Lux Algo
- Indikatoren
- Mahmoud Ahmed Abdou Ali
- Version: 10.20
- Aktualisiert: 25 Februar 2026
- Aktivierungen: 5
Dieses System ist ein selbstoptimierender Algorithmus. Im Gegensatz zu statischen Indikatoren verwendet es eine rekursive Rückkopplungsschleife, um das aktuelle Marktgeschehen zu "lernen" und seine Empfindlichkeit in Echtzeit anzupassen.
Da es jeden Schritt ausschließlich auf der Grundlage aktueller und vergangener Daten berechnet, handelt es sich um ein Echtzeitmodell ohne Nachbesserungen, ohne Verzerrungen und ohne Vorausschau.
Wie die "KI" funktioniert
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Leistungsbasiertes Lernen: Das System "bewertet" ständig seine eigene Genauigkeit. Wenn der Markt einen klaren Trend aufweist, erhöht es seine Empfindlichkeit; wenn der Markt verrauscht oder unruhig wird, dämpft es automatisch seine Signale, um Fehleinstiege zu vermeiden.
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Adaptive Filterung: Anstelle eines festen Zeitrahmens (wie ein 20-Perioden-Durchschnitt) fungiert der interne gleitende Durchschnitt als variable Lernrate. Er "beschleunigt", um Ausbrüche zu erkennen, und "friert" ein, um Marktstörungen zu ignorieren.
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Multi-Feature-Klassifizierung: Bevor ein Signal ausgelöst wird, muss das System ein "Logic Gate" durchlaufen, das vier verschiedene Marktmerkmale überprüft: Trendstärke, Volatilitätsbeschränkung, Volumenstimmung und Momentum Bias.
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Statistische Extrema: Es verwendet mathematische Konstanten (wie $\pi$ und den Goldenen Schnitt), um "Umkehrzonen" zu projizieren. Diese fungieren als probabilistische Grenzen, um festzustellen, wann eine Kursbewegung einen mathematischen Erschöpfungspunkt erreicht hat.
Die Quintessenz
Dies ist ein Autopilot-System, das ein kontinuierliches Hyperparameter-Tuning durchführt. Es folgt nicht einfach dem Preis, sondern analysiert die Effizienz der Preisbewegung, um zu entscheiden, wie sehr man dem nächsten Signal vertrauen kann.
