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Un análisis rápido del mercado para detectar tendencias sólidas. El script analiza en un segundo todos los símbolos del «Resumen del mercado» e identifica los instrumentos con el movimiento más claro y marcado mediante la regresión lineal R² y el indicador ADX.
Abre una operación virtual entre corchetes en cada barra de M1, la aplica al historial real de ticks y genera un informe sobre un conjunto de distancias de stop, indicando con qué frecuencia el modelo OHLC de 1 minuto evaluaría la operación de forma errónea.
Exporta una línea CSV por cada operación cerrada con los datos que no figuran en el extracto: la mejor ganancia no realizada que mostró la operación (MFE), la peor pérdida no realizada que soportó (MAE), qué parte de la MFE se conservó realmente, cuántas barras abarcó y cuánto tiempo se mantuvo abierta. Se trata de la misma medición que la del indicador «Trade Excursion», pero grabada en un archivo en lugar de representada gráficamente, ya que las preguntas que merece la pena plantearse sobre estos datos son aquellas a las que un gráfico no puede responder: ¿depende la tasa de captura de la hora de entrada? ¿Las operaciones que cierro antes de tiempo son las que mantengo durante más tiempo? ¿Las operaciones con pérdidas de los lunes alcanzan un MAE diferente al de los viernes? Basta con una tabla dinámica una vez que se dispone del archivo CSV. La salida está separada por punto y coma con una fila de encabezado, en formato MQL5\Files; se abre en cualquier hoja de cálculo. Límite de la medición: las excursiones se calculan a partir de los máximos y mínimos de las barras en el marco temporal elegido; se desconoce la trayectoria dentro de una barra. La columna «barras» indica la resolución obtenida por cada operación, y el resumen cuenta las operaciones de una sola barra por separado en lugar de promediarlas.
Personaliza tu asistente de IA de MetaTrader 5 seleccionando el idioma, la personalidad, el menú y el comportamiento mediante un sencillo archivo de comandos.
Comprueba si un indicador de gráfico se actualiza, en lugar de afirmar que no lo hace. La invariante: una vez que una barra se ha cerrado y se ha procesado, ningún objeto dibujado sobre ella puede cambiar en ningún momento —ni moverse, ni cambiar de color, ni modificar su texto, ni desaparecer—. El script inicializa un símbolo personalizado con un historial real, le asigna tu indicador mediante una plantilla, registra cada objeto, añade barras, fuerza un recálculo completo y compara objeto por objeto. Los cambios y las desapariciones se cuentan por separado, ya que solo un cambio implica que la afirmación es falsa. Una ejecución en la que no se haya comparado nada se notifica como «INCONCLUSIVA», nunca como «aprobada». El resultado es un archivo CSV que puedes publicar junto al número.
El «Neural Loss-Pattern Auditor» entrena una pequeña red neuronal de propagación hacia adelante, escrita desde cero en MQL5 nativo, utilizando el historial de operaciones cerradas para comprobar si las características de comportamiento y del contexto del mercado permiten predecir qué operaciones tienen más probabilidades de generar pérdidas. Ofrece un aumento de la precisión con respecto a una referencia básica simple, una tabla de calibración de probabilidades, una clasificación de la importancia de las características mediante permutaciones y una calificación compuesta configurable de la A a la F con recomendaciones. En la primera ejecución utiliza una cuenta demo sintética integrada, por lo que el resultado es visible de inmediato sin necesidad de configuración; basta con cambiar una de las entradas a «InpUseDemoData=false» para analizar, en su lugar, el historial de una cuenta real. MQL5 puro: sin bibliotecas externas, sin Python y sin ningún tipo de servicio de IA.
Evalúa si una señal de entrada realmente compensa los costes de transacción, antes de que te pases semanas creando un EA basado en ella. Muestra el resultado neto tras deducir los costes, una estadística t fiable sobre muestras no superpuestas y un control aleatorio. No realiza órdenes.
