Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

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Leia os artigos publicados aqui para aprender MQL5, a linguagem das estratégias de negociação. A maioria desses artigos foi escrita por vocês, membros da MQL5.community. Todos eles estão divididos em categorias para encontrar respostas rápidas relacionadas a aspectos específicos da programação: "Integração", "Testador", "Estratégias de negociação" e muito mais.

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Redes neurais de maneira fácil (Parte 34): Função quantil totalmente parametrizada

Redes neurais de maneira fácil (Parte 34): Função quantil totalmente parametrizada

Continuamos a estudar os algoritmos de aprendizado Q distribuído. Em artigos anteriores, já discutimos os algoritmos de aprendizado Q distribuído e de quantil. No primeiro, aprendemos as probabilidades de determinados intervalos de valores. No segundo, aprendemos intervalos com uma probabilidade específica. Em ambos os algoritmos, utilizamos o conhecimento prévio de uma distribuição e ensinamos a outra. Neste artigo, vamos examinar um algoritmo que permite que o modelo aprenda ambas as distribuições.
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Modelos de regressão da biblioteca Scikit-learn e sua exportação para ONNX

Modelos de regressão da biblioteca Scikit-learn e sua exportação para ONNX

Neste artigo, exploraremos a aplicação de modelos de regressão do pacote Scikit-learn, tentaremos convertê-los para o formato ONNX e usaremos os modelos resultantes em programas MQL5. Além disso, compararemos a precisão dos modelos originais com suas versões ONNX para ambas as precisões float e double. Além disso, examinaremos a representação ONNX dos modelos de regressão, com o objetivo de fornecer uma melhor compreensão de sua estrutura interna e princípios operacionais.
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Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 53): classe do indicador base abstrato

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 53): classe do indicador base abstrato

Neste artigo, veremos a criação de uma classe de indicador abstrato que será posteriormente usada como uma classe base para a criação de objetos de indicadores padrão e personalizados da biblioteca.
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DoEasy. Controles (Parte 2): Continuamos trabalhando na classe CPanel

DoEasy. Controles (Parte 2): Continuamos trabalhando na classe CPanel

Neste artigo, vamos nos livrar de alguns erros ao trabalhar com elementos gráficos e continuar desenvolvendo o controle CPanel. Isto último irá se tratar de métodos para definir os parâmetros da fonte, que é usada por padrão para todos os objetos de texto do painel, objetos esses que, por sua vez, podem ser localizados nele no futuro.
Indicador CCI. Três etapas de transformação
Indicador CCI. Três etapas de transformação

Indicador CCI. Três etapas de transformação

Neste artigo, eu farei alterações adicionais no CCI afetando a própria lógica desse indicador. Além disso, nós poderemos vê-lo na janela principal do gráfico.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 55): Módulo de controle

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 55): Módulo de controle

Neste artigo iremos implementar o indicador de controle de forma que ele possa o sistema de mensagens que está sendo implementado. Apesar de não ser algo muito complexo de ser feito, você precisa entender alguns detalhes referentes a como fazer a inicialização deste módulo. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 50): Soft Actor-Critic (otimização do modelo)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 50): Soft Actor-Critic (otimização do modelo)

No artigo anterior, implementamos o algoritmo Soft Actor-Critic, mas não conseguimos treinar um modelo lucrativo. Neste artigo, vamos realizar a otimização do modelo previamente criado para obter os resultados desejados a nível de seu funcionamento.
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Algoritmos de otimização populacional: busca por difusão estocástica (Stochastic Diffusion Search, SDS)

Algoritmos de otimização populacional: busca por difusão estocástica (Stochastic Diffusion Search, SDS)

O artigo aborda a busca por difusão estocástica, SDS, um algoritmo de otimização muito poderoso e prático, baseado nos princípios de passeio aleatório. O algoritmo permite encontrar soluções ótimas em espaços multidimensionais complexos, possuindo uma alta velocidade de convergência e a capacidade de evitar extremos locais.
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Como Implementar Otimização Automática em Expert Advisors MQL5

Como Implementar Otimização Automática em Expert Advisors MQL5

Guia passo a passo para otimização automática em MQL5 para Expert Advisors. Vamos abordar uma lógica de otimização robusta, boas práticas para seleção de parâmetros e como reconstruir estratégias com backtesting. Além disso, métodos mais avançados como a otimização walk-forward serão discutidos para aprimorar sua abordagem de trading.
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Gráficos do índice do dólar e do índice do euro — exemplo de serviço no MetaTrader 5

Gráficos do índice do dólar e do índice do euro — exemplo de serviço no MetaTrader 5

