MQL5言語のプログラミング例に関する記事

さまざまなアイデアを適切に理解することで、より少ない労力でより多くのことを実現できます。この記事では、サービスがチャートと対話する前にテンプレートを構成する必要がある理由について説明します。また、マウスポインタを改良し、より多くの機能を持たせることについても考察します。

これは間違いなく、純粋に理論だけで説明するには最も難しいテーマの一つです。だからこそ、ここで取り上げるすべての内容を実際に手を動かして練習する必要があります。一見すると単純そうに見えるかもしれませんが、演算子というトピックは、継続的な学習と実践を通じて初めて理解できるものです。

この記事では、ハンドラへのフォーマッタ追加、実行サイクルを管理するためのCIntervalWatcherクラスの導入、キャッシュとファイルローテーションによる最適化、さらにパフォーマンステストおよび実用的な使用例を通じて、ログライブラリをさらに改善します。これらの機能強化により、さまざまな開発シナリオに柔軟に対応可能な、効率的でスケーラブルなロギングシステムが実現します。

本記事では、同一の戦略と金融銘柄を用いても、ブローカーによって取引結果が大きく異なる理由について探ります。その背景には、価格が分散的に形成されていることや、データの不一致があるためです。本記事は、MQL5開発者がMQL5マーケットプレイスで自らの製品に対して賛否両論の評価を受ける理由を理解し、透明性が高く再現可能な成果を確保するためには、特定のブローカーに合わせたアプローチを取る必要があることを示唆しています。この取り組みが広く受け入れられれば、コミュニティにとって重要な実務上のベストプラクティスへと発展する可能性があります。

今回は、過去のXAU/USDデータを用いて柔軟で適応的な取引モデルを構築し、ONNX形式でのエクスポートや実際の取引システムへの統合に備えることに焦点を当てます。

この記事では、リプレイ/シミュレーションアプリケーションと併用する際に発生するマウスポインタの問題について、その実装と解決方法を解説します。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。

取引の質をさらに高めるため、今回はストラテジーテスターで完了済みの取引を分析するテーマを引き続き取り上げます。異なる種類のトレーリングストップを使用すると、既存の取引結果がどのように変化するかを見ていきましょう。

この記事では、値渡しと参照渡しの違いを実際の例を通じて理解します。これは単純で一般的な概念であり、特に問題を引き起こすようには思えませんが、多くの経験豊富なプログラマーでさえ、この小さな違いのためにコードの作成中に思わぬ失敗をすることがあります。値渡しまたは参照渡しをいつ、どのように、なぜ使用するかを知ることは、プログラマーとしての私たちの生活に大きな違いをもたらします。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみを目的としています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。

何か新しいことを学んでみませんか。この記事では、スクリプトをサービスに変換する方法と、それがなぜ便利なのかについて説明します。

チャートIDの問題を解決すると同時に、ユーザーが希望する資産の分析とシミュレーションに個人用テンプレートを使用できるようにする機能を提供し始めます。ここで提示される資料は教育目的のみであり、提示される概念の学習および習得以外の目的には決して適用されないものとします。

ここでは、最適化アルゴリズムのハイブリダイゼーションの世界に飛び込み、3つの主要なタイプ、すなわち戦略混合、逐次ハイブリダイゼーション、並列ハイブリダイゼーションについて見ていきます。関連する最適化アルゴリズムを組み合わせ、テストする一連の実験をおこないます。

Connexusライブラリの開発を続けます。この章では、HTTPプロトコルにおけるヘッダの概念を探求し、ヘッダとは何か、何のためにあるのか、リクエストでどのように使うのかを説明します。APIとの通信で使用される主なヘッダを取り上げ、ライブラリでの設定方法の実践例を紹介します。

この議論では、リアルタイムの市場データや取引口座情報の取得方法、さまざまな計算の実行、そしてその結果をカスタムパネルに表示する方法について探ります。これを実現するために、パネル作成を含むこれらすべての機能をカプセル化したAnalyticsPanelクラスの開発にさらに深く取り組みます。この取り組みは、モジュラー設計の原則とコード構造のベストプラクティスを用い、高度な機能を導入するNew Admin Panel EAの継続的な拡張の一環です。

