Artículos sobre programación en el lenguaje MQL5

El primer objetivo del lenguaje de programación MQL5 es la creación de sistemas de trading automatizados e instrumentos complejos para el análisis técnico. Pero por otro lado, nos permite crear sistemas de información interesantes para el seguimiento del estado de los mercados, y nos proporciona una conexión de retorno con el trader. El artículo describe los componentes de la Librería estándar de MQL5 y muestra ejemplos sobre su utilización en la práctica para alcanzar estos objetivos. Además, se muestra un ejemplo de uso de Google Chart API para la creación de gráficos.

Continuamos con la serie de artículos sobre la programación en MQL5. Esta vez, veremos cómo obtener los resultados de cada pasada de optimización durante el proceso de optimización de los parámetros del Asesor Experto. Se hará la implementación de modo que si se cumplen las condiciones especificadas en los parámetros externos, se escriben los valores correspondientes a la pasada de optimización en un archivo. Además de los valores de las pruebas, guardaremos también los parámetros que han llevado a estos resultados.

Descubriremos un pequeño secreto: los visitantes de la página MQL5.com pasan la mayor parte del tiempo en la página de Johnpaul77. Es el líder de nuestra clasificación, cerca de 900 traders están suscritos a él, con un total conjunto de $5.7 millones en medios en cuentas reales. Hemos hecho una entrevista a los proveedores de la señal, ¡y resulta que son cuatro! Puede leer aquí cómo unos sencillos gamers indonesios se han convertido en suministradores de una señal top y qué instrumentos de análisis técnico usan, así como la distribución de los roles dentro de su colectivo.

En el artículo se analiza un enfoque sobre la prueba de estrés de estrategias comerciales con ayuda de símbolos personalizados Para este objetivo se crea una clase de símbolo de usuario. Con su ayuda, se obtendrán los datos de ticks desde fuentes de terceros y se cambiarán las propiedades del símbolo. Según los resultados del trabajo realizado, se ofrecerán variantes de cambio de las condiciones comerciales con respecto a las cuales se simula la estrategia comercial.

En el artículo, vamos a analizar el guardado de datos en el código fuente del programa, así como la creación de archivos de sonido y audio a partir del mismo. Con frecuencia, al crear un programa, necesitamos usar sonidos e imágenes. En el lenguaje MQL existen varias posibilidades de uso de estos datos.

Muchos tráders de la Bolsa de Moscú querrían automatizar sus algoritmos comerciales, pero no saben por dónde empezar. El lenguaje MQL5 propone no solo un conjunto enorme de funciones comerciales, sino también clases preparadas, que facilitan al máximo los primeros pasos en el trading automático.

Este artículo describe el esquema conceptual de MQL5-RPC que permite las llamadas a procedimientos remotos desde MQL5. Comienza con los fundamentos de XML-RPC, la implementación de MQL5 y continúa con dos ejemplos de uso real. El primer ejemplo es el uso de un servicio web externo y el segundo es un cliente del servicio del analizador XML-RPC ATC 2011 simple. Si está interesado en conocer cómo se implementan y analizan las distintas estadísticas de ATC 2011 en tiempo real, este es su artículo.

El artículo constituye una introducción a una estructura para un Asesor Experto que opera con múltiples símbolos y utiliza varios sistemas de trading simultáneamente. Si ya identificó los parámetros de entrada óptimos para todos sus Asesores Expertos y consiguió buenos resultados de la prueba para cada uno de ellos separadamente, pregúntese qué resultados conseguiría si probara todos los Asesores Expertos simultáneamente, con todas sus estrategias en conjunto.

La principal diferencia del sistema de trading que se propone en el artículo consiste en el uso de las herramientas matemáticas para analizar las cotizaciones bursátiles. En este sistema, se aplica la filtración digital y la estimación espectral de las series temporales discretas. Han sido descritos los aspectos teóricos de la estrategia y ha sido construido el Asesor Experto (EA) para testearla.

Seguimos con la simulación de los patrones y la comprobación de las metodologías descritas en los artículos sobre la negociación con cestas de parejas de divisas. Vamos a considerar en la práctica si se puede usar los patrones de la intersección de la media móvil por el gráfico de WPR combinado, y si se puede, de qué manera.

Este artículo pretende actualizar el indicador creado anteriormente y trata brevemente sobre un método para estimar intervalos de confianza en las predicciones usando bootstrapping y cuantiles. Como resultado, obtendremos el indicador de predicción y los scripts a usar para la estimación de la precisión de la predicción.