Por meio de um programa-serviço como exemplo, analisaremos a criação e a atualização dos gráficos do índice do dólar (USDX) e do índice do euro (EURX). Ao iniciar o serviço, verificaremos se o instrumento sintético necessário está presente, criaremos caso ele não exista e o adicionaremos à janela "Observação do Mercado". Em seguida, será gerado o histórico do instrumento sintético — tanto o de minutos quanto o de ticks — e o gráfico do instrumento criado será aberto.
A ociosidade é o estímulo do progresso ou como trabalhar com gráficos de maneira interativa
A ociosidade é o estímulo do progresso ou como trabalhar com gráficos de maneira interativa

A ociosidade é o estímulo do progresso ou como trabalhar com gráficos de maneira interativa

Um indicador de trabalho interativo com linhas de tendência, níveis Fibo, ícones impostos manualmente em um gráfico. Ele permite que você desenhe as zonas coloridas dos níveis Fibo, mostre os momentos em que o preço cruzou a linha de tendência, gerencia o objeto "etiqueta de preço".
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Interface Gráfico: Dicas e recomendações para criar uma biblioteca gráfica no MQL

Interface Gráfico: Dicas e recomendações para criar uma biblioteca gráfica no MQL

Vamos explorar os fundamentos das bibliotecas de interface gráfica para que você possa entender como elas funcionam ou até mesmo começar a criar as suas próprias.
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DoEasy. Controles (Parte 13): Otimizando a interação de objetos WinForms com o mouse, dando início ao desenvolvimento do objeto WinForms TabControl

DoEasy. Controles (Parte 13): Otimizando a interação de objetos WinForms com o mouse, dando início ao desenvolvimento do objeto WinForms TabControl

No artigo, vamos corrigir e otimizar o processamento da aparência dos objetos WinForms após afastar o cursor do mouse do objeto e começar a desenvolver o objeto TabControl WinForms.
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Introdução ao MQL5 (Parte 3): Estudando os elementos básicos do MQL5

Introdução ao MQL5 (Parte 3): Estudando os elementos básicos do MQL5

Neste artigo, continuamos a estudar os fundamentos da programação em MQL5. Vamos abordar arrays, funções personalizadas, pré-processadores e manipulação de eventos. Para maior clareza, cada passo de todas as explicações será acompanhado por código. Esta série de artigos estabelece a base para o estudo do MQL5, com ênfase na explicação de cada linha de código.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 18): Regras de associação

Redes neurais de maneira fácil (Parte 18): Regras de associação

Como continuação desta série, gostaria de apresentar a vocês outro tipo de tarefa dos métodos de aprendizado não supervisionado, em particular a busca de regras de associação. Este tipo de tarefa foi usado pela primeira vez no varejo para analisar cestas de compras. Neste artigo falaremos sobre as possibilidades de utilização de tais algoritmos no trading.
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Algoritmos de otimização populacionais: Colônia artificial de abelhas (Artificial Bee Colony, ABC)

Algoritmos de otimização populacionais: Colônia artificial de abelhas (Artificial Bee Colony, ABC)

Hoje estudaremos o algoritmo de colônia artificial de abelhas. Complementaremos nosso conhecimento com novos princípios para estudar espaços funcionais. E neste artigo falarei sobre minha interpretação da versão clássica do algoritmo.
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Análise de Sentimento e Deep Learning para Trading com EA e Backtesting com Python

Análise de Sentimento e Deep Learning para Trading com EA e Backtesting com Python

Neste artigo, vamos introduzir a Análise de Sentimento e Modelos ONNX com Python para serem usados em um EA. Um script executa um modelo ONNX treinado do TensorFlow para previsões de deep learning, enquanto outro busca manchetes de notícias e quantifica o sentimento usando IA.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 46): Aprendizado por reforço condicionado a metas (GCRL)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 46): Aprendizado por reforço condicionado a metas (GCRL)

Convido você a conhecer mais uma abordagem no campo do aprendizado por reforço. É chamada de aprendizado por reforço condicionado a metas, conhecida pela sigla GCRL (Goal-conditioned reinforcement learning). Nessa abordagem, o agente é treinado para alcançar diferentes metas em cenários específicos.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 43): Projeto do Chart Trade (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 43): Projeto do Chart Trade (II)

Grande parte das pessoas que querem, ou desejam aprender a programar, não fazem de fato ideia, do que estão fazendo. O que elas fazem é tentar criar as coisas de uma determinada maneira. No entanto, quando programamos não estamos de fato tentando criar um solução. Se você tentar fazer isto, desta forma irá gerar mais problemas do que realmente uma solução. Aqui iremos fazer algo um pouco mais avançado, e por consequência diferente.
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Desenvolvimento de uma DLL experimental com suporte a multithreading em C++ para MetaTrader 5 no Linux

Desenvolvimento de uma DLL experimental com suporte a multithreading em C++ para MetaTrader 5 no Linux

