Índice de Gerentes de Compras (PMI) de la Manufactura de la India de Markit (Markit India Manufacturing Purchasing Managers Index (PMI))

País:
India
INR, Rupia india
Fuente:
Sector:
Negocios
Media 47.2 55.1
30.8
Última versión Importancia Actual Pronóstico
Anterior
49.6
47.2
Próxima versión Actual Pronóstico
Anterior
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El PMI de la Industria Manufacturera representa el cambio en las condiciones de los negocios en la industria de la India en el mes reportado. El indicador se basa en las encuestas mensuales realizadas a los gerentes de compras de 400 empresas privadas del sector manufacturero. Las respuestas se valoran en comparación con el mes anterior.

Los gerentes de compras a veces pueden monitorear los cambios en las condiciones del mercado antes que otros empleados de la compañía, ya que las compras preceden a la actividad de producción de una compañía. Por ello, se cuentan entre los primeros en ver cuándo cambian las condiciones para bien o para mal. La muestra para la encuesta se elige de forma que abarque el mayor número posible de grandes empresas en todo el país.

Los gerentes de compras completan un cuestionario, en el que valoran los parámetros básicos del funcionamiento de su compañías: la producción, los nuevos pedidos, los inventarios, etcétera. Los participantes de la encuesta ofrecen estimaciones relativas, es decir, si los datos han crecido, disminuido o siguen siendo los mismos. Los subíndices individuales se calculan según estas respuestas. Estos subíndices caracterizan la inflación, el empleo y otros indicadores clave de la actividad económica.

El índice está ajustado estacionalmente. A cada empresa encuestada se le asigna un peso individual. Las lecturas superiores a 50 indican que la mayoría de los encuestados valoran positivamente las condiciones comerciales actuales. Las lecturas inferiores a 50 indican un empeoramiento de las condiciones comerciales.

El PMI de la manufactura es uno de los índices más populares, monitoreado muy de cerca por los analistas. Ofrece información operacional que abarca todo el sector servicios. Se interpreta como un indicador avanzado de la actividad de los negocios y la inflación. El aumento del PMI del sector servicios indica las condiciones favorables del mercado y puede verse como un factor positivo para el crecimiento de la rupia india.

Gráfico de los últimos valores:

datos actuales

pronóstico

Gráfico para toda la historia de valores disponible del índice macroeconómico "Índice de Gerentes de Compras (PMI) de la Manufactura de la India de Markit (Markit India Manufacturing Purchasing Managers Index (PMI))". Con una línea punteada se muestran los valores pronosticados para el indicador técnico en las fechas establecidas

La desviación significativa de un valor real con respecto al pronóstico puede provocar un fortalecimiento o debilitamiento breve de la divisa nacional de los países en el mercado Fórex. Un lugar espacial lo ocupan los valores umbral de los indicadores, encargados de señalizar la proximidad del estado crítico en la economía de un país (región).

Fecha (GMT)
Referencia
Actual
Pronóstico
Anterior
jun. 2020
47.2
55.1
30.8
may. 2020
30.8
-59.1
27.4
abr. 2020
27.4
50.6
51.8
mar. 2020
51.8
53.6
54.5
feb. 2020
54.5
52.9
55.3
ene. 2020
55.3
51.8
52.7
dic. 2019
52.7
51.2
nov. 2019
51.2
50.6
oct. 2019
50.6
51.4
sep. 2019
51.4
51.4
ago. 2019
51.4
52.5
jul. 2019
52.5
52.1
jun. 2019
52.1
52.7
may. 2019
52.7
51.8
abr. 2019
51.8
52.6
mar. 2019
52.6
54.3
feb. 2019
54.3
53.9
ene. 2019
53.9
53.2
dic. 2018
53.2
54
nov. 2018
54
53.1
oct. 2018
53.1
52.2
sep. 2018
52.2
51.7
ago. 2018
51.7
52.3
jul. 2018
52.3
53.1
jun. 2018
53.1
51.2
may. 2018
51.2
51.6
abr. 2018
51.6
51
mar. 2018
51
52.1
feb. 2018
52.1
52.4
ene. 2018
52.4
54.7
dic. 2017
54.7
52.6
nov. 2017
52.6
50.3
oct. 2017
50.3
51.2
sep. 2017
51.2
51.2
ago. 2017
51.2
47.9
jul. 2017
47.9
50.9
jun. 2017
50.9
51.6
may. 2017
51.6
52.5
abr. 2017
52.5
52.5
mar. 2017
52.5
50.7
feb. 2017
50.7
50.4
ene. 2017
50.4
49.6
dic. 2016
49.6
52.3
nov. 2016
52.3
54.4
oct. 2016
54.4
52.1
sep. 2016
52.1
52.6
ago. 2016
52.6
51.8
jul. 2016
51.8
51.7
jun. 2016
51.7
50.7
may. 2016
50.7
50.5

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