Artículos sobre programación en el lenguaje MQL5

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Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.

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Libro de Recetas MQL5: Escribir el Historial de Transacciones y Crear Gráficos de Saldo para cada Símbolo en Excel
Libro de Recetas MQL5: Escribir el Historial de Transacciones y Crear Gráficos de Saldo para cada Símbolo en Excel

Libro de Recetas MQL5: Escribir el Historial de Transacciones y Crear Gráficos de Saldo para cada Símbolo en Excel

Al explicar mis ideas en varios foros, a menudo utilizo ejemplos de mis resultados de simulación en forma de capturas de pantalla de gráficos de Microsoft Excel. Muchas veces me ha llegado la pregunta de cómo se pueden crear estos gráficos. Ahora por fin tengo algo de tiempo para explicarlo todo en este artículo.
El método óptimo para el cálculo del volumen total de una posición mediante un número mágico determinado
El método óptimo para el cálculo del volumen total de una posición mediante un número mágico determinado

El método óptimo para el cálculo del volumen total de una posición mediante un número mágico determinado

En este artículo se analiza el problema del cálculo del volumen total de la posición de un determinado símbolo y número mágico. El método propuesto requiere solamente la parte estrictamente necesaria del historial de las transacciones, encuentra el tiempo más próximo cuando el total de la posición es igual a cero, y lleva a cabo los cálculos con las últimas transacciones. También se analiza el trabajo del terminal de cliente con variables globales.
Cómo trabajar con el módem GSM de un experto de MQL5
Cómo trabajar con el módem GSM de un experto de MQL5

Cómo trabajar con el módem GSM de un experto de MQL5

En la actualidad existen medios suficientes para monitorizar a distancia una cuenta comercial, con toda comodidad: con la ayuda de los terminales móviles, las notificaciones push y el trabajo con ICQ. Pero para todo ello se debe tener conexión a internet. Este artículo describe la creación un experto que les permitirá mantenerse en contacto con su terminal comercial, incluso en el caso de que el internet móvil no está disponible, más concretamente con ayuda de llamadas y mensajes SMS.
El prototipo del Robot de trading
El prototipo del Robot de trading

El prototipo del Robot de trading

Este artículo resume y sistematiza los principios para la creación de algoritmos de sistemas de trading. El artículo aborda el diseño del algoritmo del experto. Como ejemplo, se aborda la clase CExpert Advisor, que se puede utilizar para un desarrollo rápido y sencillo de los sistemas de trading.
LifeHack para tráders: Optimización "silenciosa" o Trazando la distribución de trades
LifeHack para tráders: Optimización "silenciosa" o Trazando la distribución de trades

LifeHack para tráders: Optimización "silenciosa" o Trazando la distribución de trades

Análisis de la historia comercial y la construcción de los gráficos HTML de distribuciónde de los resultados comerciales dependiendo de la hora de entrada en la posición. Los gráficos se representan en tres segmentos, por horas, días y meses.
El enfoque econométrico en la búsqueda de leyes de mercado: autocorrelación, mapas de calor y diagramas de dispersión
El enfoque econométrico en la búsqueda de leyes de mercado: autocorrelación, mapas de calor y diagramas de dispersión

El enfoque econométrico en la búsqueda de leyes de mercado: autocorrelación, mapas de calor y diagramas de dispersión

Investigación ampliada de características estacionales: autocorrelación, mapas de calor y diagramas de dispersión. El objetivo de este artículo es mostrar que la "memoria del mercado" tiene un carácter estacional que se muestra a través de la maximización de la correlación de los incrementos de orden aleatorio.
Comparando MQL5 y QLUA - ¿Por qué las operaciones comerciales en MQL5 son hasta 28 veces más rápidas?
Comparando MQL5 y QLUA - ¿Por qué las operaciones comerciales en MQL5 son hasta 28 veces más rápidas?

Comparando MQL5 y QLUA - ¿Por qué las operaciones comerciales en MQL5 son hasta 28 veces más rápidas?