Muestra los límites ocultos del contrato que rechazan las órdenes de forma silenciosa: nivel de stop, nivel de congelación, lote mínimo/incremento/máximo, tamaño y valor del tick, tipo de spread, modo de ejecución, swaps y el margen necesario para el lote mínimo en relación con tu margen libre.
Inspector de sesiones de negociación nativo del bróker, de solo lectura, con estado actual, próxima transición, ámbito multisímbolo y exportación a CSV.
Script de MT5 de solo lectura que muestra el volumen del bróker, el precio, los stops, las suspensiones, el spread y las restricciones de ejecución.
Pruebas de aceptación sintéticas determinísticas para la lógica de estado de entrada de los EA de MT5, sin acceso al mercado, a la cuenta ni a las órdenes.
Un script de auditoría de solo lectura para cuentas que ejecutan varios EA (o operaciones manuales junto con ellos). Agrupa el historial de operaciones cerradas por número mágico y muestra una línea por cada número mágico: operaciones completas cerradas, P/L neto incluyendo el swap y la comisión de AMBAS partes de la operación, tasa de acierto, factor de beneficio, ganancia/pérdida media, posiciones abiertas actualmente y pendientes, fechas de actividad y símbolos —ordenados por resultado neto—, con una exportación a CSV para hojas de cálculo.
Análisis de solo lectura para cuentas que ejecutan varios asesores expertos. Agrupa las operaciones cerradas por «número mágico» y mide lo que realmente te ahorra ejecutar esos sistemas conjuntamente: el drawdown individual frente al combinado, la matriz de correlación por pares representada como un mapa de calor en el gráfico y una reorganización mediante el método de Monte Carlo de los rendimientos de la cartera a lo largo del periodo.
El script recoge el spread real de tu bróker a partir del campo «spread» de los gráficos de 1 minuto y muestra la mediana, el percentil 90 y el 99 en unidades de precio, en puntos y en fracciones de ATR, y además exporta a un archivo CSV el spread medio y máximo de cada hora del día. Es necesario para probar estrategias con los costes reales de tu cuenta, y no con un spread «típico» calculado de memoria.
Lee un historial de operaciones con posiciones cerradas (un archivo CSV o uno generado automáticamente a partir del historial de operaciones de la cuenta actual mediante el script complementario RuinExport.mq5) y presenta cuatro indicadores de riesgo independientes: aumento del volumen tras una pérdida, exposición superpuesta en la misma dirección que da lugar a un precio medio peor, asimetría en los resultados entre ganancias y pérdidas, y una estimación clásica del riesgo de ruina con un riesgo establecido por operación. Las cuatro puntuaciones se combinan en una única calificación de la A a la F, acompañada de recomendaciones en lenguaje sencillo. Si no se encuentra ningún archivo CSV, el script genera automáticamente un libro de demostración reproducible, de modo que el informe sea visible desde la primera ejecución.
Un script escrito íntegramente en MQL5 que mide la solidez de la ventaja de una estrategia frente a los costes de ejecución. Lee un archivo CSV con los datos de fecha, beneficio y volumen de las operaciones cerradas y modela el coste de cada operación como una parte fija más una parte por lote. Muestra el coste de umbral de rentabilidad por operación, el margen de seguridad (el múltiplo de un coste realista supuesto al que el beneficio neto llega a cero), el beneficio neto y el factor de beneficio reajustados al coste supuesto, la proporción de operaciones ganadoras que el coste convierte en perdedoras, y una puntuación compuesta de A+ a F sobre la solidez frente a los costes, con recomendaciones. Si no hay ningún archivo, genera una muestra reproducible y la analiza, de modo que el resultado es visible desde la primera ejecución. Sin bibliotecas externas, sin Python, sin IA.
