Artículos sobre programación en el lenguaje MQL5

En este artículos, se considera un simple enfoque en la creación del sistema del trading automático, usando el trazado lineal del gráfico. Se propone un Asesor Experto hecho que utiliza las propiedades estándar de los objetos de MetaTrader 4 y 5 y que soporta las operaciones comerciales principales.

El Zigzag es uno de los indicadores más populares entre los usuario de MetaTrader 5. En este artículo se han analizado las posibilidades de creación de diferentes versiones del Zigzag. Como resultado, obtenemos un indicador universal con amplias posibilidades para la ampliación de la funcionalidad, el cual es muy cómodo utilizar en el desarrollo de los Asesores Expertos y otros indicadores.

El perfil del mercado fue desarrollado por un autor realmente brillante, Peter Steidlmayer. Este autor sugirió el uso de la representación alternativa de la información sobre los movimientos "horizontales" y "verticales" del mercado que llevan a un conjunto completamente diferente de modelos. Este autor asumió que hay un pulso subyacente o patrón fundamental en el mercado llamado el ciclo de equilibrio y desequilibrio. En este artículo veremos el histograma del precio, un modelo simplificado del perfil del mercado, y describiré su implementación en MQL5.

Cualquier materia parece complicada y difícil de aprender para un principiante. Materias que ahora nos parecen muy simples y claras. Pero no olvidemos que todos tenemos que aprender desde cero, incluso nuestro propio idioma. Lo mismo ocurre con el lenguaje de programación MQL5 que ofrece grandes posibilidades para desarrollar nuestras propias estrategias de trading. Podemos empezar a aprenderlo comenzando con nociones más básicas y los ejemplos más sencillos. En este artículo vamos a considerar la interacción de un indicador técnico con el terminal de cliente con un ejemplo de indicador personalizado SMA.

En este artículo, el autor habla sobre cálculos evolucionarios con el uso de un algoritmo genético personalmente desarrollado. Demuestra el funcionamiento de un algoritmo, usando ejemplos, y facilita recomendaciones prácticas para su uso.

Vamos a ver los métodos de construcción y entrenamiento de conjuntos de redes neuronales con la estructura bagging. También vamos a definir las peculiaridades de la optimización de los hiperparámetros de los clasificadores de redes neuronales individuales que componen el conjunto. Asimismo, compararemos la calidad de la red neuronal optimizada obtenida en el artículo anterior de la serie, y el conjunto creado de redes neuronales. Para finalizar, analizaremos las diferentes opciones para mejorar aún más la calidad de clasificación del conjunto.

Este artículo está dedicado al desarrollo de la interfaz entre MQL y SGBD MySQL. En el artículo se consideran las soluciones prácticas que existen en actualidad y se propone la versión más cómoda de ejecución de la biblioteca para el trabajo con SGBD. El artículo contiene la descripción detallada de las funciones, estructura de la interfaz, se dan los ejemplos y se describen algunas detalles a la hora de trabajar con MySQL. En cuanto a la solución de programa, han sido adjuntados los archivos con bibliotecas dinámicas, documentación y los ejemplos de los scripts para los lenguajes MQL4 y MQL5.

En este artículo vamos a desarrollar una herramienta para el análisis de informes de la CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Vamos a resolver los siguientes problemas: desarrollar un indicador que permita el uso de los datos de los informes de la CFTC directamente de los archivos de datos suministrados por la Comisión sin necesidad de un procesado o conversión intermedia. Además puede usarse para diferentes finalidades: para trazar los datos como un indicador, para proceder con los datos en los demás indicadores, en los scripts para el análisis automatizado y en los Expert Advisors para su uso en las estrategias de trading.

Este artículo trata sobre la creación de asesores expertos utilizando el lenguaje gráfico UML, usado para el modelado visual de sistemas de software orientados a objetos. La principal ventaja de este enfoque es la visualización del proceso de modelado. El artículo contiene un ejemplo que muestra el modelado de la estructura y propiedades de un asesor experto usando el modelador de ideas de software.

Random Walk (RW) es muy parecido a los datos del mercado real, pero tiene algunos detalles significativos. En este artículo veremos las propiedades de Random Walk, que simularemos usando el juego de cara o cruz. Para estudiar las propiedades de los datos se desarrolló el indicador de tendencias.

A finales de enero de 2012 la empresa de desarrollo de software que está detrás de Meta Trader 5 anunció el soporte nativo de OpenCL en MQL5. Utilizando un ejemplo ilustrativo, el artículo plantea los fundamentos de programación en OpenCL en el entorno MQL5 y proporciona algunos ejemplos de la optimización simple del programa para incrementar la velocidad de operación.

