MQL5言語のプログラミング例に関する記事

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MQL5言語でMetaTraderプラットフォームのインジケータと自動売買ロボットを作成する方法を示すコード例を含む膨大な記事のコレクションにアクセスします。ソースコードは記事に添付されているので、MetaEditorで開いて実行して、アプリがどのように機能するかを確認できます。

これらの記事は自動取引初心者にも、プログラム経験があるプロのトレーダーにも役に立つでしょう。それらは単に例を特徴とするだけではなく、新しいアイデアも含んでいます。

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MQL5で取引管理者パネルを作成する(第11回):最新機能通信インターフェース(I)

MQL5で取引管理者パネルを作成する(第11回):最新機能通信インターフェース(I)

本日は、コミュニケーションパネルのメッセージングインターフェースを、現代の高性能なコミュニケーションアプリの標準に合わせて強化することに焦点を当てます。この改善は、CommunicationsDialogクラスの更新によって実現されます。この記事とディスカッションでは、主要な知見を紹介しつつ、MQL5を用いたインターフェースプログラミングの次のステップを整理していきます。
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リプレイシステムの開発(第77回):新しいChart Trade (IV)

リプレイシステムの開発(第77回):新しいChart Trade (IV)

この記事では、通信プロトコルを作成する際に考慮すべきいくつかの対策や注意点について説明します。内容は比較的シンプルでわかりやすいものなので、詳細には触れません。しかし、この記事の内容を理解することで、今後の展開が把握しやすくなります。
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MQL5取引ツールキット(第3回):未決注文管理EX5ライブラリの開発

MQL5取引ツールキット(第3回):未決注文管理EX5ライブラリの開発

MQL5のコードやプロジェクトで、包括的な未決注文管理EX5ライブラリを開発して実装する方法を学びましょう。本記事では、広範な未決注文管理EX5ライブラリを作成する手順を紹介し、それをインポートおよび実装する方法を、取引パネルまたはグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)の構築を通じて解説します。このEA注文パネルを使用すれば、チャートウィンドウ上のGUIから、指定されたマジックナンバーに関連する未決注文を直接オープン、監視、削除することが可能です。
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プッシュ通知による取引の監視:MetaTrader 5サービスの例

プッシュ通知による取引の監視:MetaTrader 5サービスの例

この記事では、取引結果をスマートフォンに通知するサービスアプリの作成について説明します。標準ライブラリオブジェクトのリストを処理して、必要なプロパティごとにオブジェクトの選択を整理する方法を学習します。
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純粋なMQL5におけるエネルギーベースの学習を用いた特徴量選択アルゴリズム

純粋なMQL5におけるエネルギーベースの学習を用いた特徴量選択アルゴリズム

この記事では、「FREL:A stable feature selection algorithm」と題された学術論文に記載された、Feature Weighting as Regularized Energy-Based Learningと呼ばれる特徴量選択アルゴリズムの実装を紹介します。
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リプレイシステムの開発(第37回):道を切り開く(I)

リプレイシステムの開発(第37回):道を切り開く(I)

今回は、もっと前にやりたかったことをようやく始めます。確固たる地盤がないため、この部分を公に発表する自信がありませんでした。今、私にはその根拠があります。この記事の内容を理解することにできるだけ集中することをお勧めします。単に読むだけではなくて、という意味です。ここで強調しておきたいのは、この記事を理解できなければ、それに続く記事の内容を理解することはできないということです。
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初級から中級まで:配列(I)

初級から中級まで:配列(I)

この記事は、これまでに議論してきた内容と、新たな研究段階との橋渡しとなるものです。この記事を理解するためには、前回までの記事を読んでおく必要があります。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
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どんな市場でも優位性を得る方法(第3回):VISA消費指数

どんな市場でも優位性を得る方法(第3回):VISA消費指数

ビッグデータの世界では、取引戦略を向上させる可能性を秘めた数百万もの代替データセットが存在します。この連載では、最も有益な公共データセットを特定するお手伝いをします。
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古典的な戦略を再構築する(第6回):多時間枠分析

