MQL5言語のプログラミング例に関する記事

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MQL5言語でMetaTraderプラットフォームのインジケータと自動売買ロボットを作成する方法を示すコード例を含む膨大な記事のコレクションにアクセスします。ソースコードは記事に添付されているので、MetaEditorで開いて実行して、アプリがどのように機能するかを確認できます。

これらの記事は自動取引初心者にも、プログラム経験があるプロのトレーダーにも役に立つでしょう。それらは単に例を特徴とするだけではなく、新しいアイデアも含んでいます。

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MQL5で古典的な戦略を再構築する(第3回):FTSE100予想

MQL5で古典的な戦略を再構築する(第3回):FTSE100予想

この連載では、よく知られた取引戦略を再検討し、AIを使って改善できるかどうかを検証します。本日の記事では、FTSE100について調べ、指数を構成する個別銘柄の一部を使って指数の予測を試みます。
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リプレイシステムの開発(第47回):Chart Tradeプロジェクト(VI)

リプレイシステムの開発(第47回):Chart Tradeプロジェクト(VI)

ついに、Chart Trade指標はEAと相互作用を開始し、情報をインタラクティブに転送できるようにします。そこで今回は、この指標を改良し、どのEAでも使えるような機能的なものにします。これにより、Chart Trade指標にアクセスし、実際にEAに接続されているかのように操作できるようになります。しかし、以前よりもずっと興味深い方法でそれをおこなうつもりです。
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DoEasy - サービス関数(第1回):価格パターン

DoEasy - サービス関数(第1回):価格パターン

この記事では、時系列データを使用して価格パターンを検索するメソッドの開発に着手します。パターンには、どのようなタイプのパターンにも共通する、一定のパラメータセットがあります。この種のデータはすべて、基となる抽象パターンのオブジェクトクラスに集約されます。今回は、抽象パターンクラスとピンバーパターンクラスを作成します。
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インジケーターを便利に扱うためのシンプルなソリューション

インジケーターを便利に扱うためのシンプルなソリューション

この記事では、チャート上からインジケーターの設定を直接変更できるシンプルなパネルの作成方法と、そのパネルをインジケーターに接続するために必要な変更点について解説します。この記事はMQL5初心者向けに書かれています。
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純粋なMQL5におけるエネルギーベースの学習を用いた特徴量選択アルゴリズム

純粋なMQL5におけるエネルギーベースの学習を用いた特徴量選択アルゴリズム

この記事では、「FREL:A stable feature selection algorithm」と題された学術論文に記載された、Feature Weighting as Regularized Energy-Based Learningと呼ばれる特徴量選択アルゴリズムの実装を紹介します。
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行列分解:基本

行列分解:基本

ここでの目的は教訓を得ることなので、できるだけシンプルに話を進めたいと思います。具体的には、必要な行列の乗算だけを実装します。行列とスカラーの乗算をシミュレートするにはこれで十分であることが今日わかるでしょう。行列分解を実装する際に多くの人が直面する最大の課題は、スカラーの分解と異なり、因子の順序が結果に影響を与えるため、行列の場合はその点に注意が必要だということです。
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古典的な戦略をPythonで再構築する(第3回):高値更新と安値更新の予測

古典的な戦略をPythonで再構築する(第3回):高値更新と安値更新の予測

本連載では、古典的な取引戦略を実証的に分析し、AIを用いてそれらの改善が可能かどうかを検証します。本日の議論では、線形判別分析モデルを用いて高値更新と安値更新の予測に挑戦します。
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MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):自己適応型取引ルール(II)

MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):自己適応型取引ルール(II)

本記事では、より良い売買シグナルを得るために、RSIのレベルと期間を最適化する方法を探ります。最適なRSI値を推定する手法や、グリッドサーチと統計モデルを用いた期間選定の自動化について紹介します。最後に、Pythonによる分析を活用しながら、MQL5でソリューションを実装します。私たちのアプローチは、複雑になりがちな問題をシンプルに解決することを目指した、実用的かつ分かりやすいものです。
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最も注目すべき人工協調探索アルゴリズムの修正(ACSm)