Muchos tráders a menudo no reflexionan sobre la velocidad a la que su solicitud llega hasta la bolsa, cuánto tiempo tarda en ejecutarse una vez está allí, y en qué momento el terminal del tráder conoce finalmente el resultado de la operación comercial. Habíamos prometido comparar la velocidad de las operaciones comerciales, porque nadie había hecho antes que nosotros semejantes mediciones con la ayuda de los programas en MQL5 y QLUA.
Patrones disponibles al comerciar con cestas de divisas
Patrones disponibles al comerciar con cestas de divisas

Patrones disponibles al comerciar con cestas de divisas

Continuando con el artículo anterior, donde se analizaba el comercio con las cestas de divisas, estudiaremos los patrones que puede detectar el tráder. También profundizaremos en los aspectos positivos y negativos de cada patrón y veremos las recomendaciones que se dan para cada uno de ellos. Como instrumento de análisis se han adoptado indicadores construidos sobre el oscilador de Williams.
Trabajando con sockets en MQL, o Cómo convertirse en proveedor de señales
Trabajando con sockets en MQL, o Cómo convertirse en proveedor de señales

Trabajando con sockets en MQL, o Cómo convertirse en proveedor de señales

Los sockets... ¿Qué podría existir sin ellos en este mundo de información? Aparecieron por primera vez en 1982 y prácticamente no han cambiado hasta el día de hoy, siguen funcionando para nosotros cada segundo. Son la base de una red, las terminaciones nerviosas del Matrix en el que vivimos.
Recetas MQL5 - Señales comerciales de los canales móviles
Recetas MQL5 - Señales comerciales de los canales móviles

Recetas MQL5 - Señales comerciales de los canales móviles

En el artículo se muestra el proceso de desarrollo e implemementación de una clase-señalizadora en base a los canales móviles. A cada versión de la señal le sigue una estrategia comercial con los resultados de la simulación. Para crear las clases derivadas se usan las ​​clases de Biblioteca estándar.
Estudio de las figuras técnicas de Merrill
Estudio de las figuras técnicas de Merrill

Estudio de las figuras técnicas de Merrill

En el presente artículo, vamos a analizar el modelo de las figuras técnicas de Merrill, e intentaremos averiguar hasta qué punto estos patrones técnicos son útiles hoy en día. Para este propósito, crearemos una herramienta para testearlos y aplicaremos este modelo a diferentes tipos de datos, a saber: precio de cierre, sus máximos y mínimos, indicadores del tipo oscilatorio.
Aplicar un Indicador a Otro
Aplicar un Indicador a Otro

Aplicar un Indicador a Otro

Al escribir un indicador que usa la forma corta de la llamada de función OnCalculate(), puede que no se dé cuenta del hecho de que un indicador se puede calcular no solo por datos de precio, sino también por datos de otro indicador (independientemente de si viene incorporado o es personalizado). ¿Desea mejorar un indicador para su correcta aplicación a los datos del otro indicador? En este artículo, revisaremos todos los pasos para realizar tal modificación.
Sistema comercial 'Turtle Soup' y su modificación 'Turtle Soup Plus One'
Sistema comercial 'Turtle Soup' y su modificación 'Turtle Soup Plus One'

Sistema comercial 'Turtle Soup' y su modificación 'Turtle Soup Plus One'

En este artículo han sido formalizadas y programadas las reglas de las estrategias comerciales llamadas «Turtle Soup» y «Turtle Soup Plus One» del libro titulado «Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies», escrito por Linda Raschke y Laurence Connors. Las estrategias descritas en este libro recibieron bastante amplia acogida, pero es importante comprender que sus autores las ideaban basándose en el comportamiento del mercado de hace 15-20 años.
Método de construcción de los niveles de resistencia y apoyo con los recursos de MQL5
Método de construcción de los niveles de resistencia y apoyo con los recursos de MQL5

Método de construcción de los niveles de resistencia y apoyo con los recursos de MQL5

En este artículo se describe la manera de encontrar los cuatro puntos extremos para, partiendo de ellos, construir acto seguido los niveles de resistencia y apoyo. Para encontrar los extremos en el gráfico de la pareja de divisas, se usa el incador RSI. Como ejemplo, se muestra el código de un indicador que representa los niveles de resistencia y apoyo.
Desarrollando las interfaces gráficas a base de .Net Framework e C# (Parte 2): Elementos gráficos adicionales
Desarrollando las interfaces gráficas a base de .Net Framework e C# (Parte 2): Elementos gráficos adicionales

Desarrollando las interfaces gráficas a base de .Net Framework e C# (Parte 2): Elementos gráficos adicionales

Este artículo es una continuación lógica de la publicación anterior «Desarrollando las interfaces gráficas para los Asesores Expertos e indicadores a base de .Net Framework y C#» y familiariza a los lectores con nuevos elementos gráficos para crear las interfaces gráficas.
Gap - ¿una estrategia rentable o 50/50?
Gap - ¿una estrategia rentable o 50/50?

Gap - ¿una estrategia rentable o 50/50?

