)

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo semelhante ao eletromagnetismo (EM)

O artigo descreve os princípios, os métodos e as possibilidades de aplicação do EM a diferentes problemas de otimização. Ele uma ferramenta de otimização eficiente, capaz de lidar com grandes quantidades de dados e funções multidimensionais.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 59): Um novo futuro

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 59): Um novo futuro

O correto entendimento das coisas, nos permite fazer mais e com menos esforço. Neste artigo irei explicar por que temos que temporizar a colocação do template, antes do serviço realmente começar a mexer no gráfico. Além disto, que tal melhorar o indicador de mouse, para podermos fazer mais coisas com ele.
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Algoritmos de otimização populacionais: enxame de pássaros (Bird Swarm Algorithm, BSA)

Algoritmos de otimização populacionais: enxame de pássaros (Bird Swarm Algorithm, BSA)

O artigo explora o BSA, um algoritmo baseado no comportamento das aves, inspirado na interação coletiva das aves em bando na natureza. Diferentes estratégias de busca dos indivíduos no BSA, incluindo a alternância entre comportamento de voo, vigilância e procura de alimento, tornam esse algoritmo multifacetado. Ele utiliza os princípios de comportamento de bando, comunicação, adaptabilidade, liderança e acompanhamento das aves para a busca eficaz de soluções ótimas.
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Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de pesquisa gravitacional (GSA)

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de pesquisa gravitacional (GSA)

O GSA é um algoritmo populacional inspirado na natureza inanimada. Sua capacidade de modelar com alta precisão a interação entre corpos físicos, através da lei da gravidade de Newton incorporada no algoritmo, permite contemplar um espetáculo fascinante de dança entre sistemas planetários e aglomerados galácticos, representado de forma impressionante em animações. Hoje vamos discutir um dos algoritmos de otimização mais interessantes e originais. Um simulador de movimento de objetos espaciais está incluído.
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Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 10): Grupos monoides

Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 10): Grupos monoides

Esse artigo é uma continuação da série sobre como implementar a teoria das categorias em MQL5. Nele, consideramos os grupos monoides como um meio de normalizar os conjuntos monoides e permitir uma comparação mais precisa em um espectro mais amplo de conjuntos monoides e tipos de dados.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 56): Adequando os Módulos

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 56): Adequando os Módulos

Apesar dos módulos estarem se comunicando de maneira adequada, existe uma falha quando é tentado usar o indicador de mouse no serviço de replay. Precisamos corrigir isto agora, antes de dar o próximo passo. Além disto, havia uma falha que finalmente foi devidamente corrigida no código do indicador de mouse. Então esta versão finalmente se tornou estável, e devidamente finalizada.
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Criando um painel de administração de trading em MQL5 (Parte VI): Painel de controle de trading (II)

Criando um painel de administração de trading em MQL5 (Parte VI): Painel de controle de trading (II)

Neste artigo, vamos melhorar o painel de controle de trading do nosso painel administrativo multifuncional. Apresentaremos uma função auxiliar poderosa, que simplifica o código, tornando-o mais legível, fácil de manter e eficiente. Também mostraremos como integrar botões adicionais e aprimorar facilmente a interface para atender a um espectro mais amplo de tarefas de trading. Seja para gerenciar posições, ajustar ordens ou facilitar a interação com o usuário, este guia ajudará você a desenvolver um painel de controle de trading confiável e prático.
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Do básico ao intermediário: Operadores

Do básico ao intermediário: Operadores

Neste artigo vamos ver um pouco sobre os operadores básicos. Apesar de ser um assunto bem fácil de ser compreendido. Existem alguns pequenos detalhes, que fazem muita diferença na hora de colocar expressões matemáticas em formato de código. Sem entender de maneira adequada tais detalhes. Muitos programadores com quase nenhuma experiência, acabam desistindo de tentar criar suas próprias soluções.
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DoEasy. Controles (Parte 3): Criando controles vinculados

DoEasy. Controles (Parte 3): Criando controles vinculados

Neste artigo, analisaremos a criação de controles subordinados, vinculados ao elemento que serve de base, criados diretamente por meio da funcionalidade do controle base. Além da tarefa definida acima, trabalharemos um pouco no objeto sombra do elemento gráfico, pois ainda persistem alguns erros de lógica ao aplicá-lo a qualquer um dos objetos que permitem ter sombra.
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Paradigmas de programação (Parte 1): Abordagem procedural para desenvolvimento de Expert Advisors com base na dinâmica de preços