En el artículo estudiaremos la cuestión del uso del análisis regresivo múltiple de datos de la estadística macroeconómica y el análisis de la influencia de estos datos en el curso de las divisas, sobre el ejemplo de la pareja EURUSD. La utilización de tal tipo de análisis permite automatizar la realización del análisis fundamental, que se convertirá en algo accesible para prácticamente cualquiera, incluso para un trader principiante.

En el artículo se analiza el inicio simultáneo de la simulación del asesor en cuatro símbolos diferentes. La comparación final de los cuatro informes de la simulación se realizará en un recuadro, como sucede al elegir los productos en una tienda online. Como bonus adicional, se muestran los gráficos de distribución creados de forma automática para cada símbolo.

En este artículo se muestra un método de programación del sistema de canales equidistantes. Se analizan ciertos matices en la construcción de este tipo de canales. Asimismo, se realiza una tipificación de los canales, proponiendo un método de canales móviles de tipo universal. Para implementar el código, se ha utilizado el instrumental de la POO.

En este artículo vamos a comenzar un nuevo apartado de la biblioteca, las clases comerciales, y también vamos a analizar la creación de un objeto comercial básico único para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. Dicho objeto comercial, al enviar una solicitud al servidor, presupondrá que los parámetros de la solicitud comercial que se le han transmitido han sido verificados y son correctos.

Este artículo continúa la serie de publicaciones sobre las neuroredes profundas. Vamos a analizar la selección de ejemplos (eliminación de ruidos), la reducción de los datos de entrada y la división del conjunto en train/val/test durante la preparación de los datos.

Con este artículo se abre la novena parte de la serie sobre el desarrollo de la librería para la creación de las interfaces gráficas en el entorno de los terminales de trading MetaTrader. Se compone de dos partes en las que se muestran nuevos controles y elementos de la interfaz: «Paleta para seleccionar el color», «Botón para abrir la paleta de colores», «Indicador de progreso» y «Gráfico lineal».

Este es el primer artículo de la serie de Libros de Recetas MQL5. Comenzaré con ejemplos sencillos para permitir a aquellos que están dando sus primeros pasos en programación que se familiaricen poco a poco con el nuevo lenguaje. Recuerdo mis primeros esfuerzos para diseñar y programar sistemas de trading. Debo decir que fue bastante complicado, teniendo en cuenta el hecho de que fue el primer lenguaje de programación en mi vida. No obstante, resultó ser más fácil de lo que pensaba, y solo me costó unos pocos meses desarrollar un programa con una cierta complejidad.

En un solo mes, los mercados han caído más de un 30%. ¿Acaso no se trata del mejor momento para simular asesores basados en cuadrículas y martingale? Este artículo es una continuación de la serie de artículos "Creando un EA gradador multiplataforma" cuya publicación, en principio, no estaba planeada. Pero, si el propio mercado nos ofrece la posibilidad de organizar un test de estrés para el asesor gradador, ¿por qué no aprovechar la oportunidad? Pongámonos manos a la obra.

La búsqueda y el estudio del comportamiento fractal de los datos financieros supone que, tras un comportamiento aparentemente caótico de la series temporales económicas, se ocultan y operan unos mecanismos estables del comportamiento colectivo de los participantes. En la bolsa, estos mecanismos pueden llevar a la aparición de una dinámica de precios que determina y describe las propiedades específica de las series de precios. En el trading, sería interesante tener indicadores que pudieran estimar los parámetros de la fractilidad de manera estable y eficaz, en una escala y un intervalo de tiempo que fuesen útiles en la práctica.

La mayoría de desarrolladores de código Java estarán familiarizados con la documentación generada automáticamente que puede obtenerse con JavaDocs. La idea es añadir comentarios al código de forma semiestructurada para que pueda ser extraída en forma de una archivo de ayuda por el que sea fácil navegar. El mundo de C++ tiene también una serie de autogeneradores de documentación, siendo líderes SandCastle y Doxygen, ambos de Microsoft. El artículo describe el uso de Doxygen para crear archivos de ayuda de html a partir de comentarios estructurados en código MQL5. El experimento funcionó muy bien y creo que la documentación de ayuda que ofrece Doxygen a partir del código MQL5 añadirá una gran cantidad de valor a este.

Al desarrollar un sistema de trading, surge normalmente un problema en relación a la elección de la mejor combinación de indicadores y sus señales. El análisis discriminante es uno de los métodos que existen para encontrar esas combinaciones. El artículo muestra un ejemplo del desarrollo de un EA para la recogida de datos del mercado y explica el uso del análisis discriminante para crear modelos de pronóstico para el mercado FOREX en el software Statistica.

