Artículos sobre cómo integrar MetaTrader 5 con la ayuda del lenguaje MQL5
Las tareas a las que se enfrenta el operador son interesantes y a menudo requieren unos enfoques originales. Aquí encontrará los artículos en los que se ofrecen las soluciones más inesperadas para la evaluación, análisis y procesamiento de los datos de precio y resultados del trading. En sus artículos los autores describen varias soluciones integrales, incluyendo la conexión de las bases de datos y ICQ, uso de OpenCL y redes sociales, uso de Delphi y C#.
Léalos y sabrá cómo usar los packs matemáticos y neuronales, así como se enterará de muchas más cosas. Conviértase en el autor y comparta su experiencia única con MQL5.community.
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Kit de herramientas de negociación MQL5 (Parte 7): Ampliación de la libreria EX5 de gestión del historial con las funciones de última orden pendiente cancelada
Aprenda a completar la creación del módulo final en la librería History Manager EX5, centrándose en las funciones responsables de gestionar la orden pendiente cancelada más recientemente. Esto le proporcionará las herramientas necesarias para recuperar y almacenar de manera eficiente los detalles clave relacionados con las órdenes pendientes canceladas con MQL5.
Explorando la criptografía en MQL5: Un enfoque paso a paso
Este artículo analiza la integración de la criptografía en MQL5, mejorando la seguridad y la funcionalidad de los algoritmos de trading. Cubriremos los métodos criptográficos clave y su aplicación práctica en el comercio automatizado.
Kit de herramientas de negociación MQL5 (Parte 6): Ampliación de la libreria EX5 de gestión del historial con las funciones de última orden pendiente completada
Aprenda a crear un módulo EX5 de funciones exportables que consultan y guardan datos de forma fluida para el pedido pendiente completado más recientemente. En esta guía paso a paso, mejoraremos la librería History Management EX5 desarrollando funciones específicas y compartimentadas para recuperar las propiedades esenciales de la última orden pendiente completada. Estas propiedades incluyen el tipo de orden, el tiempo de configuración, el tiempo de ejecución, el tipo de ejecución y otros detalles críticos necesarios para la gestión y el análisis eficaces del historial de operaciones de las órdenes pendientes.
Algoritmo de búsqueda con retroceso — Backtracking Search Algorithm (BSA)
¿Qué pasaría si un algoritmo de optimización pudiera recordar sus recorridos pasados y usar esa memoria para encontrar mejores soluciones? El BSA hace precisamente eso: equilibrar la exploración con la revisión de lo que ya ha demostrado su eficacia. En este artículo, desvelaremos los secretos del algoritmo. Una idea sencilla, parámetros mínimos y un resultado estable.
De novato a experto: Noticias animadas utilizando MQL5 (IX) Gestión de múltiples símbolos en un único gráfico para el trading de noticias
El trading basado en noticias suele requerir la gestión de múltiples posiciones y símbolos en muy poco tiempo debido al aumento de la volatilidad. En este artículo, abordamos los retos que plantea el trading con múltiples símbolos mediante la integración de esta función en nuestro EA «News Headline». En este artículo veremos cómo el trading algorítmico con MQL5 hace que el trading con múltiples símbolos sea más eficiente y eficaz.
Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (IV): Clase sobre el Panel de gestión de operaciones
Esta discusión trata sobre el TradeManagementPanel actualizado en nuestro asesor experto New_Admin_Panel. La actualización mejora el panel mediante el uso de clases integradas para ofrecer una interfaz de gestión de operaciones fácil de usar. Incluye botones para abrir posiciones y controles para gestionar las operaciones existentes y las órdenes pendientes. Una característica clave es la gestión de riesgos integrada, que permite establecer los valores de stop loss y take profit directamente en la interfaz. Esta actualización mejora la organización del código para programas grandes y simplifica el acceso a las herramientas de gestión de pedidos, que a menudo son complejas en la terminal.