突然のマーケットスパイクを見逃したり、それが発生したときに対応が間に合わなかったことはありませんか。ライブイベントを予測する最良の方法は、過去のパターンから学ぶことです。本記事では、MetaTrader 5で履歴データを取得し、それをPythonに送信して保存するスクリプトの作成方法を紹介します。これにより、スパイク検知システムの基礎を構築できます。以下で各ステップを詳しく見ていきましょう。

今日は、管理パネルEAに統合された専用ウィンドウ内に、便利な取引メトリクスを組み込む方法について掘り下げていきます。本稿では、MQL5を活用して分析パネル(Analytics Panel)を開発する方法に焦点を当て、そのパネルが取引管理者にもたらすデータの価値について解説します。この開発プロセスは教育的意義が大きく、初心者・経験者を問わず開発者にとって有益な学びを提供します。この機能は、高度なソフトウェアツールを通じて取引マネージャーを支援する本連載の可能性を示す好例です。さらに、取引管理パネル(Trading Administrator Panel)の機能拡張の一環として、PieChartクラスとChartCanvasクラスの実装についても取り上げます。

この記事では、ログを構造化され、スケーラブルな方法で保存するためにデータベースを使用する手法を取り上げます。基本的な概念、主要な操作、MQL5におけるデータベースハンドラの設定と実装を順を追って解説し、最後にその結果を検証し、このアプローチが最適化と効率的なモニタリングにどのように役立つかを明らかにします。

本日は、MQL5の機能を活用して、BMP形式の画像などの外部リソースを利用し、トレーディング管理パネル用に独自のスタイルを持ったホームインターフェイスを作成します。ここで紹介する手法は、画像やサウンドなど複数のリソースを一括でパッケージ化して配布する際に特に有効です。このディスカッションでは、こうした機能をどのように実装し、New_Admin_Panel EAにおいてモダンで視覚的に魅力的なインターフェイスを提供するかを一緒に見ていきましょう。

今回は、MQL5と強力なデータ処理ツールを統合する高度なテクニックに焦点を当て、取引分析および意思決定を強化するためのビッグデータの効率的な活用方法を探ります。

多くの初心者プログラマーは、自分のコードが期待どおりに動作しない理由を理解するのに苦労します。コードを正しく機能させるためには、さまざまな要素が関わります。ただ関数や操作を組み合わせるだけでは、コードが適切に動作するとは限りません。今日は、単にコードをコピー＆ペーストするのではなく、実際に正しくコードを書く方法を学んでみましょう。ここで提供される資料は教育目的のみに使用されるべきです。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。

この記事では、ライブラリ内でログフォーマッターを作成し、適用する方法について詳しく解説します。フォーマッターの基本構造から実践的な実装例まで幅広く取り上げます。この記事を読み終える頃には、ライブラリ内でログを整形するために必要な知識を習得し、その裏側で何がどのように動作しているのかを理解できるようになります。

MetaTrader 5ターミナルでの取引において、ニュースのアクセス性は非常に重要な要素です。数多くのニュースAPIが存在するものの、多くのトレーダーはそれらを効果的に取引環境に統合することに課題を抱えています。本記事では、ニュースを最も必要とする場所であるチャート上に直接表示する、効率的なソリューションの構築を目指します。その実現のために、APIソースからのリアルタイムニュースを監視し、表示するNews Headline EA（エキスパートアドバイザー）を作成します。

MetaTrader 5サービスを例に、米ドル指数(USDX)およびユーロ指数(EURX)チャートの作成と更新について考察します。サービス起動時には、必要な合成銘柄が存在するかを確認し、未作成であれば新規作成します。その後、それを気配値表示ウィンドウに追加します。続いて、合成銘柄の1分足およびティック履歴を作成し、最後にその銘柄のチャートを表示します。