Paradigmas de programação (Parte 1): Abordagem procedural para desenvolvimento de Expert Advisors com base na dinâmica de preços

Aprenda sobre paradigmas de programação e suas aplicações no código MQL5. Neste artigo, exploramos as características da programação procedural, além de oferecer exemplos práticos. Você aprenderá como desenvolver um Expert Advisor baseado na dinâmica de preços (Price Action), utilizando o indicador EMA e dados de velas. Além disso, o artigo apresenta o paradigma da programação funcional.
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Engenharia de Features com Python e MQL5 (Parte I): Previsão de Médias Móveis para Modelos de IA de Longo Alcance

Engenharia de Features com Python e MQL5 (Parte I): Previsão de Médias Móveis para Modelos de IA de Longo Alcance

As médias móveis são, de longe, os melhores indicadores para nossos modelos de IA preverem. No entanto, podemos melhorar ainda mais nossa precisão transformando cuidadosamente nossos dados. Este artigo demonstrará como você pode construir Modelos de IA capazes de prever mais longe no futuro do que você talvez pratique atualmente, sem quedas significativas nos níveis de precisão. É realmente notável como as médias móveis são úteis.
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Algoritmo de otimização por reações químicas — Chemical Reaction Optimisation, CRO (Parte II): Montagem e resultados

Algoritmo de otimização por reações químicas — Chemical Reaction Optimisation, CRO (Parte II): Montagem e resultados

Na segunda parte do artigo, reuniremos os operadores químicos em um único algoritmo e apresentaremos uma análise detalhada de seus resultados. Descobriremos como o método de otimização por reações químicas (CRO) superou o desafio de resolver problemas complexos em funções de teste.
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Do básico ao intermediário: Variáveis (I)

Do básico ao intermediário: Variáveis (I)

Muitos programadores em inicio tem muitas dificuldades em compreender, por que seus códigos não funcionam como eles esperam. Existem muitos detalhes que torna um código de fato funcional. Não é somente digitar toda uma série de funções e operação que faz um código funciona. Então que tão aprender da maneira correta, como se cria um código real. Ao invés de ficar copiando e colando partes de código encontrados aqui e ali? O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Dados de mercado sem intermediários: conectando MetaTrader 5 à MOEX via ISS API

Dados de mercado sem intermediários: conectando MetaTrader 5 à MOEX via ISS API

Este artigo propõe uma solução para integrar o MetaTrader 5 com o serviço web ISS da MOEX. São fornecidas utilidades para geração automática de códigos-fonte com base no diretório da API e no índice dos principais elementos do serviço.
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Algoritmos de otimização populacionais: otimização de dinâmica espiral (Spiral Dynamics Optimization, SDO)

Algoritmos de otimização populacionais: otimização de dinâmica espiral (Spiral Dynamics Optimization, SDO)

Neste artigo examinaremos a otimização de dinâmica espiral (SDO), um algoritmo de otimização baseado nos padrões de trajetórias espirais presentes na natureza, como nas conchas de moluscos. O algoritmo proposto pelos autores foi completamente repensado e modificado por mim, e o artigo discutirá por que essas mudanças foram necessárias.
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Redes neurais e m trading: Aumento da eficiência do Transformer por meio da redução da nitidez (Conclusão)

Redes neurais e m trading: Aumento da eficiência do Transformer por meio da redução da nitidez (Conclusão)

O SAMformer propõe uma solução para os principais problemas do Transformer na previsão de séries temporais de longo prazo, incluindo a complexidade do treinamento e a fraca capacidade de generalização em amostras pequenas. Sua arquitetura rasa e a otimização com consideração da nitidez garantem o desvio de mínimos locais ruins. Neste artigo, continuaremos a implementação das abordagens utilizando MQL5 e avaliaremos seu valor prático.
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Algoritmo de otimização baseado em brainstorming — Brain Storm Optimization (Parte I): Clusterização

Algoritmo de otimização baseado em brainstorming — Brain Storm Optimization (Parte I): Clusterização

Neste artigo, discutimos um método inovador de otimização chamado BSO (Brain Storm Optimization), inspirado na tempestade de ideias (brainstorming). Também abordamos um novo enfoque para resolver problemas de otimização multimodal que utiliza o BSO, permitindo encontrar várias soluções ótimas sem a necessidade de definir previamente o número de subpopulações. Além disso, analisamos os métodos de clusterização K-Means e K-Means++.
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Do básico ao intermediário: Comando FOR