最も注目すべき人工協調探索アルゴリズムの修正(ACSm)

ここでは、ACSアルゴリズムの進化、つまり収束特性とアルゴリズムの効率性を向上させることを目的とした3つの変更について検討します。主要な最適化アルゴリズムの1つを変換します。行列の修正から母集団形成に関する革新的なアプローチまでをカバーします。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第10回):戦略的ゴールデンクロスとデスクロス(EA)

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第10回):戦略的ゴールデンクロスとデスクロス(EA)

移動平均線のクロスオーバーに基づくゴールデンクロスおよびデッドクロス戦略は、長期的な市場トレンドを見極める上で最も信頼性の高い指標の一つであることをご存知でしょうか。ゴールデンクロスは、短期移動平均線が長期移動平均線を上回るときに強気トレンドの到来を示します。一方、デッドクロスは、短期移動平均線が長期線を下回ることで弱気トレンドの兆候を示します。これらの戦略は非常にシンプルでありながら効果的ですが、手動で運用すると機会の逸失やエントリーの遅れが発生しやすいという課題があります。
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GMDH (The Group Method of Data Handling):MQL5で多層反復アルゴリズムを実装する

GMDH (The Group Method of Data Handling):MQL5で多層反復アルゴリズムを実装する

この記事では、MQL5におけるGMDH (The Group Method of Data Handling)の多層反復アルゴリズム実装について説明します。
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DoEasy - コントロール(第29部):ScrollBar補助コントロール

DoEasy - コントロール(第29部):ScrollBar補助コントロール

この記事では、ScrollBar補助コントロール要素とその派生オブジェクト(垂直および水平のスクロールバー)の開発を開始します。スクロールバーは、フォームのコンテンツがコンテナを超えた場合にスクロールするために使用されます。スクロールバーは通常フォームの下部と右側にあります。下部の水平のものはコンテンツを左右にスクロールし、垂直のものは上下にスクロールします。
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GMDH (The Group Method of Data Handling):MQL5で組合せアルゴリズムを実装する

GMDH (The Group Method of Data Handling):MQL5で組合せアルゴリズムを実装する

この記事では、MQL5における組合せアルゴリズムと、その改良版である組合せ選択(Combinatorial Selective)アルゴリズムの実装について、データ処理のグループ法アルゴリズムファミリーの探求を続けます。
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母集団最適化アルゴリズム:2進数遺伝的アルゴリズム(BGA)(第1回)

母集団最適化アルゴリズム:2進数遺伝的アルゴリズム(BGA)(第1回)

この記事では、2進数遺伝的アルゴリズムやその他の集団アルゴリズムで使用されるさまざまな手法を探ります。選択、交叉、突然変異といったアルゴリズムの主な構成要素と、それらが最適化に与える影響について見ていきます。さらに、データの表示手法と、それが最適化結果に与える影響についても研究します。
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DoEasy - サービス関数(第3回):アウトサイドバーパターン

DoEasy - サービス関数(第3回):アウトサイドバーパターン

本記事では、DoEasyライブラリにおけるアウトサイドバーのプライスアクションパターンを開発し、価格パターン管理へのアクセス手法を最適化します。あわせて、ライブラリのテスト中に判明したエラーや不具合の修正もおこないます。
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MQL5で取引管理者パネルを作成する(第3回):テーマ管理のための組み込みクラスの拡張(II)

MQL5で取引管理者パネルを作成する(第3回):テーマ管理のための組み込みクラスの拡張(II)

このディスカッションでは、既存のダイアログライブラリを慎重に拡張して、テーマ管理ロジックを組み込みます。さらに、管理パネルプロジェクトで使用されるCDialog、CEdit、およびCButtonクラスにテーマ切り替えのメソッドを統合します。さらに洞察力のある視点については、引き続きお読みください。
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リプレイシステムの開発(第32回):受注システム(I)

リプレイシステムの開発(第32回):受注システム(I)