Este artigo descreve o processo de desenvolvimento para a plataforma MetaTrader 5 exclusivamente em Linux. O produto final funciona tanto no Windows quanto no Linux sem nenhum problema. Veremos o Wine e o Mingw, ferramentas importantes para o desenvolvimento entre plataformas. O Mingw apresenta threads (POSIX e Win32), que você deve levar em conta ao escolher uma ferramenta adequada. Criaremos também uma DLL para testar o conceito e usá-la no código MQL5, comparando o desempenho das duas implementações de threading. O artigo tem como objetivo ser um ponto de partida para a realização de seus próprios experimentos. Depois de ler este artigo, você será capaz de criar ferramentas para o MetaTrader no Linux.
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Soluções simples para trabalhar com indicadores

Soluções simples para trabalhar com indicadores

Neste artigo, explicarei como criar um painel simples para ajustar as configurações de um indicador diretamente no gráfico e quais modificações são necessárias no indicador para integrar esse painel. O artigo é voltado exclusivamente para quem está começando a aprender a linguagem MQL5.
DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse
DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse

DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse

Neste artigo, concluiremos o desenvolvimento do funcional do objeto de barra de rolagem horizontal. Vamos habilitar a capacidade de rolar o conteúdo do contêiner movendo o controle deslizante da barra de rolagem e girando a roda do mouse. Além disso, faremos adições à biblioteca para acomodar a nova política de execução de ordens e os novos códigos de erro de tempo de execução no MQL5.
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Ganhe uma Vantagem sobre Qualquer Mercado (Parte II): Previsão de Indicadores Técnicos

Ganhe uma Vantagem sobre Qualquer Mercado (Parte II): Previsão de Indicadores Técnicos

Você sabia que podemos obter mais precisão ao prever certos indicadores técnicos do que ao prever o preço subjacente de um símbolo negociado? Junte-se a nós para explorar como aproveitar essa percepção para melhores estratégias de negociação
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Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlesticks (Parte 5): Sistema de Notificação (Parte I)

Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlesticks (Parte 5): Sistema de Notificação (Parte I)

Dividiremos o código principal do MQL5 em trechos específicos para ilustrar a integração do Telegram e WhatsApp para receber notificações de sinais do indicador de Restrição de Tendência que estamos criando nesta série de artigos. Isso ajudará traders, tanto iniciantes quanto desenvolvedores experientes, a compreender o conceito com mais facilidade. Primeiro, abordaremos a configuração do MetaTrader 5 para notificações e sua importância para o usuário. Isso ajudará os desenvolvedores a tomarem nota antecipadamente para aplicar posteriormente em seus sistemas.
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Algoritmo de recompra: Simulação de negociação em várias moedas

Algoritmo de recompra: Simulação de negociação em várias moedas

Neste artigo, criaremos um modelo matemático para simular a precificação em várias moedas e concluiremos o estudo, que comecei no artigo anterior, sobre o princípio de diversificação como parte da busca por mecanismos para aumentar a eficiência da negociação.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 36): Ajeitando as coisas (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 36): Ajeitando as coisas (II)

Uma das coisas que mais pode complicar a nossa vida como programadores é o fato de supor as coisas. Neste artigo mostrarei o perigo de fazer suposições. Tanto na parte da programação em MQL5, onde você supõem que um tipo terá um dado tamanho. Assim como no uso do MetaTrader 5, onde você supõem que servidores diferentes funcionam da mesma forma.
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Medindo o valor informativo do Indicador

Medindo o valor informativo do Indicador

O aprendizado de máquina se tornou uma técnica popular de desenvolvimento de estratégias. Na negociação, tradicionalmente, mais atenção é dada à maximização da lucratividade e à precisão das previsões. Enquanto isso, o processamento de dados usado para construir modelos preditivos permanece na periferia. Neste artigo, discutimos o uso do conceito de entropia para avaliar a adequação de indicadores na construção de modelos preditivos, conforme descrito no livro Testing and Tuning Market Trading Systems escrito por Timothy Masters.
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Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 49): indicadores padrão multiperíodos multissímbolos multibuffer

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 49): indicadores padrão multiperíodos multissímbolos multibuffer

Neste artigo, modificaremos as classes da biblioteca para permitir a criação de indicadores padrão multissímbolos e multiperíodos que requerem vários buffers de indicador para exibir seus dados.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 15): Agrupamento de dados via MQL5

Redes neurais de maneira fácil (Parte 15): Agrupamento de dados via MQL5

Continuamos a estudar o método de agrupamento. Neste artigo, criaremos uma nova classe CKmeans para implementar um dos métodos de agrupamento k-médias mais comuns. Com base nos resultados dos testes, podemos concluir que o modelo é capaz de identificar cerca de 500 padrões.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 28): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 28): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (II)