Vamos a comenzar el análisis del control como el botón. Vamos a mostrar los ejemplos de varias clases para la creación de un botón simple, un botón con funcionalidad ampliada (“botón con imagen” y “botón de división”), así como los botones interconectados (grupos de botones y “botones de opción”). Aparte de eso, vamos a introducir algunas adiciones en las clases ya existentes de los controles con el fin de ampliar sus posibilidades.

El Terminal de Cliente MetaTrader 5 ofrece un gran abanico de posibilidades para la optimización de parámetros de Asesores Expertos. Además de los criterios de optimización incluidos en el Probador de Estrategias, los desarrolladores tienen la posibilidad de crear sus propios criterios. Esto lleva a un número casi ilimitado de posibilidades para poner a prueba y optimizar los Asesores Expertos. Este artículo describe formas prácticas de crear estos criterios, tanto complejas como simples.

Tiene ante usted la segunda parte del artículo sobre la creación de un experto de señal multisímbolo para el comercio manual. Ya hemos creado la interfaz gráfica. En esta parte del artículo hablaremos sobre cómo conectar dicha interfaz con la funcionalidad del programa necesario.

A principios de 2011 lanzamos la primera versión del MQL5 Wizard. Esta nueva aplicación facilita una herramienta simple y conveniente para generar automáticamente robots de trading. Cualquier usuario de MetaTrader 5 puede crear un Asesor Experto personalizado sin siquiera saber cómo programar en MQL5.

La posibilidad de crear símbolos propios abre nuevos horizontes en el desarrollo de sistemas comerciales y el análisis de cualquier mercado financiero. Ahora los tráders pueden construir gráficos y simular estrategias comerciales con un número ilimitado de instrumentos financieros.

Terminamos el tema de la simulación de los patrones que surgen al comerciar con cestas de parejas de divisas. En este artículo, presentamos los resultados de la simulación de los patrones que monitorean el movimiento de las divisas de la pareja en relación una a otra.

En este artículo, se discuten las clases CSignal y CSignals que serán utilizadas en los Asesores Expertos multiplataforma. Han sido analizadas las diferencias entre MQL4 y MQL5 respecto a la organización de los datos necesarios para evaluar las señales comerciales obtenidas. Como resultado, tenemos el código compatible con los compiladores de ambas versiones.

En este artículo vamos a analizar modelos de velas (patrones) conocidos e investigar cuánto tienen de actual y efectivo en la realidad de hoy. El análisis de velas surgió hace más de 20 años, y sigue siendo bastante popular a día de hoy. Alguna gente incluso considera que las velas japonesas son el formato más fácil y cómodo para representar los precios de los activos.

La construcción de distintos tipos de diagramas constituye una parte esencial del análisis de la situación del mercado y de las pruebas de los sistemas de trading. Con frecuencia, para construir un diagrama sofisticado, es necesario organizar los datos de las salidas en un archivo, y luego utilizarlos en otras aplicaciones como MS Excel. Esto no es muy práctico y nos priva de la posibilidad de actualizar los datos de manera dinámica. Google Chart API proporciona los medios para crear gráficos en línea, mediante el envío de una petición especial al servidor. En este artículo, trataremos de automatizar el proceso de creación de esta petición y obtener el gráfico a partir del servidor de Google.

Navegando por Internet es fácil encontrar muchas estrategias que le darán un buen número de recomendaciones diversas. Tomemos una punto de vista interno y observemos el proceso de la creación de estrategias basado en las diferentes zonas horarias en continentes distintos.

La plataforma de indicador ZUP permite buscar multitud de patrones conocidos, cuyos parámetros ya se han indicado. Pero también podemos ajustar estos parámetros de acuerdo con nuestras exigencias. Asimismo, existe la posibilidad de crear nuevos patrones con la ayuda de la interfaz gráfica ZUP y guardar sus parámetros en un archivo. Después de ello, podremos comprobar rápidamente si se encuentran nuevos patrones en los gráficos.

Este artículo trata sobre los algoritmos tradicionales y otros menos habituales utlizados para la promediación en clases simples y de tipo único. Tienen por finalidad un uso universal en casi todos los desarrollos de indicadores. Espero que las clases que se proponen sean una buena alternativa a las "voluminosas" llamadas de los indicadores técnicos y personalizados.

El presente artículo es una continuación lógica del artículo anterior «Patrones de viraje: poniendo a prueba el patrón Pico/Valle doble». Ahora vamos a considerar otro patrón de reversión bastante bien conocido, llamado «Cabeza- Hombros», compararemos la eficacia del trading de ambos patrones e intentaremos combinar el trading con estos dos patrones en un sistema comercial único.