古典的な戦略を再構築する(第6回):多時間枠分析

この連載では、古典的な戦略を再検討し、AIを使って改善できるかどうかを検証します。本日の記事では、人気の高い多時間枠分析という戦略を検証し、AIによって戦略が強化されるかどうかを判断します。
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リプレイシステムの開発(第70回):正しい時間を知る(III)

リプレイシステムの開発(第70回):正しい時間を知る(III)

この記事では、CustomBookAdd関数を適切かつ効果的に使う方法について見ていきます。一見シンプルに見えるこの関数ですが、実際には多くの細かな注意点があります。たとえば、マウスインジケーターに対してカスタム銘柄がオークション中なのか、取引中なのか、市場が閉まっているのかを伝えることができます。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
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リスク管理(第1回):リスク管理クラス構築の基礎

リスク管理(第1回):リスク管理クラス構築の基礎

本記事では、取引におけるリスク管理の基礎を解説し、適切なロットサイズやストップロスを計算するための最初の関数の作成方法を学びます。さらに、これらの機能がどのように動作するのかを、各ステップを追いながら詳しく説明します。本記事の目的は、自動売買においてこれらの概念をどのように適用するかを明確に理解することです。最後に、インクルードファイルを使用したシンプルなスクリプトを作成し、すべてを実践に落とし込みます。
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PythonとMQL5を使用した特徴量エンジニアリング(第4回):UMAP回帰によるローソク足パターン認識

PythonとMQL5を使用した特徴量エンジニアリング(第4回):UMAP回帰によるローソク足パターン認識

次元削減手法は、機械学習モデルのパフォーマンスを向上させるために広く用いられています。ここでは、UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)という比較的新しい手法について説明します。UMAPは、古い手法に見られるデータの歪みや人工的な構造といった欠点を明確に克服することを目的として開発されました。UMAPは非常に強力な次元削減技術であり、似たローソク足を新たに効果的にグループ化できるため、アウトオブサンプル(未知データ)に対する誤差率を低減し、取引パフォーマンスを向上させることができます。
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リプレイシステムの開発(第40回):第2段階の開始(I)

リプレイシステムの開発(第40回):第2段階の開始(I)

今日は、リプレイ/シミュレーターシステムの新しい段階について話しましょう。この段階で、会話は本当に面白くなり、内容もかなり濃くなります。記事を熟読し、そこに掲載されているリンクを利用することを強くお勧めします。そうすることで、内容をより深く理解することができます。
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MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(V):AnalyticsPanelクラス

MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(V):AnalyticsPanelクラス

この議論では、リアルタイムの市場データや取引口座情報の取得方法、さまざまな計算の実行、そしてその結果をカスタムパネルに表示する方法について探ります。これを実現するために、パネル作成を含むこれらすべての機能をカプセル化したAnalyticsPanelクラスの開発にさらに深く取り組みます。この取り組みは、モジュラー設計の原則とコード構造のベストプラクティスを用い、高度な機能を導入するNew Admin Panel EAの継続的な拡張の一環です。
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リスク管理(第2回):グラフィカルインターフェースでのロット計算の実装

リスク管理(第2回):グラフィカルインターフェースでのロット計算の実装

本記事では、前回の記事で紹介した内容をさらに発展させ、MQL5の強力なグラフィカルコントロールライブラリを使って実際にGUIを作成する方法を解説します。ステップごとに、完全に動作するGUIを作る過程を追いながら、各メソッドの仕組みや役割、そしてその背後にある考え方についても丁寧に説明します。また、記事の最後には、作成したパネルをテストして、正しく機能することを確認します。
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カスタム口座パフォーマンス行列インジケーターの開発

カスタム口座パフォーマンス行列インジケーターの開発

このインジケーターは、口座エクイティ、損益、ドローダウンをリアルタイムで監視し、パフォーマンスダッシュボードとして可視化することで、規律の維持を促す役割を果たします。トレーダーが取引の一貫性を保ち、過剰取引を避け、自己勘定取引会社評価チャレンジ(プロップファームチャレンジ)のルールを遵守するための支援ツールとして機能します。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第49回):トレンド系、モメンタム系、ボラティリティ系インジケーターを1つのMQL5システムに統合する

