Articles de programmation MQL4 et MQL5

L'article décrit une classe de tableau dynamique à deux dimensions qui comporte des données de différents types dans sa première dimension. Le stockage des données sous la forme d'un tableau est pratique pour résoudre un large éventail de problèmes d'agencement, de stockage et d'exploitation avec des informations liées de différents types. Le code source de la classe qui implémente la fonctionnalité de travail avec des tableaux est joint à l'article.

L'article explique comment écrire votre propre classe de signaux de trading avec l’implémentation de signaux sur le croisement du prix et de la moyenne mobile, et comment l'inclure dans le générateur de stratégies de trading de l'assistant MQL5, et décrit également la structure et le format de la description de la classe générée pour l'assistant MQL5.

Cet article décrit les méthodes d'analyse économétriques, l'analyse d'auto-corrélation et l'analyse de variance conditionnelle en particulier. Quel est l'avantage de l'approche décrite ici? L'utilisation des modèles GARCH non linéaires permet de représenter formellement la série analysée du point de vue mathématique et de créer une prévision pour un nombre spécifié d'étapes.

Le but de cet article est d'étudier les possibilités de l'automatisation du trade et de l'analyse, sur la base de quelques idées d'un livre de James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Utilisation de la théorie de Gann dans les systèmes de trading" sous forme d'indicateurs et d'Expert Advisor. Sans prétendre à l'exhaustivité, nous n'étudions ici que le Modèle - la première partie de la théorie de Gann.

L'utilisation de l'approche orientée-objet dans MQL5 simplifie considérablement la création d'Expert Advisors multidevises/multisystèmes/multi-périodes. Imaginez seulement, votre seul EA trade sur plusieurs dizaines de stratégies de trading, sur tous les instruments disponibles et sur tous les intervalles de temps possibles ! De plus, l' EA est facilement testé dans le testeur, et pour toutes les stratégies, comprises dans sa composition, il dispose d'un ou plusieurs systèmes fonctionnels de gestion de l'argent.

Je suppose que ce ne sera pas une exagération, si je dis que les canaux sont l'outil le plus populaire pour l'analyse du marché et la prise de décisions en trade après les moyennes mobiles. Sans plonger profondément dans la masse des stratégies de trade qui utilisent des canaux et leurs composants, nous allons discuter de la base mathématique et de l’implémentation pratique d'un indicateur, qui trace un canal déterminé par trois extremums sur l'écran du terminal client.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

Après avoir écrit un article précédent sur l'Expert Advisor semi-automatique avec interface graphique, il s'est avéré qu'il serait souhaitable d'améliorer l'interface avec de nouvelles fonctionnalités pour des indicateurs et des Expert Advisors plus complexes. Après m'être familiarisé avec les classes de bibliothèque standard MQL5, j'ai implémenté de nouveaux widgets. Cet article décrit un processus de conception et d’implémentation de nouveaux widgets d'interface graphique MQL5 pouvant être utilisés dans des indicateurs et des Expert Advisors. Les widgets présentés dans l'article sont CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar et CChartObjectEditTable.

Certains traders exécutent tous leurs trades automatiquement, et certains mélangent des trades automatiques et manuels en fonction de la sortie de plusieurs indicateurs. En tant que membre de ce dernier groupe, j'avais besoin d'un outil interactif pour évaluer dynamiquement les niveaux de prix des risques et des rendements directement à partir du graphique. Cet article présentera un moyen d’implémenter un Expert Advisor semi-automatique interactif avec un risque sur actions et un ratio R/R prédéfinis. Les paramètres de risque, de R/R et de taille de lot de l'Expert Advisor peuvent être modifiés pendant l'exécution sur le panneau EA.

Bonjour cher lecteur ! Dans cet article, je vais essayer de vous expliquer et de vous montrer comment maîtriser facilement et rapidement les principes de création d'Expert Advisors, de travail avec des indicateurs, etc. Il est destiné aux débutants et ne comportera pas d'exemples difficiles ou abstraits.

Cet article se concentre sur les stratégies qui utilisent activement les ordres en attente, un métalangage qui peut être créé pour décrire formellement de telles stratégies et l'utilisation d'un Expert Advisor polyvalent dont le fonctionnement est basé sur ces descriptions.

