Artigos sobre como integrar a MetaTrader 5 usando a linguagem MQL5

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As tarefas que um trader enfrenta não só são interessantes, como também muitas vezes exigem procedimentos não padronizados. Aqui você encontra artigos que trazem as soluções mais inusitadas para avaliar, analisar e processar dados de preços e desempenho durante o pregão. Os autores dos artigos sugeridos tocam tópicos como: conexão de bancos de dados e ICQ, uso de OpenCL e redes sociais, uso de Delphi e C#.

Leia e aprenda a trabalhar com pacotes matemáticos e redes neurais e muito mais. Seja um autor e compartilhe seu próprio conhecimento com a MQL5.community.

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Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 26): Informador para instrumentos de negociação

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 26): Informador para instrumentos de negociação

Antes de avançarmos ainda mais no desenvolvimento de EAs multimoeda, vamos tentar mudar o foco para a criação de um novo projeto que utilize a biblioteca já desenvolvida. Com esse exemplo, identificaremos como é melhor organizar o armazenamento do código-fonte e como o novo repositório de código da MetaQuotes pode nos ajudar.
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Desenvolvimento de ferramentas para análise do movimento de preços (Parte 7): Expert Advisor Signal Pulse

Desenvolvimento de ferramentas para análise do movimento de preços (Parte 7): Expert Advisor Signal Pulse

Libere o potencial da análise multitimeframe com o Signal Pulse, um EA em MQL5 que combina as Bandas de Bollinger e o Oscilador Estocástico para fornecer sinais de negociação precisos com alta probabilidade de ocorrência. Descubra como implementar essa estratégia e visualizar de forma eficiente oportunidades de compra e venda usando setas. O EA é ideal para traders que buscam aprimorar suas decisões por meio de análise automática em vários timeframes.
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Estudando a previsão conformal de séries temporais financeiras

Estudando a previsão conformal de séries temporais financeiras

Neste artigo, você conhecerá as previsões conformais e a biblioteca MAPIE, que as implementa. Essa abordagem é uma das mais modernas em aprendizado de máquina e permite focar no controle de riscos para os já existentes e variados modelos de aprendizado de máquina. As previsões conformais, por si só, não são uma forma de encontrar padrões nos dados. Elas apenas determinam o grau de confiança dos modelos existentes ao preverem exemplos específicos e permitem filtrar previsões confiáveis.
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Simulação de mercado: A união faz a força (I)

Simulação de mercado: A união faz a força (I)

Estamos chegando aos finalmente. O desenvolvimento do replay / simulador está quase concluído. É bem verdade que ainda precisaremos fazer algumas poucas coisas. Mas frente a tudo que realmente já foi feito. Implementar o que falta será moleza. Mas como tudo que será mostrado neste artigo, precisará ser adequadamente digerido e compreendido. Quero que você, meu caro leitor e entusiasta.
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Observador Connexus (Parte 8): Adicionando Request Observer (Observador de requisições)

Observador Connexus (Parte 8): Adicionando Request Observer (Observador de requisições)

Nesta parte final da nossa série sobre a biblioteca Connexus, analisamos a implementação do padrão Observador, além dos principais refatoramentos nos caminhos dos arquivos e nomes dos métodos. Esta série apresenta todo o desenvolvimento do Connexus, criado para simplificar a interação HTTP em aplicativos complexos.
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Otimização baseada em biogeografia — Biogeography-Based Optimization (BBO)

Otimização baseada em biogeografia — Biogeography-Based Optimization (BBO)

A otimização baseada em biogeografia (BBO) é um método elegante de otimização global inspirado nos processos naturais de migração de espécies entre ilhas de arquipélagos. A ideia por trás do algoritmo é simples, porém poderosa: soluções de alta qualidade compartilham ativamente suas características, enquanto soluções de baixa qualidade adotam novas características, criando um fluxo natural de informação das melhores soluções para as piores. Um operador adaptativo de mutação exclusivo garante um excelente equilíbrio entre diversificação e intensificação, e o BBO demonstra alta eficiência em diversas tarefas.
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Simulação de mercado: Position View (XI)

Simulação de mercado: Position View (XI)

Neste artigo, mostrarei como você, meu caro e estimado leitor, pode sem muito esforço. Conseguir modificar o indicador de posição a fim de que ele venha a ser capaz de fazer bem mais coisas, do que originalmente era capaz de fazer. Veremos como incluir a capacidade de podermos mover tanto os preços, quanto também criar as linhas de preço. E isto diretamente no gráfico. Algo que muitos imaginariam ser extremamente complicado e de difícil solução. Porém você notará que faremos tudo isto, com muita facilidade e com um mínimo de esforço. Tudo que será preciso fazer é parar e pensar um pouco.
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Assistente Connexus (Parte 5): Métodos HTTP e códigos de status

