Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

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Leia os artigos publicados aqui para aprender MQL5, a linguagem das estratégias de negociação. A maioria desses artigos foi escrita por vocês, membros da MQL5.community. Todos eles estão divididos em categorias para encontrar respostas rápidas relacionadas a aspectos específicos da programação: "Integração", "Testador", "Estratégias de negociação" e muito mais.

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Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva

Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva

Neste artigo, vou apresentar uma abordagem completamente diferente para o algorítmico de negociação, que levei um tempo considerável para desenvolver. Claro, tudo isso está relacionado ao meu programa de força bruta, que passou por várias mudanças, permitindo que ele resolva várias tarefas simultaneamente. No entanto, este artigo é mais geral e extremamente simples, sendo adequado até mesmo para aqueles que não têm conhecimento prévio ou apenas passaram por isso.
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Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5

Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5

Neste artigo veremos como implementar a verificação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5 puro para medir o grau de ajuste após a otimização de uma estratégia usando o algoritmo completo e lento do testador de estratégias.
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 48): indicadores multissímbolos multiperíodos num buffer de uma subjanela
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 48): indicadores multissímbolos multiperíodos num buffer de uma subjanela

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 48): indicadores multissímbolos multiperíodos num buffer de uma subjanela

Neste artigo consideraremos um exemplo que mostra como criar indicadores padrão multissímbolos e multiperíodos que usam um buffer de indicador e funcionam numa subjanela do gráfico principal. Prepararemos classes da biblioteca para trabalhar com indicadores padrão que funcionam na janela principal do programa, ou que tenham mais de um buffer para exibir seus dados.
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Experiências com redes neurais (Parte 1): Lembrando a geometria

Experiências com redes neurais (Parte 1): Lembrando a geometria

As redes neurais são tudo para nós. Vamos ver se isso é verdade na prática. Para tal, vamos fazer experiências e adotar abordagens não-convencionais. Vamos escrever também um sistema de negociação lucrativo. A explicação vai ser simples.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.
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Pairs Trade

Pairs Trade

Neste artigo, examinaremos o pairs trade, ou negociação de pares, principalmente seus princípios e perspectivas quanto à sua aplicação prática. Além disso, tentaremos criar uma estratégia baseada nele.
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Desenvolvimento de um indicador Heiken Ashi personalizado usando MQL5

Desenvolvimento de um indicador Heiken Ashi personalizado usando MQL5

Neste artigo, aprenderemos a criar nosso próprio indicador usando MQL5 com base em nossas preferências, que será usado no MetaTrader 5 para interpretar gráficos ou como parte de Expert Advisors.
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Integrando modelos de ML ao Testador de Estratégias (Conclusão): Implementação de um Modelo de Regressão para Previsão de Preço

Integrando modelos de ML ao Testador de Estratégias (Conclusão): Implementação de um Modelo de Regressão para Previsão de Preço

Este artigo descreve a implementação de um modelo de regressão de árvores de decisão para prever preços de ativos financeiros. Foram realizadas etapas de preparação dos dados, treinamento e avaliação do modelo, com ajustes e otimizações. No entanto, é importante destacar que o modelo é apenas um estudo e não deve ser usado em negociações reais.
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 61): coleção de séries de ticks para símbolos
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 61): coleção de séries de ticks para símbolos

Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 61): coleção de séries de ticks para símbolos

Visto que diferentes símbolos podem ser usados durante a operação do programa, é necessário criar uma lista própria para cada um deles. Hoje vamos combinar essas listas numa coleção de dados de ticks. Na verdade, irá tratar-se de uma lista normal baseada numa classe de array dinâmico de ponteiros para instâncias da classe CObject e seus herdeiros da Biblioteca Padrão.
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Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 56): objeto de indicador personalizado, obtenção de dados a partir de objetos-indicadores numa coleção

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 56): objeto de indicador personalizado, obtenção de dados a partir de objetos-indicadores numa coleção

Neste artigo, veremos a criação de um objeto de indicador personalizado para ser usado em Expert Advisors. Vamos modificar ligeiramente as classes da biblioteca e escrever métodos para receber dados desde objetos-indicadores em Expert Advisors.
Pesquisa: Estimativa de operadores que utilizam o Terminal Móvel
Pesquisa: Estimativa de operadores que utilizam o Terminal Móvel

