Artigos com exemplos de como programar na linguagem MQL5

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Inúmeros artigos com exemplos sobre como criar indicadores e robôs de negociação para a plataforma MetaTrader na linguagem MQL5 esperam por você. Cada artigo é acompanhado de códigos-fonte, que você pode abrir no MetaEditor e executar por conta própria.

Esses artigos serão úteis tanto para quem está se iniciando na negociação automatizada, bem como traders capacitados com experiência em programação e negociação. Aqui você encontrará não apenas exemplos, mas também novas ideias.

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Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabalhando com eventos do rato/gráfico em objetos-formas
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabalhando com eventos do rato/gráfico em objetos-formas

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabalhando com eventos do rato/gráfico em objetos-formas

Neste artigo desenvolveremos recursos para manusear os eventos do mouse em objetos-formas e adicionaremos novas propriedades de rastreamento ao objeto símbolo. Além disso, hoje modificaremos a classe do objeto símbolo, porque desde que foi escrito, os símbolos do gráfico têm novas propriedades que é desejável levar em conta e acompanhar a nível de suas mudanças.
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Aprendendo PrintFormat() e obtendo exemplos prontos para uso

Aprendendo PrintFormat() e obtendo exemplos prontos para uso

Este artigo será útil tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Nele, analisaremos a função PrintFormat(), veremos exemplos de formatação de strings e escreveremos modelos para a exibição de diferentes informações no log do terminal.
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Algoritmos de otimização populacionais: Busca por cardume de peixes (FSS - Fish School Search)

Algoritmos de otimização populacionais: Busca por cardume de peixes (FSS - Fish School Search)

O FSS (Fish School Search) é um algoritmo avançado de otimização inspirado no comportamento dos peixes que nadam em cardumes. Aproximadamente 80% desses peixes nadam em comunidades organizadas de parentes, o que tem sido comprovado como uma estratégia importante para melhorar a eficiência de procura por alimento e proteção contra predadores.
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Desenvolvimento de uma DLL experimental com suporte a multithreading em C++ para MetaTrader 5 no Linux

Desenvolvimento de uma DLL experimental com suporte a multithreading em C++ para MetaTrader 5 no Linux

Este artigo descreve o processo de desenvolvimento para a plataforma MetaTrader 5 exclusivamente em Linux. O produto final funciona tanto no Windows quanto no Linux sem nenhum problema. Veremos o Wine e o Mingw, ferramentas importantes para o desenvolvimento entre plataformas. O Mingw apresenta threads (POSIX e Win32), que você deve levar em conta ao escolher uma ferramenta adequada. Criaremos também uma DLL para testar o conceito e usá-la no código MQL5, comparando o desempenho das duas implementações de threading. O artigo tem como objetivo ser um ponto de partida para a realização de seus próprios experimentos. Depois de ler este artigo, você será capaz de criar ferramentas para o MetaTrader no Linux.
DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse
DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse

DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse

Neste artigo, concluiremos o desenvolvimento do funcional do objeto de barra de rolagem horizontal. Vamos habilitar a capacidade de rolar o conteúdo do contêiner movendo o controle deslizante da barra de rolagem e girando a roda do mouse. Além disso, faremos adições à biblioteca para acomodar a nova política de execução de ordens e os novos códigos de erro de tempo de execução no MQL5.
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Modelos prontos para integrar indicadores nos Expert Advisors (Parte 1): Osciladores

Modelos prontos para integrar indicadores nos Expert Advisors (Parte 1): Osciladores

Neste artigo, examinaremos os indicadores padrão da categoria Osciladores. Criaremos modelos prontos a serem usados em Expert Advisors, modelos esses que incluirão: declaração e configuração de parâmetros, inicialização/desinicialização de indicadores e recuperação de dados/sinais a partir de buffers de indicador em EAs.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 33): Sistema de Ordens (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 33): Sistema de Ordens (II)

Vamos continuar o desenvolvimento do sistema de ordens. Mas você irá ver que iremos fazer uma reutilização massiva de coisas já vistas em outros artigos. Mesmo assim teremos um bônus neste artigo. Iremos desenvolver, primeiramente um sistema que consiga ser operado junto ao servidor de negociação real, seja usando uma conta demo, seja usando uma conta real. Vamos fazer uso massivo e extensivo da plataforma MetaTrader 5, para nos fornecer todo o suporte do qual precisaremos neste inicio de jornada
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Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do morcego

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do morcego

Hoje estudaremos o algoritmo do morcego (Bat algorithm, BA), que possui convergência incrível em funções suaves.
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Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5

Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5

Neste artigo, implementaremos um algoritmo que aplica o modelo integrado de autorregressão com média móvel (modelo Box-Jenkins) usando o método de minimização de função de Powell. Box e Jenkins afirmaram que a maioria das séries temporais pode ser modelada usando uma ou ambas das duas estruturas.
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Linguagem de programação visual DRAKON — ferramenta de comunicação Desenvolvedor/Cliente MQL

Linguagem de programação visual DRAKON — ferramenta de comunicação Desenvolvedor/Cliente MQL

DRAKON é uma linguagem de programação visual especialmente desenvolvida para facilitar a interação entre especialistas de diferentes áreas (biólogos, físicos, engenheiros...) com programadores em projetos espaciais russos (por exemplo, na criação do complexo "Buran"). Neste artigo, vou falar sobre como o DRAKON torna a criação de algoritmos acessível e intuitivamente compreensível, mesmo para quem nunca teve contato com código, e também como é mais fácil quer seja para o cliente explicar suas ideias ao encomendar robôs de negociação quer seja para o programador cometer menos erros em funções complexas.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 44): Projeto do Chart Trade (III)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 44): Projeto do Chart Trade (III)

No artigo anterior, expliquei como você pode manipular os dados do template a fim de usá-los em um OBJ_CHART. Mas lá apenas introduzi a questão, mas sem entrar em muitos detalhes, já que naquela versão o trabalho foi feito de uma maneira bem simplificada. No entanto, ela foi feita daquela forma, justamente para facilitar a explicação do conteúdo. Pois apesar de parecer simples fazer certas coisas, algumas não são tão evidentes, e sem compreender a parte mais simples e básica, você não irá de fato entender o que estou fazendo.
Algoritmos de otimização populacional
Algoritmos de otimização populacional

Algoritmos de otimização populacional

Este é um artigo introdutório sobre a classificação do algoritmo de otimização (OA). O artigo tenta criar um banco de teste (um conjunto de funções), que deve ser usado para comparar os OAs e, talvez, identificar o algoritmo mais universal de todos os que são amplamente conhecidos.
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Algoritmos de otimização populacionais: Enxame de partículas (PSO)

Algoritmos de otimização populacionais: Enxame de partículas (PSO)

Neste artigo vamos analisar o popular algoritmo de otimização por enxame de partículas (PSO). Anteriormente, discutimos características importantes de algoritmos de otimização, como convergência, velocidade de convergência, estabilidade, escalabilidade e desenvolvemos uma bancada de testes. Também analisamos um algoritmo simples baseado em geradores de números aleatórios (GNA).
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 48): Entendendo e compreendendo alguns conceitos

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 48): Entendendo e compreendendo alguns conceitos

Que tal aprender algo novo. Neste artigo você irá aprender como transformar Scripts e Serviços e qual a utilidade em se fazer isto.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 41): Iniciando a segunda fase (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 41): Iniciando a segunda fase (II)

Se tudo até aqui parecia adequado para você, significa que você de fato não está pensando no longo prazo. Onde você começa a desenvolver as aplicações e com o tempo, não precisará mais programar novas aplicações. Apenas terá que fazer com que elas trabalhem em conjunto. Vamos então ver como terminar de montar o indicador de mouse.
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Algoritmos de otimização populacionais: Colônia artificial de abelhas (Artificial Bee Colony, ABC)

Algoritmos de otimização populacionais: Colônia artificial de abelhas (Artificial Bee Colony, ABC)

Hoje estudaremos o algoritmo de colônia artificial de abelhas. Complementaremos nosso conhecimento com novos princípios para estudar espaços funcionais. E neste artigo falarei sobre minha interpretação da versão clássica do algoritmo.
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DoEasy. Controles (Parte 16): Objeto WinForms TabControl - múltiplas fileiras de cabeçalhos de guias, modo esticamento de cabeçalhos consoante o tamanho do contêiner

DoEasy. Controles (Parte 16): Objeto WinForms TabControl - múltiplas fileiras de cabeçalhos de guias, modo esticamento de cabeçalhos consoante o tamanho do contêiner

Neste artigo vamos continuar o desenvolvimento do controle TabControl, e trataremos da localização dos cabeçalhos das guias nos quatro lados do controle para todos os modos de tamanho de cabeçalho: "Normal", "Fixed" e "Fill To Right".
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DoEasy. Controles (Parte 22): SplitContainer. Alterando as propriedades do objeto criado

DoEasy. Controles (Parte 22): SplitContainer. Alterando as propriedades do objeto criado

Neste artigo, implementamos a alteração das propriedades e da aparência do controle SplitContainer após sua criação.
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Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 97): Processando o movimento dos objetos-forma independentemente

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 97): Processando o movimento dos objetos-forma independentemente

