Статьи по программированию на языке MQL5

Несмотря на изложенное в предыдущей статье, это кажется чем-то простым. Там перед нами стоят различные проблемы и множество задач, которые нужно решить и выполнить. Вы, уважаемый читатель, можете представить, что всё легко и просто. По наивности вы просто принимаете то, что вам предлагают. И это ошибка, которой вам, уважаемый читатель, следует постараться избежать. Хуже простого принятия — непонимание и попытка использовать что-то без реального осознания того, что именно используется. Среди новичков часто встречается этап копирования и вставки кода. Если вы не хотите навсегда остаться на этом этапе, стоит научиться использовать определенные инструменты. Одним из наиболее часто используемых программистами инструментов является документация. Второй инструмент состоит из тестов и лог-файлов. Здесь мы увидим, как это сделать.

Мы реализуем советник на языке MQL5, который обнаруживает блоки ордеров, сформированные после пробоя консолидации, и подтверждает их с помощью разрывов справедливой стоимости. Каждая зона подтверждается пробоем структуры и предшествующей провокацией, а затем фильтруется по тренду на более высоком таймфрейме. Программа добавляет отслеживание митигации зон, расчет лота на основе риска и два режима трейлинг-стопа, обеспечивая наглядное отображение на графике и логику совершения сделок, готовую к тестированию на исторических данных.

В этой статье я покажу как максимально просто и практично использовать индикатор для отслеживания открытых позиций на торговом сервере. Я делаю это именно так, шаг за шагом, чтобы показать, что вам не обязательно переносить всё это в советник. Многие из вас, вероятно, уже привыкли к этому по той или иной причине. На самом деле это ерунда, так как по мере развития данной реализации станет ясно, что вы сможете создавать или реализовать различные типы индикаторов для этой цели.

В данной статье мы подготовим базу для того, что будет рассмотрено в следующей публикации. Мы также рассмотрим, как разрешить редактирование и перемещение объекта типа OBJ_LABEL в полностью интерактивном режиме. Иными словами, мы можем изменить как текст, так и положение объекта OBJ_LABEL, не открывая окно свойств объекта.

В статье применяется оптимальное торговое правило из главы 13 AFML для задания уровней тейк-профита и стоп-лосса без внутривыборочной калибровки. Мы моделируем P&L после входа дискретным процессом Орнштейна–Уленбека, выполняем поиск по 100 000 траекториям и используем Python, multiprocessing и параллельное ядро Numba с декоратором @njit (в 242 раза быстрее). Результат — оптимальная пара (PT, SL) для трех спецификаций прогноза с учетом дневного лимита убытков, установленного проп-фирмой.

Исследуйте, действительно ли финансовые рынки случайны, воспроизводя эксперименты Ларри Уильямса по поведению рынка с помощью MQL5. В этой статье показано, как простые тесты на основе поведения цены могут выявлять статистические перекосы в поведении рынка с помощью советника (Expert Advisor, EA).

В этой статье показан безопасный способ экспорта данных MetaTrader в Google Таблицы. Google Таблицы — очень ценное решение, поскольку оно работает в облаке, а сохраненные там данные доступны в любое время и из любого места. Поэтому трейдеры могут получать доступ к торговым и связанным с торговлей данным, экспортированным в Google Таблицы, и выполнять дальнейший анализ для будущей торговли в любое время, где бы они ни находились.

В этой статье показано, как преобразовать субъективное распознавание паттерна "флаг" в воспроизводимую логику на языке MQL5 для графиков в реальном времени. Она объединяет нормализованную по ATR силу флагштока, ограничения на откат, проверку структуры консолидации, подтверждение пробоя и контроль перекрытия. В результате читатель получает практический подход, который строит адаптивные каналы и зоны, эффективно обновляет активные сетапы и при необходимости выдает алерты о новых подтвержденных паттернах.