Assistente Connexus (Parte 5): Métodos HTTP e códigos de status

Neste artigo, vamos entender os métodos HTTP e os códigos de status, dois elementos muito importantes para a interação entre cliente e servidor na internet. Compreender o que cada método faz de fato permite criar requisições mais precisas, informando ao servidor qual ação deve ser executada e tornando a comunicação mais eficiente.
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Simulação de mercado: Position View (XVIII)

Simulação de mercado: Position View (XVIII)

Neste artigo, mostrei da forma o mais didática possível. Como você pode conseguir modificar e gerar um código que seja capaz de cumprir alguns objetivos. Isto modificando o mínimo possível um código já existente. Iremos adicionar um indicador de volume, ao mesmo tempo impedir que o usuário ou operador venha a remover objetos criados pelo indicador de posição.
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Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 27): Componente para exibição de texto multilinha

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 27): Componente para exibição de texto multilinha

Quando surge a necessidade de exibir informações textuais no gráfico, podemos utilizar a função Comment(). Porém, suas possibilidades são bastante limitadas. Por isso, no âmbito deste artigo, criaremos nosso próprio componente, uma janela de diálogo em tela cheia, capaz de exibir texto multilinha com configurações flexíveis de fonte e suporte a rolagem.
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Título no Connexus (Parte 3): dominando o uso de cabeçalhos HTTP em requisições

Título no Connexus (Parte 3): dominando o uso de cabeçalhos HTTP em requisições

Continuamos o desenvolvimento da biblioteca Connexus. Neste capítulo, exploraremos o conceito de cabeçalhos no protocolo HTTP, explicando o que são, para que servem e como utilizá-los nas requisições. Analisaremos os principais cabeçalhos utilizados ao interagir com APIs e apresentaremos exemplos práticos de como configurá-los na biblioteca.
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Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 51): Aprendizado por Reforço com SAC

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 51): Aprendizado por Reforço com SAC

Soft Actor Critic é um algoritmo de Aprendizado por Reforço que utiliza 3 redes neurais. Uma rede ator e 2 redes críticas. Esses modelos de aprendizado de máquina são combinados em uma parceria mestre-escravo onde as redes críticas são modeladas para melhorar a precisão de previsão da rede ator. Ao mesmo tempo em que introduzimos ONNX nesta série, exploramos como essas ideias podem ser colocadas à prova como um sinal personalizado de um Expert Advisor montado pelo wizard.
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Corpo em Connexus (Parte 4): Adicionando suporte ao corpo de requisições HTTP

Corpo em Connexus (Parte 4): Adicionando suporte ao corpo de requisições HTTP

Neste artigo, abordamos o conceito de corpo nas requisições HTTP, que é necessário para o envio de dados como JSON e texto simples. Discutimos e explicamos como usá-lo corretamente junto com os cabeçalhos apropriados. Também introduzimos a classe ChttpBody, que faz parte da biblioteca Connexus e que irá simplificar o trabalho com o corpo das requisições.
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Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 54): Aprendizado por Reforço com SAC híbrido e Tensores

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 54): Aprendizado por Reforço com SAC híbrido e Tensores

Soft Actor Critic é um algoritmo de Aprendizado por Reforço que analisamos em um artigo anterior, onde também introduzimos Python e ONNX nesta série como abordagens eficientes para treinar redes. Retomamos o algoritmo com o objetivo de explorar tensores, grafos computacionais que frequentemente são utilizados em Python.
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Solicitação no Connexus (Parte 6): Criando uma Requisição e Resposta HTTP

Solicitação no Connexus (Parte 6): Criando uma Requisição e Resposta HTTP

Neste sexto artigo da série da biblioteca Connexus, focamos em uma requisição HTTP completa, cobrindo cada componente que compõe uma requisição. Criamos uma classe que representa a requisição como um todo, o que nos ajudou a reunir as classes criadas anteriormente.
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Gerenciamento de riscos (Parte 3): Criação da classe principal de gerenciamento de riscos

Gerenciamento de riscos (Parte 3): Criação da classe principal de gerenciamento de riscos

