Construa Expert Advisors Auto-Otimizáveis em MQL5
Construa expert advisors que olhem para frente e se ajustem a qualquer mercado.
Gradient boosting no aprendizado de máquina transdutivo e ativo
Neste artigo, nós consideraremos os métodos de aprendizado de máquina ativo que se baseiam em dados reais e discutiremos seus prós e contras. Talvez você considere esses métodos úteis e os inclua em seu arsenal de modelos de aprendizado de máquina. A transdução foi introduzida por Vladimir Vapnik, que é o coinventor da Support-Vector Machine (SVM).
Usando a classe CCanvas em aplicativos MQL
Neste artigo falaremos sobre o uso da classe CCanvas em aplicações MQL, com uma descrição detalhada e exemplos, para que o usuário tenha uma compreensão básica de como usar esta ferramenta
Comentador do sistema do expert. Uso prático dos indicadores integrados a um programa MQL4
O artigo descreve o uso de indicadores técnicos na programação com o MQL4.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 87): Segmentação de séries temporais
A previsão desempenha um papel importante na análise de séries temporais. No novo artigo, falaremos sobre as vantagens da segmentação de séries temporais.
Caça de tendências
O artigo descreve um algoritmo de aumento de volume de lucros em uma negociação. Sua implementação usando os recursos do MQL4 é apresentada no artigo.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 74): elemento gráfico básico baseado na classe CCanvas
Vamos revisar o conceito de construção de objetos gráficos, que vimos no artigo anterior, e preparar uma classe base para todos os objetos gráficos da biblioteca criados com base na classe CCanvas da Biblioteca Padrão.
Entendendo a programação orientada a objetos (POO) em MQL5
Como desenvolvedores, precisamos aprender a criar e desenvolver software que possa ser usado de forma repetida e flexível, sem duplicação de código, especialmente quando lidamos com diferentes objetos que têm comportamentos distintos. Isso pode ser facilmente alcançado usando métodos e princípios de programação orientada a objetos. Neste artigo, apresentaremos os fundamentos da programação orientada a objetos em MQL5.
Como se tornar um bom programador (Parte 7): como se tornar um desenvolvedor freelancer de sucesso
Quer se tornar um desenvolvedor de sucesso no Freelance da MQL5.Community? Então recomendo a leitura das dicas deste artigo.
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 55): classe-coleção de indicadores
Neste artigo, continuaremos a desenvolver as classes de objetos-indicadores e suas coleções. Para cada objeto-indicador vamos criar uma descrição e ajustar a classe-coleção para armazenamento sem erros e recuperação de objetos-indicadores a partir da lista-coleção.
Quem é quem na MQL5.community?
O site MQL5.com o lembra muito bem disso! Quantos dos seus tópicos são épicos, quão popular são os seus artigos e quantas vezes seus programas na base do código são baixados - esta é apenas uma pequena parte do que é lembrado em MQL5.com. Suas realizações estão disponíveis no seu perfil, mas e o quadro geral? Neste artigo, vamos mostrar o quadro geral de todas as conquistas do membros da MQL5.community.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador CCI
Neste novo artigo da nossa série para aprender a projetar os sistemas de negociação, eu apresentarei o indicador Commodities Channel Index (CCI), eu explicarei suas especificidades e compartilharei com você como criar um sistema de negociação baseado neste indicador.
GIT: Mas que coisa é esta ?
Neste artigo apresentarei uma ferramenta de suma importância para quem desenvolve programas. Se você não conhece GIT, veja este artigo para ter uma noção do que se trata, tal ferramenta. E como usá-la junto ao MQL5.
Algoritmos de média eficiente com lag mínimo: Usar em indicadores Expert Advisors
O artigo descreve as funções médias personalizadas de desenvolvimento de alta qualidade pelo autor: JJMASeries(), JurXSeries(), JLiteSeries(), ParMASeries(), LRMASeries(), T3Series() e MASeries(). O autor considera a substituição quente dessas funções em indicadores usando a chamada da função SmoothXSeries().
Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 06): Tipos de contas (I)
Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. Nosso EA, até o momento consegue trabalhar, em qualquer tipo de situação, mas para torná-lo automatizado, ele não está adequado, precisamos fazer algumas coisas.
Resultados do MQL5 Market para o primeiro trimestre de 2013
Desde sua fundação, a loja de robôs de negociação e indicadores técnicos MQL5 Market já atraiu mais de 250 desenvolvedores que publicaram 580 produtos. O primeiro trimestre de 2013 acabou se tornando de grande sucesso para alguns vendedores do MQL5 Market que conseguiram ganhar bons lucros vendendo seus produtos.
Teste de Visualização: Melhoria de funcionalidade
O artigo descreve um software capaz de tornar o teste de estratégias bastante similar a negociações reais.
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 07): Regressão Polinomial
Ao contrário da regressão linear, a regressão polinomial é um modelo flexível destinado a performar melhor em tarefas que o modelo de regressão linear não poderia lidar. Vamos descobrir como fazer modelos polinomiais em MQL5 e tirar algo positivo disso.
Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de otimização de cuco (COA)
O próximo algoritmo que abordaremos será a otimização de busca de cuco usando voos Levy. Este é um dos algoritmos de otimização mais recentes e um novo líder na tabela de classificação.
Otimização paralela pelo método de enxame de partículas (Particle Swarm Optimization)
Este artigo descreve uma forma de otimização rápida por meio do método de enxame de partículas e apresenta uma implementação em MQL pronta para ser utilizada tanto no modo thread único dentro do EA quanto no modo multi-thread paralelo com complemento que executado nos agentes locais do testador.
O MQL5 Market está fazendo um ano de idade
Já passou um ano desde o lançamento das vendas no Mercado MQL5. Foi um ano de trabalho duro, que transformou o novo serviço na maior loja de robôs de negociação e de indicadores técnicos para a plataforma MetaTrader 5.
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 47): indicadores padrão multiperíodos multissímbolos
Neste artigo começaremos a desenvolver métodos para trabalhar com indicadores padrão, o que nos permitirá criar indicadores multissímbolos e multiperíodos padrão. Também adicionaremos o evento "Barras ausentes" às classes das séries temporais e descarregaremos o código do programa principal movendo as funções de preparação da biblioteca para a classe CEngine.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Gator Oscillator
Um novo artigo em nossa série sobre como aprender a desenvolver um sistema de negociação baseado nos indicadores técnicos mais populares será sobre o indicador técnico Gator Oscillator e como criar um sistema de negociação por meio de estratégias simples.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 32): Sistema de Ordens (I)
De todas as coisas desenvolvidas até aqui. Esta com toda a certeza, vocês também irão notar, e com o tempo irão concordar, que é a mais desafiadora de todas. O que temos de fazer é algo simples. Fazer com que o nosso sistema, simule o que um servidor de negociação efetua na prática. Isto de ter que implementar uma forma de simular, exatamente o que seria feito, pelo servidor de negociação, parece simples. Pelo menos nas palavras. Mas precisamos fazer isto de uma maneira, que para o usuário do sistema de replay / simulação, tudo venha a acontecer, de forma o mais invisível, ou transparente, possível.
Princípios de transformação de tempo em negociações intraday
Este artigo contém o conceito de tempo de operação que permite receber mais até com fluxo de preço. Ele também contém o código de mudança de média móvel com auxílio para essa transformação de tempo.
Especulação confortável
Esse artigo descreve o método para criar uma ferramenta para a especulação (scalping) confortável. Entretanto, tal abordagem a uma abertura de negócios pode ser aplicada a qualquer negociação.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 23): Um novo sistema de ordens (VI)
Deixando o sistema de ordens mais fluido. Aqui irei mostrar como e onde mudar no código para se ter algo mais fluído, onde você pode modificar os limites da posição muito mais rapidamente.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Estocástico
Neste artigo, nós continuamos nossa série de aprendizado - desta vez, nós aprenderemos como projetar um sistema de negociação usando um dos indicadores mais populares e úteis, que é o indicador Oscilador Estocástico, para construir um novo bloco em nosso conhecimento básico.