この記事では、マーケットプロファイルインジケーターについて考察します。この名前の背後に何があるのかを探り、その動作原理を理解し、さらに端末版(MarketProfile)も見ていきます。

この記事では、板情報（オーダーブックの数量）に基づいてオーダーブロックインジケーターを開発し、バッファを使用して最適化し、精度を向上させる方法を学習します。これにより、プロジェクトの現段階が終了し、リスク管理クラスとインジケーターによって生成されたシグナルを使用する取引ボットの実装を含む次の段階の準備が整います。

本ディスカッションでは、MQL5プログラムをより小さく扱いやすいモジュールに分割する一歩を踏み出します。これらのモジュール化されたコンポーネントをメインプログラムに統合することで、構造が整理され保守性が向上します。この手法によりメインプログラムの構造が簡素化されるだけでなく、各コンポーネントを他のエキスパートアドバイザー(EA)やインジケーター開発にも再利用可能にします。モジュール設計を採用することで、将来的な機能拡張の基盤を確立し、私たちのプロジェクトだけでなく広く開発者コミュニティにも貢献できるものとなります。

「ログレコードをマスターする」第8回では、MQL5向けの強力なログライブラリであるLogifyにおける多言語エラーメッセージの実装について探っていきます。本記事では、コンテキストを含めたエラー構造の作り方、メッセージを複数言語に翻訳する方法、そして重大度レベルに応じたログの動的フォーマット方法について学びます。これらはすべて、クリーンで拡張可能であり、本番環境でも利用可能な設計にします。

この記事では、前回の記事で省略されていたDispatchMessageのコードがどのように動作するのかを見ていきます。さらに、次回の記事のテーマについても紹介します。そのため、次のトピックに進む前に、このコードの仕組みを理解しておくことが重要です。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。

各取引セッションの始まりでは、市場の方向性の偏りは、価格が初期価格幅（オープニングレンジ）を突破して初めて明確になります。本記事では、MQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築し、セッション開始直後の初期価格幅のブレイクアウトを自動的に検出して分析し、タイムリーでデータ駆動型のシグナルを提供して自信ある日中エントリーを可能にする方法を探ります。

この記事では、C_ChartFloatingRADクラスについて説明します。これはChart Tradeを機能させるための要となる部分です。ただし、解説はこれで終わりではありません。本記事の内容はかなり広範かつ深い理解を必要とするため、続きは次回の記事で補完します。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。

ブローカーは、多くの場合、あらかじめ定められたスケジュールに基づいて取引口座のレポートを定期的に提供します。これらの企業はAPI技術を通じて顧客の口座活動や取引履歴にアクセスできるため、取引パフォーマンスのレポートを代わりに生成することが可能です。同様に、MetaTrader 5ターミナルも詳細な取引履歴を保存しており、MQL5を利用することで完全にカスタマイズされたレポートの作成や、個別に設定した配信方法の定義が可能です。

ROC曲線は、分類器の性能を評価するために使用されるグラフ表現です。ROC曲線は比較的単純に見えますが、実際に使用する際には、よくある誤解や陥りやすい落とし穴があります。この記事の目的は、分類器の性能評価を理解しようとする実務者に向けて、ROC曲線を紹介することです。

この記事では、原子軌道モデルの概念を利用して解を探索する原子軌道検索(AOS:Atomic Orbital Search)アルゴリズムについて考えます。AOSは、原子内における確率分布や相互作用のダイナミクスに基づいており、解の探索プロセスをシミュレートするアルゴリズムです。この記事では、候補解の位置更新やエネルギーの吸収・放出のメカニズムを含めたAOSの数学的な側面について詳しく説明します。AOSは、量子力学の原理を計算問題に応用する新たな可能性を切り開く、革新的な最適化手法です。

本日の記事では、MQL5のさまざまなコードで広く使用されているコンパイルディレクティブについて解説します。本稿ではこのディレクティブについて表面的な説明に留めますが、今後プログラミングレベルが上がるにつれて不可欠なものとなるため、使い方を理解し始めることが重要です。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみを目的としています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。