MQL5言語での自動売買ロボットのプログラミングと使用に関する記事

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MetaTraderプラットフォームのために作られたExpert Advisorsは、開発者により導入された様々な機能を実行します。自動売買ロボットは1日24時間、通貨をトラックし、取引をコピーし、レポートを送信し、ニュースを分析し、 特別に作成されたグラフィカルインターフェイスを提供することができます。

記事はプログラミングのテクニック、データ処理のための数学的なアイデア、自動売買ロボットの開発と発注についてのヒントを記載します。

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自動で動くEAを作る(第03回):新しい関数

自動で動くEAを作る(第03回):新しい関数

今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。前回は、自動売買EAで使用するオーダーシステムの開発に着手しましたが、必要な関数のうち1つしか作っていません。
Market Product向けの優れた記述方法
Market Product向けの優れた記述方法

Market Product向けの優れた記述方法

MQL5「マーケット」には数多くのプロダクツが販売されていますが、その説明にはいま一つ物足りないということがあります。テキストの多くは明らかに改善が必要です。一般トレーダーが理解できないようなものだからです。本稿はみなさんのプロダクトを有利な位置に置くことに役立つことでしょう。販売しているものが何であるか的確に顧客に示す、注意を引く説明を書くための提案を活用ください。
MQL5クックブック - 移動チャンネルのシグナルトレーディング
MQL5クックブック - 移動チャンネルのシグナルトレーディング

MQL5クックブック - 移動チャンネルのシグナルトレーディング

この記事では、移動チャネルに基づいたシグナルを送信するクラスを実装するプロセスについて説明します。各々は、テスト結果を取引戦略が引き続きます。標準ライブラリのクラスは派生クラスを作成するために使用します。
戦略バランス曲線の品質評価としての R 乗
戦略バランス曲線の品質評価としての R 乗

戦略バランス曲線の品質評価としての R 乗

この記事では、カスタム最適化基準R乗の構築について扱います。 この基準は、戦略のバランス曲線の品質を推定し、安定した戦略を構築するために使うことができます。 今回は、このメトリックのプロパティと品質の推定に使用される、構造と統計的手法について説明します。
ジグザグおよび ATR例によるクラスとしてのインディケータ実装
ジグザグおよび ATR例によるクラスとしてのインディケータ実装

ジグザグおよび ATR例によるクラスとしてのインディケータ実装

インディケータを計算する最適な方法についての議論は尽きるところがありません。どこでインディケータ値を計算すべきでしょうか?インディケータ自体でしょうか、またはそのインディケータを使う Expert Advisor に全ロジックを埋め込むのがよいのでしょうか?本稿では、カスタムインディケータ iCustom のソースコードをExpert Advisor のコードに直接、または計算最適化スクリプトに移動し、そして prev_calculated 値をモデル化するバリアントの一つについて述べていきます。
自動売買システム作成にたいする新手法としてのオートマタ準拠プログラミング
自動売買システム作成にたいする新手法としてのオートマタ準拠プログラミング

自動売買システム作成にたいする新手法としてのオートマタ準拠プログラミング

本稿は MQL4 および MQL5で EA、インディケータ、スクリプトを作成するまったく新しい方向にわれわれを導きます。将来、このプログラミングパラダイムが EAを実装するすべてのトレーダーにとってしだいに基本となり標準となることでしょう。オートマタ準拠プログラミングパラダイムを使用することで MQL5 および MetaTrader 5 の開発者は新しい言語MQL6、そして新しいプラットフォームMetaTrader 6を作成に近づくのです。
クロスプラットフォーム グリッドEAの開発(最終パート):収益性を高める方法と多様化
クロスプラットフォーム グリッドEAの開発(最終パート):収益性を高める方法と多様化