これまで開発してきたものの中で、このシステムが最も複雑であることは、おそらく皆さんもお気づきでしょうし、最終的にはご納得いただけると思います。あとは非常に単純なことですが、取引サーバーの動作をシミュレーションするシステムを作る必要があります。取引サーバーの操作方法を正確に実装する必要性は、当然のことのように思えます。少なくとも言葉ではです。ただし、リプレイ/シミュレーションシステムのユーザーにとって、すべてがシームレスで透明なものとなるようにする必要があります。
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DoEasy - コントロール(第3部):バインドされたコントロールの作成

DoEasy - コントロール(第3部):バインドされたコントロールの作成

本稿では、基本要素にバインドされた従属コントロールを作成します。開発は、基本的な制御機能を使用して実行されます。さらに、影を持つことができるオブジェクトに適用するとまだいくつかのロジックエラーが発生するため、グラフィック要素の影オブジェクトを少しいじります。
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GIT:それは何か?

GIT:それは何か?

今回は、開発者にとって非常に重要なツールを紹介しましょう。GITに馴染みのない方は、この記事を読んでGITとは何か、MQL5でどのように使用するかをご覧ください。
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MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第8回):複数戦略分析

MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第8回):複数戦略分析

複数の戦略をどのように組み合わせれば、最も効果的に強力なアンサンブル戦略を構築できるでしょうか。本記事では、3種類の戦略を1つの取引アプリケーションに統合する方法について検討します。トレーダーは通常、ポジションのエントリーとクローズに特化した戦略を用いますが、私たちは機械がこのタスクをより優れた形で遂行できるかどうかを探ります。最初の議論として、ストラテジーテスターの機能と、本タスクで必要となるオブジェクト指向プログラミング(OOP)の原則に慣れていきます。
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古典的な戦略を再構築する(第9回):多時間枠分析(II)

古典的な戦略を再構築する(第9回):多時間枠分析(II)

本日のディスカッションでは、AIモデルがどの時間枠で最高のパフォーマンスを発揮するかを明らかにするため、多時間枠分析の戦略を検討します。この分析により、EURUSDペアにおいて月次および時間足の時間枠が比較的誤差の少ないモデルを生成することが分かりました。この結果を活用し、月次時間枠でAIによる予測を行い、時間枠で取引を実行するアルゴリズムを作成しました。
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MQL5取引ツールキット(第6回):直近で約定された予約注文に関する関数で履歴管理EX5ライブラリを拡張

MQL5取引ツールキット(第6回):直近で約定された予約注文に関する関数で履歴管理EX5ライブラリを拡張

EX5モジュールで、直近で約定された予約注文のデータをシームレスに取得・格納するエクスポート可能な関数を作成する方法を学びます。このステップバイステップの包括的なガイドでは、直近で約定された予約注文の重要なプロパティ(注文タイプ、発注時間、約定時間、約定タイプなど)を取得するための専用かつ機能別の関数群を開発することで、履歴管理EX5ライブラリをさらに強化していきます。これらのプロパティは、予約注文の取引履歴を効果的に管理・分析するうえで重要な情報です。
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細菌走化性最適化(BCO)

細菌走化性最適化(BCO)

この記事では、細菌走化性最適化(BCO)アルゴリズムのオリジナルバージョンとその改良版を紹介します。新バージョン「BCOm」では、細菌の移動メカニズムを簡素化し、位置履歴への依78ytf存を軽減するとともに、計算負荷の大きかった元のバージョンに比べて、より単純な数学的手法を採用しています。この記事では両者の違いを詳しく検討し、とくにBCOmの特徴に焦点を当てます。また、テストを実施し、その結果をまとめます。
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DoEasy-コントロール(第12部):基本リストオブジェクト、ListBoxおよびButtonListBox WinFormsオブジェクト

DoEasy-コントロール(第12部):基本リストオブジェクト、ListBoxおよびButtonListBox WinFormsオブジェクト

この記事では、WinFormsオブジェクトリストの基本オブジェクトと、2つの新しいオブジェクトを作成します。ListBoxとButtonListBoxです。
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リプレイシステムの開発(第35回):調整(I)