Quanto de fato os primeiros sistema capazes de fatorar alguma coisa, começaram a ser produzidos. Tudo tinha que ser feito por engenheiros com grande conhecimento, no que estava sendo projetado. Isto nos primórdios da computação, onde se quer existia algum tipo de terminal, para que fosse possível programar algo. Conforme ia se desenvolvendo, e o interesse de que mais pessoas também conseguisse criar algo, começou surgir novas ideias e meios, de programar aquelas máquinas, que antes era feito mudando a posição dos conectores. Assim começamos a ter os primeiros terminais.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 06): Primeiras melhorias (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 06): Primeiras melhorias (I)

Neste artigo vamos começar a estabilizar todo o sistema. Pois sem que o sistema esteja de fato estabilizado, podemos correr risco de não conseguir cumprir os próximos passos.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 28): algoritmo de gradiente de política

Redes neurais de maneira fácil (Parte 28): algoritmo de gradiente de política

Continuamos a estudar métodos de aprendizado por reforço. No artigo anterior, nos iniciamos no método de aprendizado Q profundo. Com ele, treinamos um modelo para prever a recompensa imediata dependendo da ação tomada por nós em uma determinada situação. E, em seguida, realizamos uma ação de acordo com nossa política e a recompensa esperada. Mas nem sempre é possível aproximar a função Q ou nem sempre sua aproximação dá o resultado desejado. Nesses casos, os métodos de aproximação são usados não para funções de utilidade, mas, sim, para uma política (estratégia) direta de ações. E é precisamente a esses métodos que o gradiente de política pertence.
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Gerenciador de risco para operar manualmente

Gerenciador de risco para operar manualmente

Neste artigo, falaremos em detalhes sobre como escrever uma classe gerenciadora de risco para negociar manualmente a partir do zero. Essa classe também poderá servir como base para os traders que operam usando programação.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 90): eventos de objetos gráficos padrão Funcionalidade básica
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 90): eventos de objetos gráficos padrão Funcionalidade básica

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 90): eventos de objetos gráficos padrão Funcionalidade básica

No artigo de hoje criaremos a funcionalidade base para rastrear eventos de eventos de objetos gráficos padrão. Vamos começar com o clique duplo do mouse sobre o objeto gráfico.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 23): Criando uma ferramenta para transferência de aprendizado

Redes neurais de maneira fácil (Parte 23): Criando uma ferramenta para transferência de aprendizado

Nesta série de artigos, já mencionamos a transferência de aprendizado mais de uma vez. Mas até agora o assunto não foi além das menções. Sugiro preencher essa lacuna e dar uma olhada mais de perto na transferência de aprendizado.
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Experimentos com redes neurais (Parte 6): O perceptron como uma ferramenta de previsão de preços autossuficiente

Experimentos com redes neurais (Parte 6): O perceptron como uma ferramenta de previsão de preços autossuficiente

Veja um exemplo do uso do perceptron como um meio autossuficiente de previsão de preços. Esse artigo aborda conceitos gerais, apresenta um Expert Advisor simples e pronto para uso e os resultados de sua otimização.
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Dominando a Dinâmica do Mercado: Criando um Expert Advisor (EA) para Estratégia de Suporte e Resistência

Dominando a Dinâmica do Mercado: Criando um Expert Advisor (EA) para Estratégia de Suporte e Resistência

Um guia abrangente para desenvolver um algoritmo de negociação automatizado baseado na estratégia de Suporte e Resistência. Informações detalhadas sobre todos os aspectos da criação de um expert advisor em MQL5 e testá-lo no MetaTrader 5 – desde a análise dos comportamentos de faixa de preço até o gerenciamento de risco.
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Do básico ao intermediário: Array e Strings (II)

Do básico ao intermediário: Array e Strings (II)

Neste artigo, irei demostrar que apesar de ainda estamos em um nível iniciante, e bem básico. Já conseguimos implementar algum tipo de aplicação interessante. No caso iremos criar um gerador de senhas bem simples. Isto de modo a conseguir aplicar alguns conceitos que foram explicados até aqui. Além disto, irei mostrar como você pode desenvolver soluções para alguns problemas especiais.
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Como escolher um Expert Advisor: Vinte caraterísticas de um robô de baixa qualidade

Como escolher um Expert Advisor: Vinte caraterísticas de um robô de baixa qualidade

Neste artigo, iremos responder à pergunta de como escolher o Expert Advisor correto. Quais são os mais adequados para o nosso portfólio e como podemos filtrar a maioria dos robôs de negociação disponíveis no mercado? Este artigo apresenta vinte caraterísticas evidentes de um EA de baixa qualidade. Ele ajudará você a tomar decisões mais informadas e criar uma coleção de EAs lucrativos.
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Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador DeMarker

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador DeMarker

Aqui está um novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação pelos indicadores técnicos mais populares. Neste artigo, nós apresentaremos como criar um sistema de negociação pelo indicador DeMarker.