Pesquisa: Estimativa de operadores que utilizam o Terminal Móvel

Infelizmente, não há projeções claras disponíveis neste momento sobre o futuro do trading móvel. No entanto, há uma série de especulações em torno deste assunto. Em nossa tentativa de resolver essa ambiguidade decidimos realizar uma pesquisa entre os operadores para saber suas opiniões sobre nossos terminais móveis. Através dos esforços desta pesquisa, conseguimos estabelecer uma imagem clara do que os nossos clientes pensam sobre o produto, bem como os seus pedidos e desejos em desenvolvimentos futuros de nossos terminais móveis.
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Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 1): Sinais baseados no ADX em combinação com o Parabolic SAR

Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 1): Sinais baseados no ADX em combinação com o Parabolic SAR

Neste artigo, por EA multimoeda, entendemos um Expert Advisor ou robô de negociação capaz de negociar (abrir/fechar ordens, gerenciar ordens, etc.) mais de um par de símbolos a partir de um único gráfico.
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 60): lista-série de dados de dados de tick do símbolo
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 60): lista-série de dados de dados de tick do símbolo

Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 60): lista-série de dados de dados de tick do símbolo

Neste artigo, criaremos uma lista para armazenar dados de tick de um símbolo e verificaremos tal criação e respectiva recepção de dados a partir dela no EA. Essas listas de dados de tick - separadamente para cada símbolo usado - formarão uma coleção de dados de tick.
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Tutorial DirectX (Parte I): Desenhando o primeiro triângulo

Tutorial DirectX (Parte I): Desenhando o primeiro triângulo

Este é um artigo introdutório sobre o DirectX, que descreve as especificidades da operação com a API. Ele deve ajudar a entender a ordem em que seus componentes são inicializados. O artigo contém um exemplo de como escrever um script MQL5 que renderiza um triângulo usando o DirectX.
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Operações baseadas em ângulos para traders

Operações baseadas em ângulos para traders

Este artigo abordará operações baseadas em ângulos. Vamos examinar métodos para construir ângulos e utilizá-los no trading.
Negociações com o uso do Linux
Negociações com o uso do Linux

Negociações com o uso do Linux

O artigo descreve como usar indicadores para monitorar a situação dos mercados financeiros online.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 25): Preparação para a próxima etapa

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 25): Preparação para a próxima etapa

Aqui neste artigo iremos finalizar a primeira etapa do desenvolvimento do sistema de replay / simulador. Ao finalizar esta etapa, estou dizendo a você, caro leitor, que o sistema já estará em um estágio avançado o suficiente para que novas funcionalidades possam de fato serem implementadas. Isto a fim de tornar o sistema ainda mais elaborado e mais útil para efetuar estudos e desenvolver conceitos de analise de mercado.
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Testes de permutação de Monte Carlo no MetaTrader 5

Testes de permutação de Monte Carlo no MetaTrader 5

Este artigo explora o uso de testes de permutação, aplicando-os a qualquer Expert Advisor através da reorganização de dados de ticks, recorrendo exclusivamente aos recursos disponíveis no MetaTrader 5.
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Avaliando modelos ONNX usando métricas de regressão

Avaliando modelos ONNX usando métricas de regressão

A regressão é uma tarefa de prever um valor real a partir de um exemplo não rotulado. Para avaliar a precisão das previsões de modelos de regressão, são utilizadas as chamadas métricas de regressão.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 07): Primeiras melhorias (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 07): Primeiras melhorias (II)

No artigo anterior fizemos a correção de alguns pontos, e adicionamos alguns testes no nosso sistema de replay, estes tentam garantir a maior estabilidade quanto for possível obter, ao mesmo tempo iniciamos a criação e o uso de um arquivo de configuração para o sistema de replay.
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Modelos prontos para integrar indicadores nos Expert Advisors (Parte 3): Indicadores de tendência

Modelos prontos para integrar indicadores nos Expert Advisors (Parte 3): Indicadores de tendência

Neste artigo de referência, vamos dar uma olhada nos indicadores padrão da categoria Indicadores de tendência. Criaremos modelos prontos a serem usados em Expert Advisors, modelos esses que incluirão: declaração e configuração de parâmetros, inicialização/desinicialização de indicadores e recuperação de dados/sinais a partir de buffers de indicador em EAs.
O padrão de design MVC e suas possibilidades de uso (Parte 2): Esquema de interação entre três componentes
O padrão de design MVC e suas possibilidades de uso (Parte 2): Esquema de interação entre três componentes