Calcula el tamaño de lote adecuado para una operación prevista en función de tu nivel de riesgo (porcentaje del capital o importe fijo) y la distancia del stop-loss (puntos o nivel de precio). Tiene en cuenta las especificaciones del contrato del valor —tamaño y valor del tick, volumen mínimo/máximo/incremento— y calcula el margen necesario.
Exporta tus posiciones cerradas correspondientes a un periodo configurable a un archivo CSV para su análisis en Excel o Google Sheets: hora y precio de entrada y salida (ponderados por volumen en el caso de ejecuciones parciales), volumen, resultado en puntos, comisión, swap, beneficio neto y duración de la operación.
Un script nativo de MQL5 que analiza la estructura de las caídas de una cuenta, y no solo la cifra aislada de la «caída máxima». Lee una curva de capital diaria (archivo CSV con Date y DailyPnL), reconstruye la curva «underwater» y la divide en episodios de caída individuales con su profundidad, duración y tiempo de recuperación. A continuación, calcula el Índice de Úlcera, el Índice de Dolor, el Factor de Recuperación y el tiempo pasado en «underwater», y los combina en una única puntuación de resiliencia (de A+ a F) con recomendaciones, que se muestran en la pestaña «Expertos». No requiere bibliotecas externas; si no se encuentra ningún archivo, genera una curva de muestra para que funcione desde el primer momento.
Un script nativo de MQL5 que mide el grado de concentración de los beneficios de una estrategia: si la ventaja es amplia o se basa en unas pocas operaciones afortunadas. Lee un archivo CSV con datos por operación (Fecha, Beneficio) y muestra el porcentaje de beneficio neto procedente de las operaciones más importantes, el coeficiente de Gini de las operaciones ganadoras, un perfil de concentración, una prueba de supervivencia que elimina las mejores operaciones y vuelve a calcular el beneficio neto y el factor de beneficio, y el mayor beneficio en un solo día frente a un límite de consistencia configurable, todo ello combinado en una puntuación de concentración y consistencia (de A+ a F) con recomendaciones. Si no se encuentra ningún archivo, genera un conjunto de datos de muestra, por lo que funciona nada más instalarlo. Sin bibliotecas externas, sin Python, sin IA. El programa auxiliar ExportTrades.mq5 genera el archivo a partir de tu historial de operaciones.
Script de código abierto para MT5 que registra en el registro y, opcionalmente, en un archivo CSV, los ajustes del símbolo XAUUSD/GOLD, el spread, el valor del tick, el tamaño del contrato, el incremento de volumen, los niveles de stop/freeze, el swap y el contexto de la cuenta.
Script de diagnóstico que compara los valores de SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_LOSS y SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_PROFIT para cada símbolo de «Market Watch». Clasifica cada símbolo en una de cuatro categorías (ALL_EQUAL, TV_MATCHES_PROFIT, TV_MATCHES_LOSS, ALL_DIFFER) y ofrece un resumen agregado junto con una sugerencia de interpretación. Resulta útil para verificar en qué propiedad del valor del tick basarse a la hora de implementar el cálculo del tamaño de lote basado en el riesgo en los EA. Exporta un informe completo por símbolo a CSV en MQL5/Archivos.
Script para establecer un stop loss en cada posición abierta en función de una pérdida objetivo en la divisa de la cuenta (por ejemplo, 50 $ por posición). Funciona con cualquier divisa de depósito y cualquier par de divisas. Comprueba los niveles de stop y congelación del bróker. La conversión de divisas se realiza automáticamente.
Los procesos de etiquetado de triple barrera suelen utilizar una constante arbitraria (0,5-1,0 %) o una hipótesis de diferencial heredada como umbral «min_ret». Si el umbral se establece por debajo del coste real de ida y vuelta de la transacción, el proceso etiqueta el ruido generado por los costes como una señal negociable. A continuación, el conjunto de datos etiquetado sobreestima sistemáticamente el «edge», y cualquier modelo entrenado con esas etiquetas se ajusta en exceso a un artefacto del esquema de etiquetado en lugar de a la estructura real del mercado. TransactionCostCollector.mq5 es un script independiente que resuelve la fase de recopilación de datos de este problema.