クロスプラットフォーム グリッドEAの開発(最終パート):収益性を高める方法と多様化

このシリーズのこれまでの記事では、多かれ少なかれ収益性の高いグリッドEAを作成するためのさまざまな方法を試しました。 今回は多様化を通じてEAの収益性を高めます。 究極の目標は、最大20% 以下のドローダウンで年間100%の利益を達成することです。
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ニューラルネットワークが簡単に(第8回): アテンションメカニズム

ニューラルネットワークが簡単に(第8回): アテンションメカニズム

以前の記事では、ニューラルネットワークを整理するための様々な選択肢を既に検証しました. また、画像処理アルゴリズムから借りた畳み込みネットワークについても検討しました. 今回の記事では、言語モデルの開発に弾みをつけた「アテンション・メカニズム」を考えることを提案します.
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ATRによる取引システムの設計方法を学ぶ

ATRによる取引システムの設計方法を学ぶ

簡単な取引システムの設計方法を学ぶ連載の続編として、取引に使用できる新しいテクニカルツールを学びます。今回は、もう1つの人気あるテクニカル指標であるATR(Average True Range、アベレージトゥルーレンジ)です。
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平均足と移動平均を組み合わせると良好なシグナルを提供できるのか

平均足と移動平均を組み合わせると良好なシグナルを提供できるのか

戦略を組み合わせることで、より良い機会が得られる可能性があります。指標やパターンを組み合わせたり、さらに良いことに指標とパターンを組み合わせたりして、追加の確認要素を得ることができます。移動平均はトレンドを確認し、それに乗るのに役立ちます。これらは、そのシンプルさと、分析に付加価値をもたらす実証済みの実績により、最もよく知られているテクニカル指標です。
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一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第7部):価格別出来高の追加(I)

一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第7部):価格別出来高の追加(I)

価格別出来高は、現存する最も強力なインジケータの1つです。ある程度の自信を持って取引するには、チャートにはこのインジケータが必須です。このインジケータはよく「テープリーディング」を好むトレーダーに使われますが、プライスアクションのみを使用して取引する場合にも活用できます。
アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測
アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測

アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測

Kohonen ネットワークを扱うために設計されたユニバーサルツールに基づいて、最適なEAパラメータを分析して選択するシステムを構築し、時系列の予測を検討します。 第 I 部では、必要なアルゴリズムを追加して、一般に公開されているニューラルネットワーククラスを修正し、改善しました。 今回はこれを実践に応用しましょう。
安くて楽しいニューラルネットワーク - MetaTrader 5 でNeuroPro へリンク
安くて楽しいニューラルネットワーク - MetaTrader 5 でNeuroPro へリンク

安くて楽しいニューラルネットワーク - MetaTrader 5 でNeuroPro へリンク

トレード用の特定のニューラルネットワークプログラムが高価で複雑そうであったら、反対にシンプル過ぎると思えたら、NeuroPro をお試しください。それは無料でアマチュア用の最適な機能セットが備えられています。本稿では MetaTrader 5 と連携してそれを利用する方法をお伝えします。
個別のモジュールを使用したEAの構築
個別のモジュールを使用したEAの構築

個別のモジュールを使用したEAの構築

EAやスクリプトのインジケータを開発する際、開発者はトレーディング戦略と直接関係のないさまざまなコードを作成する必要があります。 この記事では、トレーリング、フィルタリング、スケジュールコードなど、既存のブロックを使用してEAを作成する方法を検討します。 このプログラミングアプローチの利点を見てみましょう。
リバーシング: 最大ドローダウンの削減と他の相場のテスト
リバーシング: 最大ドローダウンの削減と他の相場のテスト

リバーシング: 最大ドローダウンの削減と他の相場のテスト

この記事では、リバーシング(反転)技術について扱います。 以前に考慮されたツールの許容レベルまで最大残高ドローダウンを削減します。 利益を減少させるかどうかを確認します。 また、株式、コモディティ、インデックス、ETF、農業相場など、他の相場でのリバース方式の実行方法も確認します。 注意として、この記事には多くの画像が含まれています!
クロスプラットフォームグラインドEAの開発
クロスプラットフォームグラインドEAの開発