O padrão de design MVC e suas possibilidades de uso (Parte 2): Esquema de interação entre três componentes

Este artigo dá continuação e complemento ao tópico que vimos no artigo anterior, isto é, ao padrão MVC em programas escritos em MQL. Neste artigo, estudaremos um possível esquema de interação entre esses três componentes.
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O modelo de movimento dos preços e suas principais disposições (Parte 1): A versão do modelo mais simples e suas aplicações

O modelo de movimento dos preços e suas principais disposições (Parte 1): A versão do modelo mais simples e suas aplicações

O artigo fornece os fundamentos de um movimento de preços matematicamente rigoroso e a teoria do funcionamento do mercado. Até o presente, nós não tivemos nenhuma teoria de movimento de preços matematicamente rigorosa. Em vez disso, nós tivemos que lidar com as suposições baseadas na experiência, afirmando que o preço se move de uma certa maneira após um determinado padrão. É claro que essas suposições não foram apoiadas nem pela estatística e nem pela teoria.
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Redes neurais de retropropagação em matrizes MQL5

Redes neurais de retropropagação em matrizes MQL5

Este artigo trata da teoria e prática do uso do algoritmo de retropropagação de erros no MQL5 através de matrizes. Oferecemos classes prontas e exemplos de scripts, indicadores e EAs.
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Simulação de mercado (Parte 02): Cross Order (II)

Simulação de mercado (Parte 02): Cross Order (II)

Diferente do que foi visto no artigo anterior, aqui vamos fazer o controle de seleção no Expert Advisor. Porém, esta não é uma solução ainda definitiva. Mas irá nos atender por hora. Então acompanhe o artigo para entender como implementar uma das soluções possíveis.
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Implementando o fator Janus em MQL5

Implementando o fator Janus em MQL5

Gary Anderson desenvolveu um método de análise de mercado baseado em uma teoria que chamou de fator Janus. Essa teoria descreve um conjunto de indicadores que podem ser usados ​​para identificar tendências e avaliar o risco de mercado. Neste artigo, vamos implementar essas ferramentas no MQL5.
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Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 98): Movendo pontos de ancoragem de objetos gráficos padrão estendidos

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 98): Movendo pontos de ancoragem de objetos gráficos padrão estendidos

Neste artigo, continuaremos a desenvolver objetos gráficos padrão estendidos e criaremos uma funcionalidade que move os pontos de ancoragem de objetos gráficos compostos por meio de pontos de controle usados para gerir as coordenadas dos pontos de ancoragem do objeto gráfico em questão.
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Estratégia de negociação RSI Deep Three Move

Estratégia de negociação RSI Deep Three Move

Este artigo apresenta a estratégia de negociação RSI Deep Three Move no MetaTrader 5. O artigo é baseado em uma nova série de pesquisas que demonstram vários métodos de negociação com base no RSI, que é um indicador técnico para medir a força e o impulso de ativos financeiros, incluindo ações, moedas e commodities.
Modificação de dois estágios de posições abertas
Modificação de dois estágios de posições abertas

Modificação de dois estágios de posições abertas

A abordagem de dois estágios permite que você evite o fechamento e reabertura desnecessários de posições em situações próximas à tendência e em casos de possível ocorrência de divergência.
Visão de Análise técnica no contexto de sistemas de controle automático (ACS) ou "Visão reversa"
Visão de Análise técnica no contexto de sistemas de controle automático (ACS) ou "Visão reversa"

Visão de Análise técnica no contexto de sistemas de controle automático (ACS) ou "Visão reversa"

O artigo demonstra uma visão alternativa de análise técnica, que é baseada nos princípios da teoria de controle automático moderna e da própria teoria de análise técnica. O artigo é introdutório, representando a teoria com algumas aplicações práticas da mesma.
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Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Alligator

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Alligator

Neste artigo, completaremos nossa série sobre como projetar um sistema de negociação baseado no indicador técnico mais popular. Nós aprenderemos como criar um sistema de negociação baseado no indicador Alligator.
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Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 05): cadeias de Markov

Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 05): cadeias de Markov

As cadeias de Markov são uma poderosa ferramenta matemática que pode ser usada para modelar e prever dados de séries temporais em vários campos, incluindo finanças. Na modelagem e previsão de séries temporais financeiras, as cadeias de Markov são frequentemente usadas para modelar a evolução de ativos financeiros ao longo do tempo, ativo esses como preços de ações ou pares de moedas. Uma das principais vantagens dos modelos das cadeias de Markov é sua simplicidade e facilidade de uso.
Um assistente de investidores com base em análise MACD estendida
Um assistente de investidores com base em análise MACD estendida

Um assistente de investidores com base em análise MACD estendida

O script 'Trader's Assistant' (assistente de investidores) ajuda você a tomar uma decisão sobre posições de abertura, com base na análise estendida do estado MACD para as últimas três barras na negociação em tempo real, em qualquer período de tempo. Ele também pode ser usado para testes de fundo.
Gráficos na biblioteca do DoEasy (Parte 92): classe de memória de objetos gráficos padrão. Histórico de mudanças de propriedades do objeto
Gráficos na biblioteca do DoEasy (Parte 92): classe de memória de objetos gráficos padrão. Histórico de mudanças de propriedades do objeto

Gráficos na biblioteca do DoEasy (Parte 92): classe de memória de objetos gráficos padrão. Histórico de mudanças de propriedades do objeto

Neste artigo, criaremos uma classe de memória de objeto gráfico padrão. Com ela conseguiremos salvar os estados do objeto quando modificado, o que, por sua vez, nós permite retornar a estados anteriores do objeto gráfico a qualquer momento.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 26): aprendizado por reforço

Redes neurais de maneira fácil (Parte 26): aprendizado por reforço

Continuamos a estudar métodos de aprendizado de máquina. Com este artigo, começamos outro grande tópico chamado aprendizado por reforço. Essa abordagem permite que os modelos estabeleçam certas estratégias para resolver as tarefas. E esperamos que essa propriedade inerente ao aprendizado de reforço abra novos horizontes para a construção de estratégias de negociação.
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick

Com este artigo, vamos começar a criar a funcionalidade de biblioteca para trabalhar com dados de preços. Hoje vamos criar uma classe de objeto que armazenará todos os dados de preços recebidos no tick a seguir.
Usando o MetaTrader 4 para análise de padrões baseados em tempo
Usando o MetaTrader 4 para análise de padrões baseados em tempo

Usando o MetaTrader 4 para análise de padrões baseados em tempo

A análise de padrões baseados em tempo pode ser usada no mercado financeiro para determinar o melhor momento para entrar em uma negociação ou momento no qual uma negociação deve ser totalmente evitada. Aqui usamos o MetaTrader 4 para analisar os dados históricos de mercado e produzir resultados otimizados que podem ser úteis para aplicação em sistemas de negociações mecânicas.
Como escrever ZigZags rápidos que não são redesenhados
Como escrever ZigZags rápidos que não são redesenhados

Como escrever ZigZags rápidos que não são redesenhados

É proposta uma abordagem um tanto universal para escrever indicadores do tipo ZigZag. O método inclui uma parte significativa de ZigZags já descritos e permite que você crie novos de forma relativamente fácil.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 88): Codificador denso de séries temporais (TiDE)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 88): Codificador denso de séries temporais (TiDE)

O desejo de obter previsões mais precisas leva os pesquisadores a complicar os modelos de previsão. Isso, por sua vez, aumenta os custos de treinamento e manutenção do modelo. Mas será que isso sempre é justificado? Neste artigo, proponho que você conheça um algoritmo que utiliza a simplicidade e a velocidade dos modelos lineares, e demonstra resultados no nível dos melhores com uma arquitetura mais complexa.
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Conselhos de um programador profissional (Parte III): Registro de Logs. Conectando-se ao sistema Seq de coleta e análise de logs

Conselhos de um programador profissional (Parte III): Registro de Logs. Conectando-se ao sistema Seq de coleta e análise de logs

Implementação da classe Logger para unificar e estruturar as mensagens que são impressas no log da guia Experts na caixa de ferramentas. Conexão com o sistema Seq de coleta e análise de logs. Monitoramento de mensagens de log online.