Creación de un sistema personalizado de detección de regímenes de mercado en MQL5 (Parte 1): Indicador
Este artículo detalla la creación de un sistema de detección de regímenes de mercado MQL5 utilizando métodos estadísticos como la autocorrelación y la volatilidad. Se proporciona el código para que las clases clasifiquen las condiciones de tendencia, rango y volatilidad y un indicador personalizado.
Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 27): Componente para mostrar textos de varias líneas
Si es necesario mostrar información textual en un gráfico, podemos utilizar la función Comment(), pero sus capacidades son bastante limitadas. Por ello, en este artículo, crearemos nuestro propio componente: un cuadro de diálogo de pantalla completa capaz de mostrar texto de varias líneas con configuraciones de fuente flexibles y soporte de desplazamiento.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 57): Aprendizaje supervisado utilizando la media móvil y el oscilador estocástico
La media móvil y el oscilador estocástico son indicadores muy comunes que algunos operadores pueden no utilizar mucho debido a su naturaleza retardada. En una «miniserie» de tres partes que analiza las tres formas principales de aprendizaje automático, analizamos si este sesgo contra estos indicadores está justificado o si podrían tener alguna ventaja. Realizamos nuestro análisis con asesores expertos creados por el Asistente MQL5 (MQL5 Wizard)
De novato a experto: Noticias animadas utilizando MQL5 (I)
La accesibilidad a las noticias es un factor crítico a la hora de operar en el terminal MetaTrader 5. Aunque existen numerosas API de noticias, muchos operadores tienen dificultades para acceder a ellas e integrarlas de forma eficaz en su entorno de negociación. En este debate, nuestro objetivo es desarrollar una solución optimizada que lleve las noticias directamente al gráfico, donde más se necesitan. Lograremos esto mediante la creación de un asesor experto en titulares de noticias que monitorea y muestra actualizaciones de noticias en tiempo real desde fuentes API.
Algoritmo de optimización de sociedad anárquica (Anarchic Society Optimization, ASO)
En este artículo, nos familiarizaremos con el algoritmo de optimización de sociedad anárquica (Anarchic Society Optimization, ASO) y discutiremos cómo un algoritmo basado en el comportamiento irracional y aventurero de los participantes en una sociedad anárquica (un sistema anómalo de interacción social libre de poder centralizado y varios tipos de jerarquías) es capaz de explorar el espacio de soluciones y evitar las trampas del óptimo local. El artículo presenta una estructura ASO unificada aplicable tanto a problemas continuos como discretos.
Uso de reglas de asociación en el análisis de datos de Forex
¿Cómo aplicar las reglas predictivas del análisis minorista de supermercados al mercado Forex real? ¿Cómo se relacionan las compras de galletas, leche y pan con las transacciones bursátiles? El artículo analiza un enfoque innovador del trading algorítmico basado en el uso de reglas de asociación.
Cuerpo en Connexus (Parte 4): Añadiendo compatibilidad con cuerpos HTTP
En este artículo, exploramos el concepto de cuerpo en las solicitudes HTTP, que es esencial para enviar datos como JSON y texto sin formato. Discutimos y explicamos cómo usarlo correctamente con los encabezados adecuados. También presentamos la clase ChttpBody, parte de la biblioteca Connexus, que simplificará el trabajo con el cuerpo de las solicitudes.
Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 27): Componente para mostrar textos de varias líneas
Si es necesario mostrar información textual en un gráfico, podemos utilizar la función Comment(), pero sus capacidades son bastante limitadas. Por ello, en este artículo, crearemos nuestro propio componente: un cuadro de diálogo de pantalla completa capaz de mostrar texto de varias líneas con configuraciones de fuente flexibles y soporte de desplazamiento.
