Статьи об интеграции MetaTrader 5 с помощью языка MQL5

icon

Задачи, которые встают перед трейдером, интересны и, зачастую, требуют нестандартных подходов. Здесь вы найдете статьи, в которых предлагаются самые неожиданные решения для оценки, анализа и обработки ценовых данных и результатов торговли. Подключение баз данных и ICQ, использование OpenCL и  социальных сетей, использование Delphi и C# - всё это затрагивают авторы предлагаемых статей.

Читайте, и вы узнаете, как использовать специализированные математические и нейронные пакеты, а также многое другое. Станьте автором и поделитесь уникальными знаниями с MQL5.community.

Новая статья
последние | лучшие
preview
Моделирование рынка (Часть 21): Первые шаги на SQL (IV)

Моделирование рынка (Часть 21): Первые шаги на SQL (IV)

Многие из вас, возможно, обладают гораздо большим опытом в области работы с базами данных, чем я, и, следовательно, имеют другое мнение. Поскольку было необходимо дать объяснение, почему базы данных создаются именно так, как они создаются, и нужно объяснить, почему SQL имеет именно такой формат и, прежде всего, почему появились первичные ключи и внешние ключи, поэтому пришлось оставить некоторые вещи немного абстрактными.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 66): Использование паттернов FrAMA и индекса силы с ядром скалярного произведения

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 66): Использование паттернов FrAMA и индекса силы с ядром скалярного произведения

Индикатор FrAMA и осциллятор индекса силы (Force Index) — инструменты анализа тренда и объема, которые можно использовать в паре при разработке советника. В продолжение нашей предыдущей статьи, в которой мы представили эту пару, рассмотрим применимость к ней машинного обучения. Мы используем сверточную нейронную сеть (convolution neural network), которая применяет ядро скалярного произведения (dot-product kernel) для построения прогнозов на основе входных данных этих индикаторов. Это делается в пользовательском файле класса сигналов (signal class), который взаимодействует с Мастером MQL5 для создания советника.
preview
Знакомство с языком MQL5 (Часть 38): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (XII)

Знакомство с языком MQL5 (Часть 38): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (XII)

Создайте практический мост между MetaTrader 5 и Binance: получайте 30-минутные свечи с помощью WebRequest, извлекайте из JSON значения OHLC и времени и подтверждайте бычий паттерн поглощения, используя только полностью закрытые свечи. Затем соберите строку запроса, вычислите подпись HMAC-SHA256, добавьте X-MBX-APIKEY и отправьте аутентифицированные ордера. Вы получите четкий сквозной рабочий процесс советника – от получения данных до исполнения ордера.
preview
Знакомство с языком MQL5 (Часть 33): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (VII)

Знакомство с языком MQL5 (Часть 33): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (VII)

В этой статье показано, как интегрировать API Google Generative AI в MetaTrader 5 с помощью языка MQL5. Вы научитесь структурировать API-запросы, обрабатывать ответы сервера, извлекать контент, сгенерированный ИИ, управлять лимитами API и сохранять результаты в текстовый файл для удобного доступа.
preview
Пользовательские инструменты отладки и профилирования для разработки на MQL5 (Часть I): Расширенное логирование

Пользовательские инструменты отладки и профилирования для разработки на MQL5 (Часть I): Расширенное логирование

Узнайте, как реализовать мощный пользовательский фреймворк для логирования в MQL5, который выходит за рамки простых операторов Print() за счет поддержки уровней серьезности, множества обработчиков вывода и автоматической ротации файлов — и все это с возможностью настройки «на лету». Интегрируйте синглтон CLogger с ConsoleLogHandler и FileLogHandler для захвата контекстных журналов с метками времени как на вкладке «Эксперты», так и в постоянных файлах. Оптимизируйте отладку и трассировку производительности в ваших советниках с помощью понятных, настраиваемых форматов журналов и централизованного управления.
preview
Знакомство с языком MQL5 (Часть 35): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (IX)

Знакомство с языком MQL5 (Часть 35): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (IX)

Узнайте, как обнаруживать действия пользователей в MetaTrader 5, отправлять запросы в API искусственного интеллекта, извлекать ответы и реализовывать прокрутку текста на панели.
preview
Знакомство с языком MQL5 (Часть 37): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (XI)

Знакомство с языком MQL5 (Часть 37): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (XI)

В этой статье мы покажем, как с помощью языка MQL5 отправлять аутентифицированные запросы к API Binance, чтобы получать баланс счета по всем активам. Вы узнаете, как использовать свой API-ключ, время сервера и подпись для безопасного доступа к данным аккаунта, а также как сохранять ответ в файл для дальнейшего использования.
preview
Внедрение в MQL5 практических модулей из других языков (Часть 06): Операции файлового ввода-вывода в MQL5, как в Python

Внедрение в MQL5 практических модулей из других языков (Часть 06): Операции файлового ввода-вывода в MQL5, как в Python

В этой статье показано, как упростить сложные операции MQL5 с файлами, создав интерфейс в стиле Python для удобного чтения и записи. В ней объясняется, как воссоздать интуитивно понятные шаблоны работы с файлами в Python с помощью пользовательских функций и классов. В результате получился более ясный и надежный подход к файловому вводу-выводу в языке MQL5.
preview
Python + MetaTrader 5: быстрый исследовательский контур для данных, признаков и прототипов

Python + MetaTrader 5: быстрый исследовательский контур для данных, признаков и прототипов

Статья показывает, как интеграция Python и MetaTrader 5 объединяет исследовательскую гибкость и торговое исполнение в едином рабочем процессе. Python используется для анализа данных, отбора признаков и обучения модели, а MetaTrader 5 — для тестирования и автоматизации торговли. Такой подход упрощает перенос решений в практику, повышает воспроизводимость и делает разработку торговых систем более быстрой и структурированной.