Artigos sobre como programar e utilizar robôs de negociação na linguagem MQL5

icon

Os experts que os desenvolvedores criam para o MetaTrader realizam uma grande variedade de tarefas. Entre elas estão o monitoramento de muitos instrumentos financeiros 24h por dia, a cópia de operações, a criação e o envio de relatórios, a análise de notícias e até mesmo o acesso dos traders à sua própria interface gráfica personalizada.

Os artigos podem abordar técnicas de programação, ideias matemáticas para processamento de dados, dicas para criar e encomendar robôs de negociação.

Novo artigo
recentes | melhores
preview
Aprendendo a construindo um Expert Advisor que opera de forma automática (Parte 11): Automação (III)

Aprendendo a construindo um Expert Advisor que opera de forma automática (Parte 11): Automação (III)

Um sistema automático sem segurança não irá dar certo. Mas segurança não nasce sem que entendamos adequadamente algumas coisas. Neste artigo vamos entender é tão difícil alcançar a segurança máxima em sistemas automáticos.
preview
Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (II)

Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (II)

Libere todo o poder da representação de dados dinâmicos em suas estratégias de negociação ou utilitários com o nosso guia detalhado para desenvolver uma GUI móvel em MQL5. Mergulhe nos princípios fundamentais da programação orientada a objetos e aprenda a desenvolver e usar de forma fácil e eficiente uma ou mais GUIs móveis em um único gráfico.
preview
Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (I)

Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (I)

Libere todo o poder da representação de dados dinâmicos em suas estratégias de negociação ou utilitários com o nosso guia detalhado para desenvolver uma GUI móvel em MQL5. Mergulhe nos eventos do gráfico e saiba como projetar e implementar uma GUI móvel simples e múltipla em um único gráfico. O artigo também aborda a adição de elementos à GUI, aumentando sua funcionalidade e apelo estético.
preview
Esperança moral na negociação

Esperança moral na negociação

Este artigo trata da esperança moral. Veremos vários exemplos de como ela é aplicada na negociação e quais resultados podem ser obtidos com ela.
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 64): livro de ofertas, classes do objeto-instantâneo e objeto-série de instantâneos do livro de ofertas
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 64): livro de ofertas, classes do objeto-instantâneo e objeto-série de instantâneos do livro de ofertas

Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 64): livro de ofertas, classes do objeto-instantâneo e objeto-série de instantâneos do livro de ofertas

Neste artigo, criaremos duas classes (a do objeto-instantânea do livro de ofertas e a do objeto-série dos instantâneos do livro de ofertas) e testaremos a criação de uma série de dados do livro de ofertas.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 66): classe-coleção de Sinais MQL5.com
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 66): classe-coleção de Sinais MQL5.com

Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 66): classe-coleção de Sinais MQL5.com

Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de sinais - do serviço Sinais MQL5.com - com funções para gerenciar sinais assinados e também modificaremos a classe do objeto-instantâneo do livro de ofertas para exibir o volume total de ordens sell e buy.
preview
Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Ichimoku

Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Ichimoku

Neste artigo continuamos a série em que aprendemos a construir sistemas de negociação com base nos indicadores mais populares. Desta vez vamos falar sobre o indicador Ichimoku e criar um sistema de negociação baseado nos seus valores.
preview
Aprenda a operar a Fair Value Gap (FVG)/Imbalances passo a passo: Uma abordagem do conceito de Smart Money

Aprenda a operar a Fair Value Gap (FVG)/Imbalances passo a passo: Uma abordagem do conceito de Smart Money

Um guia passo a passo para criar e implementar um algoritmo de negociação automatizado em MQL5 com base na estratégia de Fair Value Gap (FVG). Um tutorial detalhado sobre como criar um expert advisor que pode ser útil tanto para iniciantes quanto para traders experientes.
preview
Tudo o que você precisa saber sobre a estrutura de um programa MQL5

Tudo o que você precisa saber sobre a estrutura de um programa MQL5

Qualquer programa em qualquer linguagem de programação possui uma estrutura específica. Neste artigo, você aprenderá os componentes básicos da estrutura de um programa na linguagem MQL5, o que pode ser extremamente útil ao criar um sistema de negociação ou uma ferramenta de negociação para o MetaTrader 5.
preview
Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 07): Tipos de Contas (II)

Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 07): Tipos de Contas (II)

Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. É preciso sempre ficar atento, ao que um EA automatizado, esta fazendo, e se ele sair da linha, removê-lo o mais rápido possível do gráfico, encerrando o que ele estava fazendo, a fim de evitar que as coisas fugam do controle.
preview
Indicadores alternativos de risco e rentabilidade em MQL5

Indicadores alternativos de risco e rentabilidade em MQL5

Neste artigo, apresentaremos a implementação de vários indicadores de rentabilidade e risco, considerados alternativas ao índice de Sharpe, e exploraremos curvas de patrimônio líquido hipotéticas para analisar suas características.
preview
Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading

Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading

Este artigo serve como uma introdução à programação em MQL5 para novatos, abrindo portas para o empolgante mundo da negociação algorítmica. Aqui, você vai descobrir os princípios básicos do MQL5, a linguagem de programação usada para desenvolver estratégias de negociação no MetaTrader 5, que facilita a entrada no universo da negociação automatizada. Abrangendo desde a compreensão dos conceitos iniciais até os primeiros passos na programação, este texto é projetado para desbloquear as possibilidades da negociação algorítmica para todos os leitores, incluindo aqueles sem nenhuma experiência prévia em programação. Espero que aprecie esta incursão pelo mundo do trading com MQL5.
preview
Experiências com redes neurais (Parte 2): Otimização inteligente de redes neurais

Experiências com redes neurais (Parte 2): Otimização inteligente de redes neurais

As redes neurais são tudo para nós. E vamos verificar na prática se é assim, indagando se MetaTrader 5 é uma ferramenta autossuficiente para implementar redes neurais na negociação. A explicação vai ser simples.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 83): Transformador espaciotemporal de atenção contínua (Conformer)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 83): Transformador espaciotemporal de atenção contínua (Conformer)

O algoritmo Conformer, apresentado aqui, foi desenvolvido para prever o tempo, que, em termos de variabilidade e imprevisibilidade, pode ser comparado aos mercados financeiros. O Conformer é um método complexo que combina as vantagens dos modelos de atenção e das equações diferenciais ordinárias.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 33): regressão quantílica em aprendizado Q distribuído,

Redes neurais de maneira fácil (Parte 33): regressão quantílica em aprendizado Q distribuído,

Continuamos a estudar o aprendizado Q distribuído e hoje veremos essa abordagem de outro ponto de vista. Falaremos sobre a possibilidade de usar regressão quantílica para resolver o problema de previsão de movimentos de preços.
preview
Relembrando a antiga estratégia de tendência: dois osciladores estocásticos, MA e Fibonacci

Relembrando a antiga estratégia de tendência: dois osciladores estocásticos, MA e Fibonacci

Estratégias de negociação tradicionais. Neste artigo, vamos explorar uma estratégia de acompanhamento de tendências. Essa abordagem é totalmente baseada em análise técnica e faz uso de vários indicadores e ferramentas para gerar sinais e identificar metas de negociação. Os elementos-chave dessa estratégia incluem um oscilador estocástico de 14 períodos, um oscilador estocástico de cinco períodos, uma média móvel de 200 períodos e uma projeção de Fibonacci (para determinar as metas de negociação).
preview
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Acumulação/Distribuição (AD)

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Acumulação/Distribuição (AD)

Bem-vindo ao novo artigo da nossa série sobre como aprender a projetar sistemas de negociação com base nos indicadores técnicos mais populares. Neste artigo, nós aprenderemos sobre um novo indicador técnico chamado Acumulação/Distribuição e descobriremos como desenvolver um sistema de negociação em MQL5 baseado nas estratégias simples com o AD.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 69): classe-coleção de objetos-gráficos
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 69): classe-coleção de objetos-gráficos

Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 69): classe-coleção de objetos-gráficos

