Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

As transações comerciais são, antes de tudo, um cálculo de probabilidades. O ditado que diz que o ócio é um motivador do progresso revela a razão pela qual todos os indicadores e sistemas de transações que conhecemos foram desenvolvidos. O fato é que a maioria dos novatos no mundo das transações estuda teorias "prontas" de transação. Mas, por sorte, há ainda mais segredos de mercado a serem descobertos, e as ferramentas usadas na análise de movimentos de preços existem, basicamente, sob a forma de indicadores técnicos e conjuntos matemáticos ou estatísticos não realizados. Devemos agradecer a Bill Williams por sua contribuição à teoria dos movimentos de mercado. Mas talvez ainda seja cedo para descansar.

Neste artigo, continuamos a desenvolver a classe CArima para construir modelos ARIMA adicionando métodos de previsão intuitivos.

Neste, fica extremamente claro, que as métricas, estão muito longe, do tempo ideal de confecção das barras de 1 minuto. Assim então, a primeira coisa que de fato iremos corrigir, será justamente isto. Corrigir a questão da temporização, não é algo complicado. Por mais incrível que possa parecer, é na verdade até bem simples de ser feito. Porém não fiz a correção no artigo anterior, por que lá o desejo era explicar, como fazer para jogar os dados de tickets, que estavam sendo usados para gerar as barras de 1 minuto no gráfico, para dentro da janela de observação de mercado.

A primeira demonstração dos resultados de teste de um estratégia baseada em lote 0,1 está se tornando um fator padrão no fórum. Após receber um “nada mau” de profissionais, um iniciante vê que o teste “0,1” traz resultados modestos e decide introduzir um gerenciamento de dinheiro agressivo pensando que a expectativa matemática positiva automaticamente fornece resultados positivos. Vamos ver quais resultados podem ser alcançados. Juntamente com isso, irei tentar construir gráficos de equilíbrio artificiais que são muito instrutivos.

Este artigo abordará operações baseadas em ângulos. Vamos examinar métodos para construir ângulos e utilizá-los no trading.

Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de sinais - do serviço Sinais MQL5.com - com funções para gerenciar sinais assinados e também modificaremos a classe do objeto-instantâneo do livro de ofertas para exibir o volume total de ordens sell e buy.

Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. É preciso sempre ficar atento, ao que um EA automatizado, esta fazendo, e se ele sair da linha, removê-lo o mais rápido possível do gráfico, encerrando o que ele estava fazendo, a fim de evitar que as coisas fugam do controle.

Todos os indicadores podem ser divididos em dois grupos: indicadores estáticos, a exibição deles, uma vez que aparece, sempre permanece a mesma no histórico e não muda com as novas cotações recebidas e indicadores dinâmicos que exibem seus status somente para o momento atual e são totalmente reelaborados quando um novo preço chega. A eficiência de um indicador estático é diretamente visível no gráfico. Mas como podemos verificar se um indicador dinâmico funciona bem? É para essa questão que o artigo se dedica.

Vamos explorar a arbitragem estatística, pesquisar com Python símbolos correlacionados e cointegrados, criar um indicador para o coeficiente de Pearson e desenvolver um EA para negociar arbitragem estatística com previsões feitas com Python e modelos ONNX.

Este é um artigo introdutório sobre o DirectX, que descreve as especificidades da operação com a API. Ele deve ajudar a entender a ordem em que seus componentes são inicializados. O artigo contém um exemplo de como escrever um script MQL5 que renderiza um triângulo usando o DirectX.

No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.

Neste artigo veremos como implementar a verificação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5 puro para medir o grau de ajuste após a otimização de uma estratégia usando o algoritmo completo e lento do testador de estratégias.

Todo indivíduo moderno está familiarizado com o conceito de sazonalidade, por exemplo, todos nós estamos acostumados com o aumento dos preços de vegetais frescos no inverno ou o aumento do preço dos combustíveis durante fortes geadas, mas poucos sabem que existem padrões semelhantes no mercado de moedas.

Nesse artigo, faremos uma tentativa de visualizar a intensidade de mercados específicos e seus segmentos de tempo para detectar as regularidades e padrões de comportamento.

Este artigo fornece um método para criar os indicadores complexos e, ao mesmo tempo, evitar os problemas que surgem ao lidar com vários gráficos, buffers e/ou combinar dados de várias fontes.

Este artigo descreve a implementação de um modelo de regressão de árvores de decisão para prever preços de ativos financeiros. Foram realizadas etapas de preparação dos dados, treinamento e avaliação do modelo, com ajustes e otimizações. No entanto, é importante destacar que o modelo é apenas um estudo e não deve ser usado em negociações reais.

O artigo aborda as peculiaridades da negociação em lateralidade de preço à noite nos pares de moedas cruzadas, explica onde você pode ter expectativa de lucros e porque grandes perdas não são improváveis. O artigo também apresenta um exemplo do Expert Advisor desenvolvido para negociação à noite e fala sobre a aplicação prática desta estratégia.

De 25 a 30% de todos os registros de parada de funcionamento recebidos de usuários surgem por conta de erros ocorridos quando funções importadas de dlls personalizados são executadas.

Aprenda a criar um kit de ferramentas para desenvolvedores para gerenciar várias operações de posição com MQL5. Neste artigo, vou demonstrar como criar uma biblioteca de funções (ex5) que realizará operações de gerenciamento de posições, de simples a avançadas, incluindo o tratamento automático e a geração de relatórios dos diferentes erros que surgem ao lidar com tarefas de gerenciamento de posições com MQL5.

Nesse artigo, o autor dá um exemplo de Expert Advisor que cumpre as exigências declaradas em Rules of the Automated Trading Championship 2008.