クロスプラットフォームグラインドEAの開発

この記事では、MetaTrader4 と MetaTrader5 の両方で稼働する Expert Advisor (EA) の作成方法を扱います。 そのために、グリッドオーダーを構築するEAを開発していきます。 グラインダーズ(グリッドトレード)は、現在の価格の上に複数の指値オーダーを配置し、同時に現在の価格の下にリミットオーダーを同じ数オーダーするEAです。
クロスプラットフォームEA: マネーマネジメント
クロスプラットフォームEA: マネーマネジメント

クロスプラットフォームEA: マネーマネジメント

この記事では、クロスプラットフォームEAの マネーマネジメントメソッドの実装について説明します。 マネーマネジメントクラスは、EAによってエントリーされる次のトレードに使用するロットサイズの計算を担当します。
MQL5クックブック - MQL5での未決注文の取り扱いとマルチカレンシーエキスパートアドバイザー
MQL5クックブック - MQL5での未決注文の取り扱いとマルチカレンシーエキスパートアドバイザー

MQL5クックブック - MQL5での未決注文の取り扱いとマルチカレンシーエキスパートアドバイザー

今回は、指値売り、逆指値売りなど未決注文に基づくトレーディングアルゴリズムを持つマルチカレンシーエキスパートアドバイザーを作成していきます。この記事は、以下を紹介します:特定の時間半位におけるトレーディング、未決注文の実行・修正・削除、最後のポジションが利取りや損切りにて閉じられたかのチェック、各シンボルにおける取引の履歴の管理などです。
エントリを指標によって分類する技術を用いた新たな取引戦略の作成
エントリを指標によって分類する技術を用いた新たな取引戦略の作成

エントリを指標によって分類する技術を用いた新たな取引戦略の作成

本稿では、個々の指標セットを組み立てることでカスタム取引戦略を作成するとともに、カスタム市場エントリシグナルを開発する技術を提案します。
トレーディングアルゴリズム開発への科学的アプローチ
トレーディングアルゴリズム開発への科学的アプローチ

トレーディングアルゴリズム開発への科学的アプローチ

この記事では、一貫した科学的アプローチを用いて価格パターンを分析し、それに基づいてトレードアルゴリズムを構築するという、トレードアルゴリズムを開発するための方法論を考察します。 開発の理想を事例を用いて示します。
一連の指標シグナルに対する単純ベイズ分類器
一連の指標シグナルに対する単純ベイズ分類器

一連の指標シグナルに対する単純ベイズ分類器

本稿では、複数の独立した指標からのシグナルを使用して取引システムの信頼性を向上させるベイズの公式の適用を分析します。理論計算は、任意の指標で動作するように構成された単純な汎用EAで検証されます。
ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ
ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ

ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ

今回は、最も人気のある指標を使って取引システムを設計する連載の続きとして、ADX (Average Directional Index)指標についてお話します。この指標を理解するために詳しく学び、簡単な戦略でその使い方を学びます。深く学ぶことで、より多くの洞察得ることができ、それをよりよく活用することができるのです。
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MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(第3回):シンプルで移動可能な取引GUI

MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(第3回):シンプルで移動可能な取引GUI

本連載第3回では、MQL5の移動可能な取引ダッシュボードへのインタラクティブGUIの統合について紹介します。この記事は、第1回と第2回で設定された基礎の上に構築され、静的な取引ダッシュボードを動的で移動可能なものに変えるよう読者を導きます。
トレードロボットのプロトタイプ
トレードロボットのプロトタイプ

トレードロボットのプロトタイプ

この論説ではトレーディングシステムのアルゴリズムと要素の作成の原理を要約しシステム化する。この論説はエキスパートアルゴリズムの設計について考察する。トレーディングシステムCExpertAdvisor クラスのある例について考察する。これはトレーディングシステムを素早く簡単に開発するのに使える。
MetaTrader 5 でRSS フィードを表示するためのインタラクティブアプリケーション構築
MetaTrader 5 でRSS フィードを表示するためのインタラクティブアプリケーション構築