Com este artigo, começaremos o desenvolvimento de uma classe-coleção de objetos-gráficos que armazenará uma lista-coleção de objetos-gráficos com suas subjanelas e indicadores, e tornará possível trabalhar com gráficos selecionados e suas subjanelas, ou com uma lista de vários gráficos ao mesmo tempo.
preview
Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 9): Coleta dos resultados de otimização de instâncias individuais da estratégia de trading

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 9): Coleta dos resultados de otimização de instâncias individuais da estratégia de trading

Vamos delinear as principais etapas para o desenvolvimento do nosso EA. Uma das primeiras será realizar a otimização de uma instância individual da estratégia de trading desenvolvida. Tentaremos reunir em um único lugar todas as informações necessárias sobre as execuções do testador durante a otimização.
preview
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 12): É possível ter sucesso no mercado com redes neurais de autoaprendizagem?

Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 12): É possível ter sucesso no mercado com redes neurais de autoaprendizagem?

Certamente muitas pessoas estão cansadas ​​​​de tentar constantemente prever o mercado de ações. Você gostaria de ter uma bola de cristal que o ajudasse a tomar melhores decisões de investimento? As redes neurais autoaprendentes podem ser a solução para isso. Neste artigo, vamos ver se esses algoritmos poderosos podem ajudar a surfar na onda e ser mais espertos que o mercado de ações. Ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, as redes neurais autoaprendentes podem fazer previsões que geralmente são mais precisas do que as previsões dos traders. Vamos descobrir se essas tecnologias avançadas podem ser utilizadas para tomar decisões de investimento mais inteligentes e obter mais lucros.
preview
Previsão usando modelos ARIMA em MQL5

Previsão usando modelos ARIMA em MQL5

Neste artigo, continuamos a desenvolver a classe CArima para construir modelos ARIMA adicionando métodos de previsão intuitivos.
preview
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Índice de Vigor Relativo

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Índice de Vigor Relativo

Um novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação pelo indicador técnico mais popular. Neste artigo, nós aprenderemos como fazer isso pelo indicador Índice de Vigor Relativo.
preview
Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva

Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva

Neste artigo, vou apresentar uma abordagem completamente diferente para o algorítmico de negociação, que levei um tempo considerável para desenvolver. Claro, tudo isso está relacionado ao meu programa de força bruta, que passou por várias mudanças, permitindo que ele resolva várias tarefas simultaneamente. No entanto, este artigo é mais geral e extremamente simples, sendo adequado até mesmo para aqueles que não têm conhecimento prévio ou apenas passaram por isso.
preview
Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5

Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5

Neste artigo veremos como implementar a verificação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5 puro para medir o grau de ajuste após a otimização de uma estratégia usando o algoritmo completo e lento do testador de estratégias.
preview
Pairs Trade

Pairs Trade

Neste artigo, examinaremos o pairs trade, ou negociação de pares, principalmente seus princípios e perspectivas quanto à sua aplicação prática. Além disso, tentaremos criar uma estratégia baseada nele.
preview
Experiências com redes neurais (Parte 1): Lembrando a geometria

Experiências com redes neurais (Parte 1): Lembrando a geometria

As redes neurais são tudo para nós. Vamos ver se isso é verdade na prática. Para tal, vamos fazer experiências e adotar abordagens não-convencionais. Vamos escrever também um sistema de negociação lucrativo. A explicação vai ser simples.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.
preview
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 56): objeto de indicador personalizado, obtenção de dados a partir de objetos-indicadores numa coleção

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 56): objeto de indicador personalizado, obtenção de dados a partir de objetos-indicadores numa coleção

Neste artigo, veremos a criação de um objeto de indicador personalizado para ser usado em Expert Advisors. Vamos modificar ligeiramente as classes da biblioteca e escrever métodos para receber dados desde objetos-indicadores em Expert Advisors.
preview
Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 1): Sinais baseados no ADX em combinação com o Parabolic SAR

Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 1): Sinais baseados no ADX em combinação com o Parabolic SAR

Neste artigo, por EA multimoeda, entendemos um Expert Advisor ou robô de negociação capaz de negociar (abrir/fechar ordens, gerenciar ordens, etc.) mais de um par de símbolos a partir de um único gráfico.
preview
Estratégia de negociação RSI Deep Three Move

