MQL5言語を使ったMetaTrader 5の統合に関する記事

この記事では、JSONやプレーンテキストなどのデータを送信するために不可欠な、HTTPリクエストにおける本体（ボディ）の概念について探りました。適切なヘッダを使った正しい使い方を議論し、説明しました。また、Connexusライブラリの一部であるChttpBodyクラスを導入し、リクエストの本体の処理を簡素化しました。

この記事では、無政府社会最適化(ASO)アルゴリズムに触れ、無政府社会（中央集権的な権力や様々な種類のヒエラルキーから解放された社会的相互作用の異常なシステム）の参加者の非合理的で冒険的な行動に基づくアルゴリズムが、解空間を探索し、局所最適の罠を回避できることを議論します。本稿では、連続問題にも離散問題にも適用可能な統一的なASO構造を提示します。

生物の社会的行動と、それが新しい数学モデルであるASBO（適応型社会的行動最適化）の開発に与える影響について、引き続き考察していきます。今回は、二段階の進化プロセスを詳しく分析し、アルゴリズムをテストした上で結論を導き出します。自然界において生物の集団が生存のために協力するのと同様に、ASBOも集団行動の原理を活用し、複雑な最適化問題を解決します。

天候と外国為替にはどのような関係があるのでしょうか。古典的な経済理論は、天候のような要因が市場の動きに与える影響を長い間無視してきました。しかし、すべてが変わりました。天候条件と農業通貨の市場でのポジションとの間に、どのようなつながりがあるのかを探ってみましょう。

ADXオシレーターとCCIオシレーターはそれぞれトレンドフォローインジケーターおよびモメンタムインジケーターであり、エキスパートアドバイザー(EA)を開発する際に組み合わせることができます。今回は、機械学習の主要な3つの学習モードすべてを活用して、どのように体系化できるかを見ていきます。ウィザードによって組み立てられたEAを使用することで、これら2つのインジケーターが示すパターンを評価することが可能になり、まずは教師あり学習をこれらのパターンにどのように適用できるかを検討します。

Telegramと同様に、Discordもその通信APIを使用してJSON形式の情報やメッセージを受信することができます。本記事では、MetaTrader5からDiscordの取引コミュニティに取引シグナルやアップデートを送信するためにDiscord APIをどのように利用できるかを探っていきます。

本記事では、MQL5でChatGPTを統合したプログラムを開発します。このプログラムでは、第1回で作成したJSON解析フレームワークを活用してOpenAIのAPIにプロンプトを送信し、MetaTrader 5のチャート上に応答を表示します。入力フィールド、送信ボタン、応答表示を備えたダッシュボードを実装し、API通信やテキストの折り返し処理をおこなうことで、ユーザーとのインタラクションを実現します。

前回の記事では、MQL5における#defineを活用した高度なメタプログラミング手法を検討し、テーブルや列のメタデータ（データ型、主キー、オートインクリメント、NULL許容など）を表現するエンティティを定義しました。これらの定義はTickORM.mqhに集約し、メタデータクラスを自動生成する仕組みを整えることで、SQLを直接記述することなくORMが効率的にデータ操作を実行できる基盤を構築しています。

本記事では、金融相関の概念を活用して、主要な経済指標発表時に複数の通貨ペアを取引する際の判断効率を高める方法を検討します。特に、ニュースリリース時のボラティリティ上昇によるリスク増大という課題に焦点を当てます。

本記事では、機械学習におけるデータ準備工程の中で、重要性が急速に高まっているデータ前処理パイプラインを取り上げます。前処理パイプラインとは、生データをモデルに入力する前に通す一連の変換ステップを整理し、効率化したものです。一見地味な作業ですが、前処理（特にスケーリング）は学習時間や実行コストを削減するだけでなく、モデルの汎化性能を大きく左右します。本記事ではscikit-learnの前処理関数を中心に扱います。MQL5ウィザードはここでは使用しませんが、後続の記事で取り上げる予定です。

オリジナルの「ロイヤルフラッシュ最適化」アルゴリズムは、最適化問題を解決するための新しいアプローチを提示しています。この手法では、遺伝的アルゴリズムで一般的に用いられる古典的な二進符号化を、ポーカーの原理に着想を得たセクターベースのアプローチに置き換えています。RFOは、基本原理を単純化することで、効率的かつ実用的な最適化手法が実現できることを示しています。本記事では、アルゴリズムの詳細な解析とテスト結果を紹介します。

すべての市場の取引期間には始まりと終わりがあり、それぞれは終値によって完結します。この終値がその期間のセンチメントを定義します。各ローソク足のセッションも同様に、終値によってその性質が示されます。これらの基準点を理解することで、市場における現在のムードを測定でき、強気勢力と弱気勢力のどちらが支配しているのかを明らかにすることが可能になります。本記事では、Market Periods Synchronizerに新しい機能を開発するという重要な段階に進みます。この機能は、FX市場のセッションを可視化するものであり、より情報に基づいた取引判断を支援します。このツールは、強気派と弱気派のどちらがセッションを支配しているのかをリアルタイムで識別するうえで特に有効です。それでは、この概念について検討し、それが提供する洞察を明らかにしていきます。