Articles de programmation MQL4 et MQL5

Cet article est la suite logique de mon article Statistical Probability Distributions en MQL5 qui présente les classes pour travailler avec certaines distributions statistiques théoriques. Maintenant que nous disposons d'une base théorique, je suggère que nous procédions directement à des ensembles de données réelles et que nous essayions de faire un usage informatif de cette base.

L'article décrit une façon de programmer sans utiliser de modèles mais en gardant le style de programmation iherenet pour eux. Il explique l’implémentation de modèles à l'aide de méthodes personnalisées et comporte un script prêt à l'emploi pour créer un code sur la base de modèles indiqués.

Cet article présente la connexion de MetaTrader 5 à ENCOG - Advanced Neural Network and Machine Learning Framework. Il comporte la description et l’implémentation d'un indicateur de réseau neuronal simple axé sur des indicateurs techniques standard et un Expert Advisor axé sur un indicateur neuronal. Tout le code source, les binaires compilés, les DLL et un réseau formé exemplaire sont joints à l'article.

Le prix du marché est formé à partir d’un équilibre stable entre l’offre et la demande qui, à son tour, dépendent d’une variété de facteurs économiques, politiques et psychologiques. Les différences de nature ainsi que les causes d’influence de ces facteurs rendent difficile la prise en compte directe de tous les composants. Cet article présente une tentative de prédire le prix du marché sur la base d’un modèle de régression élaboré.

Dans cet article, j'ai présenté différentes méthodes d'interaction entre le code MQL5 et le code C# géré. J'ai également fourni plusieurs exemples sur la façon de rassembler des structures MQL5 contre C# et d'appeler des fonctions DLL exportées dans des scripts MQL5. Je pense que les exemples fournis peuvent servir de base à de futures recherches sur l'écriture de DLL en code géré. Cet article ouvre également la porte à MetaTrader pour utiliser de nombreuses bibliothèques déjà implémentées en C#.

Marche Aléatoire ressemble beaucoup aux données réelles du marché, mais elle présente des caractéristiques importantes. Dans cet article, nous examinerons les propriétés de Marche Aléatoire, simulées à l’aide du jeu de lancer de pièces. Pour étudier les propriétés des données, l’indicateur de tendance est élaboré.

Le débat sur une manière optimale de calculer les indicateurs est sans fin. Où devrions-nous calculer les valeurs de l'indicateur - dans l'indicateur lui-même ou intégrer toute la logique dans un Expert Advisor qui l'utilise ? L'article décrit une des variantes de déplacement du code source d'un indicateur personnalisé iCustom directement dans le code d'un Expert Advisor ou d'un script avec optimisation des calculs et modélisation de la valeur prev_calculated.

Aujourd’hui, il est difficile de trouver un ordinateur qui n’a pas de navigateur Web installé. Depuis longtemps, les navigateurs évoluent et s’améliorent. Cet article traite du moyen simple et sûr de créer des graphiques et des diagrammes, axés sur les informations obtenues à partir du terminal client MetaTrader 5 pour les afficher dans le navigateur.

Le lecteur de trading Seulement quatre mots, aucune explication n'est nécessaire. Des pensées sur une petite boîte avec des boutons vous viennent à l'esprit. Appuyez sur un bouton - Ca lit, déplacez le levier - la vitesse de lecture change. En réalité, c'est assez similaire. Dans cet article, je souhaite montrer mon élaboration qui lit l'historique du trade presque comme en temps réel. L'article couvre certaines nuances de la POO, en travaillant avec des indicateurs et en gérant des graphiques.

Dans l'article suivant, je décris un processus d’implémentation de l'indicateur Moving Mini-Max basé sur un article de Z.G.Silagadze « Moving Mini-max : un nouvel indicateur pour l'analyse technique ». L'idée de l'indicateur est basée sur la simulation des phénomènes d'effet tunnel quantique, proposée par G. Gamov dans la théorie de la désintégration alpha.

En plus de la création de réseaux neuronaux, la suite logicielle NeuroSolutions permet de les exporter sous forme de DLL. Cet article décrit le processus de création d'un réseau neuronal, de génération d'une DLL et de connexion à un Expert Advisor pour le trading dans MetaTrader 5.

Pendant longtemps, l'analyse multi-devises et le trading multi-devises ont été d’un grand intérêt pour les gens. L'opportunité d’implémenter un régime multi-devises à part entière n'est devenue possible qu'avec la sortie publique de MetaTrader 5 et du langage de programmation MQL5. Dans cet article, nous proposons un moyen d'analyser et de traiter tous les ticks entrants pour plusieurs symboles. A titre d'illustration, examinons un indicateur RSI multi-devises de l'indice USDx dollar.

