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Exporte vos positions clôturées sur une période configurable vers un fichier CSV afin de pouvoir analyser le journal des transactions dans Excel ou Google Sheets : heure et cours d'entrée et de sortie (pondérés en fonction du volume pour les exécutions partielles), volume, résultat en points, commission, swap, bénéfice net et durée de la transaction.
Reads a closed-position trade history (a CSV file, or one generated automatically from the current account's deal history by the companion RuinExport.mq5 script) and reports four independent risk fingerprints: volume escalation after a loss, overlapping same-direction exposure that averages into a worse price, payoff asymmetry between wins and losses, and a classical risk-of-ruin estimate at a stated risk per trade. The four scores combine into a single A-to-F grade with plain-language recommendations. If no CSV is found, the script generates a reproducible demonstration book automatically, so the report is visible on the first run.
Un script MQL5 natif qui analyse la structure des baisses de capital d'un compte, et pas seulement le chiffre unique de la « baisse maximale ». Il lit une courbe de capital quotidienne (fichier CSV « Date,DailyPnL »), reconstitue la courbe « sous l'eau » et la divise en épisodes de baisse individuels avec leur ampleur, leur durée et leur temps de récupération. Il calcule ensuite l’indice d’ulcère, l’indice de douleur, le facteur de récupération et la durée passée en situation de perte, puis combine ces éléments en un score de résilience unique (de A+ à F) accompagné de recommandations, affichées dans l’onglet « Experts ». Aucune bibliothèque externe n’est requise ; si aucun fichier n’est trouvé, il génère une courbe d’exemple, ce qui lui permet de fonctionner dès son installation.
Un script MQL5 natif qui mesure le degré de concentration des bénéfices d’une stratégie — c’est-à-dire s’il s’agit d’un avantage généralisé ou s’il repose sur quelques transactions chanceuses. Il lit un fichier CSV contenant les données par transaction (Date, Bénéfice) et indique la part du bénéfice net provenant des transactions les plus importantes, le coefficient de Gini des transactions gagnantes, un profil de concentration, un test de survie qui élimine les quelques meilleures transactions et recalcule le bénéfice net et le facteur de profit, ainsi que le plus gros gain journalier par rapport à une limite de régularité configurable, le tout combiné en un score de concentration et de régularité (de A+ à F) accompagné de recommandations. Si aucun fichier n’est trouvé, il génère un ensemble d’échantillons, ce qui permet de l’utiliser immédiatement. Pas de bibliothèques externes, pas de Python, pas d’IA. L’assistant ExportTrades.mq5 génère le fichier à partir de votre historique de transactions.
Script MT5 open source qui enregistre dans le journal et, en option, dans un fichier CSV, les paramètres du symbole XAUUSD/GOLD, le spread, la valeur du tick, la taille du contrat, le pas de volume, les niveaux de stop/gel, le swap et le contexte du compte.
A pure-MQL5 script that measures how robust a strategy's edge is to execution costs. It reads a Date,Profit,Volume CSV of closing deals and models each deal's cost as a fixed part plus a per-lot part. It prints the breakeven cost per deal, the cushion (the multiple of an assumed realistic cost at which the net profit reaches zero), the net profit and profit factor re-priced at the assumed cost, the share of winners the cost turns into losers, and a composite A+ to F cost-robustness score with recommendations. If no file is present it generates a reproducible sample and analyzes it, so the output is visible on the first run. No external libraries, no Python, no AI.
Calculates the correct lot size for a planned trade from your risk (percent of equity or a fixed money amount) and stop-loss distance (points or a price level). Respects the symbol's contract specification - tick size and value, volume min/max/step - and estimates the required margin.
Script de diagnostic qui compare les valeurs SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_LOSS et SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_PROFIT pour chaque symbole figurant dans Market Watch. Il classe chaque symbole dans l'une des quatre catégories suivantes (ALL_EQUAL, TV_MATCHES_PROFIT, TV_MATCHES_LOSS, ALL_DIFFER) et fournit un résumé agrégé ainsi qu'une suggestion d'interprétation. Utile pour déterminer la propriété de valeur de tick à privilégier lors de la mise en œuvre d’un dimensionnement des lots basé sur le risque dans les EA. Exporte un rapport complet par symbole au format CSV dans MQL5/Files.
Script permettant de définir un Stop Loss sur chaque position ouverte en fonction d'un seuil de perte défini dans la devise du compte (par exemple, 50 $ par position). Fonctionne avec n'importe quelle devise de dépôt et n'importe quelle paire de devises. Vérifie les niveaux de stop et de gel définis par le courtier. La conversion des devises est gérée automatiquement.
Les pipelines d’étiquetage à triple barrière utilisent souvent une constante arbitraire (0,5–1,0 %) ou une hypothèse de spread héritée comme seuil min_ret. Un seuil fixé en dessous du coût réel de transaction aller-retour conduit le pipeline à étiqueter du bruit lié aux coûts comme un signal négociable. L’ensemble de données étiqueté surestime alors systématiquement l’« edge », et tout modèle entraîné sur ces étiquettes présente un surajustement à un artefact du schéma d’étiquetage plutôt qu’à la structure réelle du marché. TransactionCostCollector.mq5 est un script autonome qui résout l’étape de collecte des données liée à ce problème.
Utility script that exports your MetaTrader 5 trading history to a CSV file. It automatically calculates Maximum Favorable Excursion (MFE), Maximum Adverse Excursion (MAE), and Forward Returns (Time-Based Excursions) in whole points for deep quantitative analysis in Excel. It will allow you to understand whether you close your trades too early and can help optimize overall trading execution.
The script shows the usage of L1 Trend Filter methods in MQL5 for float and double vectors on random walk simulated data.
