English Русский 中文 Deutsch 日本語 Português
Monitoreo de la cuenta comercial: una herramienta imprescindible para el tráder

Monitoreo de la cuenta comercial: una herramienta imprescindible para el tráder

MetaTrader 5Trading | 14 septiembre 2018, 12:04
14 943 0
MetaQuotes
MetaQuotes

El monitoreo de la cuenta comercial es un informe detallado de todas las transacciones realizadas. Toda la estadística comercial se reúne de forma automática y se le ofrece al usuario en forma de diagramas y gráficos comprensibles. La dinámica del incremento, la historia de transacciones, la distribución de los instrumentos comerciales, la cuota de transacciones rentables y con pérdidas, la estadística de la actividad comercial y la carga del depósito: esta es solo una pequeña lista de indicadores que usted podrá monitorear tras activar la opción correspondiente en la cuenta comercial.

Para comenzar a trabajar con el servicio, cree su propia señal en MQL5.com.

Сreate your personal signal

Rellene el formulario de registro de la señal según el modelo mostrado a continuación. Toda la información se indica en letras latinas:

  1. Marque la casilla "Esta es mi señal personal". En este caso, la señal será privada, y solo usted podrá ver la información. Si quiere hacer la señal pública, solo tiene que quitar la marca de la casilla.
  2. Piense un nombre para la señal.
  3. Elija su plataforma comercial.
  4. Introduzca el login de la cuenta comercial.
  5. Introduzca la contraseña. Preste atención a que es imprescindible indicar precisamente la contraseña de inversor.
  6. Indique el nombre del bróker para buscar el servidor comercial.
  7. Elija el tipo de cuenta.
  8. Familiarícese con las condiciones del acuerdo.
  9. ¡Ya está! Acaba de activar el monitoreo de su cuenta.

Fill out the signal registration

Pocos minutos después de activar con éxito el monitoreo, desde su cuenta se cargará la historia completa de transacciones, formando un informe comercial ampliado.

Trading account monitoring

Ahora el monitoreo de la cuenta está disponible en el apartado "Mis señales". Usted podrá analizar su comercio, corregir su estrategia comercial y mejorar su rendimiento.


Activar el monitoreo de la cuenta >>


Traducción del ruso hecha por MetaQuotes Ltd.
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/articles/5178

14 000 robots comerciales en MetaTrader Market 14 000 robots comerciales en MetaTrader Market
En la mayor tienda de aplicaciones comerciales ya tiene a su disposición 13 970 productos. Entre ellos, encontrará 4 800 robots, 6 500 indicadores, 2 400 utilidades y otras soluciones. En este caso, además, la mitad de las aplicaciones (6 000) se pueden alquilar. Una cuarta parte del total de los productos (3 800) es de acceso gratuito.
Experto comercial con interfaz gráfica: Creación del panel (Parte I) Experto comercial con interfaz gráfica: Creación del panel (Parte I)
A pesar de que muchos tráders hasta ahora prefieren el comercio manual, resultará difícil evitar la automatización de operaciones rutinarias en nuestro caso. En el artículo se muestra la creación de un experto de señal multisímbolo para el comercio manual.
Experto comercial con interfaz gráfica: Llenando la funcionalidad (Parte II) Experto comercial con interfaz gráfica: Llenando la funcionalidad (Parte II)
Tiene ante usted la segunda parte del artículo sobre la creación de un experto de señal multisímbolo para el comercio manual. Ya hemos creado la interfaz gráfica. En esta parte del artículo hablaremos sobre cómo conectar dicha interfaz con la funcionalidad del programa necesario.
Neuroredes profundas (Parte VII). Conjunto de neuroredes: stacking Neuroredes profundas (Parte VII). Conjunto de neuroredes: stacking
Continuamos construyendo conjuntos. Ahora vamos a añadir al conjunto bagging creado anteriormente un combinador entrenable: una red neuronal profunda. Una red neuronal combina las mejores 7 salidas del conjunto después de la poda. La segunda recibe en la entrada las 500 salidas del conjunto, las poda y las combina. Construiremos las redes neuronales con la ayuda del paquete keras/TensorFlow de Python. Veremos brevemente las posibilidades del paquete. Y finalmente, realizaremos la simulación y compararemos la calidad de la clasificación de los conjuntos bagging y stacking.