Стандартная библиотека MQL5 — чрезвычайно полезный инструмент при разработке торговых алгоритмов для MetaTrader 5. В этой серии мы будем учиться создавать с помощью нее эффективные торговые инструменты для MetaTrader 5. Под инструментами подразумеваются собственные советники, индикаторы и другие вспомогательные средства. Сегодня мы разработаем трендового советника с использованием классов CTrade, CiMA и CiATR. Тема будет полезна всем — и начинающим, так и опытным разработчикам. Приятного чтения.

Мы превращаем боковую панель "Палитра инструментов" из статической оболочки в интерактивную систему MQL5. В статье реализованы выдвижные панели для каждой категории, обработчик событий графика, механизм рисования с несколькими щелчками мыши (инструменты с одним, двумя и тремя щелчками), а также взаимодействие с мышью, включая перетаскивание, изменение размера нижнего края, прокрутку, состояния при наведении курсора и переключение тем в реальном времени. Вы сможете выбирать инструмент и размещать объекты графика непосредственно из палитры для анализа.

Инструмент коррекции Фибоначчи – важный элемент анализа Price Action, указывающий ключевые уровни возможной рыночной реакции. Однако его эффективность часто ограничена необходимостью постоянного ручного наблюдения, из-за чего часть сетапов может быть пропущена. В этой части серии представлен инструмент, который с помощью MQL5 синхронизирует и активно отслеживает вручную построенные уровни Фибоначчи, сочетая дискреционный подход с автоматизированным контролем.

В продолжение нашей предыдущей статьи о паре индикаторов Awesome Oscillator и каналов конвертов (Envelope Channels), мы рассмотрим, как эту пару можно улучшить с помощью обучения с учителем. Awesome Oscillator и канал конвертов — это взаимодополняющее сочетание инструментов, позволяющих выявлять тренды и создавать уровни поддержки/сопротивления. Наш подход к обучению с учителем представляет собой сверточную нейронную сеть (CNN), которая использует ядро скалярного произведения (Dot Product Kernel) с механизмом внимания во времени (Cross-Time-Attention) для определения размеров своих ядер и каналов. Как обычно, это делается в пользовательском файле класса сигналов (signal class), который взаимодействует с Мастером MQL5 для сборки советника.

В статье создается прозрачный советник MQL5 для скрытых разворотов Smash Day Ларри Уильямса. Сигналы формируются только на новых барах: сначала проверяется сетап-бар, затем он подтверждается, когда следующая сессия торгуется за его экстремумом. Риск управляется через ATR или структурные стопы с заданным соотношением риска и прибыли, размер позиции может быть фиксированным или рассчитываться от баланса, а фильтры направления и правило одной позиции помогают обеспечить воспроизводимость тестов.

Давайте обсудим, как можно сделать наших советников разговорчивыми, используя технологию преобразования текста в речь, при совместном применении Python и MQL5. После прочтения этой статьи вы ознакомитесь с рабочим примером советника, который озвучивает динамическую рыночную информацию. Вы освоите применение TTS (преобразование текста в речь), функции WebRequest, и узнаете, как библиотеки Python интегрируются с языком MQL5 для создания по‑настоящему голосового торгового инструмента.

В этой статье показано, как создать индикатор на языке MQL5, который считывает торговую историю из CSV, извлекает значения из столбца Profit($) и общее число сделок, а затем рассчитывает накопительную кривую баланса. Мы строим кривую в отдельном окне индикатора, автоматически масштабируем ось Y и рисуем горизонтальную и вертикальную оси для выравнивания. Индикатор обновляется по таймеру и перерисовывается только при появлении новых сделок. Необязательные метки показывают прибыль или убыток по каждой сделке, помогая прямо на графике оценивать результаты торговли и просадки.

В этой статье представлено пошаговое руководство по освоению CRUD-операций (Create, Read, Update, Delete — создание, чтение, обновление и удаление) в Firebase с акцентом на Realtime Database и Firestore. Вы узнаете, как использовать методы Firebase SDK для эффективного управления данными в веб- и мобильных приложениях: от добавления новых записей до запросов, изменения и удаления элементов. Также рассмотрены практические примеры кода и лучшие подходы к структурированию и обработке данных в реальном времени, что помогает разработчикам создавать динамические и масштабируемые приложения на гибкой NoSQL-архитектуре Firebase.