MetaTrader 5 でRSS フィードを表示するためのインタラクティブアプリケーション構築

本稿では RSS フィードを表示するためのアプリケーションを作成する機能を見ていきます。本稿は MetaTrader 5 用のインタラクティブプログラム作成に標準ライブラリの特徴を利用する方法を示します。
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改善された同事ローソク足パターン認識指標に基づく取引戦略

改善された同事ローソク足パターン認識指標に基づく取引戦略

メタバーベースの指標は、従来のものよりも多くのローソク足を検出しました。これが自動売買に本当に役立つのか、検証してみましょう。
クロスプラットフォームグリッドEAの開発(パートII):トレンド方向のレンジベースのグリッド
クロスプラットフォームグリッドEAの開発(パートII):トレンド方向のレンジベースのグリッド

クロスプラットフォームグリッドEAの開発(パートII):トレンド方向のレンジベースのグリッド

この記事では、レンジ内のトレンド方向のトレードのグリッドEAを開発します。 したがって、このEAは主に外国為替相場や商品相場に適しています。 今回のテストによると、グリッド戦略は2018年から利益を出しました。 しかし、2014-2018年の期間は残念な結果となりました。
リバーシング: エントリポイントを形式化し、裁量トレードアルゴリズムを開発する
リバーシング: エントリポイントを形式化し、裁量トレードアルゴリズムを開発する

リバーシング: エントリポイントを形式化し、裁量トレードアルゴリズムを開発する

これは、リバーシングトレード戦略のシリーズの最新の記事です。 ここでは、以前の記事で不安定なテスト結果を引き起こした問題を解決します。 また、リバーシング戦略を使用して、任意の相場で裁量トレードの独自のアルゴリズムを開発し、それをテストします。
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取引におけるニューラルネットワークの実用化(第2部)コンピュータービジョン

取引におけるニューラルネットワークの実用化(第2部)コンピュータービジョン

コンピュータービジョンを使用すると、価格チャートと指標の視覚的表現に関してニューラルネットワークを訓練できるようになります。この方法では、ニューラルネットワークにデジタルでフィードする必要がないため、テクニカル指標全体でより幅広い操作が可能になります。
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自動で動くEAを作る(第07回):口座の種類(II)

自動で動くEAを作る(第07回):口座の種類(II)

今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。トレーダーは、自動EAが何をしているのかを常に意識しておく必要があります。そうすれば、もしEAが「レールから外れた」場合、トレーダーはできるだけ早くチャートからEAを取り除き、状況をコントロールすることができます。
もうひとつ別の MQL5 OOP クラス
もうひとつ別の MQL5 OOP クラス

もうひとつ別の MQL5 OOP クラス

本稿では一からオブジェクト指向 Expert Advisor を構築する方法をお伝えします。トレードの理論的考えを着想することからその考えを実験的世界で実現する MQL5 EA をプログラムするまでです。実践から学ぶことは IMHO で成功への確実な方法です。よってみなさんが最終的に Forex ロボットのコーディングをするために考えを整理できる方法を確認していただけるよう実例を示していきます。また私の目標はみなさんにオブジェクト指向の原理に忠実に従うようお勧めすることです。
クロスプラットフォームEA: ストップ
クロスプラットフォームEA: ストップ

クロスプラットフォームEA: ストップ

この記事では、2つのプラットフォームMetaTrader4とMetaTrader5との互換性を確保するために、EAのストップの実装について説明します。
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フェアバリューギャップ(FVG)/不均衡取引方法をステップバイステップで学ぶ:スマートマネーコンセプトのアプローチ