Le générateur de stratégies de trading MQL5 Wizard simplifie considérablement le test des idées de trading. L'article explique comment écrire et connecter au générateur de stratégies de trade MQL5 Wizard votre propre classe de gestion des positions ouvertes en déplaçant le niveau Stop Loss vers une zone sans perte lorsque le prix va dans le sens de la position, ce qui permet de protéger vos prélèvement du fléchissement des bénéfices lors de l’activité du trading. Il indique également la structure et le format de la description de la classe créée pour l'assistant MQL5.

Le générateur de stratégies de trading de l'assistant MQL5 simplifie considérablement le test des idées de trading. L'article décrit comment élaborer un module de gestion des risques et de fonds personnalisé et l'activer dans l'assistant MQL5. À titre d'exemple, nous avons examiné un algorithme de gestion de l'argent, dans lequel la taille du volume de trade est déterminée par les résultats du deal précédent. La structure et le format de description de la classe créée pour l'Assistant MQL5 sont également abordés dans l'article.

L'article décrit une classe de tableau dynamique à deux dimensions qui comporte des données de différents types dans sa première dimension. Le stockage des données sous la forme d'un tableau est pratique pour résoudre un large éventail de problèmes d'agencement, de stockage et d'exploitation avec des informations liées de différents types. Le code source de la classe qui implémente la fonctionnalité de travail avec des tableaux est joint à l'article.

L'article explique comment écrire votre propre classe de signaux de trading avec l’implémentation de signaux sur le croisement du prix et de la moyenne mobile, et comment l'inclure dans le générateur de stratégies de trading de l'assistant MQL5, et décrit également la structure et le format de la description de la classe générée pour l'assistant MQL5.

Cet article décrit les méthodes d'analyse économétriques, l'analyse d'auto-corrélation et l'analyse de variance conditionnelle en particulier. Quel est l'avantage de l'approche décrite ici? L'utilisation des modèles GARCH non linéaires permet de représenter formellement la série analysée du point de vue mathématique et de créer une prévision pour un nombre spécifié d'étapes.

Le but de cet article est d'étudier les possibilités de l'automatisation du trade et de l'analyse, sur la base de quelques idées d'un livre de James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Utilisation de la théorie de Gann dans les systèmes de trading" sous forme d'indicateurs et d'Expert Advisor. Sans prétendre à l'exhaustivité, nous n'étudions ici que le Modèle - la première partie de la théorie de Gann.

L'utilisation de l'approche orientée-objet dans MQL5 simplifie considérablement la création d'Expert Advisors multidevises/multisystèmes/multi-périodes. Imaginez seulement, votre seul EA trade sur plusieurs dizaines de stratégies de trading, sur tous les instruments disponibles et sur tous les intervalles de temps possibles ! De plus, l' EA est facilement testé dans le testeur, et pour toutes les stratégies, comprises dans sa composition, il dispose d'un ou plusieurs systèmes fonctionnels de gestion de l'argent.

Je suppose que ce ne sera pas une exagération, si je dis que les canaux sont l'outil le plus populaire pour l'analyse du marché et la prise de décisions en trade après les moyennes mobiles. Sans plonger profondément dans la masse des stratégies de trade qui utilisent des canaux et leurs composants, nous allons discuter de la base mathématique et de l’implémentation pratique d'un indicateur, qui trace un canal déterminé par trois extremums sur l'écran du terminal client.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

Après avoir écrit un article précédent sur l'Expert Advisor semi-automatique avec interface graphique, il s'est avéré qu'il serait souhaitable d'améliorer l'interface avec de nouvelles fonctionnalités pour des indicateurs et des Expert Advisors plus complexes. Après m'être familiarisé avec les classes de bibliothèque standard MQL5, j'ai implémenté de nouveaux widgets. Cet article décrit un processus de conception et d’implémentation de nouveaux widgets d'interface graphique MQL5 pouvant être utilisés dans des indicateurs et des Expert Advisors. Les widgets présentés dans l'article sont CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar et CChartObjectEditTable.

Certains traders exécutent tous leurs trades automatiquement, et certains mélangent des trades automatiques et manuels en fonction de la sortie de plusieurs indicateurs. En tant que membre de ce dernier groupe, j'avais besoin d'un outil interactif pour évaluer dynamiquement les niveaux de prix des risques et des rendements directement à partir du graphique. Cet article présentera un moyen d’implémenter un Expert Advisor semi-automatique interactif avec un risque sur actions et un ratio R/R prédéfinis. Les paramètres de risque, de R/R et de taille de lot de l'Expert Advisor peuvent être modifiés pendant l'exécution sur le panneau EA.

Bonjour cher lecteur ! Dans cet article, je vais essayer de vous expliquer et de vous montrer comment maîtriser facilement et rapidement les principes de création d'Expert Advisors, de travail avec des indicateurs, etc. Il est destiné aux débutants et ne comportera pas d'exemples difficiles ou abstraits.