En el artículo se analiza la aplicación de la fórmula bayesiana para aumentar la fiabilidad de los sistemas comerciales usando las señales de varios indicadores independientes. Los cálculos teóricos se comprueban con la ayuda de un sencillo experto universal, adaptable para trabajar con indicadores aleatorios.

El presente artículo describe el preprocesador, escáner y el parser (analizador sintáctico) para el análisis sintáctico de los códigos fuente en el lenguaje MQL. La implementación en MQL se adjunta.

El artículo muestra las capacidades del editor botbrains.app, una plataforma sin código para desarrollar robots comerciales. Para crear un robot comercial, no necesitamos programar: simplemente debemos arrastrar los bloques necesarios al esquema, indicar sus parámetros y establecer los vínculos entre ellos.

En el anterior artículo, creamos las clases de los objetos de solicitudes pendientes que se corresponden con el concepto general de los objetos de la biblioteca. En el presente artículo, nos ocuparemos de la clase que permite controlar los objetos de solicitudes pendientes.

Eche un vistazo a su terminal de cliente. ¿Qué sistema de presentación del precio puede ver? Barras, velas, líneas. Perseguimos el tiempo y los precios mientras que solo obtenemos beneficio a partir de los precios. ¿Debemos prestar atención solo a los precios cuando analizamos el mercado? Este artículo propone un algoritmo y un script para el trazado de punto y forma ("ceros y cruces"). Se consideran varios patrones de precio cuyo uso práctico se muestra mediante las recomendaciones que se incluyen.

¿Qué aspecto tiene un gráfico H1 cuyas barras se abren desde el segundo o el quinto minuto de la hora? ¿Qué aspecto tiene un gráfico redibujable cuyas horas de apertura de las barras se cambian cada minuto? ¿Qué ventajas ofrece el trading en este tipo de gráficos? En este artículo puede encontrar las respuestas a estas preguntas.

No es ningún secreto que el éxito del funcionamiento de cualquier robot comercial depende de la correcta elección de sus parámetros (su optimización). Pero los parámetros óptimos para un intervalo temporal no siempre resultan los mejores en otro intervalo de la historia. Con frecuencia, asesores que son rentables en la simulación, dan pérdidas en tiempo real. Aquí nos surje la pregunta concerniente a la necesidad de optimizar continuamente. Allá donde aparece mucho trabajo rutinario, el hombre busca la forma de automatizarlo. En este artículo proponemos nuestro enfoque particular para solucionar esta tarea.

En el anterior artículo, analizamos un total de 14 patrones, pero, como ya sabemos, existen otros modelos de velas. Y, para no sumergirnos en una revisión monótona de la enorme variedad de patrones restantes, hemos decidido tomar otro camino. En esta ocasión, ofrecemos al lector un sistema de búsqueda y prueba de nuevos modelos de velas basados en tipos de vela conocidos.

En este artículo se muestra la siguiente versión de la librería Easy And Fast (versión 3). Hemos corregido algunos fallos, así como hemos añadido nuevas posibilidades. Para más información, lea a continuación.

En el presente artículo explicamos cómo funciona el indicador "Cuerda" (Rope), nos basamos en la obra de Erik L. Nayman "The Small Encyclopedia of Trader" (La pequeña enciclopedia del trader). Este indicador muestra la dirección de la tendencia mediante los valores alcistas (toros) y bajistas (osos) calculados en un periodo de tiempo determinado. Explicamos los principios de creación y cálculo de indicadores, ofreciendo algunos ejemplos de código. También cubrimos la construcción de un Asesor Experto basado en el indicador "Cuerda", así como la optimización de los parámetros externos.

En el artículo, analizaremos la creación de las clases de los objetos de búfer de indicador como herederas del objeto de búfer abstracto, simplificando la declaración y el trabajo con los búferes de indicador al crear programas-indicadores propios basados en la biblioteca DoEasy.

En el artículo, comenzaremos a crear la clase comercial principal de la biblioteca, equipándola con la primera versión de la funcionalidad para la comprobacion primaria de los permisos de realización de operaciones comerciales. Asimismo, ampliaremos un poco las posibilidades y el contenido de la clase comercial básica.

Este artículo sugiere una variante de un sistema adaptable que consta de varias estrategias, cada una de las cuales realiza sus propias operaciones de trading "virtuales". El trading real se realiza de acuerdo con las señales de la estrategia más rentable en cada momento. Gracias al uso del enfoque orientado al objeto, las clases para trabajar con datos y las clases de comercio de la Biblioteca estándar, la arquitectura del sistema parece sencilla y manejable; ahora, podrá crear y analizar fácilmente los sistemas adaptables que incluyen cientos de estrategias de comercio.