В этой статье мы исследуем кривую-бабочку — математическую кривую, задаваемую параметрическим уравнением, и визуализируем ее на canvas в MQL5. Мы создаём интерактивное окно визуализации с перетаскиваемым окном canvas с изменяемым размером, рендерингом кривых с использованием технологии суперсэмплирования, градиентными фонами и легендой, сегментированной по цветам. В итоге у нас есть полнофункциональный визуальный инструмент, который отрисовывает кривую-бабочку непосредственно на графике MetaTrader 5.

В этой статье мы расширяем палитру инструментов, добавляя прецизионное перекрестие для графиков MQL5: ретикул с делениями, линии на всю ширину и всю высоту графика с метками осей, а также круговую лупу для отображения увеличенных свечей. Режим измерения двойным щелчком добавляет якорные маркеры, диагональный соединитель и плавающую метку с количеством баров, расстоянием в пипсах и разницей цен. Детали реализации включают менеджер перекрестия, одиннадцать слоев холста (canvas), алгоритм Брезенхема для рисования линий и поведение с учётом темы оформления: элементы перекрестия скрываются при наведении на боковую или выдвижную панель.

В этой статье представлен механизм ротации капитала по торговым сессиям на языке MQL5, который распределяет риск по торговым сессиям вместо равномерной экспозиции в течение всего дня. Мы подробно разберем бюджеты риска по сессиям в рамках дневного лимита, динамический расчет лота на основе оставшегося риска сессии и автоматические ежедневные сбросы. При исполнении сделок используется специфичная для каждой сессии логика пробоя и торговли против ложного движения с подтверждением волатильности по ATR. В результате читатель получает практический шаблон, который позволяет направлять капитал туда, где условия конкретной сессии статистически наиболее сильны, сохраняя при этом контроль над экспозицией в течение всего дня.

Мы расширяем возможности холста (canvas) для отображения кривой-бабочки в MetaTrader 5, добавляя многослойную заливку крыльев, жилки крыльев, точки текстуры чешуек и изображение всего тела (брюшко, торакс, голова, глаза, усики). В этой статье реализованы полигональные заливки с вертикальными и радиальными градиентами, а также залитые круги и эллипсы, все с использованием сглаживания методом суперсэмплинга. Вы также получите многоразовые вспомогательные функции MQL5 и порядок рендеринга, который преобразует простую кривую в настраиваемую, детализированную иллюстрацию на графике.

В этой статье реализован полноценный советник на языке MQL5, который в реальном времени отслеживает вручную построенные уровни поддержки и сопротивления. Он синхронизирует горизонтальные линии, обнаруживает приближения, касания, пробои, развороты и ретесты, а также выполняет проверку свечных паттернов при необходимости. Алерты и маркеры на графике обеспечивают четкую и воспроизводимую обратную связь, позволяя сохранить ручной анализ и при этом автоматизировать отслеживание ключевых ценовых уровней.

Алгоритм оптимизации шимпанзе (ChOA) подражает групповой охоте приматов с разделением ролей, а его бинарная ветвь BChimp переносит эту механику в задачи отбора признаков. Реализуем непрерывное ядро в C_AO, по пути находим и исправляем унаследованный дефект коэффициента — незаметный за бинаризацией, но разрушающий поиск в непрерывной области. Аннотация даёт готовую реализацию и практические выводы о качестве и устойчивости поиска.

В этой статье мы разработаем индикатор RSI в формате круговой шкалы на MQL5, использующий Canvas и механику стрелочного указателя для отображения значений индекса относительной силы с помощью динамической стрелки, цветовых зон перекупленности и перепроданности и настраиваемых текстовых подписей. Мы используем класс Canvas для отрисовки таких элементов, как дуги, деления и секторы, обеспечивая плавное и эффективное обновление при поступлении новых данных RSI.