La investigación de la aparición de gaps se relaciona con la situación en la que se da una diferencia sustancial entre el precio de cierre del marco temporal anterior y el precio de apertura del siguiente, así como en la dirección en la que irá la barra diaria. Uso de la función DLL GetOpenFileName de sistema.
Cómo elegir correctamente una señal comercial para alquilar en el Mercado. Guía paso a paso
Cómo elegir correctamente una señal comercial para alquilar en el Mercado. Guía paso a paso

Cómo elegir correctamente una señal comercial para alquilar en el Mercado. Guía paso a paso

En esta guía paso a paso se profundiza en el servicio de señales comerciales, en su estudio y en la selección sistemática para el posterior alquiler.
Oscilador universal con interfaz gráfica
Oscilador universal con interfaz gráfica

Oscilador universal con interfaz gráfica

En el artículo se describe la creación de un indicador universal basado en todos los osciladores del terminal con una interfaz gráfica propia. Esto permitirá cambiar de forma rápida y cómoda los parámetros de cada oscilador por separado, directamente desde la ventana del gráfico (y sin abrir la ventana de propiedades), comparar sus índices y elegir el óptimo para usted para una tarea concreta.
Análisis de los gráficos del Balance/Equidad usando los símbolos y ORDER_MAGIC de los Asesores Expertos
Análisis de los gráficos del Balance/Equidad usando los símbolos y ORDER_MAGIC de los Asesores Expertos

Análisis de los gráficos del Balance/Equidad usando los símbolos y ORDER_MAGIC de los Asesores Expertos

Cuando la cobertura (hedging) fue introducida en MetaTrader 5, apareció una perfecta oportunidad de negociar simultáneamente con varios Asesores Expertos en la misma cuenta. Además, puede surgir la situación cuando una estrategia es rentable, mientras que la otra trae pérdidas, y al final el gráfico del beneficio baila alrededor de cero. En este caso, es útil construir los gráficos del Balance y la Equidad para cada estrategia comercial por separado.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 2): Entrenamiento y prueba de la red

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 2): Entrenamiento y prueba de la red

En el presente artículo, proseguiremos nuestro estudio de las redes neuronales, iniciado en el artículo anterior, y analizaremos un ejemplo de uso en los asesores de la clase CNet que hemos creado. Asimismo, analizaremos dos modelos de red neuronal que han mostrado resultados semejantes tanto en su tiempo de entrenamiento, como en la precisión de sus predicciones.
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Optimización móvil continua (Parte 7): Encajando la parte lógica del optimizador automático con la parte gráfica y el control de la misma desde el programa

Optimización móvil continua (Parte 7): Encajando la parte lógica del optimizador automático con la parte gráfica y el control de la misma desde el programa

Este artículo es el penúltimo de la serie, y describe cómo encajar la parte gráfica del programa del optimizador automático con su parte lógica. En él, analizaremos el proceso de inicio y optimización, comenzando por la pulsación del botón y terminando el redireccionamiento al gestor de optimizaciones.
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Uso de los recursos en MQL5

Uso de los recursos en MQL5

Los programas MQL5 no solo automatizan cálculos rutinarios, sino que también pueden crear un entorno gráfico completo. Las funciones para crear controles realmente interactivos son ahora virtualmente tan ricas como las de los lenguajes de programación. Si desea escribir un programa entero e independiente en MQL5, use los recursos disponibles en ellos. Los programas con recursos son más fáciles de mantener y distribuir.
Integración de un experto en MQL y bases de datos (SQL Server, .NET y C#)
Integración de un experto en MQL y bases de datos (SQL Server, .NET y C#)

Integración de un experto en MQL y bases de datos (SQL Server, .NET y C#)

El artículo describe cómo añadir a los expertos en MQL5 la posibilidad de trabajar con el servidor de bases de datos Microsoft SQL Server. Usaremos la importación de funciones de DLL. Para crear la DLL, se utilizará la plataforma Microsoft .NET y el lenguaje C#. Los métodos utilizados en el artículo, aunque con algunos cambios poco significativos, funcionan también para los expertos escritos en MQL4.
Uso práctico de las redes neuronales de Kohonen en el trading algorítmico (Parte II) Optimización y previsión
Uso práctico de las redes neuronales de Kohonen en el trading algorítmico (Parte II) Optimización y previsión

Uso práctico de las redes neuronales de Kohonen en el trading algorítmico (Parte II) Optimización y previsión