Cet article se concentre sur les stratégies qui utilisent activement les ordres en attente, un métalangage qui peut être créé pour décrire formellement de telles stratégies et l'utilisation d'un Expert Advisor polyvalent dont le fonctionnement est basé sur ces descriptions.

Presque l’ensemble des traders viennent sur la plateforme pour gagner de l'argent, mais certains apprécient également le processus lui-même. Cependant, il n’y a pas que le trading manuel qui peut vous offrir une expérience passionnante. Le développement de systèmes de trading automatisés peut également être très absorbant. Créer un robot de trading peut être aussi intéressant que lire un bon roman policier.

L’objectif de cet article est d’étudier la rentabilité des algorithmes avec différentes entrées dans les transactions et les sorties en utilisant l’ordre Trailing Stop. Les types d’entrée à utiliser sont l’entrée aléatoire et l’entrée inversée. Les ordres d’arrêt à utiliser sont l’arrêt de suivi et le lancement de suivi. L’article démontre des algorithmes rentables avec une rentabilité d’environ 30 % par an.

Nous connaissons tous le dicton « Mieux vaut voir une fois qu'entendre cent fois ». Vous pouvez lire divers livres sur Paris ou Venise, mais sur la base des images mentales, vous n'auriez pas les mêmes sensations que lors d'une promenade nocturne dans ces villes fabuleuses. L'avantage de la visualisation peut facilement être projeté sur n'importe quel aspect de notre vie, y compris le travail sur le marché, par exemple, l'analyse des prix sur des graphiques à l'aide d'indicateurs, et bien sûr, la visualisation des tests de stratégie. Cet article contient des descriptions de toutes les fonctionnalités de visualisation du testeur de stratégie MetaTrader 5.

Le terminal client MetaTrader 5 a été développé à partir de zéro et surpasse de loin son prédécesseur, c’est bien évident. La nouvelle plateforme de trading offre des opportunités illimitées de trading sur n'importe quel marché financier. De plus, ses fonctionnalités ne cessent de développer pour offrir des fonctionnalités et une commodité encore plus utiles. Il est donc désormais assez difficile de lister tous les nombreux avantages de MetaTrader 5. Nous avons essayé de les décrire brièvement dans un article, et nous avons été surpris du résultat. L'article est loin d'être bref !

Si vous ne savez pas comment les classes de trades se construisent et que vous avez peur des mots tels que « Programmation orientée objet », alors cet article est pour vous. En fait, vous n'avez pas besoin de connaître les détails pour écrire votre propre module de signaux de trading. Suivez simplement quelques règles simples. Tout le reste sera fait par l'assistant MQL5, et vous obtiendrez un robot de trading prêt à l'emploi !

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Cet article décrit comment la programmation orientée objet peut être utilisée pour créer des panneaux multi-délais et multi-devises pour MetaTrader 5. L'objectif principal est de créer un panneau universel, qui peut être utilisé pour afficher de nombreux types de données, tels que les prix, les changements de prix, les valeurs des indicateurs ou les conditions d'achat/vente personnalisées sans avoir besoin de modifier le code du panneau lui-même.

Vous n'avez pas besoin de savoir ce que sont le polymorphisme, l'encapsulation, etc. pour utiliser la programmation orientée objet (POO)... vous pouvez simplement utiliser ces fonctionnalités. Cet article couvre les bases de la POO avec des exemples pratiques.

La convivialité du programme MQL5 est déterminée à la fois par sa riche fonctionnalité et par une interface utilisateur graphique élaborée. La perception visuelle est parfois plus importante qu'un fonctionnement rapide et stable. Voici un guide étape par étape pour créer vous-même des panneaux d'affichage sur la base des classes de la bibliothèque standard.

Combien de cœurs avez-vous sur votre ordinateur personnel ? Combien d'ordinateurs pouvez-vous utiliser pour optimiser une stratégie de trading ? Nous montrons ici comment utiliser le réseau cloud MQL5 pour accélérer les calculs en recevant la puissance de calcul à travers le monde d'un simple clic de souris. L'expression « Le temps, c'est de l'argent » devient de plus en plus d'actualité d'année en année, et nous ne pouvons pas nous permettre d'attendre des calculs importants pendant des dizaines d'heures, voire des jours.

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

Le deuxième article de la série « Contrôles graphiques personnalisés » présente une bibliothèque de contrôles permettant de traiter les principaux problèmes d'interaction entre un programme (Expert Advisor, script, indicateur) et un utilisateur. La bibliothèque contient un grand nombre de classes (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) et des exemples de leur utilisation.

Cet article couvre les principes généraux de développement des contrôles graphiques. Nous allons préparer des outils pour un travail rapide et pratique avec des objets graphiques, analyser un exemple de création d'un champ simple de saisie de texte ou de données numériques ainsi que les manières de l'utiliser.