リプレイシステムの開発(第35回):調整(I)

前に進む前に、いくつかのことを解決する必要があります。これらは実際には必要な修正ではなく、クラスの管理方法や使用方法の改善です。その理由は、システム内の何らかの相互作用によって障害が発生したということです。このような失敗をなくすために原因を突き止めようと試みましたが、すべて失敗に終わりました。例えば、C/C++でポインタや再帰を使用すると、プログラムがクラッシュしてしまいます。
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初心者からプロまでMQL5をマスターする(第5回):基本的な制御フロー演算子

初心者からプロまでMQL5をマスターする(第5回):基本的な制御フロー演算子

この記事では、プログラムの実行フローを変更するために使用される主要な演算子(条件文、ループ、switch文)について説明します。これらの演算子を利用することで、作成する関数がより「インテリジェント」に動作できるようになります。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第5回):Volatility Navigator EA

プライスアクション分析ツールキットの開発(第5回):Volatility Navigator EA

市場の方向性を判断するのは簡単ですが、いつエントリーするかを知るのは難しい場合があります。連載「プライスアクション分析ツールキットの開発」の一環として、エントリーポイント、テイクプロフィットレベル、ストップロスの配置を提供する別のツールを紹介できることを嬉しく思います。これを実現するために、MQL5プログラミング言語を利用しました。この記事では、各ステップについて詳しく見ていきましょう。
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リプレイシステムの開発(第38回):道を切り開く(II)

リプレイシステムの開発(第38回):道を切り開く(II)

MQL5プログラマーを自認する人の多くは、この記事で概説するような基本的な知識を持っていません。MQL5は多くの人によって限定的なツールだと考えてられていますが、実際の理由は、そのような人たちが必要な知識を持っていないということです。知らないことがあっても恥じることはありません。聞かなかったことを恥じるべきです。MetaTrader 5で指標の複製を強制的に無効にするだけでは、指標とEA間の双方向通信を確保することはできません。まだこれにはほど遠いものの、チャート上でこの指標が重複していないという事実は、私たちに自信を与えてくれます。
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時間進化移動アルゴリズム(TETA)

時間進化移動アルゴリズム(TETA)

これは私自身のアルゴリズムです。本記事では、並行宇宙や時間の流れの概念に着想を得た「時間進化移動アルゴリズム(TETA: Time Evolution Travel Algorithm)」を紹介します。本アルゴリズムの基本的な考え方は、従来の意味でのタイムトラベルは不可能であるものの、異なる現実に至る一連の出来事の順序を選択することができるという点にあります。
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MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(IV):取引管理パネルクラス

MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(IV):取引管理パネルクラス

このディスカッションでは、New_Admin_Panel EAにおけるTradeManagementPanelの最新版について解説します。このアップデートでは、組み込みクラスを活用することで、ユーザーフレンドリーな取引管理インターフェイスを提供するようにパネルが強化されました。パネルには、新規ポジションのオープン用取引ボタンや、既存のポジションおよび指値注文の管理用コントロールが含まれています。特に注目すべき機能は、インターフェイス上から直接ストップロス(SL)やテイクプロフィット(TP)を設定できるリスク管理機能が統合された点です。このアップデートにより、大規模なプログラムにおけるコードの整理が改善され、端末上では複雑になりがちな注文管理ツールへのアクセスが簡素化されました。
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ニュース取引が簡単に(第2回):リスク管理

ニュース取引が簡単に(第2回):リスク管理

この記事では、以前のコードと新しいコードに継承を導入します。効率性を高めるために新しいデータベース設計が実装されます。さらに、取引量計算に取り組むためのリスク管理クラスも作成されます。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第2回): Analytical Commentスクリプト

プライスアクション分析ツールキットの開発(第2回): Analytical Commentスクリプト

プライスアクションを簡素化するというビジョンに沿って、市場分析を大幅に強化し、十分な情報に基づいた意思決定を支援する新しいツールを導入できることを嬉しく思います。このツールは、前日の価格、重要な支持と抵抗のレベル、取引量などの主要なテクニカル指標を表示し、チャート上に視覚的なヒントを自動的に生成します。
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リプレイシステムの開発(第37回):道を切り開く(I)