No artigo de hoje, veremos como gerar o movimento independente de qualquer objeto-forma por meio do mouse, além disso, complementaremos a biblioteca com mensagens de erro e com as novas propriedades de negócios que foram introduzidas anteriormente no terminal e em MQL5.
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Modelos de classificação da biblioteca Scikit-learn e sua exportação para o formato ONNX

Modelos de classificação da biblioteca Scikit-learn e sua exportação para o formato ONNX

Neste artigo, exploraremos o uso de todos os modelos de classificação do pacote Scikit-learn para resolver o problema de classificação dos íris de Fisher, tentaremos convertê-los para o formato ONNX e usaremos os modelos resultantes em programas MQL5. Também compararemos a precisão dos modelos originais e suas versões ONNX no Iris dataset completo.
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DoEasy. Controles (Parte 8): Objetos básicos do WinForms por categoria, controles GroupBox e CheckBox

DoEasy. Controles (Parte 8): Objetos básicos do WinForms por categoria, controles GroupBox e CheckBox

Neste artigo, veremos como criar dois objetos WinForms, especificamente GroupBox e CheckBox, e também geraremos objetos básicos para categorias de objetos WinForms. Todos os objetos criados ainda são estáticos, ou seja, não possuem a funcionalidade de interação com o mouse.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 17): Tiquete e mais tiquetes (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 17): Tiquete e mais tiquetes (I)

Aqui vamos começar a ver como implementar algo realmente bem interessante e curioso. Mas ao mesmo tempo extremamente complicado por conta de algumas questões que muitos confundem. Mas pior do que as confundir, é o fato de que alguns operadores que se dizem profissionais, não fazem ideia a importância de tais conceitos no mercado de capital. Sim, apesar do foco aqui ser programação, entender algumas questões que envolvem operações em mercados, é de extrema valia para o que iremos começar a implementar aqui.
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DoEasy. Controles (Parte 26): Apurando o objeto WinForms "ToolTip" e desenvolvendo o "ProgressBar".

DoEasy. Controles (Parte 26): Apurando o objeto WinForms "ToolTip" e desenvolvendo o "ProgressBar".

Neste artigo vamos completar o desenvolvimento do controle ToolTip e começar a desenvolver o objeto WinForms ProgressBar. Ao trabalharmos nesses objetos, desenvolveremos uma funcionalidade versátil para animar os controles e seus componentes.
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Algoritmos de otimização populacionais: Otimização de ervas invasivas (IWO)

Algoritmos de otimização populacionais: Otimização de ervas invasivas (IWO)

A surpreendente capacidade das plantas daninhas de sobreviver em uma ampla variedade de condições foi a inspiração para o desenvolvimento de um poderoso algoritmo de otimização. O IWO (Invasive Weed Optimization) é considerado um dos melhores entre os analisados até o momento.
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Algoritmos de otimização populacionais: Busca harmônica (Harmony Search, HS)

Algoritmos de otimização populacionais: Busca harmônica (Harmony Search, HS)

Hoje, estudaremos e testaremos o algoritmo de otimização mais avançado, a busca harmônica (HS), que é inspirada no processo de procura da harmonia sonora perfeita. Então, qual algoritmo é agora o líder em nossa classificação?
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 34): Sistema de Ordens (III)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 34): Sistema de Ordens (III)

Vamos neste artigo concluir a primeira fase da construção. Será algo relativamente rápido, mas explicarei detalhes que podem não ter sido comentados no passado. Mas ainda assim aqui explicarei algumas coisas que muitos não entender por que são como são. Um destes casos é o Mouse. Você sabe o motivo de ter que pressionar a tecla Shift ou Ctrl no teclado ?!?!
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StringFormat(). Visão geral, exemplos de uso prontos

StringFormat(). Visão geral, exemplos de uso prontos

O artigo é uma continuação da revisão da função PrintFormat(). Veremos brevemente a formatação de strings usando StringFormat() e seu uso posterior no programa. Escreveremos modelos para exibir informações sobre um símbolo no log do terminal. Este artigo será útil tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 40): Iniciando a segunda fase (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 40): Iniciando a segunda fase (I)

Esta é a nova fase do sistema de replay / simulação. Nesta fase a conversa de fato irá ser seria. E o conteúdo irá ser tornar bastante denso. Peço que você leia com calma o artigo e sempre procure usar as referencias que possivelmente estarão sendo indicadas nos artigos. Isto para lhe ajudar a compreender melhor o que estará sendo explicado.
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DoEasy. Controles (Parte 14): Novo algoritmo para nomear elementos gráficos. Continuando o trabalho no objeto WinForms TabControl

DoEasy. Controles (Parte 14): Novo algoritmo para nomear elementos gráficos. Continuando o trabalho no objeto WinForms TabControl