Portfolio Scorer is a standalone MQL5 script that evaluates the quality of a multi-EA portfolio across three critical dimensions that most algo traders overlook. The script reads daily profit and loss data from CSV files (one per Expert Advisor), computes a full Pearson correlation matrix between every strategy pair, maps trading activity by UTC hour and weekday, detects asset class diversity, and produces a weighted composite score with a letter grade from A+ to F. How it works: The tool runs in four sequential stages. First, the Data Loader reads and validates CSV files containing daily returns for each EA in the portfolio. Second, the Correlation Engine calculates the complete NxN Pearson correlation matrix and flags pairs that exceed a configurable threshold. Third, the Coverage Analyzer maps which hours and weekdays have active trading and identifies blind spots. Fourth, the Scoring Function combines all three dimensions into a single composite score using adjustable weights.
Ce script est un exemple pratique de la manière dont les développeurs peuvent travailler par programme avec des fichiers à l'aide de MQL5. L'un de ses principaux objectifs est de démontrer l'efficacité de l'organisation des fichiers d'un projet, ce qui est essentiel pour les développeurs qui travaillent sur des systèmes à grande échelle ou qui souhaitent créer des projets portables et autonomes. Le concept peut être développé et affiné avec des idées supplémentaires pour soutenir des flux de travail de développement plus avancés.
Download all OHLC data history available and save it in a file, either for just one symbol or for many in Market Watch
Il s'agit d'un exemple de programme, vous pouvez donc le modifier pour vos propres tests, par exemple en ajoutant des conditions.
The script provides a quick estimation of an exponent/power factor for transformation of variable-length price increments into uniform distibution, that makes them a "random walk". The estimated value characterizes current symbol as more profitable when using in a particular trading strategy.
Cette fonction me donne les noms abrégés des périodes Exemple : "M1" au lieu de "PERIOD_M1"
Ce script peut être classé comme informatif. Il affiche simplement des informations sur la paire de devises en cours sur le graphique
Le script est utile pour inspecter la structure des modèles ONNX, en fournissant des informations sur les entrées et les sorties, leurs noms et leurs propriétés. Il est particulièrement utile pour déboguer et comprendre les caractéristiques des modèles ONNX utilisés dans les applications d'apprentissage automatique.
Ce script collecte tous les tampons d'indicateurs intégrés de MQL5 et les stocke dans un fichier CSV à des fins d'analyse.
Il s'agit d'un script permettant d'imprimer toutes les transactions ouvertes et leurs PnL à un moment précis de l'histoire.
Ce script est conçu pour reconduire des positions ouvertes avec des valeurs fixes de Stop Loss et de Take Profit en pips par rapport au prix actuel et un volume fixé en unités de la position reconduite.
Cette fonction exécute la logique principale de l'ouverture d'une transaction. Elle calcule le prix d'ouverture, les niveaux de take profit et de stop loss sur la base des informations relatives au symbole et des paramètres fournis par l'utilisateur. Elle prépare une demande de transaction (MqlTradeRequest) avec les informations nécessaires, telles que le symbole, le volume, le type d'ordre, l'écart, le commentaire, le numéro magique, etc. Elle appelle la fonction OrderSend pour envoyer la demande d'opération et obtenir le résultat. Fonction SetTypeFillingBySymbol : détermine le type de remplissage de l'ordre (Fill ou Kill, Immediate ou Cancel, ou Return) en fonction de la politique de remplissage du symbole. Fonction GetMinTradeLevel : calcule le niveau minimum d'opération en fonction du niveau de gel et du niveau d'arrêt du symbole. Ajuste le niveau minimum pour s'assurer qu'il se situe dans certaines limites et renvoie le résultat.
Ce script est conçu pour définir l'ordre SellStopLimit avec des valeurs fixes de niveaux de déclenchement, de niveau de stop loss et de niveau de take profit en pips à partir du prix actuel et des prix de déclenchement de l'ordre.
Ce script est conçu pour définir des ordres BuyStopLimit avec des valeurs fixes de niveaux de déclenchement, de niveau de stop loss et de niveau de take profit en pips à partir du prix actuel et des prix de déclenchement de l'ordre.
Ce screener a été créé pour simplifier le processus de recherche d'actifs se négociant à des prix réduits. L'utilisation initiale peut prendre un peu plus de temps en raison du processus de chargement des données pour tous les instruments sélectionnés. L'outil peut analyser tous les actifs disponibles auprès des courtiers ou se limiter à des classes d'actifs spécifiques.
Ce script est conçu pour définir un ordre BuyLimit avec des valeurs fixes de niveau de déclenchement, de niveau de stop loss et de niveau de take profit en pips par rapport au prix actuel.
Ce script est conçu pour définir un ordre BuyStop avec des valeurs fixes de niveau de déclenchement, de niveau de stop loss et de niveau de take profit en pips par rapport au prix actuel.
Ce script est conçu pour définir un ordre SellStop avec des valeurs fixes de niveau de déclenchement, de niveau de stop loss et de niveau de take profit en pips par rapport au prix actuel.
Ce script est conçu pour définir un ordre SellLimit avec des valeurs fixes de niveau de déclenchement, de niveau de stop loss et de niveau de take profit en pips par rapport au prix actuel.
Alors que l'ajustement manuel du stop-loss d'une seule transaction pour correspondre à son prix d'ouverture est une tâche relativement simple, la gestion de plusieurs positions individuellement peut être lourde et prendre beaucoup de temps. Le script Titik Impas Breakeven pour MT4/MT5 rationalise ce processus, offrant efficacité et commodité aux traders qui gèrent plusieurs positions.
Exporte des statistiques commerciales complètes vers un fichier CSV.