Estratégia de negociação RSI Deep Three Move

Este artigo apresenta a estratégia de negociação RSI Deep Three Move no MetaTrader 5. O artigo é baseado em uma nova série de pesquisas que demonstram vários métodos de negociação com base no RSI, que é um indicador técnico para medir a força e o impulso de ativos financeiros, incluindo ações, moedas e commodities.
preview
Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 05): cadeias de Markov

Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 05): cadeias de Markov

As cadeias de Markov são uma poderosa ferramenta matemática que pode ser usada para modelar e prever dados de séries temporais em vários campos, incluindo finanças. Na modelagem e previsão de séries temporais financeiras, as cadeias de Markov são frequentemente usadas para modelar a evolução de ativos financeiros ao longo do tempo, ativo esses como preços de ações ou pares de moedas. Uma das principais vantagens dos modelos das cadeias de Markov é sua simplicidade e facilidade de uso.
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick

Com este artigo, vamos começar a criar a funcionalidade de biblioteca para trabalhar com dados de preços. Hoje vamos criar uma classe de objeto que armazenará todos os dados de preços recebidos no tick a seguir.
preview
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Alligator

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Alligator

Neste artigo, completaremos nossa série sobre como projetar um sistema de negociação baseado no indicador técnico mais popular. Nós aprenderemos como criar um sistema de negociação baseado no indicador Alligator.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 88): Codificador denso de séries temporais (TiDE)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 88): Codificador denso de séries temporais (TiDE)

O desejo de obter previsões mais precisas leva os pesquisadores a complicar os modelos de previsão. Isso, por sua vez, aumenta os custos de treinamento e manutenção do modelo. Mas será que isso sempre é justificado? Neste artigo, proponho que você conheça um algoritmo que utiliza a simplicidade e a velocidade dos modelos lineares, e demonstra resultados no nível dos melhores com uma arquitetura mais complexa.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 17): Redução de dimensionalidade

Redes neurais de maneira fácil (Parte 17): Redução de dimensionalidade

Continuamos a estudar modelos de inteligência artificial, em particular, algoritmos de aprendizado não supervisionados. Já nos encontramos com um dos algoritmos de agrupamento. E neste artigo quero compartilhar com vocês outra maneira de resolver os problemas de redução de dimensionalidade.
preview
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador MFI

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador MFI

O novo artigo de nossa série sobre como projetar um sistema de negociação baseado nos indicadores técnicos mais populares considera um novo indicador técnico - o Índice de Fluxo de Dinheiro (MFI). Estudaremos este indicador em detalhes e aprenderemos a desenvolver um sistema de negociação simples utilizando a linguagem MQL5 para, posteriormente, executá-lo na MetaTrader 5.
preview
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 27): Em direção ao futuro (II)

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 27): Em direção ao futuro (II)

Vamos continuar indo em direção a um sistema mais completo de ordens direto no gráfico. Então neste artigo irei mostrar uma forma de você corrigir, ou melhor dizendo fazer com que o sistema de ordens fique mais intuitivo.
preview
Teste e otimização de estratégias para opções binárias no MetaTrader 5

Teste e otimização de estratégias para opções binárias no MetaTrader 5

Testamos e otimizamos estratégias de opções binárias no MetaTrader 5.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 84): normalização reversível (RevIN)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 84): normalização reversível (RevIN)

Há muito já aprendemos que o pré-processamento dos dados brutos desempenha um grande papel na estabilidade do treinamento do modelo. E, para o processamento online de dados "brutos", frequentemente usamos a camada de normalização em lote. No entanto, às vezes surge a necessidade de um procedimento inverso. Um dos possíveis métodos para resolver tais tarefas é discutido neste artigo.
preview
Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5

Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5

Há muitas ferramentas técnicas que podem ser usadas para visualizar o canal do preço. Uma dessas ferramentas é o Canal Donchian. Neste artigo, aprenderemos a criar um Canal Donchian e a usá-lo como um indicador personalizado como parte de um Expert Advisor.