Neste artigo começaremos a criação da classe principal de gerenciamento de riscos, que será o elemento chave para o controle de riscos no sistema. Vamos nos concentrar na construção das bases, na definição das principais estruturas, variáveis e funções. Além disso, implementaremos os métodos necessários para atribuir valores de lucro máximo e prejuízo máximo, estabelecendo assim o alicerce do gerenciamento de riscos.
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Cliente no Connexus (Parte 7): Adicionando a camada de cliente

Cliente no Connexus (Parte 7): Adicionando a camada de cliente

Neste artigo, continuamos o desenvolvimento da biblioteca Connexus. Neste capítulo, criamos a classe CHttpClient, responsável por enviar a requisição e receber a ordem. Também abordamos o conceito de mocks, separando a biblioteca da função WebRequest, o que garante maior flexibilidade para os usuários.
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Algoritmo de ecolocalização de golfinhos — Dolphin Echolocation Algorithm (DEA)

Algoritmo de ecolocalização de golfinhos — Dolphin Echolocation Algorithm (DEA)

Neste artigo, analisaremos detalhadamente o algoritmo DEA, um método metaheurístico de otimização inspirado na capacidade única dos golfinhos de encontrar presas por meio da ecolocalização. Das bases matemáticas à implementação prática em MQL5, da análise à comparação com algoritmos clássicos, vamos examinar minuciosamente por que esse método relativamente jovem merece um lugar no arsenal de quem enfrenta tarefas de otimização.
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Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 6): Executando trades (III)

Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 6): Executando trades (III)

Neste artigo será implementada a ordenação de notícias para eventos econômicos individuais com base em seus identificadores. Além disso, as consultas SQL anteriores serão aprimoradas para fornecer informações adicionais ou reduzir o tempo de execução da consulta. O código criado nos artigos anteriores se tornará funcional.
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Simulação de mercado: A união faz a força (II)

Simulação de mercado: A união faz a força (II)

Até o momento, a aplicação que estava sendo desenvolvida nesta sequência de artigos. Visava apenas e tão somente simular a parte gráfica. Mas para um sistema mais completo, onde temos a possibilidade de experimentar um Expert Advisor dentro do serviço de replay/simulador. Precisamos também fazer a simulação do servidor de negociação. Você notará, que a simulação usará o mínimo do mínimo possível. Mas se você, meu caro leitor, desejar, poderá completar as partes que faltam. Mas como isto não fará diferença para o que estou disposto a mostrar. Já temos mais do que o suficiente para desenvolver o que foi planejado.
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Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Ação de Preço (Parte 12): Fluxo Externo (III) Mapa de Tendências

Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Ação de Preço (Parte 12): Fluxo Externo (III) Mapa de Tendências

O fluxo do mercado é determinado pelas forças entre compradores e vendedores. Existem níveis específicos que o mercado respeita devido às forças que atuam sobre eles. Os níveis de Fibonacci e VWAP são especialmente poderosos na influência do comportamento do mercado. Junte-se a mim neste artigo enquanto exploramos uma estratégia baseada em níveis de VWAP e Fibonacci para geração de sinais.
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Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Price Action (Parte 11): EA de Sinal Heikin Ashi

Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Price Action (Parte 11): EA de Sinal Heikin Ashi

O MQL5 oferece infinitas oportunidades para desenvolver sistemas de negociação automatizados adaptados às suas preferências. Você sabia que ele pode até realizar cálculos matemáticos complexos? Neste artigo, apresentamos a técnica japonesa Heikin-Ashi como uma estratégia de negociação automatizada.
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Estratégia evolutiva de adaptação da matriz de covariância, Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)

Estratégia evolutiva de adaptação da matriz de covariância, Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)

Vamos explorar um dos algoritmos mais interessantes de otimização sem gradiente, que aprende a compreender a geometria da função objetivo. Consideraremos a implementação clássica do CMA-ES com uma pequena modificação, substituindo a distribuição normal por uma distribuição de potência. Uma análise detalhada da matemática do algoritmo, a implementação prática e uma avaliação honesta, onde o CMA-ES é imbatível e onde é melhor não aplicá-lo.
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Implementação do algoritmo criptográfico SHA-256 do zero em MQL5

Implementação do algoritmo criptográfico SHA-256 do zero em MQL5

Criar integrações com bolsas de criptomoedas sem arquivos DLL foi, por muito tempo, uma tarefa complexa, mas esta solução fornece uma base completa para conexão direta ao mercado.
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Implementação do modelo de tabela em MQL5: Aplicação do conto MVC