A base de las herramientas universales para el trabajo con las redes de Kohonen, se construye un sistema del análisis y la selección de los parámetros óptimos del EA, así como se considera la previsión de las series temporales. En la primera parte, corregimos y mejoramos las clases de redes neuronales disponibles públicamente, completándolas con algoritmos necesarios. Ahora ha llegado el momento para aplicarlas en la práctica.
Controles gráficos personalizados. Parte 1: Creando un control simple
Controles gráficos personalizados. Parte 1: Creando un control simple

Controles gráficos personalizados. Parte 1: Creando un control simple

Este artículo trata los principios generales del desarrollo de controles gráficos. Vamos a preparar herramientas para un trabajo rápido y adecuado con objetos gráficos, analizar un ejemplo de creación de un control simple para introducir texto o datos numéricos, así como las distintas formas de usarlo.
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¡Visualice esto! La biblioteca gráfica en MQL5 como un análogo de plot en el lenguaje R

¡Visualice esto! La biblioteca gráfica en MQL5 como un análogo de plot en el lenguaje R

A la hora de investigar y estudiar patrones, la representación visual con la ayuda de gráficos juega un papel fundamental. En los lenguajes populares de programación en la comunidad científica, tales como R y Python, para la visualización se usa la función especial plot. Con su ayuda, es posible dibujar líneas, gráficos de dispersión e histogramas para visualizar patrones. En MQL5 usted puede hacer lo mismo con la ayuda de la clase CGraphics.
Estudio de técnicas de análisis de velas (Parte III): Biblioteca para el trabajo con patrones
Estudio de técnicas de análisis de velas (Parte III): Biblioteca para el trabajo con patrones

Estudio de técnicas de análisis de velas (Parte III): Biblioteca para el trabajo con patrones

El objetivo de este artículo es crear una herramienta personalizada que nos permita obtener y usar la matriz completa de información sobre los patrones vistos anteriormente. Para ello, desarrollaremos una biblioteca que podremos utilizar en nuestros indicadores, paneles comerciales, expertos, etc.
Trabajando con los resultados de la optimización mediante la interfaz gráfica
Trabajando con los resultados de la optimización mediante la interfaz gráfica

Trabajando con los resultados de la optimización mediante la interfaz gráfica

Continuamos desarrollar el tema del procesamiento y el análisis de los resultados de la optimización. Ahora nuestra tarea consiste en seleccionar 100 mejores resultados de la optimización y mostrarlos en la tabla de la interfaz gráfica. Hagamos que el usuario obtenga el gráfico del balance de multisímbolos y de la reducción (drawdown) en gráficos separados seleccionando una fila de la tabla de los resultados de la optimización.
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en RSI
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en RSI

Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en RSI

En este artículo, hablaremos sobre otro indicador popular y de uso común: RSI. Asimismo, aprenderemos a desarrollar un sistema comercial basado en las lecturas de este indicador.
Optimización controlable: el método del recocido
Optimización controlable: el método del recocido

Optimización controlable: el método del recocido

En el simulador de estrategias de la plataforma comercial MetaTrader 5 solo existen dos variantes de optimización: la iteración completa de parámetros y el algoritmo genético. En este artículo se propone una nueva variante de optimización de estrategias comerciales: el método del recocido. Se muestra el algoritmo del método, su implementación y su método de inclusión en cualquier asesor. El algoritmo desarrollado se ha puesto a prueba con el asesor Moving Average.
Cómo escribir una profundidad de mercado de scalping usando como base la biblioteca CGraphic
Cómo escribir una profundidad de mercado de scalping usando como base la biblioteca CGraphic

Cómo escribir una profundidad de mercado de scalping usando como base la biblioteca CGraphic

En este artículo se creará la funcionalidad básica de la profundidad de mercado de scalping. También se desarrollará un gráfico de ticks basado en la biblioteca gráfica CGraphic y se integrará con el recuadro de órdenes. Con la ayuda de la profundidad de mercado descrita se podrá crear un potente asistente para el comercio a corto plazo.
Indicador para la representación del gráfico Kagi
Indicador para la representación del gráfico Kagi

Indicador para la representación del gráfico Kagi

En este artículo se propone un indicador del gráfico Kagi con varias opciones de trazado y funciones adicionales. Además, se tiene en cuenta el principio de representación gráfica del indicador y las características de su implementación en MQL5. Los casos más conocidos de su implementación en el trading se muestran en la estrategia de intercambio Yin/Yang, alejándose de la línea de tendencia y aumentando los "hombros" o disminuyendo las "cinturas" de manera coherente.
Moving Mini-Max (Minimax móvil): un nuevo indicador de análisis técnico y su implementación en MQL5
Moving Mini-Max (Minimax móvil): un nuevo indicador de análisis técnico y su implementación en MQL5