¿Quiere añadir a su indicador o asesor un panel gráfico de control rápido y cómodo, pero no sabe como hacerlo? En este artículo le enseñaré paso a paso cómo "atornillar" un panel de diálogo con parámetros de entrada a su programa MQL4/MQL5.

El precio de mercado se forma mediante un equilibrio estable entre oferta y demanda, que a su vez depende de una variedad de factores económicos, políticos y psicológicos. Las diferencias en su naturaleza, así como las causas de influencia de estos factores, hacen que sea difícil considerar directamente todos los componentes. Este artículo llevará a cabo un intento de predecir el precio de mercado basándose en un elaborado modelo de regresión.

Este artículo está dedicado a las peculiaridades de transferir construcciones de precio escritas en MQL4 a MQL5. Para facilitar el proceso de transferir cálculos de indicador de MQL4 a MQL5, se recomienda la biblioteca de funciones mql4_2_mql5.mqh. Su uso se decribe en la base de transferencia de los indicadores MACD, Stochastic y RSI.

Este artículo presenta modos de conectar MetaTrader 5 a ENCOG - Red Neuronal Avanzada y Estructura de Aprendizaje Automático. Contiene la descripción e implementación de un indicador de red neuronal sencillo basado en indicadores técnicos estándar y un Asesor Experto basado en un indicador neuronal. Todos los códigos fuente, binarios combinados, DLLs y un ejemplo de red formada se pueden encontrar como archivos adjuntos a este artículo.

Este artículo trata sobre la interacción entre MetaTrader 5 y el paquete matemático MatLab. Muestra el mecanismo de conversión de datos y el proceso de desarrollo de una librería universal para interactuar con el escritorio de MatLab. También describe el uso de las DLL generadas por el entorno de MatLab. Este artículo está dirigido a lectores experimentados que tienen conocimientos de C+ y MQL5.

En este artículo le mostraremos los resultados de la simulación de una estrategia comercial sencilla en 3 modos: "1 minuto OHLC", "Todos los ticks" y "Cada tick en base a ticks reales" usando los ticks guardados en la historia.

El presente artículo va dirigido a programadores a los que les interesa el uso de SQL en sus proyectos. En el mismo, presentamos a los lectores la funcionalidad de SQLite y sus ventajas. El artículo no exige de conocimientos previos de SQLite, pero si sería de agradecer un conocimiento mínimo de SQL.

En este artículo se explica el modo de escribir su propia clase de señales de trading con la implementación de señales en el cruce del precio con el promedio móvil y la manera de incluirla en el generador de estrategias de trading de MQL5 Wizard, también se describe la estructura y el formato de la clase generada para MQL5 Wizard.

Este artículo trata el tema del desarrollo de paneles de control activos en MQL5. Los elementos de la interfaz se gestionan con el mecanismo de control de eventos. Además, existe una opción para una configuración flexible de propiedades de elementos de control. El panel de control activo permite trabajar con posiciones, así como configuración, modificaciones y eliminaciones de mercado y órdenes pendientes.

El objetivo de este artículo es investigar las posibilidades de la automatización del trading y el análisis, en base a algunos conceptos del libro de James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" (Modelo, precio y tiempo: el uso de la teoría de Gann en los sistemas de trading), en forma de indicadores y Expert Advisors. Sin querer ser exhaustivo, solo investigamos el "Modelo" en este artículo; la primera parte de la teoría de Gann.

Con este artículo yo empiezo otra serie más que concierne al desarrollo de las interfaces gráficas. Actualmente, no hay ninguna librería del código que permita crear fácil y rápidamente las interfaces gráficas en las aplicaciones MQL. Me refiero a las interfaces gráficas a las que estamos acostumbrados en los sistemas operativos comunes.

Aprenda a crear un EA que opere automáticamente de forma sencilla y segura.

En el artículo se analiza la ideología y la metodología de construcción de un sistema recomendatorio para el comercio operativo usando como base la combinación de las posibilidades de pronosticación con la ayuda del análisis espectral singular (AES) y un método importante de aprendizaje de máquinas basado en el teorema de Bayes.

Este artículo nos lleva en una nueva dirección a la hora de desarrollar Asesores Expertos, indicadores y scripts en MQL4 y MQL5. En el futuro, este modelo de programación se convertirá en un estándar para todos los operadores en la implementación de Asesores Expertos. Utilizando el modelo de programación basado en autómatas, los desarrolladores de MQL5 y Meta Trader 5 estarán cerca de poder crear un nuevo lenguaje, MQL6, y una nueva plataforma, Meta Trader 6.