Optimización por herencia sanguínea — Blood inheritance optimization (BIO)
Les presento mi nuevo algoritmo basado en la población, el BIO (Blood Inheritance Optimization), inspirado en el sistema de herencia del grupo sanguíneo humano. En este algoritmo, cada solución tiene un "grupo sanguíneo" distinto que determina su forma de evolucionar. Al igual que en la naturaleza, el grupo sanguíneo de un niño se hereda según reglas específicas, en el BIO las nuevas soluciones obtienen sus características mediante un sistema de herencia y mutaciones.
Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 26): Informador para instrumentos comerciales
Antes de continuar con el desarrollo de asesores expertos multidivisas, vamos a intentar crear un nuevo proyecto utilizando la biblioteca desarrollada. Usando este ejemplo, descubriremos cómo organizar mejor el almacenamiento del código fuente y cómo puede ayudarnos el uso del nuevo repositorio de código de MetaQuotes.
Estudiamos la predicción conformal de series temporales financieras
En este artículo, nos familiarizaremos con las predicciones conformales y la biblioteca MAPIE que las implementa. Este enfoque es uno de los más modernos en aprendizaje automático y nos permite centrarnos en la gestión de riesgos para modelos de aprendizaje automático existentes y diversos. Las predicciones conformales, por sí mismas, no suponen una forma de encontrar patrones en los datos. Solo determinan el grado de confianza de los modelos existentes para predecir ejemplos específicos y permiten filtrar las predicciones fiables.
Creación de un indicador canal de Keltner con gráficos personalizados en Canvas en MQL5
En este artículo, creamos un indicador del canal de Keltner con gráficos personalizados en MQL5. Detallamos la integración de medias móviles, cálculos ATR y visualización mejorada de gráficos. También cubrimos el backtesting para evaluar el rendimiento del indicador y obtener información práctica sobre el trading.
Cliente en Connexus (Parte 7): Añadir la capa de cliente
En este artículo continuamos con el desarrollo de la biblioteca Connexus. En este capítulo creamos la clase CHttpClient, responsable de enviar una solicitud y recibir un orden. También cubrimos el concepto de simulaciones, dejando la biblioteca desacoplada de la función WebRequest, lo que permite una mayor flexibilidad para los usuarios.
Optimización de arrecifes de coral — Coral Reefs Optimization (CRO)
Este artículo presenta un análisis exhaustivo del algoritmo de optimización de arrecifes de coral (CRO), un método metaheurístico inspirado en los procesos biológicos de formación y desarrollo de los arrecifes de coral. El algoritmo modela aspectos clave de la evolución de los corales: la reproducción externa e interna, el asentamiento de larvas, la reproducción asexual y la competencia por un espacio limitado en el arrecife. El artículo se centra en una versión mejorada del algoritmo.
Técnicas avanzadas de gestión y optimización de la memoria en MQL5
Descubra técnicas prácticas para optimizar el uso de la memoria en los sistemas de trading MQL5. Aprenda a crear asesores expertos e indicadores eficientes, estables y de rápido rendimiento. Exploraremos cómo funciona realmente la memoria en MQL5, las trampas comunes que ralentizan sus sistemas o provocan fallos y, lo más importante, cómo solucionarlos.
Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (V): Clase AnalyticsPanel
En este análisis veremos cómo obtener datos de mercado en tiempo real e información de la cuenta, calcular métricas y mostrar los datos en un panel personalizado. Para lograrlo, profundizaremos en el desarrollo de una clase AnalyticsPanel que englobe todas estas funcionalidades, incluida la creación de paneles. Este esfuerzo forma parte de nuestra continua expansión del Nuevo Panel de Administración EA, que introduce funcionalidades avanzadas utilizando principios de diseño modular y mejores prácticas para la organización del código.
