Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

O artigo trata do método de construir tabelas, onde cada barra consiste de um número igual de ticks.

Neste artigo, começamos uma nova seção grande sobre a biblioteca para trabalhar com gráficos. Hoje vamos criar um objeto de estados do mouse, um objeto base de todos os elementos gráficos e uma classe do objeto-forma dos elementos gráficos da biblioteca.

As transações comerciais são, antes de tudo, um cálculo de probabilidades. O ditado que diz que o ócio é um motivador do progresso revela a razão pela qual todos os indicadores e sistemas de transações que conhecemos foram desenvolvidos. O fato é que a maioria dos novatos no mundo das transações estuda teorias "prontas" de transação. Mas, por sorte, há ainda mais segredos de mercado a serem descobertos, e as ferramentas usadas na análise de movimentos de preços existem, basicamente, sob a forma de indicadores técnicos e conjuntos matemáticos ou estatísticos não realizados. Devemos agradecer a Bill Williams por sua contribuição à teoria dos movimentos de mercado. Mas talvez ainda seja cedo para descansar.

Neste artigo, criaremos duas classes (a do objeto-instantânea do livro de ofertas e a do objeto-série dos instantâneos do livro de ofertas) e testaremos a criação de uma série de dados do livro de ofertas.

Agora nossa biblioteca pode rastrear a remoção, modificação de parâmetros e o surgimento de objetos gráficos padrão no gráfico do terminal do cliente. Mas para ter um "jogo" completo, certamente nos falta a capacidade de criar objetos gráficos padrão a partir de nossos programas.

A primeira demonstração dos resultados de teste de um estratégia baseada em lote 0,1 está se tornando um fator padrão no fórum. Após receber um “nada mau” de profissionais, um iniciante vê que o teste “0,1” traz resultados modestos e decide introduzir um gerenciamento de dinheiro agressivo pensando que a expectativa matemática positiva automaticamente fornece resultados positivos. Vamos ver quais resultados podem ser alcançados. Juntamente com isso, irei tentar construir gráficos de equilíbrio artificiais que são muito instrutivos.

Um sistema automático sem segurança não irá dar certo. Mas segurança não nasce sem que entendamos adequadamente algumas coisas. Neste artigo vamos entender é tão difícil alcançar a segurança máxima em sistemas automáticos.

Todos os indicadores podem ser divididos em dois grupos: indicadores estáticos, a exibição deles, uma vez que aparece, sempre permanece a mesma no histórico e não muda com as novas cotações recebidas e indicadores dinâmicos que exibem seus status somente para o momento atual e são totalmente reelaborados quando um novo preço chega. A eficiência de um indicador estático é diretamente visível no gráfico. Mas como podemos verificar se um indicador dinâmico funciona bem? É para essa questão que o artigo se dedica.

Para poder usar dados que formam barras, precisamos abandonar o replay e começar a desenvolver um simulador. Não sabemos como ela foi criada. Estaremos utilizando as barras de 1 minuto, justamente pelo motivo, de elas nos darem, um nível de complexidade mínimo.

Neste, fica extremamente claro, que as métricas, estão muito longe, do tempo ideal de confecção das barras de 1 minuto. Assim então, a primeira coisa que de fato iremos corrigir, será justamente isto. Corrigir a questão da temporização, não é algo complicado. Por mais incrível que possa parecer, é na verdade até bem simples de ser feito. Porém não fiz a correção no artigo anterior, por que lá o desejo era explicar, como fazer para jogar os dados de tickets, que estavam sendo usados para gerar as barras de 1 minuto no gráfico, para dentro da janela de observação de mercado.

Neste artigo, criamos diversas classes para facilitar a comunicação em tempo real entre o MQL5 e o Telegram. Focamos na obtenção de comandos a partir do Telegram, sua decodificação e interpretação, e no envio de respostas adequadas de volta. Ao final, garantimos que essas interações estejam efetivamente testadas e operacionais dentro do ambiente de negociação.

Nesse artigo, faremos uma tentativa de visualizar a intensidade de mercados específicos e seus segmentos de tempo para detectar as regularidades e padrões de comportamento.

O artigo aborda as peculiaridades da negociação em lateralidade de preço à noite nos pares de moedas cruzadas, explica onde você pode ter expectativa de lucros e porque grandes perdas não são improváveis. O artigo também apresenta um exemplo do Expert Advisor desenvolvido para negociação à noite e fala sobre a aplicação prática desta estratégia.

Neste artigo, continuamos a desenvolver a classe CArima para construir modelos ARIMA adicionando métodos de previsão intuitivos.

O artigo apresenta um estudo completo do método Nelder-Mead explicando como o simplex — o espaço dos parâmetros da função — muda e se reestrutura a cada iteração para alcançar a solução ótima, e também descreve como melhorar este método.

Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de sinais - do serviço Sinais MQL5.com - com funções para gerenciar sinais assinados e também modificaremos a classe do objeto-instantâneo do livro de ofertas para exibir o volume total de ordens sell e buy.

Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. É preciso sempre ficar atento, ao que um EA automatizado, esta fazendo, e se ele sair da linha, removê-lo o mais rápido possível do gráfico, encerrando o que ele estava fazendo, a fim de evitar que as coisas fugam do controle.

Nesse artigo, o autor dá um exemplo de Expert Advisor que cumpre as exigências declaradas em Rules of the Automated Trading Championship 2008.

Neste artigo, definiremos os princípios de animação que usaremos em algumas partes da biblioteca, desenvolveremos uma classe para copiar uma parte de uma imagem e colá-la no local especificado do objeto-forma, preservando e restaurando aquela parte do fundo da forma sobre a qual a imagem será colocada.

Este artigo abordará operações baseadas em ângulos. Vamos examinar métodos para construir ângulos e utilizá-los no trading.

O artigo responde a pergunta: por que o impossível tornou-se possível onde grande parte sugere o contrário? Raciocínio da análise técnica.