プライスアクション分析ツールキットの開発(第49回):トレンド系、モメンタム系、ボラティリティ系インジケーターを1つのMQL5システムに統合する

Multi Indicator Handler EAでMetaTrader 5のチャートをシンプルにしましょう。このインタラクティブなダッシュボードは、トレンド系、モメンタム系、ボラティリティ系インジケーターを1つのリアルタイムパネルに統合します。用途に応じてプロファイルを瞬時に切り替え、ワンクリックで表示と非表示を切り替えてチャートを整理し、プライスアクションに集中できます。本記事では、これをMQL5で自作してカスタマイズする手順をステップバイステップで解説します。
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DoEasy - コントロール(第22部):SplitContainer - 作成したオブジェクトのプロパティを変更する

DoEasy - コントロール(第22部):SplitContainer - 作成したオブジェクトのプロパティを変更する

今回は、新しく作成したSplitContainerコントロールのプロパティと外観を変更する機能を実装します。
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MQL5とデータ処理パッケージの統合(第4回):ビッグデータの取り扱い

MQL5とデータ処理パッケージの統合(第4回):ビッグデータの取り扱い

今回は、MQL5と強力なデータ処理ツールを統合する高度なテクニックに焦点を当て、取引分析および意思決定を強化するためのビッグデータの効率的な活用方法を探ります。
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リプレイシステムの開発(第44回):Chart Tradeプロジェクト(III)

リプレイシステムの開発(第44回):Chart Tradeプロジェクト(III)

前回の記事では、OBJ_CHARTで使用するテンプレートデータの操作方法について解説しました。ただし、あの記事ではトピックの概要に焦点を当て、詳細な部分には触れていませんでした。これは、説明をよりシンプルにするために、非常に簡略化された手法を用いたからです。物事は一見シンプルに見えることが多いですが、実際にはそうではないケースもあり、全体を正確に理解するためには、まず最も基本的な部分をしっかり押さえる必要があります。
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リプレイシステムの開発(第63回):サービスの再生(IV)

リプレイシステムの開発(第63回):サービスの再生(IV)

この記事では、1分足のティックシミュレーションに関する問題を最終的に解決し、実際のティックと共存できるようにします。これにより、将来的なトラブルを回避することが可能になります。ここで提示される資料は教育目的のみに使用されます。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。
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マーケットプロファイルインジケーター(第2回):キャンバス上の最適化と描画

マーケットプロファイルインジケーター(第2回):キャンバス上の最適化と描画

この記事では、複数のグラフィカルオブジェクトでの描画を、CCanvasクラスのオブジェクト上での描画に置き換えた、最適化されたマーケットプロファイルインジケーターのバージョンについて考察しています。
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MetaTrader 5での取引の視覚的な評価と調整

MetaTrader 5での取引の視覚的な評価と調整

ストラテジーテスターは、単に自動売買ロボットのパラメータを最適化するだけでなく、さらに幅広い活用が可能です。本記事では、口座の取引履歴を事後に評価し、ストラテジーテスター上でポジションのストップロスを変更することで取引の調整をおこなう方法を紹介します。
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古典的な戦略を再構築する(第14回):高確率セットアップ

古典的な戦略を再構築する(第14回):高確率セットアップ

高確率セットアップ(high probability setups)は、私たちの取引コミュニティではよく知られていますが、残念ながら明確には定義されていません。この記事では、「高確率セットアップ」とは具体的に何かを、経験的かつアルゴリズム的な方法で定義し、それを特定して活用することを目指します。勾配ブースティング木を用いることで、任意の取引戦略のパフォーマンスを向上させる方法、そしてコンピュータに対して「何をすべきか」をより明確かつ意味のある形で伝える手段を、読者に示します。
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リプレイシステムの開発(第33回):発注システム(II)

リプレイシステムの開発(第33回):発注システム(II)