リプレイシステムの開発(第37回):道を切り開く(I)

今回は、もっと前にやりたかったことをようやく始めます。確固たる地盤がないため、この部分を公に発表する自信がありませんでした。今、私にはその根拠があります。この記事の内容を理解することにできるだけ集中することをお勧めします。単に読むだけではなくて、という意味です。ここで強調しておきたいのは、この記事を理解できなければ、それに続く記事の内容を理解することはできないということです。
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デイトレードLarry Connors RSI2平均回帰戦略

デイトレードLarry Connors RSI2平均回帰戦略

Larry Connorsは著名なトレーダー兼著者であり、特に2期間RSI (RSI2)などのクオンツトレーディングや戦略で知られています。RSI2は短期的な買われすぎ・売られすぎの市場状況を識別するのに役立ちます。本記事では、まず私たちの研究の動機を説明し、その後Connorsの代表的な3つの戦略をMQL5で再現し、S&P 500指数CFDのデイトレードに適用していきます。
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リプレイシステムの開発(第41回):第2段階(II)の開始

リプレイシステムの開発(第41回):第2段階(II)の開始

もし、この時点まですべてが正しく思えたとしたら、それはアプリケーションの開発を始めるときに、長期的なことをあまり考えていないということです。時間が経つにつれて、新しいアプリケーションをプログラムする必要はなくなり、それらを連携させるだけで済むようになります。それでは、マウス指標を組み立てる方法を説明しましょう。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第7回):Signal Pulse EA

プライスアクション分析ツールキットの開発(第7回):Signal Pulse EA

ボリンジャーバンドとストキャスティクスオシレーターを組み合わせたMQL5エキスパートアドバイザー(EA)「Signal Pulse」で、多時間枠分析の可能性を引き出しましょう。高精度で勝率の高い取引シグナルを提供します。この戦略の実装方法や、カスタム矢印を用いた売買シグナルの可視化手法を学び、実践的な活用を目指しましょう。複数の時間枠にわたる自動分析を通じて、トレード判断力を高めたいトレーダーに最適なツールです。
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知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第16回):固有ベクトルによる主成分分析

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第16回):固有ベクトルによる主成分分析

データ分析における次元削減技術である主成分分析について、固有値とベクトルを用いてどのように実装できるかを考察します。いつものように、MQL5ウィザードで使用可能なExpertSignalクラスのプロトタイプの開発を目指します。
DoEasyライブラリのグラフィックス(第96部): フォームオブジェクトのグラフィックとマウスイベントの処理
DoEasyライブラリのグラフィックス(第96部): フォームオブジェクトのグラフィックとマウスイベントの処理

DoEasyライブラリのグラフィックス(第96部): フォームオブジェクトのグラフィックとマウスイベントの処理

本稿では、フォームオブジェクトでマウスイベントを処理する機能の作成を開始し、銘柄オブジェクトに新しいプロパティとそのトラッキングを追加します。さらに、チャート銘柄で新しいプロパティが考慮/追加されて追跡されるため、銘柄オブジェクトクラスを改善します。
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DoEasy-コントロール(第11部):WinFormsオブジェクト—グループ、CheckedListBox WinFormsオブジェクト

DoEasy-コントロール(第11部):WinFormsオブジェクト—グループ、CheckedListBox WinFormsオブジェクト

この記事では、WinFormsオブジェクトのグループ化と、CheckBoxオブジェクトリストオブジェクトの作成について検討します。
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リプレイシステムの開発(第57回):テストサービスについて

リプレイシステムの開発(第57回):テストサービスについて

注意点が1つあります。この記事にはサービスコードは含まれておらず、次の記事でのみ提供されます。ただし、実際の開発の出発点として同じコードを使用するため、この記事ではその説明をおこないます。ですので、注意深く、そして忍耐強く読んでください。毎日、すべてがさらに面白くなっていきますので、次の記事を楽しみにお待ちください。