フェアバリューギャップ(FVG)/不均衡取引方法をステップバイステップで学ぶ:スマートマネーコンセプトのアプローチ

フェアバリューギャップ(FVG)取引戦略に基づいて、MQL5で自動売買アルゴリズムを作成して実装するためのステップバイステップのガイドです。初心者にも経験豊富なトレーダーにも役立つエキスパートアドバイザー(EA)の作成に関する詳細なチュートリアルです。
マーケットでプロダクトを購入することについてのアドバイス段階的ガイド
マーケットでプロダクトを購入することについてのアドバイス段階的ガイド

マーケットでプロダクトを購入することについてのアドバイス段階的ガイド

この段階的ガイドは希望のプロダクトをよりよく理解し検索しやすくするアドバイスと技を提供します。本稿は適切なプロダクトを検索し、不要なプロダクトをより分け、みなさんにとってのプロダクトの効果と本質を判断するための異なる方法を解き明かす試みをしています。
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自動で動くEAを作る(第06回):口座の種類(I)

自動で動くEAを作る(第06回):口座の種類(I)

今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。このEAは、現状ではどんな状況でも機能しますが、まだ自動化には至っていません。まだ、いくつかの点で工夫が必要です。
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MQL5のプログラム構造について学ぶ必要があるすべて

MQL5のプログラム構造について学ぶ必要があるすべて

どのようなプログラミング言語でも、プログラムには特定の構造があります。この記事では、MetaTrader 5で実行可能なMQL5取引システムや取引ツールを作成する際に非常に役立つMQL5プログラム構造のすべての部分のプログラミングの基礎を理解することにより、MQL5プログラム構造の重要な部分を学びます。
Expert Advisor ビジュアルウィザードを用いたExpert Advisorsの作成
Expert Advisor ビジュアルウィザードを用いたExpert Advisorsの作成

Expert Advisor ビジュアルウィザードを用いたExpert Advisorsの作成

MetaTrader 5 用Expert Advisor ビジュアルウィザードは、数分でExpert Advisを設計することができる理解しやすい定義済みトレーディンブロックセットを伴う高い直観的グラフィカル環境を提供します。Expert Advisor ビジュアルウィザードのクリック、ドラッグ、ドロップ方法により鉛筆と紙で行うように外為トレーディング戦略のビジュアル表現とシグナルを作成することができます。こういったトレーディングダイアグラムは、それらをすぐに使える Expert Advisorsに変換するモラニス社製 MQL5によって自動的に分析されます。連携したグラフィカル環境は設計プロセスを簡素化し、 MQL5 コードを書く必要はなくなります。
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ニューラルネットワークの実験(第3回):実用化

ニューラルネットワークの実験(第3回):実用化

この連載では、実験と非標準的なアプローチを使用して、収益性の高い取引システムを開発し、ニューラルネットワークがトレーダーに役立つかどうかを確認します。ニューラルネットワークを取引に活用するための自給自足ツールとしてMetaTrader 5にアプローチします。
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一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第10部):カスタムインジケータへのアクセス

一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第10部):カスタムインジケータへのアクセス

エキスパートアドバイザー(EA)でカスタムインジケータに直接アクセスするにはどうすればよいでしょうか。取引EAが本当に役立つのは、カスタムインジケータを使用できる場合のみです。それ以外の場合、取引EAはコードと命令のセットにすぎません。
MetaTrader 4 および MetaTrader 5 トレーディングプラットフォームによるソーシャルトレード
MetaTrader 4 および MetaTrader 5 トレーディングプラットフォームによるソーシャルトレード

MetaTrader 4 および MetaTrader 5 トレーディングプラットフォームによるソーシャルトレード

ソーシャルトレードとは?ソーシャルトレードとは、成功したトレーダーがそのトレーディングをモニターさせてくれたり、潜在的投資家が彼らのパフォーマンスをモニターするチャンスを得たり、将来有望なトレードをコピーするといった、トレーダーや投資家の互恵的協力を言います。