Verificar o Mito: O Dia de Negociação Depende de Como Foi as Operações na Sessão Asiática
Neste artigo vamos verificar a afirmação bem conhecida de que "O Dia de Negociação Depende de Como Foi as Operações na Sessão Asiática".
Expert Advisors baseado em sistemas de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte V)
Nesse artigo o autor oferece formas para melhorar os sistemas de trading descritos nos artigos anteriores. O artigo será interessante para traders que já tem alguma experiência em escrever Expert Advisors.
Robô de trading multimódulo em Python e MQL5 (Parte I): Criando a arquitetura básica e os primeiros módulos
Estamos desenvolvendo um sistema de trading modular que combina Python para análise de dados com MQL5 para execução de ordens. Quatro módulos independentes monitoram paralelamente diferentes aspectos do mercado: volumes, arbitragem, economia e riscos, utilizando RandomForest com 400 árvores para análise. É dado um foco especial no gerenciamento de risco, pois sem uma gestão adequada, até os algoritmos de trading mais avançados tornam-se inúteis.
Data Science e Machine Learning (Parte 23): Por que o LightGBM e o XGBoost superam muitos modelos de IA?
Essas técnicas avançadas de árvores de decisão com boosting de gradiente oferecem desempenho superior e flexibilidade, tornando-as ideais para modelagem financeira e trading algorítmico. Aprenda como aproveitar essas ferramentas para otimizar suas estratégias de trading, melhorar a precisão preditiva e ganhar uma vantagem competitiva nos mercados financeiros.
Luta pela velocidade: QLUA vs MQL5 - por que o MQL5 é 50 a 600 vezes mais rápido?
Para comparar as linguagens MQL5 e QLUA, escrevemos vários testes que medem a velocidade de execução de operações básicas. Nos testes, usamos um computador com Windows 7 Professional 64 bits, MetaTrader 5 build 1340 e QUIK versão 7.2.0.45.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 17): Acessando dados na WEB (III)
Como obter dados da WEB para serem usados em um EA. Então vamos por as mãos na massa, ou melhor começar a codificar um sistema alternativo.
MT4TerminalSync - Sistema para sincronização de terminais MetaTrader 4
Este artigo é dedicado ao tema "Ampliando as possibilidades de programas MQL4 utilizando funções de sistemas operacionais e outros meios de desenvolvimento do programa". O artigo descreve um exemplo de um sistema de programa que implementa a tarefa da sincronização de várias cópias de terminais com base num único molde de origem.
Trabalhando com preços e sinais na biblioteca DoEasy (Parte 65): coleção de livros de ofertas e classe para trabalhar com sinais MQL5.com
Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de livros de ofertas para todos os símbolos e começaremos a desenvolver a funcionalidade para trabalhar com o serviço de sinais MQL5.com - criaremos uma classe objeto-sinal.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 79): classe para o objeto quadro-de-animação e seus objetos herdeiros
Neste artigo, desenvolveremos uma classe para um quadro de animação e seus herdeiros. A classe permitirá desenhar formas, bem como salvar e restaurar o plano de fundo.
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 02): Regressão Logística
A classificação de dados é uma coisa crucial para um algotrader e um programador. Neste artigo, nós vamos nos concentrar em um dos algoritmos de classificação logística que provavelmente podem nos ajudar a identificar os Sims ou Nãos, as Altas e Baixas, Compras e Vendas.
O envio do sinal de trade via feed RSS
Essa é minha ideia sobre como enviar sinal de trade como FEEDS RSS, um modo famoso de se comunicar com os membros da sua comunidade agora mesmo.
Modelo de regressão universal para previsão de preços do mercado (Parte 2): funções de processos transitórios naturais, sociais e de origem tecnológica
Este artigo é uma continuação lógica do anterior e é escrito para destacar suas conclusões ao longo da década seguinte à sua publicação, no que diz respeito às três funções de processos dinâmicos transitórios que descrevem os padrões de mudança de preços de mercado.