Do básico ao intermediário: Comando FOR

Neste artigo falaremos o básico, do básico sobre o comando FOR. Tudo que será visto aqui, precisa de fato ser muito bem assimilado e compreendido. Diferente do que acontecia com os demais comandos. Este comando FOR tem algumas peculiaridades, que o torna muito complexo de maneira muito rápida. Então meu caro leitor, não deixe este tipo de material se acumular. Comece a estudar e praticar o quanto antes. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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De Iniciante a Especialista: Indicador de Força de Suporte e Resistência (SRSI)

De Iniciante a Especialista: Indicador de Força de Suporte e Resistência (SRSI)

Neste artigo, compartilharemos insights sobre como utilizar a programação em MQL5 para identificar níveis de mercado — diferenciando entre níveis de preço mais fracos e mais fortes. Desenvolveremos completamente um indicador funcional de Força de Suporte e Resistência (SRSI).
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Integração de APIs de Corretoras com Expert Advisors usando MQL5 e Python

Integração de APIs de Corretoras com Expert Advisors usando MQL5 e Python

Neste artigo, discutiremos a implementação do MQL5 em parceria com o Python para realizar operações relacionadas à corretora. Imagine ter um Expert Advisor (EA) em execução contínua hospedado em um VPS, executando negociações em seu nome. Em determinado momento, a capacidade do EA de gerenciar fundos torna-se fundamental. Isso inclui operações como adicionar fundos à sua conta de negociação e iniciar retiradas. Nesta discussão, iremos esclarecer as vantagens e a implementação prática desses recursos, garantindo a integração perfeita do gerenciamento de fundos à sua estratégia de negociação. Fique atento!
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Eigenvetores e autovalores: Análise exploratória de dados no MetaTrader 5

Eigenvetores e autovalores: Análise exploratória de dados no MetaTrader 5

Neste artigo, exploramos diferentes maneiras pelas quais os eigenvetores e os autovalores podem ser aplicados na análise exploratória de dados para revelar relacionamentos únicos nos dados.
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Algoritmo de tribo artificial (Artificial Tribe Algorithm, ATA)

Algoritmo de tribo artificial (Artificial Tribe Algorithm, ATA)

O artigo analisa em detalhes os componentes-chave e as inovações do algoritmo de otimização ATA, que é um método evolutivo com um sistema de comportamento duplo único, que se adapta conforme a situação. Utilizando cruzamento para uma diversificação aprofundada, e migração para busca quando há estagnação em ótimos locais, o ATA combina aprendizado individual e social.
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Do básico ao intermediário: Comando SWITCH

Do básico ao intermediário: Comando SWITCH

Neste artigo iremos aprender como utilizar o comando SWITCH em sua forma mais simples e básica. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Funções de ativação de neurônios durante o aprendizado: chave para uma convergência rápida?

Funções de ativação de neurônios durante o aprendizado: chave para uma convergência rápida?

Este trabalho apresenta uma análise da interação entre diferentes funções de ativação e algoritmos de otimização no contexto do treinamento de redes neurais. A atenção principal está voltada para a comparação entre o ADAM clássico e sua versão populacional ao lidar com uma ampla gama de funções de ativação, incluindo as funções oscilatórias ACON e Snake. Mediante uma arquitetura MLP minimalista (1-1-1) e um único exemplo de treino, isola-se a influência das funções de ativação no processo de otimização, eliminando interferências de outros fatores. Propomos um método de controle dos pesos da rede por meio dos limites das funções de ativação e um mecanismo de reflexão de pesos, permitindo evitar problemas de saturação e estagnação no aprendizado.
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Regressão rede elástica usando descida de coordenadas no MQL5

Regressão rede elástica usando descida de coordenadas no MQL5

Neste artigo, exploraremos a implementação prática da regressão rede elástica (elastic net regularization) para minimizar o sobreajuste e, ao mesmo tempo, separar automaticamente preditores úteis daqueles que possuem pouca força preditiva.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 78): Um novo Chart Trade (V)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 78): Um novo Chart Trade (V)

Neste artigo, veremos como deveremos implementar a parte do receptor. Ou seja, aqui implementaremos uma versão do Expert Advisor, apenas para testar e aprender como a comunicação via protocolo funciona. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.