今日も発注システムの開発を続けます。ご覧のように、他の記事ですでに紹介したものを大量に再利用することになります。とはいえ、この記事にはささやかなご褒美があります。まず、デモ口座からでもリアル口座からでも、取引サーバーで使えるシステムを開発します。MetaTrader 5プラットフォームを幅広く活用し、当初から必要なサポートをすべて提供します。
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行列分解:より実用的なモデリング

行列分解:より実用的なモデリング

行と列ではなく列のみが指定されているため、行列モデリングが少し奇妙であることに気付かなかったかもしれません。行列分解を実行するコードを読むと、これは非常に奇妙に見えます。行と列がリストされていることを期待していた場合、因数分解しようとしたときに混乱する可能性があります。さらに、この行列モデリング方法は最適ではありません。これは、この方法で行列をモデル化すると、いくつかの制限に遭遇し、より適切な方法でモデル化がおこなわれていれば必要のない他の方法や関数を使用せざるを得なくなるためです。
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亀甲進化アルゴリズム(TSEA)

亀甲進化アルゴリズム(TSEA)

これは、亀の甲羅の進化にインスパイアされたユニークな最適化アルゴリズムです。TSEAアルゴリズムは、問題に対する最適解を表す構造化された皮膚領域が徐々に形成される様子をエミュレートします。最良の解は「硬く」なり、外側に近い位置に配置され、成功しなかった解は「柔らかい」ままで内側に留まります。このアルゴリズムは、質と距離に基づく解のクラスタリングを利用し、成功率の低い選択肢を保持しながら、柔軟性と適応性を提供します。
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初級から中級へ:配列と文字列(II)

初級から中級へ:配列と文字列(II)

この記事では、プログラミングがまだ非常に初歩的な段階にあるにもかかわらず、すでにいくつかの興味深いアプリケーションを実装できることを示します。今回は、比較的シンプルなパスワードジェネレーターを作成します。このようにして、これまでに説明してきたいくつかの概念を実際に適用することができます。加えて、特定の問題に対する解決策をどのように構築できるかについても考察していきます。
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PythonとMQL5による多銘柄分析(第3回):三角為替レート

PythonとMQL5による多銘柄分析(第3回):三角為替レート

トレーダーは、誤ったシグナルによるドローダウンに直面することが多い一方で、確認を待ちすぎることで、有望な機会を逃すこともあります。本稿では、ドル建て銀価格(XAGUSD)、ユーロ建て銀価格(XAGEUR)、およびEURUSD為替レートを用いた三角裁定取引戦略を紹介し、市場のノイズをフィルタリングする方法を解説します。市場間の相関関係を活用することで、隠れた市場センチメントをリアルタイムで捉え、エントリータイミングをより洗練させることが可能になります。
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リプレイシステムの開発(第69回):正しい時間を知る(II)

リプレイシステムの開発(第69回):正しい時間を知る(II)

今日は、iSpread機能がなぜ必要なのかについて考察します。同時に、ティックが1つも存在しない状況で、システムがどのようにバーの残り時間を通知するのかについても理解を深めていきます。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
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初級から中級まで:テンプレートとtypename(IV)

初級から中級まで:テンプレートとtypename(IV)

本記事では、前回の記事の最後で提示した問題の解決方法について詳しく解説します。そのために、データunionのテンプレートを作成できるタイプのテンプレートを設計しようという試みがおこなわれました。
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DoEasy-コントロール(第19部):TabControl、WinFormsオブジェクトイベントでのタブのスクロール

DoEasy-コントロール(第19部):TabControl、WinFormsオブジェクトイベントでのタブのスクロール

この記事では、スクロールボタンを使用してTabControlでタブヘッダーをスクロールする機能を作成します。この機能は、コントロールの両方側からタブヘッダーを1行に配置するためのものです。
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人工電界アルゴリズム(AEFA)

人工電界アルゴリズム(AEFA)

この記事では、クーロンの静電気力の法則に触発された人工電界アルゴリズム(AEFA: Artificial Electric Field Algorithm)を紹介します。このアルゴリズムは、荷電粒子とその相互作用を利用して複雑な最適化問題を解決するために電気現象をシミュレートします。AEFAは、自然法則に基づいた他のアルゴリズムと比較して、独自の特性を示します。
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MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(I)

MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(I)

このディスカッションでは、大規模なコードベースを扱う際に直面する課題について掘り下げます。MQL5におけるコード構成のベストプラクティスを紹介し、取引管理パネルのソースコードの可読性と拡張性を向上させるための実践的なアプローチを実装します。また、他の開発者がアルゴリズム開発で活用できる再利用可能なコードコンポーネントの開発も目指しています。ぜひ最後までお読みいただき、ご意見をお寄せください。
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MQL5で取引管理者パネルを作成する(第10回):外部リソースベースのインターフェイス

MQL5で取引管理者パネルを作成する(第10回):外部リソースベースのインターフェイス

本日は、MQL5の機能を活用して、BMP形式の画像などの外部リソースを利用し、トレーディング管理パネル用に独自のスタイルを持ったホームインターフェイスを作成します。ここで紹介する手法は、画像やサウンドなど複数のリソースを一括でパッケージ化して配布する際に特に有効です。このディスカッションでは、こうした機能をどのように実装し、New_Admin_Panel EAにおいてモダンで視覚的に魅力的なインターフェイスを提供するかを一緒に見ていきましょう。
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多通貨エキスパートアドバイザーの開発(第27回):複数行テキスト表示コンポーネント

多通貨エキスパートアドバイザーの開発(第27回):複数行テキスト表示コンポーネント

テキストをチャート上に表示する必要がある場合は、Comment()関数を使用できます。しかし、この関数の機能には多くの制限があります。そこで本記事では、独自コンポーネントとして、複数行テキストの表示、柔軟なフォント設定、さらに、画面全体を占めるスクロール機能対応ダイアログウィンドウを作成します。
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リプレイシステムの開発(第51回):物事は複雑になる(III)

リプレイシステムの開発(第51回):物事は複雑になる(III)

この記事では、MQL5プログラミングの分野で最も難解な問題の1つである、チャートIDを正しく取得する方法と、オブジェクトがチャートにプロットされない場合がある理由について解説します。ここで提供される資料は教育目的のみに使用されるべきです。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。
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初級から中級へ:配列と文字列(I)

初級から中級へ:配列と文字列(I)

本日の記事では、いくつかの特殊なデータ型について見ていきます。まず、文字列とは何かを定義し、いくつかの基本的な操作方法を説明します。これにより、興味深いデータ型を扱えるようになりますが、初心者にとっては少し混乱することもあるかもしれません。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。
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MQL5で取引管理者パネルを作成する(第6回):多機能インターフェイス(I)

MQL5で取引管理者パネルを作成する(第6回):多機能インターフェイス(I)

取引管理者の役割はTelegram通信だけにとどまらず、注文管理、ポジション追跡、インターフェイスのカスタマイズなど、さまざまな制御アクティビティにも携わります。この記事では、MQL5の複数の機能をサポートするためにプログラムを拡張するための実用的な洞察を共有します。このアップデートは、主にコミュニケーションに重点を置くという現在のAdminパネルの制限を克服し、より幅広いタスクを処理できるようにすることを目的としています。
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初心者からエキスパートへ:MQL5を使用したバックエンド操作モニター

初心者からエキスパートへ:MQL5を使用したバックエンド操作モニター

取引システムの内部動作を意識せずに、既製のソリューションをそのまま利用することは一見すると安心に思えますが、開発者にとっては必ずしもそうとは限りません。いずれアップデートや動作不良、あるいは予期しないエラーが発生し、その原因がどこにあるのかを正確に突き止め、迅速に診断して解決する必要に迫られます。本記事では、取引用エキスパートアドバイザー(EA)の裏側で通常どのような操作がおこなわれているのかを明らかにするとともに、MQL5を用いてバックエンド操作を表示し、記録するための専用カスタムクラスを開発します。これにより、開発者およびトレーダーの双方が、エラーの特定、挙動の監視、EAごとの診断情報に迅速にアクセスできるようになります。