Implementação do modelo de tabela em MQL5: Aplicação do conto MVC

Neste artigo, analisaremos o desenvolvimento do modelo de tabela na linguagem MQL5, usando o conceito arquitetônico MVC (Model-View-Controller), que separa a lógica dos dados, a apresentação e o controle, o que ajuda a criar um código estruturado, flexível e escalável. Examinaremos a implementação das classes para construir o modelo de tabela, incluindo o uso de listas ligadas para armazenar dados.
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Integrando MQL5 com pacotes de processamento de dados (Parte 4): Manipulação de Big Data

Integrando MQL5 com pacotes de processamento de dados (Parte 4): Manipulação de Big Data

Explorando técnicas avançadas para integrar o MQL5 com ferramentas poderosas de processamento de dados, esta parte se concentra no tratamento eficiente de big data para aprimorar a análise de negociação e a tomada de decisões.
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Busca oscilatória determinística — Deterministic Oscillatory Search (DOS)

Busca oscilatória determinística — Deterministic Oscillatory Search (DOS)

O algoritmo Deterministic Oscillatory Search (DOS) é um método inovador de otimização global que combina as vantagens dos algoritmos de gradiente e dos algoritmos de enxame sem o uso de números aleatórios. O mecanismo de oscilações e de inclinações de fitness permite ao DOS explorar espaços de busca complexos por meio de um método determinístico.
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Dominando JSON: Crie Seu Próprio Leitor JSON do Zero em MQL5

Dominando JSON: Crie Seu Próprio Leitor JSON do Zero em MQL5

Experimente um guia passo a passo sobre como criar um parser JSON personalizado em MQL5, completo com manipulação de objetos e arrays, verificação de erros e serialização. Obtenha insights práticos para conectar sua lógica de trading e dados estruturados com esta solução flexível para lidar com JSON no MetaTrader 5.
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Construindo um Indicador Keltner Channel com Gráficos Canvas Personalizados em MQL5

Construindo um Indicador Keltner Channel com Gráficos Canvas Personalizados em MQL5

Neste artigo, construímos um indicador Keltner Channel com gráficos canvas personalizados em MQL5. Detalhamos a integração de médias móveis, cálculos de ATR e visualização aprimorada do gráfico. Também abordamos o backtesting para avaliar o desempenho do indicador e obter insights práticos de trading.
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Introdução à diversificação (en. diversification) de estruturas fractais de mercado com o auxílio de machine learning

Introdução à diversificação (en. diversification) de estruturas fractais de mercado com o auxílio de machine learning

No presente artigo é feita uma tentativa de examinar séries temporais financeiras sob a perspectiva de estruturas fractais autossimilares. Como temos muitas analogias que confirmam a possibilidade de considerar as cotações de mercado como fractais autossimilares, podemos formar uma compreensão sobre os horizontes de previsão dessas estruturas.
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Identificação e classificação de padrões fractais por meio de aprendizado de máquina

Identificação e classificação de padrões fractais por meio de aprendizado de máquina

Neste artigo abordaremos o tema intrigante da análise fractal e da previsão de mercados por meio de aprendizado de máquina. Estes são apenas os primeiros passos no caminho para o estudo das diversas estruturas fractais que se formam nos gráficos de cotações financeiras. Utilizaremos a correlação para a busca de padrões e o algoritmo CatBoost para a classificação desses padrões.
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Estratégia da Águia — Eagle Strategy (ES)

Estratégia da Águia — Eagle Strategy (ES)

Eagle Strategy é um algoritmo que imita a estratégia de caça em duas fases da águia: busca global por meio de voos de Lévy pelo método de Mantegna, alternada com intensificação local intensa do algoritmo de vaga-lumes, uma abordagem matematicamente fundamentada para o equilíbrio entre diversificação e intensificação, bem como um conceito bioinspirado que combina dois fenômenos naturais em um único método computacional.
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Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 55): SAC com Prioritized Experience Replay

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 55): SAC com Prioritized Experience Replay

Buffers de replay em Aprendizado por Reforço são particularmente importantes com algoritmos off-policy como DQN ou SAC. Isso coloca em destaque o processo de amostragem desse buffer de memória. Enquanto as opções padrão com SAC, por exemplo, utilizam seleção aleatória desse buffer, o Prioritized Experience Replay ajusta esse processo ao realizar amostragem com base em um score TD. Revisamos a importância do Aprendizado por Reforço e, como sempre, examinamos apenas essa hipótese (não a validação cruzada) em um Expert Advisor montado com o wizard.