Moving Mini-Max (Minimax móvil): un nuevo indicador de análisis técnico y su implementación en MQL5

En este artículo voy a describir el proceso de implementación del indicador Moving Mini-Max basado en el artículo publicado por Z.G. Silagadze "Movig Mini-Max: un nuevo indicador para el análisis técnico". El concepto de este indicador se basa en la simulación del fenómeno del túnel cuántico, propuesto por G. Gamov en la teoría de la desintegración alfa.
Análisis de las Características Principales de las Series Cronológicas
Análisis de las Características Principales de las Series Cronológicas

Análisis de las Características Principales de las Series Cronológicas

Este artículo presenta una clase diseñada para dar un cálculo rápido preliminar de características de varias series cronológicas. Mientras esto se lleva a cabo se calculan parámetros estadísticos y la función de autocorrelación, se lleva a cabo un cálculo espectral de series cronológicas y se construye un histograma.
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Perceptrón Multicapa y Algoritmo de Retropropagación (Parte II): Implementación en Python e integración en MQL5

Perceptrón Multicapa y Algoritmo de Retropropagación (Parte II): Implementación en Python e integración en MQL5

Se ha puesto a disposición un paquete de Python con el propósito de desarrollar la integración en MQL, lo que abre las puertas a numerosas posibilidades como la exploración de datos, la creación y el uso de modelos de aprendizaje automático. Esta integración nativa de MQL5 en Python abre las puertas a muchas posibilidades de uso que nos permiten construir desde una simple regresión lineal a un modelo de aprendizaje profundo. Entendamos cómo instalar y preparar el entorno de desarrollo y usar algunas de las bibliotecas de aprendizaje automático.
MQL5 Cloud Network: ¿Aún sigue calculando?
MQL5 Cloud Network: ¿Aún sigue calculando?

MQL5 Cloud Network: ¿Aún sigue calculando?

Ya ha pasado casi un año desde el lanzamiento de la red de cálculos en la nube MQL5 Cloud Network. Este acontecimiento, representa una revolución que marca una nueva era en el comercio algorítmico, ya que ahora cualquier trader, con sólo cliquear un par de veces puede tener a su disposición cientos y miles de núcleos de cálculo para optimizar sus estrategia comercial.
Fundamentos de programación en MQL5 - Listas
Fundamentos de programación en MQL5 - Listas

Fundamentos de programación en MQL5 - Listas

La nueva versión del lenguaje de programación de estrategias comerciales -MQL [MQL5]- dispone de un conjunto de herramientas más eficaz y potente en comparación con la versión anterior [MQL4]. En primer lugar, esta ventaja se refiere a los medios de programación orientada a objetos. Este artículo se ocupa de la posibilidad del uso del tipo de datos personalizado, correspondiente al tipo complejo, como los nodos y las listas. Se pone el ejemplo del uso de las listas durante la programación de las tareas prácticas en MQL5.
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Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Pasamos a la práctica

Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Pasamos a la práctica

En el presente artículo, ofrecemos la descripción y las instrucciones del uso práctico de los módulos de red neuronal en la plataforma Matlab. Asimismo, comentaremos los aspectos principales de la construcción de un sistema comercial con uso de modelos de redes neuronales (RN). Para que resulte más fácil familiarizarse con el complejo de elementos comprimidos para el presente artículo, hemos tenido que modernizarlo de forma que se puedan compatibilizar varias funciones del modelo de RN.
Modelado 3D en MQL5
Modelado 3D en MQL5

Modelado 3D en MQL5

Una serie temporal es un sistema dinámico en el que los valores de una cierta magnitud aleatoria llegan de forma consecutiva: ininterrumpidamente o tras un cierto intervalo temporal. El paso del análisis plano del mercado al análisis con volumen permitirá mirar de una forma nueva a los complejos procesos y manifestaciones que interesan al investigador. En el artículo se describen las funciones de visualización de la representación 3-D de datos bidimensionales.
Interfaces gráficas I: Funciones para los botones del formulario y eliminación de los elementos de la interfaz (Capítulo 4)
Interfaces gráficas I: Funciones para los botones del formulario y eliminación de los elementos de la interfaz (Capítulo 4)

Interfaces gráficas I: Funciones para los botones del formulario y eliminación de los elementos de la interfaz (Capítulo 4)

En el presente artículo vamos a continuar desarrollando la clase CWindow. La clase será ampliada con los métodos que permitirán gestionar el formulario haciendo clics en sus controles. Vamos a implementar la posibilidad de cerrar el programa usando el botón en el formulario, así como minimizar y maximizar el formulario en caso de necesidad.