Creación de clases de negociación similares a MQL5 en Python para MetaTrader 5
El paquete Python de MetaTrader 5 ofrece una forma sencilla de crear aplicaciones de trading para la plataforma MetaTrader 5 en lenguaje Python. Aunque se trata de una herramienta potente y útil, este módulo no es tan fácil de usar como el lenguaje de programación MQL5 a la hora de crear una solución de trading algorítmico. En este artículo, vamos a crear clases de trading similares a las que se ofrecen en MQL5 para crear una sintaxis similar y facilitar la creación de robots de trading en Python como en MQL5.
Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 25): Conectamos una nueva estrategia (II)
En este artículo seguiremos conectando la nueva estrategia con el sistema de optimización automática que hemos creado. Asimismo, veremos qué cambios habrá que introducir en el EA de creación del proyecto de optimización y en los EAs de la segunda y tercera fase.
Búsqueda oscilatoria determinista (DOS) — Deterministic Oscillatory Search (DOS)
El algoritmo de búsqueda oscilatoria determinista (DOS) es un método de optimización global innovador que combina las ventajas de los algoritmos de gradiente y enjambre sin usar números aleatorios. El mecanismo de oscilaciones e inclinaciones de aptitud permite a DOS explorar espacios de búsqueda complejos de manera determinista.
Websockets para MetaTrader 5: conexiones de cliente asíncronas con la API de Windows
Este artículo detalla el desarrollo de una biblioteca personalizada vinculada dinámicamente y diseñada para facilitar las conexiones asíncronas de clientes WebSocket para las aplicaciones MetaTrader 5.
Simulación de mercado (Parte 15): Sockets (IX)
En este artículo, explicaré una de las posibles soluciones a lo que he estado intentando mostrar. Es decir, cómo permitir que un usuario de Excel realice una acción en MetaTrader 5 sin enviar órdenes ni abrir o cerrar una posición. La idea es que el usuario utilice Excel para realizar un análisis fundamental de algún símbolo. Y que, usando únicamente Excel, pueda indicar a un Asesor Experto que se esté ejecutando en MetaTrader 5 que debe abrir o cerrar una posición determinada.
Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 20): Flujo externo (IV) — Correlation Pathfinder
Correlation Pathfinder ofrece un nuevo enfoque para comprender la dinámica de los pares de divisas, como parte de la serie de desarrollo de herramientas de análisis de la acción del precio. Esta herramienta automatiza la recopilación y el análisis de datos, lo que permite comprender cómo interactúan pares como el EUR/USD y el GBP/USD. Mejora tu estrategia de trading con información práctica y en tiempo real que te ayudará a gestionar el riesgo y a detectar oportunidades de forma más eficaz.
Simulación de mercado (Parte 17): Sockets (XI)
Implementar la parte que se ejecutará aquí en MetaTrader 5 no es complicado. Pero hay diversos aspectos a los que hay que prestar atención. Esto es para que tú, querido lector, consigas hacer que el sistema funcione de verdad. Recuerda una cosa: no se ejecutará un único programa. En realidad, estarás ejecutando tres programas a la vez. Es importante que cada uno se implemente y se construya de forma que trabajen y se comuniquen entre sí. Es crucial que cada uno sepa qué está intentando o deseando hacer el otro.
Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 22): Inicio de la transición a la sustitución dinámica de ajustes
Si hemos empezado a automatizar la optimización periódica, también deberíamos ocuparnos de la actualización automática de los ajustes de los asesores expertos que ya están trabajando en la cuenta comercial. También deberíamos permitirle ejecutar un asesor experto en el simulador de estrategias y cambiar su configuración en una sola pasada.
Simulación de mercado (Parte 13): Sockets (VII)
Cuando tú desarrollas algo, ya sea en xlwings o en cualquier otro paquete que nos permita leer y escribir directamente en Excel, en realidad deberías notar que todos los programas, funciones o procedimientos se ejecutan y luego finalizan su tarea. No permanecen allí dentro de un bucle, y, por más que intentes hacer las cosas de otra forma.
