META i7

META i7 – インテリジェントトレーディングの進化 - 技術リファレンス

さらに、このEAは複数の実証済み戦略を1つのインテリジェントシステムに統合しています。 META i7はインテリジェントトレーディングの進化形です。
META i7は、相互に連携する3つの特別設計された戦略モジュールを統合し、組み合わせることで最大の効果を発揮します：

(1) Predictive Market Pattern Recognition (PMPR)

このモジュールは、伝統的なインジケーターではまだ見えない段階で、市場の繰り返しパターンをリアルタイムに検出します。
価格変動、ボリュームの動き、機関投資家の反応を分析します。
これにより、システムはトレンド転換や流動性ゾーンを早期に特定し、ポジション調整を行うことができます。

目的：
ニューラルネットワークは固定ルールではなく、「期待確率」に基づいて動作します。
熟練トレーダーのように、確率的に市場行動を評価し、直感的にパターンを認識・記憶します。


(2) Adaptive Equity Balancing (AEB)

このモジュールはポジションサイズとリスクを動的に制御します。
市場が安定しているか不安定であるかを識別し、それに応じてリスクを自動的に調整します。
変動が大きい時期にはMETA i7は防御的に、安定した時期にはより積極的に行動します。

目的：
ニューラルネットワークは各判断を過去のリスクデータと比較します。
過去に損失を引き起こしたリスクと市場状況の組み合わせを学び、それらを将来的に回避します。


(3) Self-Correcting Trade Memory (SCTM)

META i7の中核モジュールです。
各取引は関連データ（時刻、ボラティリティ、スプレッド、価格変動、ニュース環境）とともに一時保存され、再分析されます。
損失が発生した場合、そのエラーは自動的にマークされ、類似の意思決定構造の重みが低減されます。

なぜ機能するのか：
システムは非効率的な判断経路を段階的に排除します。
そのため、バックテストでは損失が「消える」ように見えます。EAは実際にそれらから学び、原因を即座に修正します。

統合GPT-5制御・最適化レイヤー

META i7は、GPT-5を基盤とする統合AIインターフェースを備えており、METAレイヤーの上位制御層として機能します。
このユニットは内部レイヤーで生成された各判断を分析し、文脈的に評価し、必要に応じて最適化します。

この追加の検証レイヤーにより、誤判断をさらに減らし、システムの精度と安定性を大幅に向上させます。
GPT-5は独立した取引システムではなく、ニューラルネットワークを監視・支援するインテリジェントスーパーバイザーとして機能します。

全体コンセプト：