Neste artigo, elaboraremos um novo algoritmo para nomear todos os elementos gráficos que permitem criar gráficos personalizados, e continuaremos desenvolvendo o objeto WinForms TabControl.
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DoEasy. Controles (Parte 21): O controle SplitContainer. Separador de painéis

DoEasy. Controles (Parte 21): O controle SplitContainer. Separador de painéis

Neste artigo, criaremos uma classe do objeto separador de painéis auxiliar para o controle SplitContainer.
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Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 10): Grupos monoides

Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 10): Grupos monoides

Esse artigo é uma continuação da série sobre como implementar a teoria das categorias em MQL5. Nele, consideramos os grupos monoides como um meio de normalizar os conjuntos monoides e permitir uma comparação mais precisa em um espectro mais amplo de conjuntos monoides e tipos de dados.
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Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 11): Grafos

Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 11): Grafos

Esse artigo é uma continuação da série sobre como implementar a teoria das categorias no MQL5. Aqui consideramos como a teoria dos grafos pode ser integrada com monoides e outras estruturas de dados ao desenvolver uma estratégia para fechar um sistema de negociação.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 42): Projeto do Chart Trade (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 42): Projeto do Chart Trade (I)

Vamos agora criar algo um pouco mais interessante. No entanto, iremos fazer de forma que o código que mostrei no passado, estará completamente obsoleto. Mas não vou estragar a surpresa. Acompanhe o artigo para entender. Desde o inicio desta sequencia sobre como desenvolver um sistema de replay / simulação, venho dizendo que a ideia aqui, é usar a plataforma MetaTrader 5, de forma idêntica, tanto no sistema que estamos desenvolvendo, quanto no mercado real. É importante que isto se dê de maneira adequada. Você não vai querer treinar e aprender a lutar usando determinadas ferramentas, e na hora da briga ter que usar outras.
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Indicadores alternativos de risco e rentabilidade em MQL5

Indicadores alternativos de risco e rentabilidade em MQL5

Neste artigo, apresentaremos a implementação de vários indicadores de rentabilidade e risco, considerados alternativas ao índice de Sharpe, e exploraremos curvas de patrimônio líquido hipotéticas para analisar suas características.
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DoEasy. Controles (Parte 3): Criando controles vinculados

DoEasy. Controles (Parte 3): Criando controles vinculados

Neste artigo, analisaremos a criação de controles subordinados, vinculados ao elemento que serve de base, criados diretamente por meio da funcionalidade do controle base. Além da tarefa definida acima, trabalharemos um pouco no objeto sombra do elemento gráfico, pois ainda persistem alguns erros de lógica ao aplicá-lo a qualquer um dos objetos que permitem ter sombra.
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Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo semelhante ao eletromagnetismo (EM)

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo semelhante ao eletromagnetismo (EM)

O artigo descreve os princípios, os métodos e as possibilidades de aplicação do EM a diferentes problemas de otimização. Ele uma ferramenta de otimização eficiente, capaz de lidar com grandes quantidades de dados e funções multidimensionais.
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Operações de negociação Estruturas das solicitações e das resposta, descrição e registro

Operações de negociação Estruturas das solicitações e das resposta, descrição e registro

Neste artigo, veremos como trabalhar com as estruturas das solicitações de negociação, criar a solicitação, verificá-la antes de enviá-la ao servidor, gerar a resposta do servidor quanto a ela e usar a estrutura das transações. Além disso, criaremos funções simples e convenientes para enviar ordens para o servidor e, com base em tudo o que foi mencionado acima, criar um Expert Advisor que informe sobre as transações.
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Representações no domínio da frequência de séries temporais: O espectro de potência

Representações no domínio da frequência de séries temporais: O espectro de potência

Neste artigo, analisaremos os métodos relacionados à análise de séries temporais no domínio da frequência. Ele também se concentrará na utilidade do estudo de funções espectrais de séries temporais na criação de modelos preditivos. Além disso, discutimos algumas perspectivas promissoras para a análise de séries temporais no domínio da frequência usando a transformada discreta de Fourier (DFT).
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DoEasy. Controles (Parte 31): Rolando o conteúdo do controle "ScrollBar"

DoEasy. Controles (Parte 31): Rolando o conteúdo do controle "ScrollBar"

Neste artigo, criaremos a funcionalidade para rolar o conteúdo do contêiner usando os botões da barra de rolagem horizontal.
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Interface Gráfico: Dicas e recomendações para criar uma biblioteca gráfica no MQL

Interface Gráfico: Dicas e recomendações para criar uma biblioteca gráfica no MQL

Vamos explorar os fundamentos das bibliotecas de interface gráfica para que você possa entender como elas funcionam ou até mesmo começar a criar as suas próprias.