Motor de decisión Multi-IA para MQL5 (Parte 1): Integrar múltiples IA con votación por consenso
Presentamos una arquitectura en la que el EA habla con un AI Manager que consulta a OpenAI, Claude, Gemini y DeepSeek, parsea sus JSON y los convierte a un estándar AIResponse. Con un prompt común y un sistema de votación ponderada con quórum, se obtiene una señal final COMPRAR/VENDER/MANTENER. Incluye gestión de errores, temporizador y un EA mínimo para su integración práctica.
Algoritmo de optimización de la fuerza central — Central Force Optimization (CFO)
Este artículo presenta un algoritmo de optimización de la fuerza central (CFO) inspirado en las leyes de la gravedad. Hoy investigaremos cómo los principios de atracción física pueden resolver problemas de optimización en los que las soluciones "más difíciles" atraen a sus homólogas menos exitosas.
Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 24): Añadimos una nueva estrategia (I)
En este artículo, veremos cómo conectar una nueva estrategia al sistema de optimización automática que hemos creado. Veamos qué tipo de EA necesitamos crear y si será posible hacerlo sin cambiar los archivos de la librería o minimizando los cambios necesarios.
Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 20): Flujo externo (IV) — Correlation Pathfinder
Correlation Pathfinder ofrece un nuevo enfoque para comprender la dinámica de los pares de divisas, como parte de la serie de desarrollo de herramientas de análisis de la acción del precio. Esta herramienta automatiza la recopilación y el análisis de datos, lo que permite comprender cómo interactúan pares como el EUR/USD y el GBP/USD. Mejora tu estrategia de trading con información práctica y en tiempo real que te ayudará a gestionar el riesgo y a detectar oportunidades de forma más eficaz.
Simulación de mercado (Parte 23): Iniciando SQL (VI)
En este artículo, exploraremos cómo realizar la visualización y, en consecuencia, entender cómo está estructurada una base de datos. Esto se hizo al observar el diagrama interno de la base de datos. Aunque este tipo de cosa parezca algo innecesario, puede ser bastante válido si tú pretendes, de hecho, convertirte en un administrador de bases de datos. Y sí, hay personas que viven de hacer mantenimiento y creación de bases de datos.
Implementación de un modelo de tabla en MQL5: Aplicación del concepto MVC (Modelo-Vista-Controlador)
En este artículo, analizamos el proceso de desarrollo de un modelo de tabla en MQL5 utilizando el patrón arquitectónico MVC (Modelo-Vista-Controlador) para separar la lógica de datos, la presentación y el control, lo que permite obtener un código estructurado, flexible y escalable. Consideramos la implementación de clases para construir un modelo de tabla, incluyendo el uso de listas enlazadas para almacenar datos.
Analizamos el código binario de los precios en bolsa (Parte II): Convirtiendo a BIP39 y escribiendo un modelo GPT
Seguimos intentando descifrar los movimientos de los precios.... ¿Qué tal un análisis lingüístico del "diccionario de mercado" que obtendríamos convirtiendo el código binario de precios en BIP39? En el presente artículo, nos adentramos en un enfoque innovador del análisis de los datos bursátiles y exploramos cómo pueden aplicarse las modernas técnicas de procesamiento del lenguaje natural al lenguaje del mercado.
Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 28): Añadimos un gestor de cierre de posiciones
Cuando se ejecutan varias estrategias en paralelo, resulta recomendable cerrar periódicamente todas las posiciones abiertas y volver a empezar las estrategias. El código existente solo permite implementar este comportamiento con manipulaciones manuales. Vamos a intentar automatizar esta parte.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 54): Aprendizaje por refuerzo con SAC híbrido y tensores
Soft Actor Critic es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que analizamos en un artículo anterior, donde también presentamos Python y ONNX en esta serie como enfoques eficientes para entrenar redes. Revisamos el algoritmo con el objetivo de aprovechar los tensores, gráficos computacionales que a menudo se utilizan en Python.