Este script sirve como ejemplo práctico de cómo los desarrolladores pueden trabajar programáticamente con archivos usando MQL5. Uno de sus objetivos clave es demostrar la organización eficaz de los archivos de proyecto, que es esencial para los desarrolladores que trabajan en sistemas a gran escala o con el objetivo de crear proyectos portátiles y autónomos. El concepto puede ampliarse y perfeccionarse con ideas adicionales para dar soporte a flujos de trabajo de desarrollo más avanzados.
Este es un programa simple para comparar asíncronos y síncronos todos cerca. Es un programa de ejemplo, así que siéntase libre de modificarlo para sus propios fines de prueba, tales como la adición de condiciones.
Esta función me da los nombres abreviados de los plazos Ejemplo: "M1" en lugar de "PERIOD_M1"
El script es útil para inspeccionar la estructura de los modelos ONNX, proporcionando información sobre la entrada y la salida, sus nombres y sus propiedades. Resulta especialmente útil para depurar y comprender las características de los modelos ONNX utilizados en aplicaciones de aprendizaje automático.
Este Script recoge todos los buffers de indicadores incorporados en MQL5 y los almacena en un archivo CSV para su análisis
Este es un script para imprimir todas las operaciones abiertas y sus PnLs en un momento específico de la historia.
Esta función realiza la lógica principal de apertura de una operación. Calcula el precio de apertura, los niveles de take profit y stop loss en base a la información del símbolo y los parámetros proporcionados por el usuario. Prepara una petición de operación (MqlTradeRequest) con la información necesaria, como símbolo, volumen, tipo de orden, desviación, comentario, número mágico, etc. Llama a la función OrderSend para enviar la petición de operación y obtener el resultado. Función SetTypeFillingBySymbol: Determina el tipo de ejecución de la orden (Fill o Kill, Immediate o Cancel, o Return) basándose en la política de ejecución del símbolo. Función GetMinTradeLevel: Calcula el nivel mínimo de operación basándose en el nivel de congelación y el nivel de paradas del símbolo. Ajusta el nivel mínimo para asegurarse de que está dentro de ciertos límites y devuelve el resultado.
Este Screener se creó para simplificar el proceso de búsqueda de activos que cotizan a precios reducidos. El uso inicial puede tardar un poco más debido al proceso de carga de datos para todos los instrumentos seleccionados. La herramienta puede escanear todos los activos disponibles del broker o limitarse a clases de activos específicas.
Mientras que ajustar manualmente el stop-loss de una sola operación para que coincida con su precio de apertura es una tarea relativamente sencilla, gestionar numerosas posiciones individualmente puede ser engorroso y llevar mucho tiempo. El script Titik Impas Breakeven para MT4/MT5 agiliza este proceso, proporcionando eficiencia y comodidad a los operadores que gestionan múltiples posiciones.
Exporta estadísticas comerciales completas a un archivo CSV.
El script Limpiar Observación del Mercado es una sencilla herramienta diseñada para eliminar rápidamente todos los símbolos de su ventana de Observación del Mercado de MetaTrader 5 con un solo clic. Esto es particularmente útil cuando se quiere empezar de nuevo con un espacio de trabajo limpio o cuando su Market Watch se ha convertido en desordenado con demasiados símbolos. Propósito Con el tiempo, los comerciantes a menudo se acumulan numerosos símbolos en su ventana de Market Watch, por lo que es difícil centrarse en los instrumentos que operan activamente. Eliminar manualmente los símbolos uno a uno puede ser tedioso y llevar mucho tiempo. Este script automatiza todo el proceso, eliminando todos los símbolos en segundos.
Este es un script para exportar tasas y ticks del símbolo del gráfico actual a archivos CSV compatibles con el formato de exportación/importación de MT5.