Presque l’ensemble des traders viennent sur la plateforme pour gagner de l'argent, mais certains apprécient également le processus lui-même. Cependant, il n’y a pas que le trading manuel qui peut vous offrir une expérience passionnante. Le développement de systèmes de trading automatisés peut également être très absorbant. Créer un robot de trading peut être aussi intéressant que lire un bon roman policier.

L’objectif de cet article est d’étudier la rentabilité des algorithmes avec différentes entrées dans les transactions et les sorties en utilisant l’ordre Trailing Stop. Les types d’entrée à utiliser sont l’entrée aléatoire et l’entrée inversée. Les ordres d’arrêt à utiliser sont l’arrêt de suivi et le lancement de suivi. L’article démontre des algorithmes rentables avec une rentabilité d’environ 30 % par an.

Nous connaissons tous le dicton « Mieux vaut voir une fois qu'entendre cent fois ». Vous pouvez lire divers livres sur Paris ou Venise, mais sur la base des images mentales, vous n'auriez pas les mêmes sensations que lors d'une promenade nocturne dans ces villes fabuleuses. L'avantage de la visualisation peut facilement être projeté sur n'importe quel aspect de notre vie, y compris le travail sur le marché, par exemple, l'analyse des prix sur des graphiques à l'aide d'indicateurs, et bien sûr, la visualisation des tests de stratégie. Cet article contient des descriptions de toutes les fonctionnalités de visualisation du testeur de stratégie MetaTrader 5.

Le terminal client MetaTrader 5 a été développé à partir de zéro et surpasse de loin son prédécesseur, c’est bien évident. La nouvelle plateforme de trading offre des opportunités illimitées de trading sur n'importe quel marché financier. De plus, ses fonctionnalités ne cessent de développer pour offrir des fonctionnalités et une commodité encore plus utiles. Il est donc désormais assez difficile de lister tous les nombreux avantages de MetaTrader 5. Nous avons essayé de les décrire brièvement dans un article, et nous avons été surpris du résultat. L'article est loin d'être bref !

Si vous ne savez pas comment les classes de trades se construisent et que vous avez peur des mots tels que « Programmation orientée objet », alors cet article est pour vous. En fait, vous n'avez pas besoin de connaître les détails pour écrire votre propre module de signaux de trading. Suivez simplement quelques règles simples. Tout le reste sera fait par l'assistant MQL5, et vous obtiendrez un robot de trading prêt à l'emploi !

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Cet article décrit comment la programmation orientée objet peut être utilisée pour créer des panneaux multi-délais et multi-devises pour MetaTrader 5. L'objectif principal est de créer un panneau universel, qui peut être utilisé pour afficher de nombreux types de données, tels que les prix, les changements de prix, les valeurs des indicateurs ou les conditions d'achat/vente personnalisées sans avoir besoin de modifier le code du panneau lui-même.

Vous n'avez pas besoin de savoir ce que sont le polymorphisme, l'encapsulation, etc. pour utiliser la programmation orientée objet (POO)... vous pouvez simplement utiliser ces fonctionnalités. Cet article couvre les bases de la POO avec des exemples pratiques.

La convivialité du programme MQL5 est déterminée à la fois par sa riche fonctionnalité et par une interface utilisateur graphique élaborée. La perception visuelle est parfois plus importante qu'un fonctionnement rapide et stable. Voici un guide étape par étape pour créer vous-même des panneaux d'affichage sur la base des classes de la bibliothèque standard.

Combien de cœurs avez-vous sur votre ordinateur personnel ? Combien d'ordinateurs pouvez-vous utiliser pour optimiser une stratégie de trading ? Nous montrons ici comment utiliser le réseau cloud MQL5 pour accélérer les calculs en recevant la puissance de calcul à travers le monde d'un simple clic de souris. L'expression « Le temps, c'est de l'argent » devient de plus en plus d'actualité d'année en année, et nous ne pouvons pas nous permettre d'attendre des calculs importants pendant des dizaines d'heures, voire des jours.

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

Le deuxième article de la série « Contrôles graphiques personnalisés » présente une bibliothèque de contrôles permettant de traiter les principaux problèmes d'interaction entre un programme (Expert Advisor, script, indicateur) et un utilisateur. La bibliothèque contient un grand nombre de classes (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) et des exemples de leur utilisation.

Cet article couvre les principes généraux de développement des contrôles graphiques. Nous allons préparer des outils pour un travail rapide et pratique avec des objets graphiques, analyser un exemple de création d'un champ simple de saisie de texte ou de données numériques ainsi que les manières de l'utiliser.

L'article contient des descriptions des nouvelles fonctionnalités disponibles dans l'assistant MQL5 mis à jour. L'architecture modifiée des signaux permet de créer des robots de trading basés sur la combinaison de divers modèles de marché. L'exemple contenu dans l'article explique la procédure de création interactive d'un Expert Advisor.

Cet article explique le processus étape par étape d'identification et de résolution des erreurs de code ainsi que les étapes de test et d'optimisation des paramètres d'entrée de l'Expert Advisor. Vous apprendrez à utiliser le Testeur de stratégie du terminal client MetaTrader 5 pour trouver le meilleur symbole et le meilleur ensemble de paramètres d'entrée pour votre Expert Advisor.

Cet article suggère une variante d’un système adaptatif qui se compose de nombreuses stratégies, chacune effectuant ses propres opérations de trading « virtuelles ». Le trading réel est effectué en fonction de signaux de la plus rentable stratégie du moment. Grâce à l’utilisation de l’approche orientée objet, des classes de travail avec des données et des classes de trading de la bibliothèque Standard, l’architecture du système est apparue simple et évolutive ; vous pouvez désormais facilement créer et analyser les systèmes adaptatifs qui incluent des centaines de stratégies de trading.

Dans cet article, je vais discuter du développement de l'Expert Advisor, basé sur le livre intitulé « Nouvelles dimensions en trading : Comment tirer profit du chaos dans les changes, les actions et les matières premières » par Bill Williams. La stratégie elle-même est bien connue et son utilisation est encore controversée parmi les traders. L'article examine les signaux système en trading, les spécificités de sa mise en œuvre et les résultats des tests sur les données historiques.

Il existe de nombreuses mesures qui permettent de déterminer l’efficacité et la rentabilité d’un système de trading. Cependant, les traders sont toujours prêts à soumettre n’importe quel système à un nouveau crash test. L’article explique comment les statistiques basées sur des mesures d’efficacité peuvent être utilisées pour la plateforme MetaTrader 5. Il contient la classe pour la transformation de l’interprétation des statistiques par les transactions à celle qui ne contredit pas la description donnée dans le livre de S.V. « Statistika dlya traderov » (« Statistiques destinées aux traders »). Bulashev. Il contient également un exemple de fonction personnalisée pour optimisation.

Tout trader ferait tout ce qui est en son pouvoir pour réussir à détecter avec précision une tendance à un moment donné. C’est peut-être sans doute cela le Saint-Graal que tout le monde recherche. Dans cet article, nous examinerons plusieurs modes de détection de tendance. Pour être plus précis - comment programmer plusieurs modes classiques pour détecter une tendance au moyen de MQL5.

Dans cet article, nous verrons comment créer des indicateurs multicolores ou convertir les indicateurs existants en multicolores. MQL5 permet de représenter les informations sous une forme pratique. Désormais, il n'est plus nécessaire de regarder une douzaine de graphiques avec des indicateurs et d'effectuer des analyses du RSI ou des niveaux stochastiques, il est mieux simplement de peindre les bougies avec des couleurs différentes selon les valeurs des indicateurs.

La règle de base du trader : Laisse que le bénéfice croisse et que les pertes tombent ! Cet article considère l'une des techniques de base, permettant de suivre cette règle - déplacer le niveau d’arrêt protecteur (niveau de stop loss) après avoir augmenté le bénéfice de la position, c'est-à-dire - le niveau Trailing Stop. Vous trouverez la procédure étape par étape pour créer une classe pour le trailing stop sur les indicateurs SAR et NRTR. Chacun pourra insérer ce trailing stop dans ses experts ou l'utiliser de manière autonome pour contrôler les positions dans leurs comptes.

Cet article résume et systématise les principes de création d'algorithmes et d'éléments de systèmes de trading. L'article considère la conception d'algorithmes experts. À titre d'exemple, la classe CExpertAdvisor est considérée, qui peut être utilisée pour le développement rapide et facile de systèmes de trading.

Cet article vous apprendra comment recevoir les signaux de trade nécessaires au fonctionnement d'un système de trading. Les exemples de formation de 20 signaux de trade sont donnés ici en tant que fonctions personnalisées distinctes qui peuvent être utilisées lors du développement d'Expert Advisors. Pour votre aisance, toutes les fonctions utilisées dans l'article sont regroupées dans un seul fichier d'inclusion mqh qui peut être facilement connecté à un futur Expert Advisor.